빅데이터와 저널리즘의 만남, 빅데이터 저널리즘

“The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013 1/20

“여러분은지금, 빅데이터를이용해작성한뉴스기사를보고계십니다”

저널리즘,빅데이터를만나변화하다

상기이미지는2012년말,미국의국제통신사로이터가보도한기사의일부다.로이터는과거22년동안미국정부가공개한전미(全美)센서스(인구주

택총조사)빅데이터를이용했다.데이터를분석하는동안,로이터는지난24년간미국이얼마나불평등한사회로변해갔는지에대해새로운뉴스거리

를찾아낼수있었고, 이는한장의지도와그래프를통해이해하기쉬운기사가됐다.22년간미국전역에서쌓인천문학적용량의센서스데이터는일

반인의입장에서볼때,아무리정독해본다한들쉽게이해할수없다.로이터는언론사로서,뉴스를위해,독자를위해,빅데이터를분석해낸것이다.

로이터는어떻게이런기사를쓸수있었을까. 우리는과연가능할까. 이기획서를통해우리는데이터저널리즘의새로운방법론에대해 이야기해보고자한다.

I. 탐방 배경데이터와저널리즘의만남, 데이터저널리즘의탄생

저널리즘,데이터를만나한층더정교해지고정확해지다

■전산화된데이터와컴퓨터의등장, 저널리즘을매료시키다

원자료(Raw data)의 사회과학적 연구방법론을 통한통계적 분석으로 저널리즘의 객관성 강화

(Jurgensen & Meyer, 1992)

보도기사의 내용 보강에 주안점을 둔데이터 수집, 분석 작업

(Data Journalism Handbook, 2012)

전문적 데이터 분석도구를 활용할 수 있는전문가 집단 에 의해 이루어지는 산물

(Development of CAR, 2000)

■기존데이터저널리즘의특징

데이터의수집과분석을담당하는전문가와뉴스스토리를만들어내는기자의만남이보다정교한저널리즘을가능하게한다

데이터 전문가:숨겨진데이터의발굴

기자:데이터를사용, 기사를강화

저널리즘은컴퓨터를데이터분석의수단으로삼아기사의정확성과객관성을높이는도구로사용해왔음

英 Manchester Guardian(1821)

국가공식기록물에대한분석을통해, 기존에알려진8,000명보다훨씬많은수인25,000명이 무상교육을받고있다고밝힘

세계최초로저널리즘에데이터를이용

중앙일보탐사보도팀,“MB 정부인사대해부“ 탐사보도

이명박정부의인사데이터를컴퓨터로분석해, 대통령 측근정부인사의특징파악

제44회한국기자상수상


컴퓨터의 등장 : 데이터의분석과처리가용이해지다!

데이터의진화된형태, 빅데이터의대두

확장성

확장성과연결성, 공개성과공익성이뛰어난빅데이터활용에대한논의가사회전반에걸쳐일어나고있다

■주목해야할빅데이터의속성들-확장성, 연결성그리고공익성

빅데이터가가진잠재력에주목하는세상

■빅데이터, 그무한한가능성

“블로그나 SNS에서 유통되는텍스트정보는내용을통해글을쓴사람의성향뿐아니라소통하는 상대와의 효율적 연결관계까지도분석가능”

“공공정보의민간개방확대등을위해4월임시국회회기중공공데이터이용활성화법안을제정하고, 상반기중엔공공기관의정보공개에관한법률을개정”

“공공정보의개방은세계적흐름이다…... (중략) 영국은지난해3월공공정보재이용규칙을제정하고총리자문기구인

‘데이터전략위원회’신설”

연결성

공개성, 공익성

Open API를 통해외부 거시 환경으로의 확장성 도모

다른 데이터와의 관계 구축을통해 더 나은 가치 창출

빅데이터의가치는공공분야에서극대화된다.(중략)새로운가치와혁신의원천이될수있으므로적극공개하여혁신적,창의적인사용자참여로가치를끌어내보고자하는것”

