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15 out of 20 attendants filled out the questionnaire.

轉兌數據的價值 — 從導購到策購

Etu 負責人蔣居裕 (Fred Chiang)

April 26th, 2013

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Data Jam

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已知與未知

已知：資料是石油

未知：煉油術

4

資料轉兌率

1000 GB : ? NTD

您，有何期望

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資料價值轉兌計算科目

孰者升

↑商品轉化率

↑單均成交額

↑回購率

↑長尾效應

↑客戶體驗

↑客戶滿意度

孰者降

↓風險

↓成本

↓損失

↓延遲

↓退約

↓複雜

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Data Value as a Strategy

在價值轉兌計算的背後，

企業需要的是一個資料價值策略

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Case Study

《紙牌屋》影集

導演：大衛芬奇 (David Fincher；《社群網戰》、《班傑明的奇幻旅程》、《鬥陣俱樂部》)

主角：凱文史貝西 (Kevin Spacey；《老闆不是人》、《心理醫生》、《美國心玫瑰情》)

集數：共 26 集，分兩季推出。

突破：1. 只在網路上架；2. 一次上架整季 13 集。

成績：上架兩週後被 IMDb MOVIEmeter 評為最受歡迎的電視影集。IMDb 一月內累積 15,762 次評價，平均得分 9.0。

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您也很想看，對吧？

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《紙牌屋》線上獨家發行背後的競爭策略

1. 別處沒有唯一性 自己的 DVD 會員也看不到。在面對其他線上串流服務追兵，如 Amazon Instant Video、Hulu 等競爭時，可以收取「具有自製優質內容」的市場品牌認同與會員新增數。

2. 一次看完創新性 在面對已經具有自製優質內容的傳統頻道商，如 HBO 時，不必讓觀眾切割時間收看一系列的影集，這將帶來不同於電視頻道的視聽體驗，還給觀眾更大的選擇自由，予人有創新之感。

3. 資料分析策購性 預知體驗，事先根據 2,900 萬 Netflix 的會員收視行為分析，根據導演、主角、政治題材的組合，找出目標觀眾，進行精準行銷。

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價值轉兌之高，非一日之功

2011 2012

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運用精準推薦 他們也在實踐

資料價值兌換

La Miu

中國維多莉亞的秘密

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2013.3.18 週一

台北．天氣晴

平常，但美好的一天

某綜合線上服務購物頻道

3,248,603NTD

因為推薦而產生的訂單收益

12.7%

商品推薦轉化率

2,786項

商品被放入購物車

2,050NTD

推薦商品單均金額

14.16%

與總營收佔比

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從導購到策購 — 精準推薦的進化論

1. 導購 — 精準推薦的基本價值效益 導購是在發現關聯、蒐集體驗。營收增加是基本盤，其他提昇的，

還有回購率、長尾效應等。有導入就有實質效益，切莫放過。

2. 策購 — 精準推薦的高階科學 策購是在設計關聯、預知體驗。可以對商品進行針對性的設計、

擬定精準的行銷策略，甚至是：在商品上市前，就知道誰會買單。

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關鍵是：要如何做到？

Data Science Matters

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Harvard

Business

Review

October 2012

http://cromi.org/main/wp-content/uploads/2012/10/Davenport-2012-data-scientist.pdf

我們是要仰仗這位性感的傢伙嗎?

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Monetize Data in Enterprise

Action

Insight

Knowledge

Information

Data

Big Data 價值驅動營收

CxO

DW

/BI

IT

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Data Science Process 現實版

IT

DW/BI CxO

CxO

Source: Next-Gen Data Scientist, Dr. Rachel Schutt

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完美的 Data Scientist 不可求，建立分工 互補的 Data Science 團隊是可行之道

Source: Next-Gen Data Scientist, Dr. Rachel Schutt

Data Science Profiles

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如果您只能記住 3 件事

1. 企業首先需要一個 Big Data 價值策略 (藍圖)。

2. Big Data 價值可堆積，謀定宜早動。先挑容易彰顯的先兌現，如精準推薦 (電子商務、零售、線上媒體)。

3. Big Data 價值轉兌，期待一人英雄不如期待團隊。

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《Fred 豢養的雲中象》探索 Big Data 的種種

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Taipei, Taiwan

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