実都市を対象とした初期マイクロデータの 推定手法の適用と検証

18
第第第第第第第第第第第 第第第第第第第第第第第第第第第第第第第第第第第第第 47 「」 第第第第第第第第第第第 第第第第第第第第第第第第第第第第第第第第第第第第第 47 「」 201 201 3.6.1 3.6.1 1 実実実実実実実実実実実実実実実実実実実 実実実実実実実実実実実実実実実実実実実 実実実実実実実実実実 実実実実実実実実実実 第第第第 第第 第第第第 第第 第第 第第 第第第第第第 第第第 第第 第第 第第第第第第 第第第 第第 第第 第第第第第第 第第第第 第第 第第 第第第第第第 第第第第 第第 第第

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実都市を対象とした初期マイクロデータの 推定手法の適用と検証.        ドーコン 正員    ○ 杉木 直      東京都市大学 学生員   村中 智哉      東京都市大学 フェロー  宮本 和明. 背景. ・土地利用-交通モデル分野におけるマイクロ  シミュレーションへの関心の高まりと精力的な  取り組みの進展 ・土地利用マイクロシミュレーションにおける  シミュレーション初期年次の 「マイクロデータ」  の必要性 ・個人、個別世帯に関するデータの入手は困難 → 入手可能データによる 「人口データ推計」 を実施 - PowerPoint PPT Presentation

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第47回土木計画学研究発表会  「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 第47回土木計画学研究発表会  「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 2012013.6.13.6.1

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実都市を対象とした初期マイクロデータ実都市を対象とした初期マイクロデータのの

推定手法の適用と検証推定手法の適用と検証

       ドーコン 正員          ドーコン 正員   ○○杉木 直杉木 直     東京都市大学 学生員   村中 智哉     東京都市大学 学生員   村中 智哉     東京都市大学 フェロー  宮本 和明     東京都市大学 フェロー  宮本 和明

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背景

・土地利用-交通モデル分野におけるマイクロ シミュレーションへの関心の高まりと精力的な 取り組みの進展

・土地利用マイクロシミュレーションにおける シミュレーション初期年次の「マイクロデータ」 の必要性

・個人、個別世帯に関するデータの入手は困難  →入手可能データによる「人口データ推計」を実施  :集計データ(国勢調査等)+サンプル調査

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目的

・アンケートサンプルによるパラメータ設定・既存統計による周辺分布データの作成・人口規模の異なる複数ゾーンを対象とした世帯構成員属性の推定実施  →実都市レベルの適用における有効性検証、今後の改良の方向性の検討

◆初期マイクロデータ推定システムの 実都市を対象とした適用・検証

・周辺制約の有無、離散変量と連続変量の組み合わせごとに、エージェント ベースの手法により総合的な属性からなる初期マイクロ世帯データの推定 システムを構築・道央都市圏パーソントリップ調査データを母集団として、適合度評価により 推定手法の有効性を検証

◆シミュレーション初期年次のマイクロデータを推定・作成 するための「体系的な手法」の構築〈先行研究〉

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初期マイクロ世帯データの推定システム

◆ 世帯構成員属性(性別 / 年齢 / 世帯主との続柄)に 関する世帯属性のみを対象として初期マイクロ 世帯データを推計

総合的属性を対象とする初期マイクロ世帯データ推計システムのうち、世帯構成員の属性を推定を行う機能を抽出して利用

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初期マイクロ世帯データ推定手法

・対象エージェント:世帯およびその構成員

・対象属性  世帯:世帯人数、世帯構成(続柄の組み合わせで定義)  世帯構成員:年齢、性別、世帯主との続柄

・国勢調査による以下の周辺制約データが入手可能  - 性別5歳年齢階層別人口  - 世帯主人数別世帯数

・すべての世帯の世帯構成、各世帯構成員の年齢・性別・  続柄情報を含む限定的な数の世帯サンプルが入手可能

◆ 前提条件

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初期マイクロ世帯データ推定手法

◆ 推定手法の基本的な考え方①世帯人数別の世帯数に対して、世帯サンプルより 各世帯構成員の性別、続柄を付加

②各世帯構成員の年齢の付加 ・出現頻度が高い世帯タイプ   ‐ 属性間の相関性を考慮して決定 ・出現頻度が低い世帯タイプ   ‐ 世帯サンプルと同様の年齢を与える