(공공데이터 개방과 과제윤종수, 2013)

4천만이쓰는인터넷, 공공성을논하다(2013.03.12. ZD넷코리아)

靑＂5월중창조경제비전선포식개최”(2013.04.18. 뉴스1)

인터넷활동로그도빅데이터로활용(Planning for Big Data, O'Reilly Team, 2012)


I. 탐방 배경

■빅데이터, 접근과해석이너무나어려운당신 ■저널리즘, 새로운뉴스스토리에목마른당신

기하급수적으로축적되는엄청난데이터의양

여전히어려운분석방법

너무 방대한 양이라 섣불리 손대기 힘든 자료의 양과여전히 일반인들에겐 어렵기만 한 빅 데이터 분석은

빅 데이터가 가진 수많은 정보들의 가치를 흐리고 있다

빅데이터, 유능한분석자로써

저널리즘을점찍다

문서 기록이시작된 30만년전부터 생긴데이터 12EB

2006년 1년간생성된 데이터

161EB(30만년치의 14배)

“SNS가 뉴스를 생산, 유통, 소비하는새로운 플랫폼으로 등장해, 기존 매체를 능가하고 있다”

“SNS뉴스는 전문가 집단의 취사선택을 거친 정보가 아니라일상 생활에서 주고받는 날것 그대로의 소식에 가깝다”

조선대학교 사회과학연구원 박선희 교수

이제 새로운 소식의 첫 목격자는 더 이상 저널리즘이 아니다그래서 저널리즘은, 기존의 뉴스 전달자 역할에서 벗어나,새로운 뉴스 스토리를 찾아 차별화를 꾀하기 시작한다

저널리즘, 뉴스거리를주는

빅데이터에주목하다

그러나일반인이쓰기엔아직난해한전문적인소프트웨어


I. 탐방 배경_요약빅데이터와저널리즘, 그운명적만남

저널리즘과빅데이터,서로의필요성을인식하다

하둡, R등빅데이터시대에발맞춘데이터분석프로그램의

등장

저널리즘은빅데이터의해석자로,빅데이터는저널리즘의취재원(News source)으로

빅데이터저널리즘의탄생!

“언론사만이 얻을 수 있는 뉴스거리가 점점 없어져가는바람에걱정이많았는데, 빅 데이터의 분석으로 독자에게 다양하고새로운정보를알려줄수있게되었습니다＂

“가지고 있는 데이터의양이 방대해서 어떤 자료를 보여주고 어떻게 보여줘야 할 지고민이 많았는데, 데이터 해석자 역할을 자처하는 저널리즘덕분에 더 많은 사람들이 정보를 누릴 수 있게 될 것 같아요”

저널리즘을통해

데이터자체의전달력을높여사회적효익증대

빅데이터에서시작,

지금까지없었던독창적이고풍부한뉴스정보전달


II. 탐방 주제 소개저널리즘과빅데이터의만남,

빅데이터저널리즘의등장

빅데이터가말한다 저널리즘이 말한다

저널리즘의빅데이터해석도구, Data-Driven Journalism

■Data-driven Journalism의뉴스생산프로세스

2. 데이터분석

3. 새로운스토리의발굴및전달

1. 빅데이터수집

방대한양의빅데이터는Data-Driven Journalism의특징인주체적인위치에서의데이터해석과

이를통해발굴가능한새로운스토리의보도로새로운의미를찾게된다

“Data-DrivenJournalism은데이터에서뉴스를찾는 것, 그리고 이를 넘어데이터 자체가뉴스가되는것”

뉴스타파권혜진데이터리서치디렉터

“데이터를깊이파내어모으고, 정제하고, 구축하고, 솎아내어보기좋은이야기로만드는일련의작업과정”

