Экономические циклы

Профессор Аскар АкаевИностранный член РАН

Циклические колебания в экономике и управление

динамикой экономического развития с помощью

технологических сдвигов

ИМИСС МГУ им. М.В. Ломоносова

Экономические циклыНазвание цикла Продолжительность

цикла Причины

1. Циклы Жюгляра - промышленные циклы - деловые циклы - среднесрочные циклы

2. Циклы Китчина - краткосрочные циклы

3. Большие циклы Кондратьева - длинные волны Кондратьева

4. Циклы Кузнеца - длинные ритмы Кузнеца - строительные циклы - демографические циклы

7-11 лет

3-4 года

(~ 40 месяцев)

40-60 лет

20-30 лет

Улучшающие инновации

Колебания товарно-

материальных запасов

Базисные инновации

Массовое обновление жилищ

и производственных

сооружений, вызванное

демографическими процессами

Четырехфазная модель экономических циклов

Инновационная парадигма микроэлектроники

БАЗОВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ УКЛАДОВ4-й

технологический уклад

5-й


6-й


1940-1980 г.г 1980-2020 г.г. 2020-2060 г.г.

- Автоматика

-Нефтеугольная и атомная энергетика

-ЭВМ, банки данных

-Химизация

-Зеленая революция

-Авиастроение

-Автомобилестроение

- Микроэлектроника

- Нефтегазовая энергетика

-Персональные компьютеры, Интернет

-Биотехнология микроорганизмов

-Информационные технологии

-Робототехника

-Нанотехнология

-Альтернативная энергетика, включая водородную

-Глобальные информационные сети, мультимедиа

-Биотехнология растений, животных, лекарств

-Фотоника и оптоинформатика

Графическая схема построения траектории движения общего выпуска Y (ВВП)

1-циклы Кондратьева; 2-траектории диффузии инновационных продуктов на рынки; 3-инфра-траектории

Суммарная добавленная стоимость к ВВП, вносимая кластером инфра-траекторий

Здесь – ожидаемая емкость рынка, формируемого l-й инфра-траекторией, исходящей из основания

i –го цикла Кондратьева;– год начала подъема i –го цикла Кондратьева;

Постоянные коэффициенты и определяются исходя из условия, что длительность

жизненного цикла инфра-траекторий равна длительности текущего цикла Кондратьева (40-50 лет) +∆

)ttt(1y)tt(y~a~expC

~1

y~)t(tyaexpC1

yY~

k,ii

m

1kk,1i

s

1l ie,il,ie,i

e,i

m

1k 1i1,ki1,kik,1i

k,1ii

e,iy~

it )a,C( k,1ik,1i )a~,C

~( l,il,i

Суммарная добавленная стоимость к ВВП, вносимая инновационными продуктами в

текущем цикле Кондратьева

Здесь - ожидаемый объем

рынка j-го продукта в i-м цикле

Кондратьева ( в млрд.рублей);

-год завершения j-ной

базисной технологии;

Коэффициенты определяются из условия, что

длительность жизненного цикла

инноваций равна ∆ = 25 лет

n

j ijijijij

ij

ttyaexpC1

yi

Y1 )(

j,iy

j,it

j,ij,i a,C

ijt ijy

1it 1iy

2it 2iy

3it 3iy

4it 4iy

int iny

j i Базисные инновации i-ного цикла Кондратьева

1 мультимедиа

2 нанотенологии

3 биотехнологии

4 сверхпроводники

… …………………………………

n Квантовые компьютеры

Определение траектории движения национального дохода (выпуска) Y

Здесь - начальное значение ВВП в год начала прогнозирования, которое совпадает с началом подъема i-го цикла Кондратьева;

Если же требуется прогноз на понижательной стадии,начиная с пика Кондратьевского цикла, то необходимо воспользоваться формулой:

iiiii

0i Y~

Yttdexpb1

1YY

.s

1l ie,ie,ie,i

e,i

ittidexpib1

10i )tt(y~a~expC

~1

y~YY

0YЗдесь - начальное значение ВВП на пике цикла Кондратьева

0Y

Эволюционная динамика ВВП и душевого ВВП евразийской цивилизации

-20

-15

-10

-5

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050

ВВ

П н

а д

ушу

нас

елен

ия,

ты

с.$/

чел

0

2

4

6

8

10

12

14

Баз

исн

ые

тем

пы

ро

ста

ВВ

П к

200

0 го

ду

ВВП на душу населенияЕвроазийская цивилизация

Россия

Казахстан

Темпы роста ВВПЕвроазийская цивилизация

Россия

Казахстан

РОССИЯ СЕГОДНЯ

Доля инновационной продукции:Россия – 1%, СССР – 10-20%, Финляндия – 30%

Доля высокотехнологичной продукции России в общем объеме продукции экспорта в 2006 г. ~ 8%

Инвестиции в науку и инновации составили в 2007 г. ~ 0,8% в госсекторе и ~ 0,4% - в частном секторе!

