빅데이터 시대의인재 데이터 사이언티스트의 역할과 가능성 박순 송준호

빅 데이터 시대의 인재데이터 사이언티스트의 역할과 가능성

영남대 언론 정보 20510705 박 순 영남대 언론 정보 20713338 송 준 호

디지털 언론정보학

_Contents

빅 데이터 시대 , 데이터 사이언티스트 확보 전쟁

데이터 사이언티스트의 역량과 조건

데이터 사이언티스트 육성을 위한 노력

결론 및 시사점

01._ 빅 데이터 시대의 인재 데이터 사이언티스트의 역할과 가능성

빅 데이터 시대에 따라데이터 사이언티스트의 도래

데이터 사이언티스트의 정의 (Data Scientist)

Wikipedia 에 따르면 데이터 사이언스는 데이터 엔지니어링 과학적 방법론 수학 통계학 고급컴퓨팅 비주얼라이제이션 해커적 사고방식 영역별 전문지식을 종합한 학문이며 이러한 수행이 가능한 사람을 데이터 사이언티스트로 정의

빅데이터 시대 데이터 사이언티스트 확보전쟁

_ 데이터 사이언 티스트는 데이터의 다각적 분석을 통해 조직의 전략 방향을 제시하는 기획자이자 전략가단기간 육성되기 어렵고 , 지속적 현장경험을 통한 전문 지식과 노하우를 축적해야하는 고급 인적자원

01.

기업체들의 자사 경영전략에 빅데티어를 도입하여 수익증대를 실현 공공영역에 도입할 경우에도 높은 경제적 효과가 발생할 것으로 예상

_ZARA’s Case빅데이터 활용한 재고최적분배시스템으로 개발 매출증가_5 년간 연평균 17% 매출 성장률 기록 .

Netflix’s Case (Cine-match)빅데이터 활용한 고객 맞춤형 추천시스템을 개발 고객 확보에 성공(560 만 1000 만 )

McKinsey’s Case의료 , 공공행정 , 소매 , 제조 , 개인정보 부문에빅데이터가 적용시 1% 의 추가 생산성 향상이가능할 것으로 예측

빅 데이터 , 데이터 분석을 토대로한 과학적 의사 결정으로 기업과 국가의 생산성 향상에 기여하는 혁신

도구로 각광

_ 빅 데이터 시대의 인재 데이터 사이언티스트의 역할과 가능성빅데이터 시대 데이터 사이언티스트 확보전쟁

01.

빅 데이터 가능성을 간파한 글로벌 기업과 국가에서는 이미 데이터 사이언티스트 확보를 위한 적극적인 노력 중

빅 데이터 가능성을 실현하기 위해서는 우수한 역량을 갖춘

데이터 사이언티스트의 확보가 필수


_Ebay’s Case5 천여 명 규모의 고객 데이터 분석인력을 구성 빅데이터 내부역량 강화

_ 선진국’ s Case미국 일본 싱가포르등 주요 선진국에서도빅 데이터 기술 및 서비스 개발과 함꼐데이터 사이언 티스트 육성 정책을 적극적으로 추진중

_Network World’s Analysis페이스북 구글 그루폰 등 최근 구인광고를 통해 데이터 사이언티스트를 채용하는것으로 밝힘공통적으로 이공계 분야의 석 박사 , 충분한 경험다양한 분석 툴 활용 능력을 바탕으로 문제해결의 강한 열정 신기술의 학습의욕 리더십을 필요요건으로 제시

01.

빅 데이터에서 신 가치를 찾아내고 이를 사회 각 분야에 적용 하기 위해서는 양질의 전문인력을 충분히 확보하는게 최우선_ 빅 데이터 시대를 이끌 우수 인력의 체계적이고 선제적인 육성 전략은 빅 데이터 리딩 대한민국 실현에 초석이 될 것

빅 데이터 시대의 리딩 국가가 되기 위해서는 우수한 데이터 사이언 티시트 육성을 위한 준비와 노력이

시급


_Thomas H Davenport’s Case

분석으로 경쟁하라의 저자인 Thomas H Davenport 는 “ 빅 데이터 경쟁에선 사람이 핵심”이라며 인력 양성에 초점을 맞춘빅데이터 정책 추진 필요성 강조

_ 국내의 상황

국내의 빅 데이터 시장은 서서히 성장하고 있는 추세이나 빅데이터 시장을 주도할 만큼의 전문인력및 연구역량은 미흡_ 우리나라도 인력양성에 중점을 둔육성 전략 마련 필요

_ 미국의 상황

미국읜 지난 3 월 Big Data R&D Initiative 를 통해 빅 데이터 인력 양성에 대한 적극적 투자계획을 발표 하는등 이미 전문 인력양성을 위한 발빠른 움직임 시작

02.

