ניהול סיכונים אנליטי בעידן הביג דאטה - יואל הכט, מיה...

16
Copyright © 2013, SAS Institute Inc. All rights reserved. ניהול סיכונים אנליטי בעידן ה- BIG DATA יואל הכט, מנהל תחום סיכונים| מיה מחשבים, SAS ישראל

Upload: meda-conferences

Post on 26-May-2015

146 views

Category:

Documents


12 download

DESCRIPTION

מתוך הועידה ה-6 לניהול סיכונים של מידע כנסים

TRANSCRIPT

Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .

BIG DATA-ה בעידן אנליטי סיכונים ניהול

ישראל SAS ,מחשבים מיה | סיכונים תחום מנהל ,הכט יואל

Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .

הנושאים

•BIG DATA

•HIGH ANALYTICS, HIGH STATISTICS

שימושים בעולם הסיכונים•

Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .

BIG DATA

BIG Data (Volume, Velocity, Variety, Volatility) -תזכורת ל•

TBמאות נפחים מעל •

מאד קצבי עדכון מהירים •

(מערכות תפעוליות ועוד, מצלמות, חיישנים, סלולריים, אינטרנט)מקורות מרובים •

מובנים-נתונים מובנים לצד נתונים לא•

חודשים 18את עצמו כל מכפיל "(Worldwide information volume)"המידע נפח •

לפחות

Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .

BIG DATA “BIG” DATA – אז והיום

לא לפני מזמן פעם

הרבה זמן

היום ...(ואוטוטו היסטוריה)

Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .

BIG DATA

ההזדמנות

תשתית מידע לניתוח סיכונים

Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .

HIGH ANALYTICS

HIGH STATISTICS האתגרים

מתודולוגיות הלמידה והתחקור התפתחו , מצד אחד•

חלקם נעשו מסובכים, מאוד

רוצה , המשתמש המודרני חסר סבלנות, מצד שני•

על מכסימום להחליק עם האצבע )פשטות ונוחיות

(המסך

Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .

HIGH ANALYTICS

HIGH STATISTICS מענה

, חודשים 18מכפילה את עצמה כל אשר , "(Efficiency of computing)"יעילות החישוב •

מציעה מענה לאתגרים

HPC - HIGH PERFORMANCE COMPUTING

Visual Analytics

Visual Statistics

Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .

HIGH ANALYTICS

HIGH STATISTICS

Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .

HIGH ANALYTICS

HIGH STATISTICS דוגמאות אקטואליות –גישות אנליטיות

תנו לנתונים לדבר: גישה א

המערכת עברה על כל הקובמינציות האפשריות והצליחה למצוא קשר בין פריצת המגיפה "•

צריך לעבור על כל האירועים שהיו קודם ... לבין בצורת ששררה שנה וחצי עד שנתיים לפני

"(יש לי אלגוריתם בשביל זה, אקראיות", הארץ, קורה רדינסקי" )למצוא קשרים סיבתיים

אל תבלבלו אותי עם העובדות: גישה ב

קבוע במהלך נותר , נקודות אחוז 0.5 -העומד בממוצע על כ, ההטיהמניחים כי גודל אנו "...•

סיכון הלווים בשוק ", בניטה ונאור)." האומדניםובהתאם לכך תיקנו את , תקופת האמידה

(2013.09, בנק ישראל, "תרחישיםההיסטורית והערכתו במספר התפתחותו : המשכנתאות

High Analytics & Statistics -הגישה המועדפת ל

"תנו לנתונים לדבר"

Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .

HIGH ANALYTICS

HIGH STATISTICS

Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .

סיכוניםשימושים בניהול סיכונים

אשראי•

שוק•

תפעולי•

ביטוח•

סייבר•

הונאות ומעילות•

הלבנת הון•

נרחיב על האחרונים, מקוצר זמן•

Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .

סייבר סיכונים

ארגוני BIG DATAמערכות הסייבר הן מהיצרניות הגדולות ביותר של •

בשנת עבודה של מערכת הגנה מיוצרים יותר נתונים ממה שהלקוחות של הארגון •

ייצרו לכל אורך חייהם

המערכות מספקות מידע מאלף על , מלבד ההתקפות שנבלמו ופורצים שלא חדרו•

(עובדים, לקוחות)פעולותיהם של בעלי האישורים המתאימים שנכנסו למערכות

:ניתן ללמוד על, בהקשר ניהול סיכונים•

תהליכי עבודה בפועל מול הנוהל•

התהוות עומסים וצווארי בקבוק•

מידת הרלוונטיות של בקרות•

Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .

הונאות ומעילות סיכונים

שימוש אינטנסיבי

BIG DATA

Visual Analytics

Visual Statistics

Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .

נקודות מרכזיות

•Big Data ו- Visual Analytics & Statistics הם הזדמנות למנהל הסיכונים

מקורות מידע מגוונים•

למידה על תפיסות עולם ומודלים לניהול סיכונים•

סגמנטציה•

מצבי סיכון הסטוריים -בחינת תרחישים •

בחירת תנאי התחלה לסימולציות•

אמידה חוזרת וכיול מודלים•

( Patterns, Rhythm)גילוי דפוסים ומקצבים •

בניית מודלי חיזוי מרובי משתנים•

חיזוי•

תיקוף מודלים•

ועוד•

Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .

נקודות מרכזיות

(תיקוף, היקף נתונים)התוצאות משמשות לצרכים רגולטורים •

גילוי , לצרכי ניטור) Real-Timeהתוצאות יכולות להיות מייושמות במערכות •

(Predictive Analytics -והתראה עתידיים

ולהפיק להפיק ידע אנליטי בכמה מנהל הסיכונים יכול לנתח את המידע •

משיכות אצבע

SAS Visual Analyticsלקבלת המצגת והסברים על

מיה מחשביםלדוכן פנו

Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d . sas.com

תודה רבה[email protected]