大数据驱动在线用户行为分析与营销 20151210 v1.1(正式版)

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基于社交大数据的在线用户行为分析与营销 北京博晓通科技有限公司 张宇 2015-12-10

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基于社交大数据的在线用户行为分析与营销

北京博晓通科技有限公司 张宇2015-12-10

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目录

• 大数据主要源头及价值

• 社交大数据的应用场景

• 社交大数据分析的方法

• 社交营销与社交大数据

• 社交大数据分析的展望

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大数据主要源头及特点

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大数据时代的数据,够大,够多

• 2015年 全球连接的设备 = 全球的人口总数

3

2

全球网络会传输639TB的互联网数据

Facebook有600万次访问

Google发生200万次搜索查询

YouTube会上传30小时视频,130万次观看

苹果应用会被下载4.7万次

Twitter会新增10万条内容

Wikipedia会新增6个词条

一分钟内,在互联网上会发生什么?

* Intel 研究数据

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•市场营销分析

大数据在企业的具体应用场景

获取用户

产品制造

付费转化

业务拓展

•产品设计和生产分析

•销售支持分析

•客户忠诚和留存分析

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企业没有过载的数据,只有无效的信息筛选

• 研究数据

• 交易数据

• 日志数据

• 社交媒体

• 企业系统数据

• 商业化数据

• 电子邮件

• 事件驱动数据

• 合作方数据

• 客户服务中心记录数据

*全球2000家企业调研所用的数据源

5

网络数据(社交、电商、新闻)

物联数据(智能手表)

内部数据(CRM,电

子邮件)

源源不断持续产生

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但现有企业数据不够联,未来需要不断整合3种数据

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社交大数据的应用场景

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当代消费者购买决策与社交数据密不可分

认识问题

信息搜索

评估方案

产品选择

购后评价

4A广告公司创意经理Jack升职后对他那台用了4年半的车感觉不满

Jack向他周边的朋友咨询、网上搜索、阅读评论,向业务人员咨询

Jack根据自身需求将关注点集中在三款产品上,并深入了解每款的优缺点

Jack选择了某款车,该车的时尚前卫设计、功能配置和金融服务都符合他的个性需求

Jack在社交媒体发表提车作业或者首保记录,寻找车友共鸣,分享个人体验。

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社交数据采集和分析的6大场景

社交媒体倾听

学习体会内容倾听用户声音

市场或消费者研究

社会人口统计特征 (例如位置和性别)

心理学特征(例如价值观和动机)

客户需要、客户反馈和购买行为;

品牌传播分析 : +/- 对话内容

品牌传播和分析 危机管理 识别意见领袖和排名 社会化营销活动的评估

竞品分析对比 掌握竞争对手活动

与竞争对手作对比

行业 & 市场趋势

产品开发建议和产品发布反馈

产业趋势、关键政策

技术发展和用户认知演化

3

1

4

2

客户关系管理 发现潜在客户

建立社会化客户关系管理5

其他价值 例如搜索引擎优化、客户服务6

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市场研究:利用社交数据实时分析用户反馈

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提到的品牌/产品关键词

展示个人资料互动的关系

表达的情绪是什么?我是谁?

品牌认知度如何?社交消费者是谁?

分析筛选什么消费者声音 分析重点是什么

• 点评、论坛、微博等社交媒体中提到品牌、产品、服务的内容

• 提到品牌、产品的消费者的标签

• 从提到品牌、产品的人中选出10-100个意见领袖,分析他们内容达1000条

• 对品牌、产品深入讨论的角度• 对品牌、产品表达和评论态度

社交名片,包括用户名、性别、所属地、习惯、兴趣、职业等、粉丝、追随者等

*搜寻关键词,逐个筛选,找出标签,辨认意见领袖,为品牌挖掘出消费者反馈及感知等深度洞察

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社交大数据分析的流程

社会化媒体平台 收集 处理 分析和解读

1. 准备

2. 爬取

3.清洗

4.计算

5. 内容分析

6.权重调整

7.数据解读报告*

可视化仪表盘

*消费者行为动机研究

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社交数据的自动化智能采集

智能信息抽取--将杂乱无章的文本变成可交叉分析的多维度变量,从而发现未知的信息。

非结构化内容数据:建立分析维度,经过机器学习,将原文抓取后进行细分,并进行情感判断

• 共现产品:NX200、极光• 抱怨点:异响、油耗高• 故障部件:化妆镜

• 情绪:负面• 情绪关键词:后悔

用户结构化数据:对用户属性中结构化数据进行抓取并归类和统计,对URL隐含的信息需要提取,例如:

