[법무법인 민후] 4차 산업혁명과 지능정보사회에 대비한 입법과제

4차 산업혁명과 지능정보사회에 대비한

입법과제

법무법인 민후 김경환 변호사

2016 KIPnet 컨퍼런스

미래가 선택한 로펌 | 법무법인 민후www.minwho.kr

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1. 제4차 산업혁명 또는 지능정보사회의 이해

2. 제4차 산업혁명 또는 지능정보사회의 영향

3. 전 세계의 공공정책, 입법 또는 규제 동향

4. 4차 산업혁명 또는 지능정보사회 구현의 8대 원칙

5. 8대 원칙 구현을 위한 구체적인 입법과제

6. 결어

목차


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1제4차 산업혁명 또는

지능정보사회의 이해

디지털 혁명(제3차 산업혁명)에 기반하여 물리적 공간, 디지털적 공간 및 생물학적 공간의

경계가 희석되는 기술융합의 시대(from 다보스 포럼) : 융합의 시대 (Convergence)


개념적 특징

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지능정보 사회 : 인공지능에 의한 정보생산의 시대 (Hyper-Intelligence)

사이버-물리 시스템(CPS) : 초연결의 시대 (Hyper-Connectivity)

기술발전의 엄청난 속도 : “자율주행차 같은 것은 2030년 쯤이나 실현이 될 거라고 생각했

지만, 지난주 직접 탑승까지 했다” ⇒ singularity에 대한 접근


기존 산업혁명과의 차이점 (Klaus Schwab, 머니투데이 2016. 10. 18.)

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<http://phys.org/news/2013-05-aliens-star-trekfact.html>

시스템의 변화 : “우버나 에어비엔비 같은 하나의 아이디어가 전체 사회의 시스템과 법, 사회

를 바꾸고 있다”


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<Legal issues addressed in the EU funded AdaptIVe project, DAIMLER>

복잡성 : “인공지능과 빅데이터가 결합했을 때, 로봇과 결합했을 때 얼마나 상황이 복잡해질

지 상상하기 어렵다”


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정체성의 변화 : “제4차 산업혁명은 인간의 본질과 사고방식, 인간관계를 바꾸고 있다”

<kavserver.gansam.com>


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2 제4차 산업혁명 또는

지능정보사회의 영향

경제의 성장 및 부의 폭발적 증가

정부의 효율성 증대

새로운 비즈니스의 출현 및 제조업의 융성

(독일의 인더스트리 4.0, 중국의 Made in China 2025)


산업적 영향 (의도한 결과) -> 극대화

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<http://saphanatutorial.com/industry-4-0>

산업적 영향 (의도한 결과) -> 극대화

인간의 기계에 의한 대체 및 고용감소로 인한 ‘일할 권리의 침해’


사회적 영향 (의도하지 않은 결과) ⇒ 극소화 (규제나 입법 도입 필요)

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<McKinsey Global Institute>


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사회적 불평등 또는 소득의 양극화 심화

인간의 생산주체 지위 상실 및 소외 현상

새로운 위험에의 노출 (생명ㆍ신체의 위험, 프라이버시 침해 등)

정보의 불평등 및 그로 인한 차별의 발생

<http://www.computing.co.uk>


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3 전 세계의 공공정책,

입법 또는 규제 동향


미국 백악관 National Science and Technology Council의 ‘PREPARING FOR THE

FUTURE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (2016. 10.)’

-> 인공지능 진화로 사회와 공공정책에 제기될 수 있는 문제점을 제시하고 정보의

역할에 대하여 검토함

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새로운 위험 출현에 대한 기존 규제의 적절성 조사 및 공공안전의 확보방안 도모

인공지능의 연구개발 전략의 수립, 공공재 적용 지원 및 시민의 인공지능 활용 교육

저임금 일자리의 감소 및 임금 격차 증가 문제에 대한 고려

응용프로그램의 공정성, 안전성과 책임 문제의 고려

국제관계의 고려 및 인공지능을 활용한 사이버 보안 강화와 무기 시스템의 위험성 고려


미국 FTC의 ‘Big Data, A Tool forInclusion or Exclusion? (2016. 1.)

미국 백악관의 ‘Big Data: A Report on Algorithmic Systems, Opportunity, and

Civil Rights (2016. 5.)

