Методика автоматизации расчета оптимального

товарного запаса с учетом специфики автобизнеса

Специалист отдела ИТНОРД-АВТОРуководитель проекта Forecast NOW!Грицай Александр

2009 г. - Лучший дилерский центр CITROЁN России

2010 г. - Призёр в номинации «ЗАБОТА О КЛИЕНТЕ». PODIUM

2011 г. - Диплом за коммерческие успехи и качество обслуживания

клиентов

В дилерском портфеле компании 3 марки – CITROEN, Renault,

Lada

На рынке 19 лет

3 года реализует проект по автоматизации управления запасами,

создано отдельное подразделение, затем дочерняя компания

О компании

2

Много невостребованных запчастей, которые занимают

много места

Сверхзапасы и дефициты

Денежные средства заморожены в товаре

Длительное формирование заказа вручную

1С не предоставляет инструментов для

прогнозирования редкого спроса, характерного для

автозапчастей

Проблема

3

Forecast NOW! – это система, позволяющая точно рассчитать оптимальный запас и автоматизировать заказ поставщику по всем складским позициям, включая группы Y и даже Z*.

•* - специальные решения для редкого спроса, характерного для автопрома

Мы разработали решение

4

5

Признание

• Повышение уровня сервиса и оборачиваемости

• Дополнительные оборотные средства

• Простота использования продукта

• Экономия времени на подготовку заказа

• Устранение зависимости от человеческого фактора

• Контроль над закупками для руководителя

• Аналитика для стратегических решений

• Быстрое обучение сотрудников

Выгоды

6

Решение

7

Возможные проблемы Решение в Forecast NOW!

Редкий спорадический спрос, тяжело прогнозировать

Специальные алгоритмы математического моделирования

Учет сезонности и тренда для редкого спроса

Автоматическое вычисление сезонности по товарной группе

Частые смены артикулов, аналоги, кросс-номера

Механизм учета истории продаж аналогов. Импорт аналогов.

Большое количество товарных позиций

Скорость расчета – 5 тыс. позиций за 1 минуту

Кратность, минимальные остатки Учитывается

Дефицит Восстановление спроса

Проблема

8

Редкий спрос

Булочки или запчасти?

9

1-Ja

n2-

Jan3-

Jan4-

Jan5-

Jan6-

Jan7-

Jan8-

Jan9-

Jan

10-J

an

11-J

an

12-J

an

13-J

an

14-J

an

15-J

an

16-J

an

17-J

an

18-J

an0

2

4

6

8

10

12

14

Продажи булочек

Прогноз продаж булочек

10

8 булочек

87% УС

Продажи запчастей

11

1-Ja

n2-

Jan3-

Jan4-

Jan5-

Jan6-

Jan7-

Jan8-

Jan9-

Jan

10-J

an

11-J

an

12-J

an

13-J

an

14-J

an

15-J

an

16-J

an

17-J

an0

5

10

15

20

25

Продажи

Классический прогноз запчастей

12

3,29 свечи

21% УС

Проблема

13

Страховой запас

Классический страховой запас

14

Цель: 87% УС

10,35 свечей

Факт: 71% УС

Классический и вероятностный

15

34.5

5%

36.3

6%

38.1

8%

41.8

2%

43.6

4%

47.2

7%

52.7

3%

56.3

6%

58.1

8%

60.0

0%

61.8

2%

63.6

4%

69.0

9%

72.7

3%

74.5

5%

78.1

8%

80.0

0%

81.8

2%

83.6

4%

85.4

5%

87.2

7%

89.0

9%

90.9

1%

92.7

3%

94.5

5%

96.3

6%

98.1

8%

-50

0

50

100

150

200

250

300

350

Запас на 1 день

Классический Вероятностный

Классический и вероятностный

16

99.9 99.4599.1598.5998.17 97.3 96.2494.6592.5490.51 88.7 88.2887.6686.7385.2682.9480.3676.9174.6771.4866.0459.240

100

200

300

400

500

600

700

Запас на 3 дня

Вероятностный Классический

Уровень сервиса

Об

ъем

зап

аса,

шт.