③周辺分布(5歳年齢階層別人口)に一致するように調整

・推定、データ生成、調整はモンテカルロ法により すべて確率的に行う

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770

1

pismin

ranis

乱数発生

msssis xxxX ,,, 21

msssis pppP ,,, 21

XAP

BPPAX 1

: m人世帯データの属性変数

の累積曲線ip

: 主成分分析による無相関変数

pis

◆ 属性間の相関性を考慮した年齢の決定

初期マイクロ世帯データ推定手法

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初期マイクロ世帯データ推定システムのフロー

sran

)( ss ranCc

乱数発生

  人世帯サンプル ],,2,1[ mNN

= [世帯サンプル        の世帯構成]=[ 世帯主性別 , 世帯構成員 1 の続柄・年齢 , 世帯構成員 2 の続柄・年齢 , ・・・   , 世帯構成員    の続柄・年齢]

)( ss ranCc ]*[ sm ranN

m

1m

1Mm

1 mSs

0m

START

1mm

0s

1ss

Y

Y

N

N

rares Cc

N

Y

乱数発生

累積関数 isp

世帯  における世帯構成員の年齢構成

線形関数

miranis ,1

mipis ,1

mixis ,1

mixapI

kksikis ,1

bPXaXP

mipbxI

kksikis ,1

],,,[ 21 mssss xxxh

s

( 初期データセット計算時 )

世帯  の年齢構成 ],,,[ 21 mssss xxxh

],,,[ 21 mccc xxx

s

性別年齢階層別人口),1( Yy

),1( Yy yy Tt

年齢階層別人口のチェック

N

ENDY

sm,

msx

ランダムサンプリング

y yy Tt ;       が 性別年齢階層に所属する

か?

NY

によって  と  の誤差が改善されるか?

再生成された  

shyt yT

( 収束計算時 )

N Y

N

初期データの作成

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初期マイクロ世帯データ推定システムのフロー

sran

)( ss ranCc

乱数発生

  人世帯サンプル ],,2,1[ mNN

= [世帯サンプル        の世帯構成]=[ 世帯主性別 , 世帯構成員 1 の続柄・年齢 , 世帯構成員 2 の続柄・年齢 , ・・・   , 世帯構成員    の続柄・年齢]

)( ss ranCc ]*[ sm ranN

m

1m

1Mm

1 mSs

0m

START

1mm

0s

1ss

Y

Y

N

N

rares Cc

N

Y

乱数発生

累積関数 isp

世帯  における世帯構成員の年齢構成

線形関数

miranis ,1

mipis ,1

mixis ,1

mixapI

kksikis ,1

bPXaXP

mipbxI

kksikis ,1

],,,[ 21 mssss xxxh

s

( 初期データセット計算時 )

世帯  の年齢構成 ],,,[ 21 mssss xxxh

],,,[ 21 mccc xxx

s

性別年齢階層別人口),1( Yy

),1( Yy yy Tt

年齢階層別人口のチェック

N

ENDY

sm,

msx

ランダムサンプリング

y yy Tt ;       が 性別年齢階層に所属する

か?

NY

によって  と  の誤差が改善されるか?

再生成された  

shyt yT

( 収束計算時 )

N Y

性別年齢階層別人口に対する調整計算

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対象地域の概要

◆ 富山市を対象として推定システムを適用

富山県

ZONE3:大山地域

ZONE4:八尾地域

ZONE5:婦中地域

ZONE6:山田地域

ZONE1:富山地域

ZONE2:大沢野地域

ZONE7:細入地域

・人口規模、高齢者比率の異なる7ゾーンを設定・性別人口構成はほぼ同一 男性 女性

ZONE1 富山地域 127,785 315,540 48.3% 51.7% 24.7%

ZONE2 大沢野地域 7,260 21,411 48.8% 51.2% 25.2%

ZONE3 大山地域 3,519 10,513 48.6% 51.4% 25.7%

ZONE4 八尾地域 6,559 20,374 48.5% 51.5% 27.0%

ZONE5 婦中地域 12,754 38,725 48.5% 51.5% 20.2%

ZONE6 山田地域 445 1,542 48.7% 51.3% 31.6%

ZONE7 細入地域 511 1,516 47.2% 52.8% 35.1%

158,833 409,621 48.4% 51.6% 24.5%

世帯数 人口性別構成比 高齢者

比率

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利用データ◆ サンプルデータ

・富山市を対象としたアンケート調査( H23 年 12 月実施)より    - 3,864 世帯、 9,747 人分のマイクロ世帯データサンプル     (世帯人数、世帯構成員の性別 /年齢 /続柄)  →主成分パラメータ、推定システムで利用