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빅데이터의 기회와 문제점(예컨대 차별, 편견, 민감정보의 노출 등)을 제시함

인공지능의 근간인 알고리즘이 빅데이터를 통해 정보를 학습하는 과정에서 편견이나 차별,

배제를 발생할 수 있다는 우려를 제시함


ATARC가 제시한 IoT 관련 정부의 과제

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정부는 서비스 향상 및 정부를 더 효과적이고 효율적으로 만들기 위해 사물인터넷의 잠재력을 적극적으로

포용

국가 사물인터넷 전략 또는 정책 개발을 통해 사물인터넷의 장점에 대하여 일반 대중 및 연방기관을 교육

하는 일에 착수

의회 및 행정부는 성장 및 기회를 방해하는 규제를 지양하고 사물인터넷에 대해 합의된 표준을 장려하는

데 초점을 두어야 함

정부는 개인정보보호를 보장하기 위한 중요한 역할을 수행

정부는 기술 개발을 장려하면서 사물인터넷 환경의 보안을 보장하고 우수사례를 발굴하는 정책을 추진하

도록 노력

*ATARC(Advanced Technology Academic Research Center) : 새롭게 등장한 기술과제를 해결하기 위해 연방정부, 학계, 산업계를 위한 협력 포

럼을 제공하는 비영리 단체, 카네기 멜론 소프트웨어 공학연구소, MIT 링컨연구소 등 연방정부자금 지원 연구개발센터(FFRDCs)와 전략적 관계를 보

유 (출처 : 한국정보화진흥원)


EU 집행위원회의 ‘Guidelines on Regulating Robotics (2014. 9.)’

-> 로봇기술의 윤리적, 법률적 이슈 검토를 통해 새로운 규범 체계를 정립하고자 함

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로봇 공학은 넓은 영역이며 로봇 기술은 서로 다르므로 사례 별 접근 방식을 채택함. 즉 자율주행자동차,

수술로봇, 로봇인공기관, 돌봄로봇 등 4가지 로봇기술의 윤리적, 법률적 분석을 통해 로봇 규제정책의 근

거를 마련함

로봇기술의 산업적 진흥도 중요하지만 명확한 규제환경이 로봇산업을 발전시킬수 있음 (로봇의 규범적

이슈로는 1) 건강‧안전‧소비자‧환경, 2) 법적 책임, 3) 지적재산권, 4) 프라이버시와 데이터 보호, 5) 계

약주체로서의 법적 거래 능력 등이 있음)

‘책임 있는 연구와 혁신(Responsible Research and Innovation)’을 지향하면서 규범화까지는 엔지니어,

법조인, 윤리학자, 엔지니어, 의료인 등의 다양한 이해관계자의 참여가 있어야 함


EU 집행위원회의 ‘Guidelines on Regulating Robotics (2014. 9.)’

-> 로봇기술의 윤리적, 법률적 이슈 검토를 통해 새로운 규범 체계를 정립하고자 함

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법제도적 규제뿐만 아니라 기술적 규제를 모색함

인권, 행복추구권 등과 같은 기본권을 보호하고 지향하는 로봇법 및 로봇규제의 대원칙을 제시함

로봇의 잠재적 위험에 대한 법적 책임 원칙도 적극 논의할 것을 강조

<출처 : 이원태, KISO 저널 23호 참조>


EU 의회 법사위원회의 ‘DRAFT REPORT with recommendations to the

Commission on Civil Law Rules on Robotics (2016. 5.)’

-> 로봇기술ㆍ인공지능이 가져오는 난제와 규율방안 제시

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로봇기술헌장 제안

로봇기술ㆍ인공지능 규제를 위한 기관 창설 제안

로봇에 의해 생산된 저작권부여가능한 성과물에 대한 지적 창작물로서의 권리인정 기준을 구체화할 것을

요구

프라이버시 관련 쟁점에 대해 규율할 것을 제안


EU 의회 법사위원회의 ‘DRAFT REPORT with recommendations to the

Commission on Civil Law Rules on Robotics (2016. 5.)’

-> 로봇기술ㆍ인공지능이 가져오는 난제와 규율방안 제시

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고용 악화에 대한 대비책 및 로봇세 도입 제안 : 로봇으로 인한 공장자동화와 인공지능의 확산은 실업, 불

평등, 사회보장시스템의 붕과를 가져올 수 우려가 있는바, 로봇을 ‘전자인간(electronic person)'으로 보

고 고용주 또는 소유자에게 사회적 책임을 부담시키고자 함

손해발생시 피해자에 대한 엄격 책임 적용 제안


Stanford 대학의 ‘ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LIFE IN 2030 (2016. 9.)’

