Для контактов : тел. (495) 324-28-85, email: [email protected]

Обучающие интегрированные экспертные Обучающие интегрированные экспертные системы: некоторые итоги и перспективысистемы: некоторые итоги и перспективы

д.т.н., профессор Рыбина Г.В.

Для контактов: тел. (495) 324-28-85, email: [email protected] 115409, Россия, Москва, Каширское шоссе, 31

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИГосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

МОСКОВСКИЙ ИНЖЕНЕРНО-ФИЗИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ)

Кафедра «Кибернетика»

mailto:[email protected]

ВведениеВведение

Важнейшими особенностями современных компьютерных технологий обучения являются процессы индивидуализации, интеллектуализации и веб-ориентации традиционных обучающих систем, программ и технологий, что в значительной степени определяется практическим использованием при их разработке методов и средств искусственного интеллекта (ИИ), в частности, экспертных систем (ЭС) и интегрированных экспертных систем (ИЭС), а также успехами бурно прогрессирующей технологии обучения через веб.

Классификация интеллектуальных систем Классификация интеллектуальных систем компьютерного обучениякомпьютерного обучения

IV

II

III

использующие методынейронных сетей

использующие методы машинного обученияиспользующие генетические алгоритмы (INDUCE, ID3, BEAGLE и др.)использующие методы эволюционного моделирования

...

обучение какlearning

обучение путемсамостоятельногооткрытия

обучение при наблюдении примеров

обучение путем объясненияобучение прямымпрограммированием

интеллектуальные обучающие системы (ИОС)обучающие экспертные системы (как подкласс ИОС)

экспертно-обучающие системы (ЭОС)

...

обучение какtutoring

(типы обучения, П. Уинстон)

поддержка модели обучаемого

поддержка модели обучения

[поддержка модели учителя]поддержка модели предметной/проблемной областиподдержка модели объяснения

(педагогика)

Обучающиеся системы

Обучающие системы

Инт

елле

ктуа

льны

е си

стем

ы к

омпь

юте

рног

о об

учен

ияI

сетевые адаптивные ИОС [поддержка модели компетенций]

Эволюция парадигм разработки Эволюция парадигм разработки интеллектуальных обучающих системинтеллектуальных обучающих систем

(с позиций искусственного интеллекта)(с позиций искусственного интеллекта)

Основанная на концепции специализированных экспертных систем,

разрабатываемых для конкретного приложения (например, экспертно-

обучающие системы В.А. Петрушина)

Основанная на гипертексте или гипермедиа (не относится к ИИ)

Основанная на интеграции экспертных систем и гипертекста/гипермедиа

(например, «экспертексты», «интеллектуальные тексты» Р.Рада)

Использующая концепцию интеллектуальных обучающих инструментов

(например, конструкторы «интеллектуальных обучающих апплетов»

Пателла & Киншука)

На основе интеграции традиционных (простых продукционных) экспертных систем

с обучающими системами (например, интегрированные экспертные системы, разрабатываемые на основе задачно-

ориентированной методологии Г.В. Рыбиной)

Баз

овы

е па

ради

гмы

Цели моделирования знаний об обучаемомЦели моделирования знаний об обучаемом

Процесс установления

«Каким он может стать»

(модель компетенций)

«Каков он есть»(поведенческая модель)

«Каким его хотим видеть»

(нормативная модель)

Реализуется на основе задачи диагностики знаний

и умений обучаемого

Используется для сравнения с текущей поведенческой моделью

обучаемого (включает также требования к личностным качествам будущих

специалистов)

Определяет набор видов деятельности, которые должен осуществлять

обучаемый в будущем (т.е. способность применять знания, умения и личностные качества

в профессиональной сфере)

Модель обучаемого

Фиксирующая Имитационная

Оверлейная Генетический граф Модификационная Выводимая

Векторная Сетевая Модель ошибок

Модель фальшивых

правил

Модель ограничений

Классификация моделей обучаемогоКлассификация моделей обучаемого(В.А. Петрушин)(В.А. Петрушин)

