그리고 체스와 바둑

[출처] 1) http://afflictor.com/2014/03/02/the-computer-has-caused-garry-to-act-in-strange-ways/ 2) https://twitter.com/nature/status/692643057485889536

1) 2)

알파고는? 탐색+데이터+지식+학습+초강력컴퓨터

• 경로의 수. 9! = 362,880• 결국 모든 경로를 대상으로 하여 가장 최선의 것을 찾는 것.

• 문제를 ‘탐색＇가능한 형태로 변환한 후에 탐색!• 탐색 공간(경우의 수)을 줄이기 위하여

• 경험적 지식(heuristic) 사용.• Pruning 기법 사용.

• 그래도 여전히• 탐색공간이 ‘무진장‘ 크기 때문에, • 정해진 시간 안에 더 많은 공간을 탐색하기 위해 슈퍼 컴퓨터 사용.

(여전히 문제)• 그리고 효율적인 Heuristic 필요 (이것이 문제)

알파고는 (경로의수 10360)• 다음 ‘돌＇을 어디에 두어야 할까?• 기본은 몬테칼로 방식• 거기에 추가로

1. 돌을 놓을 후보군 줄이기• 프로기사 따라 하기/ 흉내 내기

• 딥러닝으로학습 (추상화)• 바둑 5-9단의 기보 16만개 3천만개 착점데이

터사용• 자체연습/스스로 학습 (강화학습)

• 한달에 1백만번 연습2. 판세 평가/ 결과 빨리 예측하기

• 예측모델 사용3. 초강력 컴퓨팅

• CPU 1202개, GPU 176개.

Watson 퀴즈쇼 Jeopardy 우승! (2011년)

1)

[출처] 1) http://news.chosun.com/ 2) http://www.myscience.org/ 3) https://en.wikipedia.org/wiki/Watson_(computer)

2) 3)

지식기반 시스템: 시험과 퀴즈

생체 컴퓨팅

10년 안에 우리가 보게 될 것들의공통점은?

자율주행자동차 IoT 사물인터넷

1) 2)

드론

핀테크 –금융

[출처] 1) http://www.pcmag.com/article2/0,2817,2427856,00.asp 2) http://www.pcmag.com/article2/0,2817,2427856,00.asp 3) https://pro.nest.com 4) KDB산업은행, ICT업계의금융업진출에따른시장영향분석, 2014,6.5) http://news1.kr/articles/?2246990 6) http://www.ibtimes.com/google-deepminds-alphago-wins-5-match-go-series-third-straight-victory-against-world-2335217?rel=rel1

신문 기사 인공지능

4) 5)

2)

3)

변환생각컴퓨터단순반복

계산모델

알고리즘 프로그래밍

자동화 할 수 있는 부분?“ ”

1)

[출처] 1) http://www.fmkorea.com/147779476

인지적비루틴

신체적비루틴

인지적루틴

신체적루틴

루틴한것(Routine)

비루틴한것

자동반복적으로되는 일

신체적

순수 창의적인 일완전 인간 만의 일

소프트웨어

인공지능

로봇!기계!

인지적

인간의 역사는 루틴한 일은 도구에게 넘기고 조금 더 창의, 창조적인 쪽으로 이동하고있다.

그러한 도구를 생산/활용 하는 일을하던가 완전 창의적인 일을 하던가

직업이 사라지는 것인가?생겨나는 것인가?

“ ”

현재의직업 미래의직업

감소 증가

디지털 역량 교육현재 우리의역량 교육

순위

2009년

1 애플 33위 인터넷. SW플랫폼 기기.

2 구글 22위 인터넷. SW

3 마이크로소프트 6위 인터넷. SW

4 버크셔해서웨이 12위 투자 회사

5 액슨모빌 1위 석유.가스 회사

6 웰스파고 55위 금융서비스 회사

7 존슨앤존슨 8위 생활용품

8 페이스북 n/a 인터넷.

9 GE 24위 가전, 군수, 엔진, 의료 등 (SW)

10 JP모건페이스 28위 금융투자

11 아마존 n/a 유통. (온라인, 콘텐츠)

12 월마트 3위 유통.

미국시가총액 (2015.8)

[출처] 1) http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2015/08/07/2015080701762.html 2) http://www.energypost.eu/future-hi-tech-high-value-added-non-energy-intensive/

1) 2013년

2)

인공지능은 인간을 위협할 것인가?

기계(자동화)

슈퍼컴퓨터

인터넷/웹대중화

집단지성 인지적Cyborg

스마트폰대중화

웹2.0

Social Media

PC대중화

생각기계(자동화)

지식/정보의 민주화지식 권력의 이동(제3의 물결)

딥러닝

빅데이터기계학습인공지능

1820

산업혁명 정보혁명

1940’s 1976 1997 2000 2016

스마트혁명

산업경제시대에서 디지털경제 시대로

[출처] 1) https://www.flickr.com/photos/theredproject/3431459572/sizes/m/in/photostream/ 2) http://palaceofcomputers.weebly.com/history.html3) http://www.it-ebooks.com/u?type=tags&tagsID=4853&tagsName=stanford 4) http://www.maximkorea.net/cms/contents_view.php?contents_uid=9799&contents_cate=&key=&keyfield= 5) http://www.amazon.com/Kasparov-Against-World-Garry/dp/0970481306 6) http://en.chessbase.com/post/dark-horse-zacks-wins-freestyle-che-tournament 7) http://media.daum.net/m/channel/view/media/20160320100007924

1) 2)

3) 4)

5)

6) 7)

산업경제시대 디지털경제시대

그리고 또...

1999

[출처] 1) http://www.amazon.com/Kasparov-Against-World-Garry/dp/0970481306 2) http://en.chessbase.com/post/dark-horse-zacks-wins-freestyle-che-tournament

1) 2)

인간과기계의공존시대

효율적이고 균형 잡힌

상호프로세스가중요“

”

[출처] 1) http://www.oa.no/leserbrev/realisme-i-sykehusdebatten/s/1-81-7241290

1)

[출처] 1) http://www.newsis.com/ar_detail/view.html?ar_id=NISX20160311_0013951487&cID=10201&pID=102002) http://www.oa.no/leserbrev/realisme-i-sykehusdebatten/s/1-81-7241290

1)

2)

단순•반복계산변환가능문제

컴퓨팅이불가능한문제

가능은하지만실제적으로는불가능한문제

기존의 SW 체스,바둑 인공지능 집단지성인간-컴퓨터 협업

기계학습

감정/감성에해당되는문제