はじめてのパターン認識勉強会 20130716
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『はじめてのパターン認識』読書会の発表資料。 第3章ベイズの識別規則の後半になります。TRANSCRIPT
- 1. 3 3 # 16th July, 2013 @millionsmile
2. 3.2 ROCAUC 3. ROC ROC; receiver operator characteristics curve : Wikipedia http://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%97%E4%BF %A1%E8%80%85%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%89%B9%E6%80%A7 4. ROC 2x p(positive) n(negative) (True) (False) 5. ROC 6. ROC 100100 100 100 7. ROC 3.3 8. ROC 3.3 Answer 10080 8075 9. ROC ROC ROC [] 10. ROC p(x|p*) p(x|n*) BR1R2 1 2 11(miss) 22(false alarm) 1-1 11. ROC(AUC) ROC ROCROC(AUC; area under ROC curve) AUR AUC AUC1.00.51.0 1.0( 0.5() AUC 12. ROC(AUC) ROC ROC(p), (n) ROC 13. ROC(AUC) 1111positive11 negative10T5positive true positive0.55 F1positivefalse positive 0.2(0.2, 0.5) ROC http://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/ROC.html 14. AUC ito EC 210 2 2 1.51 1.5 AUC 15. R 2 glm(y ~ x, data, family=binomial) AUCcaTools, ROCR, Epi logistics