・ H22 年国勢調査データ  - 性別5歳年齢階層別人口  - 世帯主人数別世帯数

◆ 周辺分布データ

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属性・カテゴリ設定◆ 世帯構成員タイプ

◆ 世帯タイプ

1 世帯主・男 11 妻2 子供・男1 12 子供・女13 子供・男2 13 子供・女24 子供・男3 14 子供・女35 孫・男 15 孫・女6 兄弟 16 姉妹7 父 17 母親8 その他・男1 18 子の妻9 その他・男2 19 その他・女110 世帯主・女 20 その他・女2

世帯人数 世帯構成員の組み合わせ 世帯人数 世帯構成員の組み合わせ単身・男 +夫婦 子供・男2人単身・女 + +夫婦 子供・男 子供・女夫婦 +夫婦 子供・女2人

+世帯主・男 子供・男 + +夫婦 子供・男 母親+世帯主・男 子供・女 + +夫婦 子供・女 母親+世帯主・女 子供・男 +夫婦 子供夫婦+世帯主・女 子供・女 その他4人世帯+世帯主・男 母親 + +夫婦 子供・男2人 子供・女

その他2人世帯 + +夫婦 子供男 子供女2人+夫婦 子供・男 +夫婦 子供女3人+夫婦 子供・女 + +夫婦 子供男2人 母親+夫婦 父親 + + +夫婦 子供男 子供女 母親+夫婦 母親 + +夫婦 子供夫婦 孫・男

+ +世帯主男 子供・男 子供・女 その他5人世帯+ +世帯主男 姉妹 母親 + + +夫婦 子供夫婦 孫男 孫女

その他3人世帯 その他6人世帯7人世帯 7人世帯

4人世帯

5人世帯

6人世帯

単身世帯

2人世帯

3人世帯

:アンケートサンプル 自由度 10以上の 世帯タイプ

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主成分パラメータの推定

◆自由度 10以上の世帯タイプについて主成分パラメータ Bを推定

41 0.494 0.532 0.504 0.469 10.197 44 0.482 0.647 0.455 0.376 12.525

夫婦 0.711 -0.352 -0.556 0.248 4.156夫婦 0.255 -0.66 0.089 0.701 6.2

+子供・男2人 -0.438 -0.351 0.03 0.827 3.361+子供・男 0.449 -0.38 0.553 -0.59 11.975

0.242 -0.686 0.66 -0.187 9.697+母親 -0.708 -0.037 0.692 0.134 17.075

42 0.52 0.49 0.47 0.519 10.108 45 0.54 0.596 0.492 0.333 11.621

夫婦 0.546 -0.531 0.457 -0.459 3.823夫婦 -0.097 -0.107 -0.381 0.913 11.138

+子供・男 -0.08 0.677 0.168 -0.712 9.601+子供・女 -0.462 -0.354 0.779 0.234 5.483

+子供・女 -0.653 -0.138 0.736 0.117 3.704+母親 0.697 -0.712 0.082 0.024 16.931

43 0.521 0.463 0.519 0.495 9.923 46 0.451 0.553 0.435 0.55 15.875

夫婦 -0.811 0.014 0.471 0.346 9.423夫婦 0.326 -0.309 0.722 -0.526 10

+子供・女2人 -0.259 0.886 -0.271 -0.272 3.872+子供夫婦 0.263 0.658 -0.302 -0.638 14.969

-0.063 0.01 -0.659 0.749 3.231 0.789 -0.407 -0.446 0.116 9.813

1x

2x

4x3x

ikb 1p 2p 3p 4p C ikb 1p 2p 3p 4p C

1x

2x

4x3x

1x

2x

4x3x

1x

2x

4x3x

1x

2x

4x3x

1x

2x

4x3x

【4人世帯】

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平均 標準偏差 最大 最小ZONE1 富山地域 11:29:12 0:40:05 10:32:21 12:35:01 315,540 127,785

