Аналитикс для сайтов брендов - часть 2
TRANSCRIPT
Взаимодействие с сайтом
arwm.ru
‣ Создать статус,
‣ Рассказать друзьям,
‣ Просмотр видео,
‣ Фотографии,
‣ Время на сайте,
‣ Показатель отказов.
Ставим событие на кнопку
onClick="ga('send', 'event', 'Knopka', 'Status');"
Подробнее - https://goo.gl/SZLxyG
‣ определяем KPI,
‣ пишем письмо программистам,
‣ устанавливаем цели.
Отслеживаем активность
‣ Суть -‐ перераспределить бюджет на те источники,
которые приводят наиболее активный трафик.
Вывод
‣ Устанавливаем цели перед стартом рекламных кампаний.
‣ Для информационного сайта считаем взаимодействия
(клики по кнопкам, просмотр видео, посещения
определенных страниц).
‣ В крайнем случае, ориентируемся на показатель отказов.
‣ Если у вас только одна страница, то отслеживаем время
визита более 30 секунд и скролл мышкой*.
*http://www.simoahava.com/analytics/track-‐adjusted-‐bounce-‐rate-‐universal-‐analytics/
Баннер на портале
ИсточникИсходные данные по визитам
Запуск баннера на 2 недели*
После 2-‐х недель запуска*
Брендовый трафик 80000 +50% +40%
Прямые посещения 120000 +20% +15%
*Сравнение с исходными данными.
ТВ реклама
ИсточникИсходные данные по визитам
Запуск баннера на 2 недели*
После 2-‐х недель запуска*
Брендовый трафик 100 000 +20% +15%
Прямые посещения 150 000 +10% +10%
*Сравнение с исходными данными.
Выводы
‣ Измеряем тенденции,
‣ Избегаем сезонности,
‣ Делаем поочередно 3-‐4 теста через месяц,
‣ Делим трафик по регионам (разные выводы).
Общие выводы
‣ GA позволяет решать разноплановые задачи,
‣ Устанавливаем события и цели в GA,
‣ Веб-‐аналитика не точна! Сравниваем тенденции,
‣ По-‐возможности, используем Google Tag Manager.
*Можно обойтись без программистов -‐ https://goo.gl/lCMwzF