정보구조학박사&멀티미디어저널리스트MirkoLorenz

■Data-driven Journalism에 대한 명사들의 말말말


II. 탐방 주제

웹 상에 떠도는 수많은빅 데이터는, 이를 수집하는 전문 프로그램을통해 뉴스룸에 수집된다

수집된 정보는 일정한분석 알고리즘에 따라 sorting,

filtering되며 그 와중에 유의미한집합, 의미체계가 생성된다

데이터 저널리스트는 분석 기법을 통해 가공된 데이터의의미 중 뉴스가치가 있는 것을 주체적인 위치에서 발굴해내며, 이는 다양한 방법을 통해 독자들에게 보도된다

빅데이터저널리즘, 어떤데이터를사용하는가?

출처, 성격에따라분류가능한다양한종류의빅데이터를이용해

데이터속숨은의미를찾아낸다

■다양한종류의데이터를이용하는빅데이터저널리즘

Inside Climate News – Few Oil pipeline spillsdetected by Much-Touted Tech

美안전부산하Pipeline and Hazardous Materials Safety Administration (PHMSA)의사고리포트데이터를분석해,

자료만으로알수없는새로운뉴스스토리도출

MBC 9시뉴스 트윗멘션분석예측보도

페이스북, 트위터등의SNS유저활동로그데이터수집, 특정후보에대한mention 경

향분석을통해 18대대통령선거예측

英 Guardian, <SIGACT>

9만여건의미국방성이라크/아프간주요작전사항폭로데이터(위키리크스)를이용,

미국의대(對) 중동전참상에대해고발적성격을띠는뉴스를발굴


II. 탐방 주제

매일경제-서울사람들, 평균12.5km통근

민간인교통카드지불데이터의수집, 분석을통해서울시민들의대중교통 이용현황, 패턴, 특징에대해

분석한후지면기사화

민간공개데이터

접근성이뛰어난공공데이터

대형폭로데이터

SNS등웹상의소비자활동로그데이터


과거의취재에서도news source로서의정부는중요한존재였으나빅데이터저널리즘은특히‘열린정부’의‘열린데이터’에집중해취재하게된다

■왜정부가중요한가?

빅데이터시대, 변화하는공공데이터에주목하는저널리즘

“한국의경우취재원편중성분석결과정부측취재원의의존도는79.8%였으며기사에서중심적취재원, 가장주목되는진술을

하는쟁점적취재원으로도82%가량사용되었다”(연세대학교언론홍보대학원홍권희, 2008)

■빅데이터시대, 언론의새로운주목을받는열린정부

“열린정부시대의언론은정보증빙자, 선동자, 분석자, 스토리텔러, 수집가, 큐레이터등의역할로변화된다”

(열린정부만들기, Tim O’Reilly 外, 2012)

II. 탐방 주제

언론의 가장중요한취재원(news source)은항상정부통치권을행사하는국가기관인정부가공급하는뉴스자원은

저널리즘의공신력과권위를견지하는좋은수단을제공

폐쇄성이짙었던정부의공공데이터-범국가적차원의‘열린정부’정책에따라공개,

‘Open data’현상의대두

언론은최고의공공성을지니는열린정부의Open Data 분석, 가공을통해보다공신력있는

양질의뉴스전달자로거듭날수있음

전문가에게묻다 : 빅데이터저널리즘, 국내토양에서잘되고있는중인가요?

SBS 보도국이정애 기자

뉴스타파 권혜진데이터 리서치디렉터

동아일보 산업부김상훈 기자

“현업종사자중데이터를저널리즘적으로볼수있는이가사실상없다. 주요언론사뉴스룸마다

한명도없는수준이다”

“비용도큰문제다. 데이터를다루어본경험이있으면비용이나인원면에서어느정도자유가있으나, 우리나라는경험이일천해서그마저도

불가능하다”.

“언론진흥재단, 방송기자연합회 등지에서 단발적으로가끔 진행하는교육이 전부다.매년 IRE(전미탐사보도및편집인협회)에서싼값에전문가를초빙해 저널리스트 교육을 정기적으로 진행하는 미국과비교해보면큰차이가있는것이다.