ZONE2 大沢野地域 0:01:13 0:01:04 0:00:33 0:04:19 21,411 7,260

ZONE3 大山地域 0:00:39 0:00:20 0:00:18 0:01:20 10,513 3,519

ZONE4 八尾地域 0:06:31 0:04:09 0:02:18 0:15:20 20,374 6,559

ZONE5 婦中地域 0:02:02 0:00:33 0:01:23 0:03:26 38,725 12,754

ZONE6 山田地域 0:00:09 0:00:05 0:00:03 0:00:21 1,542 445

ZONE7 細入地域 0:00:08 0:00:05 0:00:03 0:00:17 1,516 511

計算時間 世帯数人口

1414

推定結果:計算時間

◆ 計算時間 : Intel Xeon 2.4GHz CPU, 16.0GB RAM           

◆各ゾーンの初期マイクロ世帯の推定を30ケース実行

・人口規模:大 → 調整対象世帯探索のため計算時間が指数的に増加・大規模データにおいても実用時間内で推定が可能であることを確認

( 10ケース平均)        

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ZONE1 ZONE2 ZONE3 ZONE4 ZONE5 ZONE6 ZONE7富山地域 大沢野地域 大山地域 八尾地域 婦中地域 山田地域 細入地域

11 単身男 11.8% 17.8% 10.7% 9.9% 10.1% 10.0% 7.9% 10.3%12 単身女 9.1% 13.7% 8.2% 7.6% 7.8% 7.8% 6.3% 7.7%21 夫婦 27.6% 17.3% 19.0% 18.3% 17.6% 16.3% 17.4% 22.7%22 +世帯主男 子供男 0.9% 0.6% 0.8% 0.9% 0.7% 0.8% 1.4% 0.3%23 +世帯主男 子供女 1.3% 1.0% 0.9% 1.0% 0.9% 1.0% 1.1% 0.7%24 +世帯主女 子供男 0.3% 0.3% 0.2% 0.2% 0.2% 0.3% 0.1% 0.1%25 +世帯主女 子供女 1.4% 2.1% 1.2% 1.0% 0.8% 1.4% 0.5% 1.4%26 +世帯主男 母親 1.9% 2.3% 2.5% 2.0% 2.3% 1.9% 2.0% 2.5%20 その他2人世帯 1.3% 3.2% 1.9% 3.4% 1.7% 1.8% 1.1% 1.8%31 +夫婦 子供男 9.2% 7.0% 8.0% 7.9% 8.0% 8.4% 5.5% 7.0%32 +夫婦 子供女 8.0% 6.0% 5.9% 5.3% 5.3% 6.9% 2.8% 4.1%33 +夫婦 父親 0.4% 0.3% 0.3% 0.4% 0.4% 0.4% 0.4% 0.2%34 +夫婦 母親 3.3% 2.3% 3.0% 3.3% 3.8% 2.6% 2.7% 4.8%35 + +世帯主男 子供男 子供女 0.3% 0.3% 0.3% 0.6% 0.3% 0.4% 0.2% 0.2%36 + +世帯主男 姉妹 母親 0.3% 0.3% 0.3% 0.3% 0.2% 0.3% 0.1% 0.2%30 その他3人世帯 2.2% 2.6% 2.4% 3.0% 2.3% 2.7% 1.6% 2.9%41 +夫婦 子供男2人 3.2% 3.3% 4.5% 4.2% 4.0% 5.1% 3.9% 2.4%42 + +夫婦 子供男 子供女 5.3% 5.2% 6.1% 6.1% 5.5% 7.8% 3.6% 3.4%43 +夫婦 子供女2人 2.0% 2.1% 2.2% 2.2% 1.9% 2.9% 0.9% 1.0%44 + +夫婦 子供男 母親 1.0% 0.9% 1.6% 1.6% 2.1% 1.4% 3.7% 2.4%45 + +夫婦 子供女 母親 0.8% 0.7% 1.0% 0.9% 1.2% 1.0% 2.0% 1.5%46 +夫婦 子供夫婦 0.8% 0.6% 0.9% 0.8% 1.3% 0.8% 3.2% 1.5%40 その他4人世帯 1.6% 1.4% 2.1% 2.7% 2.3% 2.1% 3.0% 2.5%51 + +夫婦 子供男2人 子供女 0.5% 0.8% 1.2% 1.4% 1.2% 1.4% 0.6% 0.8%52 + +夫婦 子供男 子供女2人 0.4% 0.5% 0.7% 0.7% 0.6% 0.8% 0.3% 0.5%53 +夫婦 子供女3人 0.3% 0.4% 0.5% 0.6% 0.5% 0.6% 0.2% 0.3%54 + +夫婦 子供男2人 母親 0.3% 0.4% 0.9% 0.9% 0.9% 0.7% 1.0% 1.1%55 + + +夫婦 子供男 子供女 母親 0.3% 0.3% 0.6% 0.6% 0.7% 0.5% 0.7% 0.7%56 + +夫婦 子供夫婦 孫男 0.5% 0.5% 1.0% 0.9% 1.3% 0.8% 2.8% 1.2%50 5人世帯 1.9% 2.4% 4.2% 4.4% 4.7% 4.1% 6.9% 5.8%61 + + +夫婦 子供夫婦 孫男 孫女 0.6% 0.7% 1.1% 1.0% 1.6% 1.2% 1.4% 0.6%60 6人世帯 0.8% 1.8% 3.2% 3.5% 4.7% 3.5% 10.3% 4.7%