• 用户昵称:黯然销魂掌1• 等级:LV4• 身份:楼主• 精华帖数:0 • 注册时间:2015-6-5• 地理位置:浙江温州• 关注车型:奔驰CLA AMG• 客户端:iPhone• 社交ID: 18025539

文章结构化数据:提取和文章影响力以及主题相关的结构化数据。

• 版位:奔驰C级论坛• 文章:主贴• 标题:越来越后悔买C了

• 点击数:11738• 回帖:85

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社交媒体平台的关系网络及影响力计算

事件预警和分析:对事件演化过程复盘和趋势预测,判断水军参与程度或者应对的关键目标。

华为手机用户关注的KOL计算:按照关注该账户的相关用户数降序排序。其中安卓论坛、王自如ZEALER、手机圈,猴大宝都是可合作的传播节点。

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社交数据的内容分析举例

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5 / Top Box

• 这个我超喜欢!

4 / Top 2 Box

• 不错

• 我确实喜欢这个

3 / Neutral

• 我无所谓

• 对这个我既爱又恨

2 / Bottom 2 Box

• 这个很蠢

• 我不会再去消费了

1 / Bottom Box

• 这是我见过的最糟糕的服务

正面/负面评价给分标准设定

• 数据云指示出选定人们在交流中经常使用的词语或者短语。

- 人们讨论某个品牌的兴趣,因此可以发展更合适的营销话题

- 与客户指定品牌有关系的联合品牌,用以指导品牌分析或者修改影响品牌联想的词汇

- 看用户未加引导下,所采用的语言和词汇,方便和客户用能接受的语言沟通。

热点词云图的分析

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延伸:基于表达内容的消费者画像

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公开内容

讨论品牌信息

讨论节目

链接点开

消费内容

咨询内容

活动参与

提供的个人信息

兴趣

生活阶段

生活风格

动机

行为

采集各种公开数据和互动信息 ……………………………形成不同属性定义

人口统计

…………………………..……….定义不同的目标人群

积极的旅行者

中产阶层

Macy’s 的电商应用案例

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案例:某车企的CRM+平台建设

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XX汽车CRM数据

媒体

CRM+

投放策略选择

选择通道

生成人群标签

营销通道和平台

DSP CallCenter EDM官网、微店第三方电商

短彩信

投放策略产品组合

时间&频度商圈&位置 互动策略 广告形式

运营商大数据

数据输入

报表报告,媒体结算

广告物料调用,通道选择

数据/需求输入

竞品

选择投放策略

营销策略选择

社交大数据

报表报告,销售结算

数据结算报告

120万豪华车论坛活跃用户与电信运营商数据的匹配

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互联网营销与社交大数据

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互联网营销的主要模式

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电子邮件EDM

搜索引擎营销

联盟营销 网站建设在线展示广告多媒体广告

搜索引擎优化

搜索引擎广告

社交媒体营销

在线声誉管理 商业博客营销 音视频播客 口碑营销 话题营销

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话题营销——用数据消除品牌传播和消费者关注点的差异

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目标受众和企业社会化环境的分析是 确定沟通内容的基础

确定沟通内容是 执行的基础

了解竞争对手的营销策略和营销意图,调整策略

分析目标受众和

外部环境

• 谁是目标人群?他们是什么样的人?对什么内容感兴趣

• 社交生态环境中的内外相关方都有谁?

• 想对外传递哪些最主要的信息

• 哪些话题既能有效传递key message, 又能吸引更多用户?

• 可与哪些相关方互动?

执行

• 如何保证信息的传递有节奏有效果

1

确定key message

确定主要话题

2沟通内容

3

1 22 3

效果

• 传播效果如何?是否有改进的空间?