Особенности задачно-ориентированной Особенности задачно-ориентированной методологии построения интегрированных методологии построения интегрированных

экспертных системэкспертных системЗадачно-ориентированная методология построения ИЭС и

поддерживающий ее инструментарий нового поколения – программный комплекс АТ-ТЕХНОЛОГИЯ позволяют осуществлять разработку и сопровождение широкого класса ИЭС, в том числе обучающих ИЭС, обладающих развитыми интеллектуальными средствами обучения, мониторинга и тестирования обучаемых, что предполагает:

• построение модели обучаемого (с учетом личностного психологического портрета) и эталонной модели курса (в отдельных случаях развиваемой до модели учителя);

• построение адаптивной модели обучения, сущность которой заключается в динамической модификации стратегии обучения в соответствии с текущей моделью обучаемого и последующей генерации совокупности обучающих воздействий, наиболее эффективных на данном этапе обучения, в том числе с учетом психологического портрета личности обучаемого;

• контроль деятельности обучаемого и генерация управляющих решений для соответствующей корректировки действий обучаемого с целью достижения им поставленных целей обучения;

• построение модели проблемной области и модели объяснения для оценки логики принятия решений, результатов вычислений, объяснение (при необходимости) неправильной альтернативы или этапа решения задачи.

Модель обучаемогоМодель обучаемого

Модель обучаемого включает в себя следующие компоненты:– общая информация об обучаемом;– психологический портрет личности обучаемого; – совокупность выявленных в процессе тестирования

начальных, текущих и заключительных знаний и умений обучаемого;

– алгоритмы определения знаний и умений обучаемого; – алгоритмы формирования психологического портрета

личности обучаемого.

Модель обученияМодель обучения

Модель обучения включает в себя следующие компоненты:– совокупность моделей обучаемого; – совокупность стратегий обучения, представляющих

собой упорядоченные подмножества множества обучающих воздействий для той или иной модели обучаемого;

– множество обучающих воздействий; – функции (алгоритмы) генерации стратегий обучения в

зависимости от модели обучаемого.

Некоторые функциональные возможности Некоторые функциональные возможности инструментального комплекса инструментального комплекса

АТ-ТЕХНОЛОГИЯ третьего поколенияАТ-ТЕХНОЛОГИЯ третьего поколения

Интервьюирование экспертаИнтервьюирование экспертаОкно планировщикаОкно планировщика

Построение модели архитектуры Построение модели архитектуры проектируемой ИЭСпроектируемой ИЭС

Конфигурирование Конфигурирование компонентов прототипа ИЭСкомпонентов прототипа ИЭС

Архитектура подсистемы поддержки Архитектура подсистемы поддержки построения обучающих ИЭС, входящей в построения обучающих ИЭС, входящей в

состав комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯсостав комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯКомпонент поддержки формирования модели обучаемого

Средствоформирования связей

между темами

Средствоформирования

структуры курса

Средства контролязнаний обучаемого


эталонной модели


модели обучаемого

Среда взаимодействия

Компонент поддержки построения модели обучения

Средстваформирования

обучающихвоздействий

Средстваавтоматизированного

формирования стратегийобучения

Средства реализациистратегий обучения

Подсистемыпланирова-

нияпроцессовразработки

ИЭС

Подсистемыподдержкиразработки

пользовательского интерфейса

Средстватестирования

прототипа ИЭСЯдро комплексаАТ-ТЕХНОЛОГИЯ

База данныхпроекта

Основноеприложение

Средстваконфигурирования

комплекса

Системные средства

Сформировать структуру курса и тестыXML-структура М1

XML-структура Ме

структуракурса

сформироватьобуч. возд.