7人世帯 70 7人世帯 0.4% 1.1% 2.5% 2.3% 3.3% 2.4% 4.5% 2.7%100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%計

アンケートサンプル

単身世帯

2人世帯

3人世帯

4人世帯

5人世帯

6人世帯

1515

推定結果:タイプ別世帯数◆ タイプ別世帯数構成比

・サンプルの特性を反映、特定タイプへの偏りなし

( 30ケース平均)        

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ZONE1 ZONE2 ZONE3 ZONE4 ZONE5 ZONE6 ZONE7富山地域 大沢野地域 大山地域 八尾地域 婦中地域 山田地域 細入地域

11 単身男 96 16 10 22 23 4 412 単身女 96 16 10 22 23 4 421 夫婦 112 25 12 17 25 5 422 +世帯主男 子供男 29 8 6 7 11 2 123 +世帯主男 子供女 37 8 7 8 11 2 224 +世帯主女 子供男 18 4 2 3 5 1 125 +世帯主女 子供女 69 15 6 11 14 2 226 +世帯主男 母親 59 19 6 11 14 3 420 その他2人世帯 73 16 10 11 20 3 331 +夫婦 子供男 78 15 10 20 24 4 332 +夫婦 子供女 57 12 10 17 24 3 333 +夫婦 父親 21 5 4 5 6 1 134 +夫婦 母親 44 14 10 16 16 3 435 + +世帯主男 子供男 子供女 19 5 4 4 7 1 136 + +世帯主男 姉妹 母親 16 4 3 5 6 1 130 その他3人世帯 57 10 10 15 20 2 341 +夫婦 子供男2人 50 12 13 9 17 4 342 + +夫婦 子供男 子供女 58 15 12 10 25 4 343 +夫婦 子供女2人 40 9 7 9 16 1 244 + +夫婦 子供男 母親 30 12 6 12 14 3 345 + +夫婦 子供女 母親 26 8 5 8 12 2 246 +夫婦 子供夫婦 28 8 6 8 9 3 240 その他4人世帯 40 11 7 11 18 3 351 + +夫婦 子供男2人 子供女 26 10 5 7 13 3 252 + +夫婦 子供男 子供女2人 29 6 5 5 11 1 153 +夫婦 子供女3人 21 6 5 5 6 1 154 + +夫婦 子供男2人 母親 17 8 6 7 9 2 355 + + +夫婦 子供男 子供女 母親 19 7 4 8 7 2 156 + +夫婦 子供夫婦 孫男 29 10 4 7 9 3 250 5人世帯 37 14 8 9 16 3 361 + + +夫婦 子供夫婦 孫男 孫女 28 7 4 8 10 2 160 6人世帯 28 7 4 8 10 2 1

