Нормальное распределение

значения показателей

частота

• рост человека;• давление крови;• экзаменационные оценки;• погрешности в измерениях; • многие физические процессы.

Свойства данных при нормальном распределении:• среднеарифметическое = мода = медиана • график симметричен относительно центра • 50% процентов значений ниже среднего и

50% выше среднего.

Нормальное распределение (распределение Гаусса) — распределение вероятностей, которое задается функцией плотности распределения:

σ — стандартное отклонение

μ — математическое ожидание

Правило трех сигм

В интервале +- 1σ лежит 68.3% всех вероятных значений случайной величины.

В интервале +- 2σ содержится 95.4% всех вероятных значений случайной величины.

В интервале +- 3σ содержится 99.7% всех значений случайной величины.