문장 분류 예(by Naive Bayes Classifier)

2015.06.11

윤도상dsyoon@ncue.net

문장 분류

문장 x 에 대해서 카테고리가 c 일 확률

이것을 풀기 위해서는 존재 가능한 모든 문장에 대해서 카테고리를 부착해야 함 따라서 , 베이지안 룰을 이용해서 계산 가능한 형태로 전환이 필요함

• x 분류할 문장• c 분류할 카테고리

※ 베이지안 룰

베이지안 정리

카테고리 부착된 문장으로 계산이 가능한 형태로 변경됨

문장 분류

카테고리 출현 단어 단어수

Positive최 고 (1),  좋 다 (3),  굿 (1),  너 무 (2),  미 인(10),  예뻐 (3)

20

Negative 최악 (3),  너무 (3),  짜증 (2),  싫다 (7) 15

Neutral 그냥 (3),  왜 (4),  할까 (8) 15

test = “ 너무 예뻐서 좋았다 . [ 너무 예뻐 ,  좋다 ] 

1) P(pos|t) = P ( 너무 |pos) * P( 예뻐 |pos) * P( 좋다 |pos) *

P(pos)

2) P(neg|t) = P ( 너무 |neg) * P( 예뻐 |neg) * P( 좋다 |neg) *

P(neg)

3) P(neu|t) = P ( 너무 |neu) * P( 예뻐 |neu) * P( 좋다 |neu) *

P(neu)

문장 분류

변환된 수식을 이용한 분류 예