“열린정부체제속에서데이터공개시스템을도입한지3년정도되었으나공개되는데이터의양

은절대부족한것이사실이다”

“보여주기식행정때문에공공DB에대한api를개방했다가자체개편전까지방치하는경우도많

은데, 이는개선이시급한사항”

정부

정부차원의빅데이터환경+ 데이터를분석하는언론의준비+ 빅데이터저널리즘을지원해야할유관기관모두문제!

국내빅데이터저널리즘,정부, 언론, 유관기관의세축으로해결책을찾아야한다


III. 상황 분석 및 탐방지 선정

유관기관언론

빅데이터저널리즘, 국내에서부진한이유

정부, 언론, 이둘을잇는유관기관개개의성장, 유지, 관리부진3개기관사이의유기적협업체계가없는현실

중앙정부의강력한통합적공공데이터포털운영부재민간에공개되는공공오픈데이터절대량매우부족

이미개방된데이터역시api업데이트, 유지관리에있어하자有

정부 언론

정보-언론 유관기관

빅데이터시대, 공공데이터개방패러다임을맞아갓출범한수준의정

부유관기관체계+

정기적교육훈련, 행사, 만남의장이없는

현재의언론유관기관실태

데이터를다루는업무를경시하고변하지않으려하는언론의자세빅데이터저널리즘취재에대한전면적지원이부족데이터를다루는인원과실력이크게부족한실태


■빅데이터저널리즘을가능케하는세축의성장과협업


빅데이터저널리즘의탄생지, 유럽에서길을묻다

빅데이터저널리즘개념의산실이자건강한발전토양이갖춰진유럽과의비교를통해국내의문제점을짚어보자

원숙한 수준의 열린 정부체계적인 오픈 데이터 시스템

공익성을 담보하는 다수의 공공 자료시스템의 철저한 유지 및 관리

(영국, EU 정부)

“빅 데이터를 활용한 저널리즘의 원류는 유럽이다

미국 언론, IRE(美 탐사보도 및 편집인 협회)에도 개념이 넘어가기는 했으나, 이들은 아직 CAR 수준에 머물러 있다”

(뉴스타파 권혜진 데이터리서치디렉터)

빅데이터, 그리고열린정부 언론사

Data-Driven Journalism을 위한 뉴스룸 구조Data 분석능력을 겸비한 저널리스트의 완비분석과정, 결과물을 공유하는 온라인 플랫폼

(Guardian, BBC, Financial Times)

정부와언론을연결, 지원하는유관기관

전 유럽의 기자들을 위한 저널리즘 유관기관빅 데이터 환경 적응을 돕는 정부 유관기관

(European Journalism Centre, Open Knowledge Foundation)



제반환경비교분석 -정부및빅데이터지원유관기관

데이터공개성적(OKFN의 open gov. data census 지수)

<대한민국 정부>점수 : 29/70

국가 순위 : 22/5210개 항목 중 4개 항목의 세부점수가 0/7점

<영국 정부>점수 : 64/70

국가 순위 : 1/5210개 항목 중 7개 항목의 세부점수가 7/7점

공유플랫폼및보유데이터양(데이터세트수)

<중앙정부>국가 DB 피디아(lod.go.kr) : 24개

국가 공유자원 포털(data.go.kr) : 52개

<지방자치단체>서울 열린 데이터광장(data.seoul.go.kr)

1050개 보유

<민간단체>서울대 자체개발 데이터 공유 포털 <Korea Data Hub>

3919개를 보유해 중앙정부의 50배 수준

<영국 정부>전 세계 52개국 중 데이터 공개량 1위

강력한 중앙정부 산하의 단일 공공데이터포털 운영dataset 9361개, 우리나라의 123배 (중앙정부 기준)