Эскиз решения

17

Объем продаж

Число фактов Вероятность

0 39 78%

12 8 94%

20 3 100%

Результат

18

12 свечей

86% УС

Решение в продукте

19

Проблема

20

Дефицит

Дефицит в прошлом

21

1-Ja

n3-

Jan

5-Ja

n7-

Jan

9-Ja

n

11-J

an

13-J

an

15-J

an

17-J

an0

5

10

15

20

25

Продажи

ПродажиОстаток

Периоды дефицита

Без учета дефицита

22

3 свечи

21% УС

Восстанавливаем дефицит

23

1-Ja

n3-

Jan

5-Ja

n7-

Jan

9-Ja

n

11-J

an

13-J

an

15-J

an

17-J

an0

5

10

15

20

25

Продажи

ПродажиОстаток

С учетом дефицита

24

5 свечей

35% УС

Проблема

25

Аномальные продажи

Аномальные продажи

26

1-Ja

n4-

Jan

7-Ja

n

10-J

an

13-J

an

16-J

an

19-J

an

22-J

an

25-J

an

28-J

an

31-J

an

3-Feb

0

5

10

15

20

25

30

Продажи

Продажи

Аномальная продажа.Враг закупщика

Без учета выбросов

27

20 предохранителей

100% УССверхзапас

Фильтруем выбросы

28

1-Ja

n4-

Jan

7-Ja

n

10-J

an

13-J

an

16-J

an

19-J

an

22-J

an

25-J

an

28-J

an

31-J

an

3-Feb

0

0.5

1

1.5

2

2.5

Продажи

Продажи

С учетом выбросов

29

1 предохранитель

91% УСИзбыточного запаса

нет

Проблема

30

Частые смены артикулов

Учет аналогов

31

1-Jan 2-Jan 3-Jan 4-Jan 5-Jan 6-Jan 7-Jan 8-Jan 9-Jan 10-Jan 11-Jan 12-Jan0

1

2

3

4

5

6

7

Как не потерять важную историю продаж аналогов

А105600 А105600Х А105700

Учет аналогов

32

Проблема

33

Маркетинговые акции

Спрос до и после акции

34

1/1/

2014

1/5/

2014

1/9/

2014

1/13

/201

4

1/17

/201

4

1/21

/201

4

1/25

/201

4

1/29

/201

4

2/2/

2014

2/6/

2014

2/10

/201

4

2/14

/201

4

2/18

/201

4

2/22

/201

4

2/26

/201

4

3/2/

2014

3/6/

2014

3/10

/201

4

3/14

/201

4

3/18

/201

4

3/22

/201

4

3/26

/201

4

3/30

/201

4

4/3/

2014

4/7/

2014

0

5

10

15

20

25

Продажи

Акция

Пост-эффект

Восстановили спрос

35

1/1/

2014

1/5/

2014

1/9/

2014

1/13

/201

4

1/17

/201

4

1/21

/201

4

1/25

/201

4

1/29

/201

4

2/2/

2014

2/6/

2014

2/10

/201

4

2/14

/201

4

2/18

/201

4

2/22

/201

4

2/26

/201

4

3/2/

2014

3/6/

2014

3/10

/201

4

3/14

/201

4

3/18

/201

4

3/22

/201

4

3/26

/201

4

3/30

/201

4

4/3/

2014

4/7/

2014

0

5

10

15

20

25

Продажи

Столбец1

Акция

Пост-эффект

Проблема

36

Сезонность и редкий спрос?

Решение

37

Сезонность по одному товару – шум

Рассчитать достоверно сезонность по большинству запчастей невозможно

Можно применить расчет «сверху-вниз»

Проблема

38

На 1С или отдельно?

На 1С медленно

39

Интеграция с 1С

Выгрузка данных csv

Развитие

40

ПостоянноеРазвитиеРешения

Категорийный менеджмент

41

Оптимизатор уровня сервиса

42

Внедрение

43

Результатыв цифрах

Срок использования 1,5 года

Уровень товарного запаса

< в 1,57 раз

Оборачиваемость +25-40%

Уровень сервиса +7-10%

Результат использования

По группе «Фильтры» Было Стало

Уровень товарного запаса 62 дня 43 дня

Оборачиваемость 6,01 7,65

Уровень сервиса 65,8% 75,9%

Результат использования

Срок использования 6 месяцев

Уровень товарного запаса

< в 1,2-1,3 раз

Оборачиваемость +15%

Уровень сервиса +3-5%

Результат использования

47

Товарные запасы до и после внедрения Forecast NOW!

экономия

ООО «НОРД АВТО»

Результат использования

Спасибо за внимание!

+7 920 692 98 60Александр Грицай

fnow.ru

Скриншоты

49

Скриншоты

50

Скриншоты

51

Скриншоты

52

Скриншоты

53