XML-структураобуч. возд. сформировать стратегию

реализоватьстратегию

Протестировать обучаемого

активациязадач

планировщика

Этапы построения и Этапы построения и функционирования обучающих ИЭСфункционирования обучающих ИЭС1. Предварительный этап, реализуемый при поддержке компонентов интеллектуальной среды комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ (АСТП, построение БЗ на основе КМПЗ, построение модели диалога на ЯОСД, [проектирование БД], конфигурирование и др.)2. Этап детального проектирования компонентов обучающей ИЭС (режим DesignTime для преподавателей-предметников)

2.1. Построение компонентов эталонной модели курса/дисциплины (выделение элементов курса/дисциплины, подготовка контрольных вопросов с коэффициентами сложности и т.д.);

2.2. Построение компонентов модели обучаемого (выбор алгоритма оценивания уровня знаний, компоновка набора тестов для выявления личностных характеристик и т.д.)

2.3. Построение компонентов модели обучения (конкретизация и построение обучающих воздействий)

3. Этап функционирования разработанной обучающей ИЭС (режим RunTime для обучаемых)

3.1. Формирование моделей обучаемых (построение психологического портрета личности, выявление уровня знаний и умений путем проведения контрольных тестирований и т.д.)

3.2. Построение индивидуальных планов (стратегий) обучения для обучаемых. 3.3. Реализация текущего плана (совокупности обучающих воздействий) для конкретного

обучаемого с последующим контролем знаний и умений.

Автоматизированное построение модели Автоматизированное построение модели проблемной области проблемной области

Построение модели проблемной области проводится на основе приобретения знаний из трех источников знаний (эксперты, проблемно-ориентированные ЕЯ-тексты, специализированные БД) с использованием комбинированного метода приобретения знаний, предусматривающего:

прямое извлечение экспертных знаний путем компьютерного интервьюирования экспертов (с использованием подхода «ориентация на модель решения типовой задачи»);

интеграцию методов компьютерного интервьюирования экспертов с методами обработки ЕЯ-текстов и технологией извлечения знаний из БД (включая извлечение, представление и обработку знаний, содержащих отдельные виды НЕ-факторов знаний);

структурирование информации в виде поля знаний с последующей верификацией и конвертацией в форматы различных ЯПЗ продукционного типа.

Пример работы КМПЗПример работы КМПЗ (извлечение (извлечение неопределенных, неточных и нечетких знаний), неточных и нечетких знаний)

Фрагмент базы знаний в терминах ЯПЗ Фрагмент базы знаний в терминах ЯПЗ комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ

(прототип обучающей ИЭС для поддержки курса (прототип обучающей ИЭС для поддержки курса «Введение в интеллектуальные системы» )«Введение в интеллектуальные системы» )

Редактирование базы знанийРедактирование базы знаний

ПРАВИЛО ПРАВИЛО31ЕСЛИ ОБЪЕКТ6.АТРИБУТ1="простые" УВЕРЕННОСТЬ [80;100] ТОЧНОСТЬ 0& ОБЪЕКТ6.АТРИБУТ2="имеется небольшое число отношений на понятиях" УВЕРЕННОСТЬ [50;100] ТОЧНОСТЬ 0& ОБЪЕКТ6.АТРИБУТ3="индуктивный" УВЕРЕННОСТЬ [50;100] ТОЧНОСТЬ 0ТООБЪЕКТ6.АТРИБУТ6="Целесообразно использовать индуктивные модели представления знаний" УВЕРЕННОСТЬ [80;100] ТОЧНОСТЬ 0КОММЕНТАРИЙ Формализм

Если понятия являются простыми, имеется небольшое число отношений на понятиях и способ рассуждения – индуктивный, то целесообразно использовать индуктивные модели представления знаний

Пример построения модели диалогаПример построения модели диалога (прототип обучающей ИЭС для поддержки курса (прототип обучающей ИЭС для поддержки курса