<EU>27개회원국모두올해까지데이터개방정책수립을의무화,

회원국에서발생한정보재이용법률업데이트의무화, 액세스가능문서에대한개별저작권공용화작업강력추진중

연간 경제효과 400억 유로 예상

빅데이터 / 열린정부발전지원기관

지난 1월부터 Open Knowledge Foundation Korea 국내 Open data day 2월 23일 첫 개최

공공데이터 발전과 열린 정부 본격 지원에돌입하고 있으나 창립 3달이 지난 신생 단체 수준에 불과

<영국 Open Knowledge Foundation>2004년 설립

영국 중앙정부 오픈 데이터 플랫폼 CKAN 구축정부예산 및 지출 통계자료 시각화 서비스인 Open Spending 서비스 구축 등 열린 정부와의 협업 활발

중앙정부주도의체계적인시스템운영과유지및관리감독에능한정부정부의데이터개방환경을활발히지원하는공공데이터유관기관존재



제반환경비교분석 –언론사및언론유관기관

뉴스룸내부구조의변화

보도국 내부에서 데이터를 다루는 기자, 기사 평가절하취재비용, 취재시간 등의 충분한 지원 부족

외부의 데이터 technician과 단기간 협업하는 외주 형태

데이터를 다루는 저널리즘을 하면 mainstream에서밀려난다는 일선 기자들의 부담감을 조성하는 내부 분위기

<영국 BBC>약 20명의 데이터저널리스트, 디자이너, 개발자 상주

<영국 Guardian>데이터를 다루는 저널리즘 전담부서 별도 존재

Simon Rogers는 언론사 외부에서도 독보적 인물

언론유관기관의실무자교육및성장지원

<데이터저널리즘연구소>가 존재하나 설립 초기 단계언론진흥재단, 방송기자연합회의 단발성 교육프로그램

정기적 훈련프로그램 전무, 향후 지원계획 없음

언론재단 내 데이터저널리즘센터 건립 논의 무산

<네덜란드 European Journalism Centre>

유럽 저널리스트, 언론사를 위한 저널리즘 전문기관데이터활용 노하우, 테크닉 공유, 전수

데이터저널리스트, 실무자 정기 교육프로그램 구비

Data Journalism Award행사 매년 개최,수준 높은 기사를 공모하고 수상작 리뷰와 피드백의 장 마련

취재환경, 뉴스룸구조, 빅데이터저널리즘에대한인식이뛰어난유럽언론취재및기사작성수행을위한교육훈련, 대회개최등다방면의지원을기대할수있는언론유관기관존재



성공적인유럽의발전토양, 그비결은무엇이었을까 –다시보는유럽의세축

정부, 언론, 유관기관각개요소의변화와성장, 3개축사이의유기적인협업이오늘날의유럽형선진빅데이터저널리즘을만드는원동력이었다!

정부시대의변화에발맞춘강력한중앙

정부차원의개방정책

부분적이고개별적이지않은,전면적이고유기적인,

보다확실한데이터활용

언론빅데이터저널리즘을

위해항상준비되어있는깨어있는뉴스룸구조

정부 및 언론유관기관

중앙정부의 빅 데이터 오픈 기조에긴밀히 협업하는 정부 유관기관

+

데이터를 보다 전문적으로다룰 수 있는 저널리스트를

만들어 주는 유럽대륙 차원의언론 유관기관

+

정·언 유관기관끼리의협업까지 활발한 상황



■빅데이터저널리즘을가능케하는세축, 유럽에비춰보기

빅 데이터 저널리즘을 가능하게 하는유럽의 데이터 제공자(정부),

데이터 가공자(언론), 유관 기관의 협력 모델 탐방

1. 탐방방향

Summary _ 탐방목표

1) 유럽 저널리즘에서 사용되는 빅 데이터의 다양성과 접근성2) 빅 데이터 저널리즘 수행이 가능한 뉴스룸의 구조3) 보다 효율적인 데이터 활용을 위한 빅 데이터 관련 기관 견학4) 보다 발전적인 빅 데이터 저널리즘 수행을 돕는 언론 관련기관 견학