7人世帯 70 7人世帯 0 0 0 0 0 0 0

4人世帯

5人世帯

6人世帯

単身世帯

2人世帯

3人世帯

1616

推定結果:タイプ別世帯数◆ タイプ別世帯数標準偏差

・世帯数規模に応じた標準偏差、特定タイプへの偏りなし

( 30ケース)        

(世帯)        

Page 17: 実都市を対象とした初期マイクロデータの 推定手法の適用と検証

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1717

推定結果:世帯主年齢構成

・概ね再現良好に再現しているが、出現頻度が低い世帯タイプで偏りあり

15-19歳

20-29歳

30-39歳

40-49歳

50-59歳

60-69歳

70-79歳

80歳以上

計 15-19歳

20-29歳

30-39歳

40-49歳

50-59歳

60-69歳

70-79歳

80歳以上

11 単身男 3.9% 6.6% 7.7% 8.8% 13.4% 28.9% 23.2% 7.5% 100.0% 3.9% 6.5% 7.7% 8.8% 13.4% 28.9% 23.3% 7.4% 100.0%

12 単身女 11.1% 5.1% 6.3% 5.7% 9.4% 26.3% 27.1% 8.9% 100.0% 0.3% 5.1% 6.3% 5.7% 9.4% 26.3% 27.2% 19.7% 100.0%

21 夫婦 0.2% 2.4% 6.3% 6.2% 13.7% 34.7% 29.7% 6.8% 100.0% 0.3% 10.1% 12.7% 8.8% 11.3% 24.1% 20.5% 12.3% 100.0%

22 +世帯主男 子供男 2.8% 2.8% 11.1% 5.6% 33.3% 33.3% 11.1% 100.0% 0.3% 8.8% 15.0% 26.8% 18.5% 15.3% 15.3% 100.0%

23 +世帯主男 子供女 4.1% 10.2% 14.3% 46.9% 18.4% 6.1% 100.0% 0.9% 12.2% 36.7% 34.7% 6.4% 8.9% 100.0%

24 +世帯主女 子供男 8.3% 8.3% 66.7% 16.7% 100.0% 11.9% 11.8% 62.5% 13.8% 100.0%

25 +世帯主女 子供女 5.5% 14.5% 20.0% 29.1% 18.2% 12.7% 100.0% 1.3% 13.4% 23.6% 17.5% 16.1% 28.1% 100.0%

26 +世帯主男 母親 4.1% 12.2% 23.0% 37.8% 23.0% 100.0% 0.9% 31.9% 25.2% 27.9% 13.2% 1.1% 100.0%

20 その他2人世帯 53.8% 3.8% 5.8% 1.9% 3.8% 17.3% 7.7% 5.8% 100.0% 28.2% 19.9% 3.1% 0.9% 1.0% 7.3% 17.2% 22.4% 100.0%

31 +夫婦 子供男 3.1% 12.7% 10.7% 18.6% 33.1% 15.8% 5.9% 100.0% 2.6% 22.4% 15.2% 15.2% 25.3% 13.4% 5.9% 100.0%

32 +夫婦 子供女 4.2% 14.2% 15.2% 25.5% 27.7% 9.4% 3.9% 100.0% 3.9% 21.2% 19.9% 21.1% 21.2% 8.4% 4.4% 100.0%

33 +夫婦 父親 11.8% 11.8% 11.8% 23.5% 35.3% 5.9% 100.0% 5.0% 24.5% 15.1% 9.7% 18.5% 26.0% 1.2% 100.0%

34 +夫婦 母親 0.8% 3.9% 9.4% 22.0% 52.8% 8.7% 2.4% 100.0% 0.0% 0.0% 8.8% 13.9% 30.8% 46.5% 100.0%

35 + +世帯主男 子供男 子供女 16.7% 33.3% 16.7% 16.7% 16.7% 100.0% 12.8% 46.7% 24.4% 9.6% 6.5% 100.0%

36 + +世帯主男 姉妹 母親 8.3% 16.7% 25.0% 33.3% 8.3% 8.3% 100.0% 7.9% 25.6% 27.9% 24.2% 12.5% 1.8% 100.0%

30 その他3人世帯 2.4% 7.1% 20.0% 14.1% 8.2% 16.5% 17.6% 14.1% 100.0% 1.5% 17.3% 19.7% 15.5% 8.6% 11.8% 11.9% 13.6% 100.0%

