Назначение ставок в контекстной рекламе и...
DESCRIPTION
Назначение ставок в контекстной рекламе и "Яндекс.Маркете" в зависимости от конверсии и прибылиTRANSCRIPT
© «МедиаНация» 1
medianation.ru
+7 (495) 215-10-97
119454, г. Москва, Проспект Вернадского, д. 12Д, подъезд 1, этаж 3
Назначение ставок в контекстной рекламе и Яндекс.Маркете в зависимости от конверсии и прибыли Георгий Терновский
© «МедиаНация» 2
Эволюция рекламных метрик
Клики Конверсия CPO
ROI Прибыль Live Time
Value
© «МедиаНация» 3
Проблемы ROI и CPO
Товар Клики Затраты на рекламу
Число продаж
Маржа с 1 ед.
Конверсия ROI CPO Прибыль
первый 200 5000 10 550 5% 10% 500 р. 500
второй 200 2650 10 300 5% 13,2%
265 р. 350
© «МедиаНация» 4
Проблемы статистики
1) Не учитываются звонки, никак. 2) Маржа = процент от стоимости. 3) Не учитываются повторные продажи. 4) Не учитываются продажи в шоу-руме или
магазине. 5) Нет CRM или «ее лучше не трогать». 6) Нет данных об отмене. 7) Нет учета продажи аксессуаров.
© «МедиаНация» 5
Идеальная работа с данными
Корректная настройка Google.Analytics и/или внутренней CRM Корректная разметка UTM метками Колл-трекер в разрезе ключевых слов Объединение данных между Google.Analytics, колл-трекером, оптимизатором и рекламными системами Настройка мультиканальной атрибуции
© «МедиаНация» 6
Колл-трекер обязателен. Варианты.
© «МедиаНация» 7
Автоматизация контекста
Bid менеджеры Генераторы
рекламы
Единые интерфейсы для Яндекса и Google
Удобное редактирование
Умная статистика Прогнозирование
конврсии
© «МедиаНация» 8
Алгоритмы прогноза конверсии
По сходным словам (купить, цена, москва) По сходным сущностям По данным из других каналов По времени (часы, дни недели, месяцы) По географии (агрегация данных и разделение данных) По демографии (в будущем)
© «МедиаНация» 9
Кейс. Схожие сущности + слова
Проблема: семантическое ядро более миллиона ключевиков у проекта Литрес. Следствие – неуправляемый аккаунт. Ставки везде одинаковые. Решение – индивидуальная ставка на каждый запрос. Подробнее: Литрес - идеальный клиент оптимизатора: все транзакции в Google.Analytics. Для Алгоритма мы использовали агрегацию данных: по схожим сущностям (книги автора) по схожим словам (читать, онлайн) по времени (включаем)
© «МедиаНация» 10
Результат
© «МедиаНация» 11
Кейс. Яндекс.Маркет. Отсутсвие колл-трекера
Проблема: не установлен колл-трекер у интернет-магазина тренажеров. Следствие: в Google.Analytics ноль продаж самых дорогих и рентабельных беговых дорожек. Идеальное решение – установить колл-трекер. Реальное решение – фид с маржой и продажами. Подробнее: Ввиду отсутствия колл-трекера и данных об источниках 50% продаж были приняты решения: 1) На первом этапе - не использовать данные об источнике продаж и во главу поставить наименования товаров 2) На втором этапе - учитывать распределение трафика платных каналов внутри url-а конкретного товара 3) Агрегировать данные по похожим сущностям 4) Выбор между первой и пятой позицией в карточке
© «МедиаНация» 12
Результат
© «МедиаНация» 13
medianation.ru
+7 (495) 215-10-97
119454, г. Москва, Проспект Вернадского, д. 12Д, подъезд 1, этаж 3
Большое спасибо за внимание!
Терновский Георгий
Директор по Маркетингу «МедиаНация»