2. 세부연구주제

유럽의 빅 데이터 저널리즘 구현 시스템을 통해한국적 토양에의 접목을 위한 맞춤형 Guideline 제시

3. 연구의최종목표


IV. 탐방 목표 및 세부 탐방계획

“Data-driven Journalism은 미래다. 저널리스트는 데이터를 스스로 분석하고 재미있을 만한 뉴스를 건질 줄 알아야 한다”World Wide Web 창시자 Tim Berners Lee

내각 사무처가 섭립한 세계 최초의 오픈데이터 연구소공공데이터 활용을 통한 국가전반의 혁신을 촉진하는 것을

목적으로 한다. 향후 1000만 파운드 이상 지원 예정

EU 집행위원회가 구축한 공공데이터민간개방과 재이용을 위한 통합창구

공공데이터 재이용촉진을 위한전략 제시 모범사례, 법적 제도, 정보교환 등 추진

영국 내각사무처의 OpenDataTeam이 Data.gov.uk를 총괄.현재 Data.gov.uk에 기상, 범죄, 지리, 건강 등 약 9,300여건의 공공데이터셋을 개방되었으며, 대부분이 시맨틱 기반의

LOD(Linked Open Data) 형태이다.

OpenData 정책시행을 위한사회적 합의 체계

공공정보 공개의 범위의 설정과 시행지방 정부 및 각 부처 데이터 통합 및

관리에서의 통합 매뉴얼 설정

Open Data의 활용에 있어서정부와 민간의 역할

공공데이터 활성화의 걸림돌민간 오픈 데이터 이슈의 추이

향후 공공데이터 개방의 주요 이슈

Open Data Strategy도출까지의조율/정책수립/의결 과정EU 차원의 Data 공개 범위

아시아권 국가들의Open Data Network 가능성


IV. 탐방 목표 및 세부 탐방계획#1 빅데이터저널리즘의기반을찾아서!: 공공데이터의주체, 정부기관

Profile Question

Profile Question

빅 데이터 저널리즘에 있어서 언론의 동반자인정부의 Open Data 정책의 방향성과 구체적 사례를 알아본다

방송에서의 DDJ 구현을 위한 노하우BBC칼리지, 기자 재교육 프로그램

데이터 시각화와 시청자의 주목도 관계 확인

DDJ 뉴스룸의 의사결정 프로세스의 특징Data Driven Journalism이 도입되지 않은

환경에서 최초 도입시의 유의점

전문지에서의Data-Driven Journlism 도입 노하우

경제 현상 분석에서의Data-Driven Journalism 특장점

Data Blog인 Ftdata를 운영Bureau of Investigative Journalism (BIJ)와 European

Structural Funds에 대한 DataDrivenJournalism 프로젝트수행

세계 최대 공영방송사Data Journalism Newsroom 설치

방송 매체의 특성을 살려 데이터 시각화에 역점

영국의 주요 언론사Data-Driven Journalism을 선도

데이터 저널리즘 뉴스룸을 일찍 설치Datablog를 최초로 시도하여 언론사의 Data활용법을 제시


IV. 탐방 목표 및 세부 탐방계획#2 빅데이터저널리즘의실질적인실행자, 저널리즘의첨단에선영국의언론사들

실제 보도사례를 직접 봄으로써 국내 언론에의 도입 방향을 가늠해 본다

Profile Question

OpenData의 효익과 활용법을 알리는 기관CKAN과 같은 오픈 데이터를 규정하는 프로젝트들과 함께

Open Data Licence를 개발했다.OKCon과 같은 Open Data 이벤트를 주최하여 사람들에게

Open Data의 필요성과 효용을 알린다.영국 및 세계 각 지역의 Open Knowledge 이슈에 참여

각 정부 및 기관들과 협력 사업을 진행,EJC와 함께 DataDrivenJournalism 프로젝트 또한 실행 중

유럽 언론 환경을 풍요롭게 하는 것을 목적으로 설립미디어-전문가-정부-학교 간의 협력 프로젝트 수행OKFN과 Data-Driven-Journalism 프로젝트 실행 중