«Введение в интеллектуальные системы» ) «Введение в интеллектуальные системы» )

Фрагмент модели сценария Фрагмент модели сценария диалога на языке описания диалога на языке описания сценариев диалогасценариев диалога

Редактор Редактор сценариев диалогасценариев диалога

Режим Режим DesignTimeDesignTime для преподавателей-предметников для преподавателей-предметниковПринципы построения эталонной модели Принципы построения эталонной модели

курсакурса

Ранжирование тем в соответствии с признакамиРанжирование тем в соответствии с признаками

Для определения типа связи, существующей между двумя темами Ti и Tj (слабая, средняя, сильная), вычисляется мера различия этих двух тем по всем имеющимся признакам Пk. Мера различия между темами вычисляется согласно формуле евклидова расстояния:

2/1

1

2)(

K

kkTkTTT jijixxd

ji kTkT xx ,- где ранги тем Ti, Tj относительно признака Пk.

П1 - Исторический обзор, П2 - Основные понятия и определения,П3 - Фундаментальные аспекты

Фрагмент структуры компетенцийФрагмент структуры компетенцийпо курсу «Введение в интеллектуальные системы»по курсу «Введение в интеллектуальные системы»

ПК 1 ПК 2

ПК 11 ПК 12 ПК 13

ПК 14 ПК 15

ПК 21 ПК 22

ПК 23 ПК 24

Профессиональные компетенции (ПК)

ПК 16

ИК СЛК

Универсальные компетенции

ОНК

… …

Обозначение Полное название Обозначение Полное название

ПК 1 Фундаментальные знания и умения в области разработки интеллектуальных систем

ПК 16 Знать современные методы моделирования и уметь применять их для интеллектуальных систем (имитационное, эволюционное, нейросетевое, нечеткое и др.)

ПК 2 Технологические знания и умения в области разработки интеллектуальных систем

… …

ПК 11 Знать и уметь использовать методы системного анализа для оценки применимости/неприменимости технологии интеллектуальных систем

ПК 21 Знать основные архитектуры статических, динамических, интегрированных и гибридных интеллектуальных систем и уметь их проектировать и разрабатывать

ПК 12 Знать и уметь выбрать модели представления знаний для построения конкретных интеллектуальных систем

ПК 22 Знать способы построения баз знаний для различных проблемных/предметных областей

ПК 13 Владеть навыками моделирования рассуждений и построения современных решателей (средств вывода) для интеллектуальных систем

ПК 23 Знать состав и структуру основных инструментальных средств и уметь обоснованно выбирать и применять их при реализации различных интеллектуальных систем

ПК 14 Знать основные типы НФ-задач и уметь строить модели и методы решенияНФ-задач различных типов

ПК 24 Владеть базовыми методами проектирования, разработки, тестирования и сопровождения конкретных классов интеллектуальных систем

ПК 15 Знать методы получения знаний из различных источников знаний (эксперты, ЕЯ-тексты, БД) и уметь применять их на практике

… …

Режим Режим DesignTimeDesignTime для преподавателей-предметников для преподавателей-предметников Некоторые средства комплекса Некоторые средства комплекса

АТ-ТЕХНОЛОГИЯ для построения АТ-ТЕХНОЛОГИЯ для построения обучающих ИЭС (базовая версия)обучающих ИЭС (базовая версия)

Построение компонентов эталонной модели курса Построение компонентов эталонной модели курса

Построение компонентов модели обучения Построение компонентов модели обучения

Режим Режим DesignTimeDesignTime для преподавателей-предметников для преподавателей-предметников Примеры некоторых средств веб-версии Примеры некоторых средств веб-версии

комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ для построения комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ для построения обучающих веб-ИЭСобучающих веб-ИЭС

Построение компонентов Построение компонентов модели обучения модели обучения

Построение компонентов эталонной Построение компонентов эталонной модели курса модели курса

Режим Режим DesignTimeDesignTime для преподавателей-предметников для преподавателей-предметников Алгоритм оценивания уровня знаний Алгоритм оценивания уровня знаний

обучаемого, основанный на сбалансированной обучаемого, основанный на сбалансированной оценке Т.Робертсаоценке Т.Робертса

Под сбалансированностью в данном случае понимается независимость математического ожидания оценки от числа правильных и неправильных ответов, полученных на этот вопрос случайным образом.

