소셜 텍스트 빅 테이터를 통해 분석한 화장품 유통구조 시사점

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1 Global ICT Leader SK Telecom Kim Jung Sun

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2013 한국데이터사이언스학회 학술대회 및 정기총회(2013. 11. 29) SKT 김정선 부장의 “소셜 텍스트 빅 테이터를 통해 분석한 화장품 유통구조 시사점” 발표 자료입니다.

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Page 1: 소셜 텍스트 빅 테이터를 통해 분석한 화장품 유통구조 시사점

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Global ICT Leader SK Telecom

Kim Jung Sun

Page 2: 소셜 텍스트 빅 테이터를 통해 분석한 화장품 유통구조 시사점

2 Copyrightⓒ by SK telecom co Ltd. All Right Reserved

Page 3: 소셜 텍스트 빅 테이터를 통해 분석한 화장품 유통구조 시사점

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전통적인 마케팅 프로세스

마케팅 조사(Marketing Research)

고객분석 Customer

Analysis

자사분석 Company Analysis

경쟁사

분석 Competitor

Anaysis

SWOT 분석

포지셔닝

타게팅 세분화

상품

가격

유통

촉진 STP전략

Outside-In Capability - Market Sensing

- Market Info. Mgt

Inside-Out Capability - Planning

- Implementation

-Monitoring

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마케팅 Research

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Data를 활용한 Intelligence Targeting

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빅 데이터 시대의 Market Sensing

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대표적 뉴미디어의 특징

스마트폰 이용자 확대 및 무선통신환경의 진화로 경계가 모호

Mobile

Mobile

24시간 고객이 남기는

life log를 확보 가능토록

진화 중

Web

웹 사용 트랙킹

Identity규명이 어려움

Social

- 미디어적 성격으로

Real Time 고객 경험

모니터링 가능

(상품반응, 후기, 기대사항)

- Identity규명이 어려움

- 부분적 이벤트 트랙킹 가능

(좋아요, 댓글, 커멘트)

Device

컨텐츠와 상호의존도가

높으며 제조사의

OS에 대한 제약사항

Any Time, Any Where, All Connected -> Digital Log Tracking

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급증하고 있는 디지털 밀도

Digital Environment Dynamics

(2011년, Global현황)

모바일 기기

휴대폰 가입자

유선 인터넷 이용자

SNS 가입자

100억 대 (143%)

50억 명 (71%)

20억 명 (29%)

14억 명 (20%)

(괄호) : 세계 총인구 대비 비율

Source: Press Search, Business Insider

포털 등 디지털서비스가 주변에 얼마나 촘촘히

디지털기기와 인터넷, 이동통신 등 디지털 네트워크,

1) Digital Density: 노트북PC, 스마트폰 등

들어찼는지를 표현하는 말

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세계 정보량 증가 추이 ㆍ 2011년 세계 디지털 정보량은 약 1.8zb(제타바이트)

- 2000억 개 이상의 고화질(HD) 영화를 4700만 년 동안

시청할 수 있는 정도의 정보량

ㆍ 2020년에 관리해야 할 정보 양은 50배 이상 증가

메인프레임 컴퓨터

PC 시대

인터넷, 모바일 시대

IT, everywhere

데이터 규모

데이터 유형

데이터 특성

EB(엑사바이트) (90년대 말 = 100EB)

ZB(제타바이트) 진입 (11년 = 1.8ZB)

ZB(본격화 시대) (20년 = 11년 대비 50배)

정형 데이터 (데이터베이스, 사무정보)

비정형 데이터 (이메일, 멀티미디어, SNS)

사물정보, 인지정보 (RFID, 센서, 사물통신)

구조화 다양성, 복합성, 소셜 현실성, 실시간성

빅데이터 시대의 도래

인공지능 사물정보통

신 증강현실

모바일혁명 SNS

웹 2.0

브로드밴드

1인 1PC WWW

1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030년

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Volume Velocity Variety Value

3V를 통한 Value 창출이 Big Data를 활용한 기업활동의 목적

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