1 장 통계학 입문2 장 빈도분포

3 장 집중경향치그림파일모음

1000 명의 대학생 모집단 모집단 모수치 : 평균연령 =21.3세 , 평균 IQ=112.5, 여성 65%, 남 35%

표본 #1에릭 , 제시카 , 로라 , 카렌 , 브라이언표본 통계치: 평균연령 =19.8 세 , 평균 IQ=104.6, 여성 60%, 남성 40%

표본 #2톰 , 크리스틴 , 사라 , 앤드류 , 존표본 통계치: 평균연령 =20.4 세 , 평균 IQ=114.2, 여성 40%, 남성 60%

그림 1-2표집오차

p.10

그림 1-3실험조사에서 통계의 역할

p.12

그림 1-6근삿값

p.26

그림 2-1빈도분포 히스토그램의 예

p.59

그림 2-2범주화된 빈도분포 히스토그램의 예

p.60

그림 2-4다각형 빈도분포 그래프의 예

p.61

그림 2-5범주화된 데이터의 다각형 빈도분포

p.62

그림 2-6명목척도 막대그래프

p.63

그림 2-7명목척도 막대그래프

p.63

그림 2-8IQ 점수분포도 정상분포의 예

p.64

그림 2-10서로 다른 유형의 분포

p.67

그림 3-1집중경향치 정의의 어려움

p.83

그림 3-2무게중심에 균형 잡힌 시소를 보여주는 빈도분포

p.87

그림 3-3평균 μ=7 로 균형이 유지되는 N=5 의 분포

p.92

그림 3-4중앙값은 정확히 그래프의 절반에 위치한 곳이다 .

p.97

그림 3-5중앙값은 정확히 그래프의 절반에 위치한 곳이다 .

p.98

그림 3-6

p.98

그림 3-6하루의 시간별로 물고기가 잡힌 수의 관계 .

p.102

그림 3-8학습 기준에 도달하기 전 실패 횟수의 빈도분포

p.105

그림 3-9독립변수 ( 약물복용 ) 와 종속변수 ( 음식 섭취량 ) 의 관계

p.109

그림 3-10지역별 주택 가격 ( 중앙값 )

p.109

그림 3-11세 가지 대칭분포의 집중경향치 측정 . (a) 정상분포 (b) 양봉분포 (c) 직사각형 분포

p.111

그림 3-12비대칭분포의 집중경향치 측정 .(a) 정적 비대칭 (b) 부적 비대칭

p.113