Оценка функции и плотности распределения случайной...
TRANSCRIPT
![Page 1: Оценка функции и плотности распределения случайной величины](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022081201/55720930497959fc0b8be29c/html5/thumbnails/1.jpg)
Построение статистических оценок функции распределения
Статистическая оценка функции распределения
Эмпирической (статистической) функцией распределения называют
функцию F~ (x), определяющую для каждого значения x относительную частоту
события {X ≤ x}.
Из теоремы Бернулли следует, что при неограниченном увеличении n
относительная частота события Х< х, т.е. F~ (x) стремится по вероятности к F(x)
этого события, так как 1}*{lim =<−∞→
εppPn
.
Отсюда следует целесообразность использования эмпирической функции
распределения выборки для приближенной оценки теоретической функции
распределения случайной величины.
Реализация статистической функции распределения F*(x) рассчитывается
по формуле:
F*(x) = nnx ,
где xn число элементов вариационного ряда с учетом кратности,
расположенных левее x, (включая текущий элемент x), n – объем выборки.
Пример графика статистической функции распределения представлен на
рис.1, из которого видно, что F*(x) представляет собой ступенчатую функцию.
Рис.1. Статистическая функция распределения.
![Page 2: Оценка функции и плотности распределения случайной величины](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022081201/55720930497959fc0b8be29c/html5/thumbnails/2.jpg)
Кумулятивная ломаная
Кумулятивная ломаная является второй оценкой функции распределения.
При достаточно больших объемах выборки измерений (наблюдений)
построение на основе всех вариационного ряда ступенчатой оценки F*(x)
становится неудобным.
В этом случае для построения оценки функции распределения удобнее
использовать данные статистического ряда, а именно:
F**( 0x ) = 0
F**( 1x ) = *1p
F**( 2x ) = *1p + *
2p
………………….
F**( qx ) = **2
*1 ... qppp +++ = ∑
=
q
jjp
1
* ,
где ∑=
q
jjp
1
* = 1.
Используя эти формулы, можно построить ломаную F**(x),
проходящую через точки ( )*(*, jxFx j ), j= q,0 и принять ее в качестве второй
оценки функции распределения, которая называется кумулятивной ломаной.
Пример расчетов приведен в табл.4. Таблица 4
График кумулятивной ломаной, построенной на основе данных табл.4,
представлен на рис.2.
Номер интервала
1 2 3 4 5 6
Границы интервалов
[14,01; 14.74)
[14.74; 15.58)
[15.58; 16.32)
[16.32; 17.93)
[17.93;18.71)
[18.71; 19.55]
Относительная частота
интервалов
n
np j
j =*
0.18 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16
F**(x) 0.18 0.34 0.48 0.64 0.84 1
![Page 3: Оценка функции и плотности распределения случайной величины](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022081201/55720930497959fc0b8be29c/html5/thumbnails/3.jpg)
Рис.2. Кумулятивная ломаная
Построение статистических оценок плотности распределения
Статистическими оценками плотности распределения являются полигон
частот и гистограмма.
Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру,
состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат интервалы
(разряды) статистического ряда длиною 1−−= jjj xxl , а высота равна
отношению jj lp /* (плотность относительной частоты). Площадь гистограммы
относительных частот равна сумме всех относительных частот, т.е. единице.
Учитывая свойство плотности распределения можно записать:
P(xj-1 ≤X<xj
)= f( õ j)*lj , (j= q,1 ) , где lj – длина j-го интервала, f( õ j) –
средняя на интервале плотность распределения f(x).
Заменяя P(xj ≤X<xj+1
) относительной частотой p*j статистического ряда,
получим следующее выражение для приближенного значения f*j плотности
распределения на интервале (разряде):
f*j= p
*j/ lj , j= q,1 .
Таким образом, гистограмма относительных частот строится следующим
образом: на оси Оx отложим границы разрядов и на них, как на основаниях,
построим прямоугольники, имеющие площадь p*j и высоту равную f*
j (см.
рис.3.).
![Page 4: Оценка функции и плотности распределения случайной величины](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022081201/55720930497959fc0b8be29c/html5/thumbnails/4.jpg)
Рис.3. Оценка плотности распределения, построенная по относительным частотам
Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из
прямоугольников, основаниями которых служат интервалы длиною 1−−= jj
j xxl , а высота равна отношению jn (см. рис.4.).
Рис.4. Оценка плотности распределения, построенная по частотам nj
Сглаженную гистограмму относительных частот в виде ломаной линии
называют полигоном относительных частот, являющимся вторым способом
оценки f(x). Она строится по точкам ( jx , *
jf ) , j= q,1 (см. рис. 5).
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
20 21 22 23 24 25
Представители интервалов
p*j
f**(x)f**(x)
Рис.5. Полигон относительных частот
![Page 5: Оценка функции и плотности распределения случайной величины](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022081201/55720930497959fc0b8be29c/html5/thumbnails/5.jpg)
Полигон частот строим по точкам, координаты которых равны ( jx , nj) ,
j= q,1 (см. рис.6).
Рис.6. Полигон частот