데이터 사이언티스트는 여러 분야에 걸친 전문성과 이를 복합적으로 활용하는 능력이 중요Insight 를 도출하여 경영 전략을 수립하는 것이 빅데이터의 핵심 가치로 부각 복합적이고 고도화된 사고 능력 요구 증대

_ 빅 데이터 시대의 인재 데이터 사이언티스트의 역할과 가능성데이터 사이언티스트의 역량과 조건

우수한 데이터 사이언티스트는 다방면에 걸쳐 복합적이고 고도화된 지식과 능력을 갖추는 것이 필수

수학 통계학 컴퓨터 공합등 다양한 분야에 걸쳐 심도 있는 지식이 필요

기존 조직에서 데이터 분석을 수행하던 데이터 분석가와 비교하여 한층 높은 수준의 전문성과 다양성을 요구

과거의 추세 분석 및 예측이나 표준화된 보고와 같은 기초적인

데이터 분석 결과는 중요도가 하락

데이터의 시각화 기술이나 시뮬레이션및 시나리오 개발을

통한 비즈니스 프로세스에의 분석 적용이 점차 중요한

기능으로 부각

02._ 빅 데이터 시대의 인재 데이터 사이언티스트의 역할과 가능성데이터 사이언티스트의 역량과 조건

데이터 사이언티스트의 역량과 조건은 [Hard Skill] 과 [Soft Skill] 로 나눈다_Hard Skill: 빅 데이터의 처리 및 분석에 필요한 이론적 지식 및 기술적 숙련

1.HARD SKILL

_ 빅데이터 처리 프로세스에 대한 이해_ 통계 데이터마이닝 기계학습 자연어 처리등 관련 기법에대한 이해와 방법론 습득

_ 데이터의 특성에 따라 적절한 분석 기술을 선택 적용하는최적의 분석 설계_ 다수의 다양한 빅 데이터 처리 경험을 통한 노하우 축적

빅 데이터에 대한 이론적 지식 .

분석 기술에 대한 숙련

02._ 빅 데이터 시대의 인재 데이터 사이언티스트의 역할과 가능성데이터 사이언티스트의 역량과 조건

우수한 데이터 사이언티스트는 빅데이터에 대한 이론적 지식과 분석 기술에 대한 숙련을 바탕으로 통찰력 전달력 협동능력을 발휘할 수 있는

전문 인력

데이터 사이언티스트의 역량과 조건은 [Hard Skill] 과 [Soft Skill] 로 나눈다_Soft Skill : 데이터 속에 숨겨진 가치를 발견하고 새로운 발전기회를 만들어 내기위한 능력

2.SOFT SKILL

_창의적 사고 : 데이터가 나타내는 의미를 넘어서서 새로운 관점으로 조망하는 능력

_ 호기심 : 문제를 해결하고자하는 열망 지속적으로 문제해결을 탐색해 가는 끈기

_논리적 비판 : 과학적 절차와 방법에 따라 데이터를 수집 분석 스스로 검토하여 오류를 수정

_ 스토리 텔링 : 도출된 인사이트를 조직의 이해관계자와 의사 결정자가 이해하고 업무 전략에 반영 할수 있도록 설득

_ 비주얼라이제이션 : 데이터의 시각화를 통한 효과적 의미전달

_ 커뮤니 케이션 : 서로 다른 지식을 지닌 다수의 전문가 간에충분한 의견 교류와 정보 교환을 위해 필요한 능력

통찰력 있는 분석 .

다분야 간 협력

설득력 있는 전달

03. 데이터 사이언티스트 육성을 위한 노력- 학위 과정 및 학제간 연구 기관

산학 연계 및 다학제간 수업을 통한 실무 전문가 양성

Institute for Advanced Analyt-

ics 美 North Carolina State Univ. 에서

데이터 사이언티스트 육성을 위해 운영중인 분석과학 석사 과정

3 학기 10 개월에 걸쳐 데이터 마이닝 및최적화 , 데이터 비주얼라이제이션 , 금융분석 , 커뮤니케이션 , 팀워크 능력 향상에초점을 맞춰 진행되는 데이터 분석 능력심화 프로그램

4~5 명의 학생으로 구성된 팀 단위로데이터 분석 트레이닝


활발한 산학 협력 및 팀워크 중심 교육으로현장 경험이 풍부한 실전 인력 양성

충북대학교비즈니스 데이터 융합 학과

지식 경제부 지원으로 구내 최초로 빅데이터 분야 소프트위어 인력양성 석사과정 신설(2012 년 ~, 공학석사 )

