マップアールが考える企業システムにおける分析プラットフォームの進化...
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各業界のリーダー企業は積極的なデータ活用と、データを中心としたビジネス戦略によって市場での成功を収めています。「ビッグデータ」は必ずしも課題を解決できる魔法の鍵ではない、というビッグデータブームの反動ともいえる悲観的な意見も出てきている一方、データ活用により競争力を着実につけている企業も多く存在します。本セッションでは、先進のデータ活用事例とともに、それらから得られた知見を元にした MapRの考える次世代データプラットフォームと企業の業務システムのあり方についてお話しします。2014年6月27日に開催されたData Scientist Summit 2014での講演資料です。TRANSCRIPT
- 1. 2014 MapR Technologies 1 2014 MapR Technologies MapR Technologies
2. 2014 MapR Technologies 2 HowWhyWhy Now 2 3. 2014 MapR Technologies 3 2014 MapR Technologies 4. 2014 MapR Technologies 4 Google : Explosion 5. 2014 MapR Technologies 5 Hadoop 10 20 6. 2014 MapR Technologies 6 1 Web 7. 2014 MapR Technologies 7 1 8. 2014 MapR Technologies 8 80:20 Big Data 9. 2014 MapR Technologies 9 2,0000 500 1000 1500 1 0 0.25 0.5 0.75 Scale Value 10. 2014 MapR Technologies 10 2,0000 500 1000 1500 1 0 0.25 0.5 0.75 Scale Value 11. 2014 MapR Technologies 11 2,0000 500 1000 1500 1 0 0.25 0.5 0.75 Scale Value 2,0000 500 1000 1500 1 0 0.25 0.5 0.75 Scale Value 12. 2014 MapR Technologies 12 2,0000 500 1000 1500 1 0 0.25 0.5 0.75 Scale Value 13. 2014 MapR Technologies 13 2,0000 500 1000 1500 1 0 0.25 0.5 0.75 Scale Value 14. 2014 MapR Technologies 14 2,0000 500 1000 1500 1 0 0.25 0.5 0.75 Scale Value 15. 2014 MapR Technologies 15 2,0000 500 1000 1500 1 0 0.25 0.5 0.75 Scale Value 16. 2014 MapR Technologies 16 2,0000 500 1000 1500 1 0 0.25 0.5 0.75 Scale Value 17. 2014 MapR Technologies 17 2,0000 500 1000 1500 1 0 0.25 0.5 0.75 Scale Value 18. 2014 MapR Technologies 18 2,0000 500 1000 1500 1 0 0.25 0.5 0.75 Scale Value 19. 2014 MapR Technologies 19 2,0000 500 1000 1500 1 0 0.25 0.5 0.75 Scale Value 20. 2014 MapR Technologies 20 21. 2014 MapR Technologies 21 2014 MapR Technologies 2 22. 2014 MapR Technologies 22 23. 2014 MapR Technologies 23 24. 2014 MapR Technologies 24 25. 2014 MapR Technologies 25 A1 A2 ! " # $ T A1 A2 ! " # $= A1 T A2 T ! " % % # $ & & A1 A2 ! " # $ = A1 T A1 A1 T A2 AT 2A1 AT 2A2 ! " % % # $ & & r1 r2 ! " % % # $ & & = A1 T A1 A1 T A2 AT 2A1 AT 2A2 ! " % % # $ & & h1 h2 ! " % % # $ & & r1 = A1 T A1 A1 T A2 ! "% # $& h1 h2 ! " % % # $ & &O( k d + k3 d) = O(k2 d log n + k3 d) for small k, high quality O( d log k) or O(d log log k) for larger k, looser quality 26. 2014 MapR Technologies 26 : 27. 2014 MapR Technologies 27 : - 1 2 1 1 1 1 2 1 0 0 0 0 28. 2014 MapR Technologies 28 SolR Indexer SolR Indexer Solr (Mahout) 29. 2014 MapR Technologies 29 SolR Indexer SolR Indexer Solr Web 30. 2014 MapR Technologies 30 31. 2014 MapR Technologies 31 32. 2014 MapR Technologies 32 t Hadoop Hadoop 33. 2014 MapR Technologies 33 t Hadoop Storm Blended viewBlended view 34. 2014 MapR Technologies 34 40 Bayesian Bandits 35. 2014 MapR Technologies 35 StormKafka Twitter Twitter API TweetLogger Kafka ClusterKafka ClusterKafka Kafka API Web NAS Web Hadoop Flume HDFS 36. 2014 MapR Technologies 36 Twitter Twitter API Catcher Storm Web http Web TweetLogger 37. 2014 MapR Technologies 37 2 38. 2014 MapR Technologies 38 2014 MapR Technologies 39. 2014 MapR Technologies 39 , Hadoop 1 2 3 4 4 40. 2014 MapR Technologies 40 Advertising Automation Cloud! Sellers Cloud! Buyers! Cloud! 2,000 41. 2014 MapR Technologies 41 2,000 42. 2014 MapR Technologies 42 4,500 100 43. 2014 MapR Technologies 43 PEOPLE 12 44. 2014 MapR Technologies 44 45. 2014 MapR Technologies 45 46. 2014 MapR Technologies 46 Hadoop Hadoop Times http://www.hadoop-times.com/ 47. 2014 MapR Technologies 47 Q&A @mapr_japan maprjapan [email protected] MapR maprtech mapr-technologies