, где Ri – оценка за вопрос qi; Сi – коэффициент сложности вопроса qi; – подмножество вопросов, относящихся к теме Tj; Q; Rj – итоговая оценка. Q={qi} – множество всех вопросов, I =1n. T={Tj} – множество всех тем, j =1m. R={Rj} – множество всех оценок за темы, j =1m. Поскольку в применяемом методе оценивания в контрольных тестах используются

вопросы qi из разных тем, то сначала выбирается подмножество вопросов множества Q, относящихся к конкретной теме Tj, а соответствующая итоговая оценка Rj складывается из оценок по каждому вопросу Ri, взвешенному коэффициентом сложности Сi, с последующим отображением на отрезок [0,1].

Qii

Qiii

j C

CRR

~

~

Q~ Q~

Психологический портрет личности Психологический портрет личности обучаемогообучаемого

В качестве рабочего определения используется термин «психологический портрет личности» (Грицанов А.А., Абушенко В.А., Евелькин Г.М. Социология. Энциклопедия. Минск: Книжный дом, 2003 ), т.е.:

«Совокупность личностных характеристик, таких как темперамент, способности, направленность, характер, интеллектуальность, эмоциональность, волевые качества; настойчивость в достижении цели, общительность, самооценка, уровень самоконтроля и др.»

№ Название личностной характеристики и ее

дальнейшее обозначениеПринимаемое значение

Способы выявления личностной

характеристики

1 Возбудимость 1. Возбудимость2. Устойчивость

*Опросник «Исследование психологической структуры темперамента»

(Б. Н. Смирнов)

2 Активность 1. Активность2. Пассивность

3 Ригидность 1. Ригидность2. Гибкость

4 Интроверсия 1. Экстраверсия 2. Интроверсия

5 Скорость реакции 1. Быстрая2. Медленная

6 Темперамент

1. Холерик2. Меланхолик3. Флегматик4. Сангвиник

7 Тип внимания

1. Внимательность2. Рассеянность3. Переключаемость

Тест на выявление типа внимания

http://azps.ru/tests/tests2_vnimanie.html

8 Тип мышления

1. Предметно-действенное2. Абстрактно-символическое3. Словесно-логическое4. Наглядно-образное5. Креативность

Тест на определение типа мышления

Г.В.Резапкинойhttp://vsetesti.ru/412/

Личностные характеристики психологического Личностные характеристики психологического портрета и способы их выявленияпортрета и способы их выявления

* Ильин И.П. Психология индивидуальных различий. Серия: Мастера психологии. - М.,2004. -704 с.

9 Полезависимость/поленезависимость

1. Полезависимость2. Поленезависимость Тест

«Включенные фигуры Готшильда»

10 Общительность1. Общительность2. Необщительность

Опросник Стефансонаhttp://azps.ru/tests/3/test2.html 11 Зависимость

1. Зависимость2. Независимость

12 Избегание борьбы1. Избегание борьбы2. Желание борьбы

13 Защитный процесс

1. Вытеснение2. Регрессия3. Замещение4. Отрицание5. Проекция6. Компенсация7. Гиперкомпенсация8. Рационализация

Опросник Плутчика - Келлермана – Конте

http://azps.ru/tests/2/tt26.html

14 Воля

1. Слабая2. Средняя3. Сильная

Тест на силу волиhttp://azps.ru/tests/2/silavoli.html


№ Название личностной характеристики и ее

дальнейшее обозначениеПринимаемое значение Способы выявления личностной

характеристики

15 Тип акцентуации характера

1. Гипертимые2. Возбудимые3. Эмотивные4. Педантичные5. Тревожные6. Циклотивные7. Демонстративные8. Неуравновешенные9. Дистимные10. Экзальтированные

