ἰωάννης τσιωνᾶς, τοπογράφος µηχανικός, MSc Information Systems, MBA, MEd

∆ιαχειριστής Γεωγραφικού Συστήµατος∆ήµου Καλαµαριάς

ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΙΣΗ

ΣΧΕ∆ΙΑΣΜΟΣ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ

ΑΝΑΓΚΗ ∆ΗΜΩΝ ΓΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΕΣ ΛΥΣΕΙΣ

Εξειδικευµένα συστήµατα που απαιτούν υψηλή τεχνογνωσία

Γεωγραφικά συστήµατα πληροφοριών GIS

Εντατική εργασία και προετοιµασία σε βάθος χρόνου

Γεωγραφικά συστήµατα πληροφοριών GIS

Γεωγραφικά συστήµατα πληροφοριών GIS

Σηµασία όµως έχει το αποτέλεσµατο οποίο εξαρτάται από τους στόχους!

Βελτίωση διαχείρισης

Εστίαση στο µέλλον

Καλύτερη εσωτερική πληροφόρηση

Καλύτερη πληροφόρηση πολιτών

Πλήρη

Έγκυρη

Έγκαιρη

Αποδοτικές υπηρεσίες προς τους πολίτες

αποφάσεις

σχεδιασµό

καθηµερινότητα

ΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ: Ένταξη µαθητών στο πλησιέστερο σχολείο

∆ηµοτικά, γυµνάσια, λύκεια

Προηγούµενη εφαρµογή σε CLIPPER & dbf

ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ: Χωρητικότητα σχολείου

Απόσταση από σχολείο – κατανοµή µαθητών

∆ιάσχιση επικίνδυνων οδών

Αδέρφια

Σχολεία ένταξης

ΛΥΣΗ: Όρια σχολείων που βελτιστοποιούν τις

παραπάνω δεσµεύσεις

Καταγραφή µαθητών µε διεύθυνση

Εντοπισµός στο χάρτη (address matching)

Ένταξη µαθητών ανά σχολείο µε βάση υφιστάµενα όρια1. Εξαίρεση µη χωρικά εντασσόµενων

2. Υπολογισµός τυχόν υπέρβασης χωρητικότητας σχολείων

3. Επανακαθορισµός ορίων σχολείων

4. Τελική κατανοµή

Μεταβολή µετεωρολογικών συνθηκών σε µεγάλη χωρική & χρονική κλίµακα

Επιπτώσεις: Ακραία καιρικά φαινόµενα

Πληµµύρες

Ξηρασία

Κατολισθήσεις

Μείωση βιοποικιλότητας

Ανθρώπινη Ζωή, Υγεία, Ασφάλεια, Ποιότητα ζωής

Θερµική νησίδα

Προσαρµογή

Adaptation

ΑποτροπήMitigation

Υλικά µε αυξηµένη υδατοπερατότητα Μείωση επιφανειακής απορροής

Αύξηση απορρόφησης από το έδαφος

Πρόγραµµα GRABS

Βραβευµένη δράση του INTEREG IV

UK, Sweden, Greece, Italy, the Netherlands, Slovenia, Austria, Slovakia

Συνεργασία-Μεταφορά τεχνογνωσίας

Μοντέλο “Πράσινου Χώρου”

Χρήση GIS

Malmö, Σουηδίας

Βαθµολόγηση επιφανειακών υλικών ως προς την υδατοπερατότητα σε κλίµακα 0-1 0 υδατοστεγές

1 φυτεµένο φυσικό έδαφος & νερό

Ενδιάµεσες βαθµολογίες για τα τεχνητά υλικά και άλλες διαµορφώσεις

0,7 για βλάστηση µε χώµα βάθους 20-70 εκ.

0,2 για πλακόστρωση µε αρµό κ.λπ.

GSF = Σ(Ei X GSFi) / ΣEi

όπου

GSF = Green Space Factor

Ε = εµβαδόν

Κατηγοριοποίηση ειδών εδάφους ∆ρόµοι

άσφαλτος

πλάκες πεζοδροµίου

Οικοδοµικά Τετράγωνα

ποικίλα υλικά

έντονη διαφοροποίηση

Λοιπές περιοχές

λίγα υλικά µε µεγάλη επιφάνεια

Περιοχή Ε (στρ) % GSFi

1. Οικοδομικά

τετράγωνα (Ο.Τ.) 4.020,51 59,79%

Ποικίλει

2. Δρόμοι 1.588,52 23,62%0,05

3. Υπόλοιπο 1.115,52 16,59% 0,95

Σύνολο 6.724,57 100,00%Δεν μπορεί να υπολογιστεί

χωρίς το GSF των Ο.Τ.

ΔΕΙΓΜΑ ΣΥΝΟΛΟ ΔΕΙΓΜΑ ΣΥΝΟΛΟ

ΚΑΛΥΨΗ# % % Εμβαδόν % %

Έως 15% 14 25,9% 17% 54.637 23,8% 26,52%

Από 15% έως 30% 9 16,7% 15% 63.243 27,6% 20,04%

Από 30% έως 40% 9 16,7% 14% 41.569 18,1% 13,07%

Από 40% έως 50% 9 16,7% 23% 31.823 13,9% 18,61%

Από 50% έως 60% 9 16,7% 24% 25.868 11,3% 17,05%

Από 60% έως 70% 4 7,3% 6% 12.064 5,2% 4,29%

Από 70% έως 100% 0 0% 1% 0 0% 0,41%

ΣΥΝΟΛΟ: 54 100% 100% 229.207 100% 100%

ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ ΥΛΙΚΩΝ ΠΟΛΥΓΩΝΑ ΣΥΝΟΛΙΚΟ ΕΜΒΑ∆ΟΝ %

Κτίριο 504 77.031 33,61%

Κυβόλιθος 1 8 0,00%

Παρτέρι 423 6.961 3,04%

Πλακόστρωτο 147 33.598 14,66%

Υδάτινη επιφάνεια 1 18 0,01%

Χώµα 71 9.504 4,15%

Χώµα µε φύτευση 176 49.716 21,69%

άσφαλτος 4 2.919 1,27%

τσιµέντο 95 49.450 21,57%

Έως 15% Από 15% έως 30% Από 30% έως 40% Από 40% έως 50% Από 50% έως 60% Από 60% έως 70%0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

ΠΡΟ∆ΙΑΓΡΑΦΗ ΜΑΛΜΟ

Εμβαδόν (στρ) Ποσοστό % GSFi

1. Οικοδομικά τετράγωνα (Ο.Τ.) 4.020,51 59,79% 0.28

2. Δρόμοι 1.588,52 23,62% 0,05

3. Υπόλοιπο 1.115,52 16,59% 0,95

Σύνολο 6.724,57 100,00% 0,33

Εκτίµηση επάρκειας χώρων καταφυγής για περίπτωση σεισµού

Βαθµολόγηση ασφάλειας διαδροµών προς τους χώρους καταφυγής

Στοιχεία από ΕΛΣΤΑΤ & Πολεοδοµία

Αξιοποίηση GIS για προβλήµατα

Καθηµερινότητας

Σχεδιασµού

Ανάγκη για

Προσαρµογή οργανωτικής δοµής

∆ηµιουργία υποδοµών και πρότυπων