-> 인공지능의 영향과 과제

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안전하고 신뢰할 수 있는 하드웨어를 만드는 어려움 (운송 및 서비스)

인간 전문가와 원활하게 상호 작용하는 어려움 (의료 및 교육)

대중의 신뢰를 얻는 도전 (저 자원 공동체와 대중 안전, 보안)

인간을 하찮게 여기는 것에 대한 두려움 극복의 도전 (고용 및 직장)

대인 관계 저하의 사회적 및 사교적 위험 (오락)


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4 4차 산업혁명 또는 지능정보

사회 구현의 8대 원칙


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4. 4차 산업혁명 또는 지능정보사회 구현의 8대 원칙

1. 인간의 존엄과 복지를 최우선가치로 두어야 한다. [humanity by design]

2. 국민의 일할 권리는 침해받지 않아야 한다.

3. 이용자의 안전과 사생활은 보장되어야 한다.

4. 지식재산권은 보호되어야 한다.

5. 정보의 불평등 및 그로 인한 차별 등의 폐해가 발생하지 않도록 해야 한다.

6. 사업자는 법령이 정한 책임과 의무를 다하여야 하고 보안 기준과 윤리적 기준을 준수하

여야 한다.

7. 국제적 협력을 도모하고 보편적인 국제적 기준을 준수하여야 한다.

8. 공공정책은 민주적ㆍ효율적이어야 하며, 민간의 창의성과 자율성은 보장되어야 한다.


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5 8대 원칙 구현을 위한

구체적인 입법과제


정부 규제 및 공공정책의 ‘4차화’

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공동 소관 법령의 확대 : 단일 주제를 하나의 법률로 통합하고 관련 부처가 모두 참여하여 집

중 또는 견제하는 체제로 전환

“빠른 변화 속도를 사회 일원들이 감당하기 힘들어 질 것이므로 사회 모든 이해관계자들이 협업할

수 있는 센터의 구축이 필요” <Klaus Schwab>

‘기술영향평가’의 의무화 : 중요 기술의 인문적ㆍ사회적 영향 분석을 R&D 예산의 3% 정도

를 의무적으로 책정하여 융합 학제적 결론의 도출

‘기술문화’ 정책의 강화 : 기술개발만으로는 산업혁명의 한계가 있는바, 사회적 수용성을 가

속시키고 성숙된 기술 인식 및 응용을 선도하는 ‘기술문화’ 정착을 위한 정책 수립 및 시행이

필요


‘일할 권리’의 보호

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생산주체가 인간에서 기계로 전환에 따른 새로운 일자리 창출

실직자 직업교육을 통한 수평적 이동

로봇세 또는 기본소득 도입 고려

<http://baystreetex.com>


정보의 재산적 가치 인정 및 정보 양극화ㆍ차별 방지

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* 인공지능의 정보생산 참여로 인한 정보시장의 구조적 변화 발생

* 정보의 빅데이터로 인하여 분석이나 편집이 창작에 해당할 수 있음

정보의 재산적 가치를 인정하는 ‘정보기본법’ 제정

인공지능의 저작자 지위 인정 검토

정보의 양극화 및 차별 방지를 위한 법제도 정비 (예 : 공공데이터 개방과 공개정보 활용)


인공지능의 윤리와 피해배상 책임

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인간의 직업윤리 등 가이드라인 정립 (예 : 직업적 딜레마 상황에 대한 행동기준 정립)

인공지능 알고리즘 규제 및 알고리즘 공개

인공지능 사용으로 인하여 피해배상이 약화되지 않아야 함 (예 : 인공지능의 고용주 또는 소

유자의 엄격 책임 부담 원칙, 보험가입 의무화, 입증책임의 전환)

* CAL(2015.말) : 모든 자율주행차는 핸들과 페달 등을 장착해야 한다는 초안을 발표

* Google(2015. 11. 12.) : NHTSA에 운전자 없는 차량이 연방의 차량안전규정(FMVSS)에 부합

하는지에 대한 질의서를 보냄

* NHTSA(2016. 2. 10.) : 인간이 운전을 하는 것이 아니라면 운전을 하는 그 무언가를 운전자로

규정하는 것이 더 합리적이라는 의견을 밝힘


새로운 위험 출현에 대한 고려

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안전기준 정비 (예 : 자율주행자동차 안전기준)

프라이버시ㆍ개인정보보호

해킹 등에 대비한 보안기준 정비

<미래부, 사물인터넷 정보보호 로드맵>


인공지능의 법적 지위 연구

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부분적 법적 지위 부여 가능성 고려

사람들의 인식이 중요 (예 : 동물보호법, hitch-BOT)


RegTech(Regulatory Technologies)의 활성화 (Regulation by Design)

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인공지능을 이용한 조직원의 규정 준수 감시 체제

규제의 대상으로서 기술에서 벗어나 규제 수단으로서 작용함

<http://infocastinc.com/>


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6 결어


Considerations for Maximizing Opportunities and

Minimizing Risks

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6. 결어


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감사합니다.

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