*Характерологический опросник Леонгарда

16 Решительность

1. Очень нерешительны2. Принимаете решения осторожно3. Достаточно решительны4. Очень решительны

Тест на решительностьhttp://www.test.tut.by/tests.php

17 Настойчивость

1. Не сложно, легко добиваюсь успеха;

2. Средняя сложность;3. Очень сложно, требует

значительных усилий.

* Тест на настойчивость Н.А. Литвинцева

18 Целеустремленность

1. Позволяешь другим себя использовать

2. Помогаешь другим3. Очень целеустремленны

Тест на целеустремленностьhttp://else.rw.ru/tests.php?

cmd=rstats&test_id=428


* Ильин И.П. Психология индивидуальных различий. Серия: Мастера психологии. - М.,2004. -704 с.

19 Самостоятельность

1.Самостоятельны2.Вы образцовое «дитя» своих родителей3.Несамостоятельны Тест на самостоятельность

http://azps.ru/tests/2/gotsh.html

20 Память

1.Хорошая2.Плохая

Методика «Память на числа»http://psylive.ru/

21 Воображение

1.живете в фантастическом мире2.случаются отдельные вспышки интуиции3.отличительные черты -"приземленность" и прагматичность

Тест на способность к воображению

http://www.psi.lib.ru/test/test6.htm


Режим Режим RunTimeRunTime для обучаемых для обучаемыхПример выявления личностных характеристик Пример выявления личностных характеристик

для построения психологического портрета для построения психологического портрета личности обучаемоголичности обучаемого

Выявление личностныхВыявление личностных характеристик характеристик обучаемого (тест «Исследование обучаемого (тест «Исследование психологической структуры темперамента» психологической структуры темперамента» Б.Н.Смирнова )Б.Н.Смирнова )

Тип вопросов: «да/нет»Тип вопросов: «да/нет»

Для исследуемой личностной характеристики Для исследуемой личностной характеристики (темперамент) выявлен тип «флегматик»(темперамент) выявлен тип «флегматик»

Режим Режим RunTimeRunTime для обучаемых для обучаемых Пример реализации процесса выявления Пример реализации процесса выявления

текущего уровня знаний обучаемоготекущего уровня знаний обучаемого(по курсу «(по курсу «Введение в интеллектуальные системыВведение в интеллектуальные системы»)»)

Тип вопросов: «один Тип вопросов: «один вопрос - много ответов»,вопрос - много ответов»,

Коэффициенты сложности Коэффициенты сложности вопросов: 1-2 и 3.вопросов: 1-2 и 3.

Режим Режим RunTimeRunTime для обучаемых для обучаемых Пример реализации процесса выявления текущего Пример реализации процесса выявления текущего

уровня умений обучаемого уровня умений обучаемого моделировать стратегии прямого и обратного моделировать стратегии прямого и обратного

выводавывода(по курсу «(по курсу «Введение в интеллектуальные системыВведение в интеллектуальные системы»)»)

Режим Режим RunTimeRunTime для обучаемых для обучаемых Пример реализации процесса выявления Пример реализации процесса выявления

текущего уровня умений обучаемого текущего уровня умений обучаемого моделировать стратегии прямого и обратного моделировать стратегии прямого и обратного

выводавывода(по курсу «(по курсу «Введение в интеллектуальные системыВведение в интеллектуальные системы»)»)

Промежуточный шаг моделирования прямого вывода

Режим Режим RunTimeRunTime для обучаемых для обучаемых Пример реализации процесса выявления текущего уровня Пример реализации процесса выявления текущего уровня