41 +夫婦 子供男2人 1.6% 21.3% 38.5% 21.3% 11.5% 5.7% 100.0% 1.1% 29.2% 40.5% 16.1% 10.0% 3.0% 0.3% 100.0%

42 + +夫婦 子供男 子供女 0.5% 25.6% 35.0% 22.2% 13.8% 2.5% 0.5% 100.0% 0.8% 31.7% 36.4% 18.8% 9.7% 2.1% 0.6% 100.0%

43 +夫婦 子供女2人 29.5% 38.5% 17.9% 11.5% 2.6% 100.0% 0.8% 33.7% 33.9% 23.2% 6.1% 1.1% 1.1% 100.0%

44 + +夫婦 子供男 母親 10.0% 32.5% 50.0% 7.5% 100.0% 1.2% 11.2% 42.8% 44.8% 100.0%

45 + +夫婦 子供女 母親 17.2% 55.2% 27.6% 100.0% 0.7% 21.4% 60.6% 17.2% 100.0%

46 +夫婦 子供夫婦 3.1% 21.9% 31.3% 43.8% 100.0% 2.7% 30.2% 29.7% 37.4% 100.0%

40 その他4人世帯 1.7% 3.3% 13.3% 10.0% 25.0% 26.7% 15.0% 5.0% 100.0% 1.9% 8.9% 19.1% 10.2% 21.2% 21.7% 11.6% 5.4% 100.0%

51 + +夫婦 子供男2人 子供女 23.8% 52.4% 23.8% 100.0% 0.5% 29.0% 44.3% 25.9% 0.3% 100.0%

52 + +夫婦 子供男 子供女2人 28.6% 35.7% 28.6% 7.1% 100.0% 0.3% 27.0% 42.3% 22.8% 5.7% 1.5% 0.3% 100.0%

53 +夫婦 子供女3人 9.1% 54.5% 9.1% 18.2% 9.1% 100.0% 11.8% 45.1% 16.2% 25.0% 1.9% 100.0%

54 + +夫婦 子供男2人 母親 8.3% 33.3% 41.7% 16.7% 100.0% 9.0% 45.3% 36.3% 9.5% 100.0%

55 + + +夫婦 子供男 子供女 母親 9.1% 45.5% 9.1% 36.4% 100.0% 8.6% 41.2% 27.1% 23.1% 100.0%

56 + +夫婦 子供夫婦 孫男 4.8% 23.8% 57.1% 14.3% 100.0% 1.6% 27.1% 52.8% 18.4% 100.0%

50 5人世帯 1.4% 6.8% 12.3% 12.3% 30.1% 21.9% 15.1% 100.0% 9.0% 10.1% 12.8% 12.8% 25.2% 16.7% 13.4% 100.0%

61 + + +夫婦 子供夫婦 孫男 孫女 4.5% 18.2% 59.1% 18.2% 100.0% 100.0% 100.0%

60 6人世帯 3.1% 18.8% 15.6% 34.4% 21.9% 6.3% 100.0% 4.3% 21.4% 23.0% 28.9% 15.9% 6.5% 100.0%7人世帯 70 7人世帯 6.7% 20.0% 13.3% 20.0% 40.0% 100.0% 8.8% 20.7% 18.7% 23.7% 28.0% 100.0%

4人世帯

5人世帯

6人世帯

世帯主年齢構成比(%)アンケートサンプル ZONE推定結果( 1:富山地域)

単身世帯

2人世帯

3人世帯

◆ 世帯主年齢構成比( 30ケース平均)        

Page 18: 実都市を対象とした初期マイクロデータの 推定手法の適用と検証

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まとめ

◆初期マイクロデータ推定システムの実都市を対象とした  適用・検証として、以下を実施  ・アンケートよりパラメータ・サンプル設定、既存統計   より周辺分布データ作成  ・人口規模の異なる複数ゾーンを対象とした世帯構成員   属性の推定    →計算時間、世帯タイプ構成等より推定システムの     実都市レベルの適用における有効性を確認

◆ 今後の課題  ・小地域単位でのマイクロ世帯データの推定  ・居住住宅タイプ、所得、自動車保有等の属性を含めた   実都市でのマイクロ世帯データの推定