4

• 别人在做什么?有什么可以借鉴和规避的?

竞争对手、竞品分析5

5 19

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营销投放——识别KOL和媒体渠道,精准投放

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汽车之家用户数最多,易车网其次;目标潜客对不同汽车媒体活跃度不同,汽车之家用户活跃度最好,易车最差;

汽车媒体偏好

汽车媒体活跃度

• 确定用户活跃的平台• 确定符合用户画像的ID• 根据用户关注和行为数据• 利用历史内容判断相关性• 筛选符合业务需求的KOL• 进行内容投放

内容营销投放管理

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传播效果衡量

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线上/线下广告度量 社会化媒体度量 普适渠道度量

广告印象 粉丝/关注者 印象

覆盖 粉丝/关注者的圈子 总覆盖

单击/单击率/网站访问 推荐网站流量 网站访问

转化率 转化率 转化率

互动数

品类对话占有率

不同平台的印象数 不同平台的互动数

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展望

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社交数据在特定行业具有高价值,跨界结合威力大

CSR

市场部

专属服务人员

创建/更新会员信息查看历史记录

忠诚度管理活动监控

活动执行 / 报告

产品数据库

产品线 / 类别

会员总数据库

目标人群锁定规则

数据关联 个人信息分析

浏览行为关联分析

Social内容与关联数据分析

LBS关联数据分析

电子商务数据库

门店POS

会员基本信息会员购物记录会员活动数据

批次同步

实时

同步

网上商城

@

DM

e-DM

SMS

其他渠道

会员

订单积分

C3

C2C1

规则触发机制

活动流程规则

财务数据库

浏览行为数据订单数据

会员等级、状态、积分

Mobile

数据引擎

社交数据管理与分析

规则引擎

其他多条件触发规则

打破数据孤岛,构建大数据价值

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社交数据分析自动化,用户直接用,合作伙伴一起用

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行动

决策

商业洞察

深度分析

商业智能

专题分析

数据存储、转化和管理

数据采集和交换

产品、市场、用户数据

用户行为数据和属性数据

20%时间,80%的价值

80%时间,20%的价值

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社交数据分析自动化,用户直接用,合作伙伴一起用

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行动

决策

商业洞察

深度分析

商业智能

专题分析

数据存储、转化和管理

数据采集和交换

产品、市场、销售数据

用户行为数据和属性数据

20%时间,80%的价值

80%时间,20%的价值3i SDMP

数据分析的自动化

除了服务直接客户,博晓通与众多研究机构和高校合作,提供数据分析能力,共同打造大数据分析方案。

在统一的平台上,为用户提供灵活敏捷的配置能力,用户可以获得个性化数据分析结果。

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汇集海量的数据,提供强大的数据处理能力

•为客户保存历史数据,兼顾数据的广度、宽度和深度

•强大的分析系统,包括丰富的数据源和数千分析模型;

•实时分析,没有时间滞后性;

•提供7×24小时采集和分析的持续性运营

•建立不同行业分析所需的专属行业知识库

•建立了覆盖消费者特征的26个兴趣库

•数据平台可以通过不同的API与其他应用对接

提倡用户按需付费模式,不为不用的功能承担成本

坚持数据云服务,避免用户一次性投入的资金压力和产

品选型失败风险。

有着强大技术基因的社交、电商数据分析和营销服务提供商

以数据采集、分析和结果展现技术为基础,提供用户全样本的市场洞

察,社交媒体空间表现的全景图

用数据指导社会化媒体运营,协助客户引导口碑传播,建立品牌形象

博晓通是谁

博晓通,网络大数据解决方案和营销服务提供商

市场研究品牌监测

使命

帮助客户建立数据资产,并发挥价值

市场研究:目标用户竞品对比

DMP建设:数据匹配平台建设

数据监测、采集、分析

KOL管理:媒体投放影响力评估

效果测量:KPIs体系分析和建议

博晓通优势

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张宇CEO·联合创始人

•邮箱: [email protected]•手机: 13901307445•QQ: 228442021•网址: http://www.inter3i.com

联系方式

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感谢聆听!

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