умений обучаемого умений обучаемого моделировать стратегии прямого и обратного выводамоделировать стратегии прямого и обратного вывода

(по курсу «Введение в интеллектуальные системы»)(по курсу «Введение в интеллектуальные системы»)

Режим Режим RunTimeRunTime для обучаемых для обучаемых Пример реализации обучающих воздействий Пример реализации обучающих воздействий

«Решение учебно-тренировочных задач»«Решение учебно-тренировочных задач» (прототип обучающей ИЭС для поддержки курса прототип обучающей ИЭС для поддержки курса

«Введение в интеллектуальные системы» )«Введение в интеллектуальные системы» )

Решение УТЗ с графическими блоками

Решение УТЗ с альтернативными вариантами ответов

Режим Режим RunTimeRunTime для обучаемых для обучаемых Комментарий к обучающему воздействию Комментарий к обучающему воздействию

«Консультация с экспертной системой» Реализована некоторая «модельная» технология разработки СОЗ (ЭС), где в качестве проблемной области (ПрО) выступает собственно область проектирования СОЗ(ЭС),а экспертом является преподаватель, аккумулирующий и интегрирующий опыт создания СОЗ(ЭС) для различных приложений в виде совокупности методик по таким важным аспектам, как:

• проведение системного анализа ПрО на применимость/неприменимость технологии СОЗ(ЭС) (этап идентификации);

• построение психологических портретов личностей экспертов и инженеров по знаниям и определение «идеальной пары» с целью организации эффективной коллективной работы при создании модели ПрО (этап концептуализации);

• выбор модели представления знаний для конкретной ПрО (этап формализации);• выбор инструментальных средств для СОЗ(ЭС) (этап формализации);• выбор стратегии прототипирования (этапы проектирования, реализации и

тестирования);

Режим Режим RunTimeRunTime для обучаемых для обучаемых Пример реализации обучающего воздействия Пример реализации обучающего воздействия

«Консультация с экспертной системой»(Исследование на уместность разработки СОЗ(ЭС)Исследование на уместность разработки СОЗ(ЭС))

Режим Режим RunTimeRunTime для обучаемых для обучаемых Пример реализации обучающего воздействияПример реализации обучающего воздействия

«Консультация с экспертной системой» (Исследование на оправданность разработки (Исследование на оправданность разработки

СОЗ(ЭС))СОЗ(ЭС))


«Консультация с экспертной системой» (Исследование на возможность разработки (Исследование на возможность разработки



«Консультация с экспертной системой»«Консультация с экспертной системой»(Модель «идеальной пары»)(Модель «идеальной пары»)


««выбор модели представления знаний для конкретной ПрО (этап формализации) »»


«Консультация с экспертной системой» (выбор инструментальных средств для (выбор инструментальных средств для


Режим Режим RunTimeRunTime для обучаемых для обучаемых Пример реализации обучающего воздействия Пример реализации обучающего воздействия «выбор стратегии прототипирования (этапы «выбор стратегии прототипирования (этапы

проектирования, реализации и тестирования)»проектирования, реализации и тестирования)»

Экспериментальные апробации динамически развивающихся средств поддержки построения обучающих ИЭС, функционирующих в составе комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ третьего поколения, проводились на примере разработки:

– обучающих ИЭС по курсам «Введение в интеллектуальные системы», «Интеллектуальные диалоговые системы», «Проектирование систем, основанных на знаниях» и «Динамические интеллектуальные системы» (кафедра Кибернетики МИФИ);

– обучающей ИЭС по курсу «Автоматизация экспериментальных физических установок» (кафедра Автоматики МИФИ);

– обучающей ИЭС для диагностики заболеваний дыхательных путей (совместно с детской городской поликлиникой № 109 СЗАО г. Москвы).

Спасибо за

внимание!

Для контактов: тел. (495) 324-28-85, email: [email protected]

Для контактов : тел. (495) 324-28-85, email: [email protected]

Documents