유럽 환경에서 ejc의 역할과 앞으로의 지향점OKFN과의 협력 계기

DDJ의 도입을 위한 언론과의 협력 모델 가이드데이터 공급자(eg 정부)와의 관계는 어떠한지

Open Data Movement의 현 주소각국 Open Gov. 프로젝트에서의 OKFN의 역할

정부기관과의 open data project 협력 사항DataDrivenJournalism 프로젝트에서 OKFN의 역할

한국에서 개최된 Int’l Open Data Day의 의미


IV. 탐방 목표 및 세부 탐방계획#3 빅데이터와언론을연결하다오픈데이터및저널리즘관련단체/기관

빅 데이터 저널리즘을 가능케 하는환경을 조성하기 위한 사회적 협력 방안을 알아본다

Profile Question

빅 데이 시대를 위한 저널리즘 : Data-Driven Journalism, LG Global Challenger 2013 3/20

Mirko LorenzDeutsche Welle, EJC’

Paul BradshawBirmingham City University

Simon RogersData journalist, The Guardian

DDJ 도입 시 언론사 내/외부에서걸림돌이 되는 요소

DDJ에서의 기자의 직감이얼마나 큰 영향을 끼칠 수 있는가

DDJ의 등장 배경에 뉴스 소비자의 영향은 없었나

다른 저널리즘 경향에 비해 특장점은 무엇인가

데이터 전문가와 기자들의 협업에서 가장 어려운 점

DDJ에 사용되는 분석 도구의 종류와 장단점

Data Journalism Handbook 주요저자The Guardian의

Data Driven Journalism 리더한국) SBS 주최 SDF2013 연사

저서, Facts are Sacred

온라인 저널리스트,The Online Journalism Blog 운영Help Me Investigate 공동 설립자

Information Architectmirkolorenz.com 운영

Deutsche Welle Innovation Project담당빅 데이터 저널리즘을 위한

Open Source Tool 개발 및 연구가


IV. 탐방 목표 및 세부 탐방계획#4 빅데이터저널리즘, 기자들은어떤준비가필요할까?Data-Driven Journalist 전문가인터뷰

전문가를 통해 빅 데이터 저널리즘의사회적 의의 및 효용과 앞으로의 진로를 알아본다

Profile Question

빅 데이 시대를 위한 저널리즘 : Data-Driven Journalism, LG Global Challenger 2013 3/20

탐방일정 정리


7월 17일 7월 18일 7월 19일 7월 20일 7월 21일 7월 22일 7월 23일

네덜란드 EJC EJC 벨기에 ePSI 영국 OKFN

도착 마스트리트 마스트리트 브리쉘 방문 캐임브리지 캐임브리지

7월 24일 7월 25일 7월 26일 7월 27일 7월 28일 7월 29일 7월 30일

the guardianFinancialTimes

BBC Cabinet OfficeOpen Data

Institute런던출발 인천공항

런던 런던 런던 런던 런던 영국 한국

네덜란드(7/17~7/19)

벨기에(7/20~7/21)

영국(7/22~7/29)

Data-Driven Journalism을 위한 언론과의 협력 모델 문의Data-Driven Journalism 운영 노하우

다양한 이해관계 속에서 Open Gov.정책을 결의하기까지의 과정데이터 공개의 기준 설정과 활용 육성책

Big Data(Open Data) 시대의 정부 역할뉴스룸과 저널리스트 역할 변화언론사의 Data-Driven Journalism을 위한 준비사항개발자와 언론의 협력 노하우

