What they need, Where they are

위치기반데이터를 이용한 효과적인 지역분석

인천대학교 산업경영공학과김수현 김선우 박윤수

INDEX

회사소개

업무내용

문제제시

아이디어 및 활용방안

기대효과

회사 소개

회사 소개 - 카링

카링 (Carring)

카링은 중고차판매 어플을 만든 ㈜바이카 에서 만든 운전자 필수 어플이다 .타이어 , 세차 , 수리 , 신차견적 , 튜닝 , 오일 , 주차장 , 보험 등 60 여 개의

다양한 자동차 관련 서비스를 묶어 운전자에게 편의성을 제공한다 . 위치기반 서비스를 통해 운전자와 가장 가까운 매장을 찾을 수 있으며

2016 년 7 월에 IOS, 안드로이드에 정식 출시된 신생 어플이다 .

업무 내용

① ㈜바이카에서 카링 어플 담당 직원은 3~4 명

② 현재는 꾸준히 전국의 테마별 매장을 수집하는 중

업무 내용

③ 그러나 서울 / 경기 / 인천 지역의 매장이 대부분인 것이 단점으로 꼽힌다 .

업무 내용

앞으로의 계획

부산을 거점으로 지역 확대서울 / 경기 / 인천현재 수집한 지역 +

단순 인구비례로 따진 지역 설정과학적 분석이 없는 직관적인 마케팅

문제 제시

문제 제시

주차장이 많아 따로 어플을 검색할 필요가 없는 서울

휴가철이면 차가 몰려 주차장 검색이 필요한 가평

주차장보단 카센터 정보가 부족한 부산

한정된 인원으로

가장 효율적인 업무를 할 수 있게

우선적으로 찾을 지역을 결정

문제 제시

어플 사용자들의 위치기반 데이터를 이용한 통계적 분석이 필요

보다 효율적인 지역선별을 하는 방법은 ?

아이디어 및 활용방안

idea

1. 통계 Tool 을 이용한 위치기반 서비스 활용

① 사용자 위치 접근 허용 ② 사용자 위치 정보 수집

사용자 검색 지역

idea

통계 Tool : SPSS 선정이유

SPSS

엑셀에 비해 데이터를 분석하고

그것을 그래프와 같이 Visualization 하는데

편리

데이터 검사를 통해 극단적인 데이터 값을

분석해내고 가려내는 데 도움이 됨

데이터의 분포 형태 및 정규성 평가 가능

idea

1. 통계 Tool 을 이용한 위치기반 서비스 활용

① 사용자 위치 접근 허용

LBS 기반 서비스를 제공하고 있는 어플리케이션 ‘카링’

‘ 허용’버튼을 누르면 카링에서 사용자의 위치정보를 수집한다 .

㈜ 바이카에서는 업무 수행 중에 수집된 위치정보를 활용하지 않음

위치정보를 활용하고자 함

idea

1. 통계 Tool 을 이용한 위치기반 서비스 활용

② 사용자 위치 정보 수집

사용자 검색 지역

각 지역에서 ‘카링’을 이용하는사용자들의 위치 정보 수집

각 위치 정보는 우측 엑셀과 같이

좌표 형식으로 표현된다 .

idea

1. 통계 Tool 을 이용한 위치기반 서비스 활용

② 지역별 좌표 범주 세분화 예시

사용자 검색 지역

좌표 범주 예시

2) 부산광역시(35.159312, 129.148917) ~ (35.159312,

129.152677)

좌표 범주 예시

1) 전라북도(35.805919, 126.883662) ~ (35.832388,

127.116064)

idea

부산 대구 전주 광주 여수 춘천 기타0%

200%

400%

600%

800%

1000%

1200%

지역별 점유율

1. 통계 Tool 을 이용한 위치기반 서비스 활용

③ 수집된 LBS 정보 SPSS 에 삽입 ④ Data 분석

수집된 정보를 좌표 범주를 토대로 지역을 분류하고최종적으로 어떤 지역에서 수요가 가장 많은지 통계적으로 분석한다 .

기대효과

기대효과

효율적인 업무 방향 제시

한정된 직원으로 최대의 효과

어플 사용자들의 만족도 증가

THANK YOU FOR YOUR ATTENTION!