Data Scientist:The Sexiest job of the 21st Century

기업 경영의 새로운 패러다임

-Riah 정준호-

1. 데이터 시대의 도래

2. 데이터 사이언티스트

3. 흥미로운 연구 결과

4. 문제점과 해결방안

목차

데이터 시대의 도래- 데이터란?

매우 큰 데이터를

수집 , 가공하는것

=big data

데이터 시대의 도래- 데이터과학자의 중요성

데이터 시대의 도래- 데이터 사용량 증가

이 많은 데이터를 어떻게처리할 것인가?

데이터 사이언티스트- 데이터 사이언스

DataEngineering

ScientificMethod

Math

DomainExpertise

Data Science Statics

HackerMindset

VisualizationAdvancedComputing

데이터 사이언티스트- 데이터 사이언티스트

DataScientist

IT Staff-데이터

매니저,경영진(Biz-Mgr,Executives)

->advice

생산자,판매자(Biz-Fieider)

->planing & feedback

데이터 사이언티스트- 데이터 사이언스의 업무

DAD

1. Discover: 어떤 새로운 데이터,소스를 사용 할 것인가?

2. Access: 어떤 자료를 외부에서 끌어올 것인가?

3. Distill: 분석결과가 의미하는 바는 무엇인가?

또한, 이 정보의 사용자에게 무엇을 전달할 것인가?

데이터 사이언티스트- DAD

데이터 사이언티스트- 갖추어야 할 역량

Math&StatisticsKnowledg

e

Hacking Skills

Substantive

Expertise

①

④

②

③

①Machine Learning

②Danger Zone

③Traditional

Research

④Data Science

흥미로운 연구결과- A Magic Formula

흥미로운 연구결과- Google, 독감 트렌드

↑ 미국 전역의 트렌드

↓ 특정 주의 트렌드

흥미로운 연구결과- 아마존, 결제 예측 배송

흥미로운 연구결과- FaceBook, 연인 관계 분석

흥미로운 연구결과- 그 외

1. 현대 의학 시스템: 개인 맞춤식 의학

2. 왓챠: 사용자 데이터 분석을 통한 영화 추천

3. 파리바게트: 날씨에 따른 판매품목 변화

4. 경찰청: 지리적 프로파일링, CPTID 시스템

문제점과 미래 전망- 문제 인식과 개선

문제점과 해결방안- 문제점1: 프라이버시 VS 앎의 권리

문제점과 해결방안- 문제점2: 방대한 필수 지식

문제점과 해결방안- 해결방안: 분업과 ‘team’

프로그래머

컨설턴트

통계학자

데이터아키텍쳐

데이터애널리스트

데이터프로그래머

데이터사이언티스트

데이터사이언티스트

team

Thank You!