Netherlands

Belgium

UK

세부탐방일정

IV. 탐방 목표 및 세부 탐방계획

인터뷰

“The next Big news; Big Data Journalism” LG Global Challenger 2013

인터뷰권혜진 박사 (뉴스파타/데이터저널리즘연구소) 이메일 2013.04.18 대면 2013.04.19 (마포구 뉴스타파 사무실)고성표 기자 (중앙일보 탐사보도팀) SMS질의 2013.04.15김상훈 기자 (동아일보 산업부) 이메일 2013.04.08김학래 박사 (OFKN KOREA, 코리아데이타허브) 대면 2013.04.20 (수원, 경희대학교)이정애 기자 (SBS) 이메일 2013.04.12정경준 부장대우 (동아일보) 이메일 2013.04.08조수정 주무관 (서울시청 정보시스템기획관) 대면 2013.04.19 (중구, 서울시청 서소문 별관)최준호 기자 (중앙일보 탐사보도팀) SMS질의 2013.04.17하현종 기자 (SBS) 대면 2013.04.03(목동SBS) 이메일 2013.04.08

박현수 (2005) 탐사보도와 CAR 실무, 서울:커뮤니케이션북스팀 오라일리 외, CCKorea 자원활동가 역(2012) 열린 정부 만들기, 서울: 에이콘출판

박선희 (2012) SNS뉴스 유통과 소비:다중성(multiplicity)과 구술성(orality), 한국언론정보학회 봄철 정기학술대회홍권희 (2008) 한국 신문의 취재원 사용 관행 연구 : 혁신도시 보도를 중심으로, 서울: 연세대학교

장용석 (2013.04.18) 靑＂5월 중 창조경제 비전 선포식 개최”「뉴스1」 http://news1.kr/articles/1096479전하나 (2013.03.12) 4천만이 쓰는 인터넷, 공공성을 논하다.「 ZD넷 코리아 」http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=20130313091552매일경제 기획취재팀(2005.11.21) 서울 사람들, 통근거리 평균 12.5km「매일경제」http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2005&no=430787

박현수 (2005) 탐사보도와 CAR 실무, 서울:커뮤니케이션북스팀 오라일리 외, CCKorea 자원활동가 역(2012) 열린 정부 만들기, 서울: 에이콘출판

박선희 (2012) SNS뉴스 유통과 소비:다중성(multiplicity)과 구술성(orality), 한국언론정보학회 봄철 정기학술대회Jurgensen, Karen & Meyer, Philip (1992). After Journalism. Journalism Quarterly, Summer, 266~272.,

김사승 (2012) 현대 저널리즘(재인용)홍권희 (2008) 한국 신문의 취재원 사용 관행 연구 : 혁신도시 보도를 중심으로, 서울: 연세대학교

장용석 (2013.04.18) 靑＂5월 중 창조경제 비전 선포식 개최”「뉴스1」 http://news1.kr/articles/1096479전하나 (2013.03.12) 4천만이 쓰는 인터넷, 공공성을 논하다.「 ZD넷 코리아 」http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=20130313091552매일경제 기획취재팀(2005.11.21) 서울 사람들, 통근거리 평균 12.5km「매일경제」http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2005&no=430787김태형 (2013.01.14) 또 다른 미래, ‘데이터 저널리즘’ 「 계간 방송기자 」 http://reportplus.kr/?p=5737중앙일보탐사팀 (2012.02.20) MB정부 인사 대해부 「 중앙일보 」http://article.joinsmsn.com/news/article/article.asp?Total_ID=7409307

서울 열린데이터광장 http://data.seoul.go.kr 공공데이터포털 http://www.data.go.kr코리아데이타허브 http://thedatahub.kr/Open Knowledge Foundation Korea http://okfn.kr/

참고문헌


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숭실대학교임영제 장현 하태근

2013.04.25 작성2013.09.25 업로드

The next Big news; Big Data Journalism

www.sildeshare.net/ezgoin

빅데이터와 저널리즘의 만남, 빅데이터 저널리즘

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