고용계약형 석사과정으로 , 대학과 기업이공동으로 신입생 선발 , 고용계약을 하며졸업 후 해당 기업에서 의무복무

기업에서 수업의 50% 이상을 담당하고 인턴쉽, 현장 실습을 포함하여 실제적 분석 능력 중점


서울대학교데이터 과학과 지식창출 연구센터

데이터 과학과 관련된 다양한 학문분야의교수진들이 협력하여 공학 , 의학 , 등 타 분야접목과 응용방안 연구

데이터의 분석 ( 통계학 ), 통계를 용이하게 하는시각화 ( 컴퓨터 공학 ), 이를 처리하고 가공하는데이터 마이닝 ( 산업공학 ) 등 다분야간 융합을위해 설립 (2011.12 월 개소 )

데이터 과학의 이론과 모델에 대한 연구를주로 추진하고 현재 의학 분야 데이터 관련연구 추진 중

03. 데이터 사이언티스트 육성을 위한 노력- 데이터 사이언티스트 단기과정 및 이벤트

Data Science Summer Institute(DSSI) 美 Univ. of Illinois 에서 진행하는 6 주 기간의

데이터 사이언스 교육과정 기초 및 응용 수학 , 데이터 사이언스 관련

토론 수업 , 그룹 리서치 등으로 진행 컴퓨터 과학 전공자 및 대학원 신입생 , 충분한

수학 및 프로그래밍 경험자 중 미국 거주자대상으로 선발

과학 연구 , 교육 , 정부업무 분야의 인적 자원 개발을 위하여 국가가 기금을 지원


EMC 의 전문 인력 양성 EMC 는 전문 인력 양성을 위한 EMC Academic Al-

liance 와 분석 방안 사례 공유의장인 Data Scientist Summit 을 개최

EAA 는 세계 각국의 대학 및 교육기관을 대상으로 데이터 분석교육을 지원하는 산학 협력프로그램

Summit 에서는 빅데이터 관련 전문가들이무여 분석 전략 및 기술 반전을 논의 하고네트워킹의 장으로 활용

2012 년의 주제는‘예측 , 변환 , 그리고 데이터 드림팀 구현’


국내 소셜분석 업체 다음소프트 국내 소셜분석 업체 다음 소프트는 Opinion Mining

Workshop 을 매년 개최하여 소셜빅테이터의 분석 방법론과 활용 방안 공유

소셜미디어를 활용한 트렌드 분석 방법론 및실제 적용사례를 논의 하는 장

국내 분석업체 기술력과 실제 적용 사례의탐색이 가능

04. 결론 및 시사점

숨겨진 가치를 찾아낼 ‘사람’에 대한 준비빅테이터 시대의 주도권 확보를 위한 각국의 뜨거운 승부에서

승부를 가를 히든 카드는 가치를 발견 해 낼 ‘사람’

-많은 빅데이터와 이를 처리할 도구 ( 분석기술 ) 가 있어도 , 그안에 숨겨진 가치를

이꿀어내는 핵심 요소는 사람- 데이터 사이언 티스트는 데이터 속에서 고부가가치를 창출하는

지식 기반사회의 고급인력이자 국가 경쟁력 강화를 위한 인재

04. 결론 및 시사점- 빅테이터 핵심 인재인 데이터 사이언 티스트를 육성 하기 위한 준비

빅데이터 전쟁의 패권을 좌우할 인재산 - 학 - 연 -관 렵력의 빅데이터 인력 양성 체계 마련

- 빅테이터 인력 양성의 핵심은 관련 이론과 경험을 겸비한 실무형 인재 육성- 국가 주도의 빅데이터 프로젝트 추진시 , 다양한 분야의 참여 주체간

협력 체계를 구축하여 프로젝트 수행을 통해 전문 인력을 양성하는전략 필요

04. 결론 및 시사점- 빅테이터 핵심 인재인 데이터 사이언 티스트를 육성 하기 위한 준비

빅데이터 전담 조직의 마련 및 위상 강화 빅데이터에서의 가치 발견을 위해서는 빅데이터

전담조직의 존재 및 위상 강화가 중요 . 힘있는 빅데이터 전담 조직은 데이터

사이언티스트 육성 시장의 활성화에 영향

세계 주요국의 빅데이터 정책 추진 기구- 미국 : 대통령 직속 기관인 과학기술행정실의 주도로 “ Big Data Research& Development Initiative 를 발표(2012.3)

- 영국 : 부처의 공공정보 공개에 대한 정책적 조언을 제공하는 데이터 전략위원회 설립 (2012.3)

Thank you

빅데이터 시대의인재 데이터 사이언티스트의 역할과 가능성 박순 송준호

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