Необходимо ~ 3%. Ставится задача поднять к 2015 г. до 2,5%...

России прежде всего необходимо наращивать технологический уровень, чтобы экономика была способна воспринять инновации

и осваивать инновационные продукты. Поэтому прежде всего необходимы инвестиции в основной капитал. Уровень

высокотехнологичного и высокопроизводительного оборудования в экономике России сегодня оценивается в 25%.

Желательно иметь ~75%!

КЛАСТЕРЫ СТРАН ПО УРОВНЮ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

В 2002 ГОДУ (инновационная матрица)

Технологический уровень

Инновационная активность

Низкая Средняя Высокая

НизкийНизкий Россия -- --

СреднийСредний

Венгрия, Мексика, Турция, Чехия, Китай, Новая

Зеландия, Индия, Бразилия

Исландия, Канада, Республика Корея

--

ВысокийВысокий Греция, Испания, Италия, Португалия

Австралия, Австрия, Бельгия, ФРГ,

Великобритания, Франция, Ирландия,

Швейцария

США, Япония,

Финляндия, Швеция

Источник: д.э.н. Балацкий Е., к.э.н. Гусев А. (из статьи А.Ваганова в НГ)

КАДРЫ ДЛЯ ИННОВАЦИЙСмена научных парадигм и технологических укладов в

условиях становления общества основанного на знаниях,

предполагает смену поколений работников, радикальные

изменения в структуре и уровне квалификации используемой

рабочей силы – исследователей, конструкторов, инженеров,

технологов, менеджеров, рабочих – инноваторов! Наукоемкие технологии 5 и 6 укладов требуют высочайшей квалификации и

адаптивности кадров.

Образовательная система должна быть ориентирована на творчество, на инновации. Необходимо:

1.Массовое преподавание теории и механизмов инновационной деятельности во всех вузах.

2. Подготовка специалистов по коммерциализации технологий и менеджеров инновационных проектов.

3. Целевое обучение кадров по инновационным программам и проектам.

Структурный кризис:

• Вызревает независимо от циклических процессов

• Приближает наступление экономического кризиса

• «Вплетается» в циклическое движение экономики

• Увеличивает разрушительную силу циклических процессов и усиливает неустойчивость мирохозяйственных связей

Кевин Кларк (англо-австралийский экономист) еще в 1930-е годы установил наличие взаимозависимостей между:

• Отраслевой (продуктово-технологической) структурой хозяйства

• Его институциональной структурой

• Общим темпом экономического роста

И построил прогноз экономического развития капиталистического хозяйства на период до 1970 г., который в основном подтвердился

Отрасли

Страны ОЭСР

Россия

1970 2003 2005

Сельское хозяйство, охота, лесоводство и рыболовство 9,7 2,2 5,4

Горнодобывающая 1,5 0,9 10,6

Электро-, газо- и водо- снабжение 2,1 2,5 3,4

Строительство 7,2 6,2 5,7

Оптовая и розничная торговля – рестораны и гостиницы 14,5 14,0 21,4

Транспорт, склады и коммуникации 7,6 7,4 10,2

Финансы, страхование, недвижимость и бизнес услуги 14,3 25,5 15,1

Услуги: индивидуальные, социальные и общественные 17,8 21,5 12,8

Обрабатывающая промышленность 25,4 19,8 15,4

Отраслевая структура ВВП , %

Индекс концентрации капитала Херфиндаля – Хиршмана

Сводные характеристики структуры

2

)()( i i

iii

K

K

K

K

K

KH

ii

ii

iii

YX

YXYX

22

2

],Prop[

Коэффициент пропорциональности П.А. Ватника

Динамика качества отраслевой структуры ВВП

Корея

Корея

СШАСША

Россия

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

Ко

эф

фи

ци

ен

т п

ро

по

рц

ио

на

ль

но

сти

Австрия

Германия

Испания

Италия

Канада

Корея

США

Финляндия

Швеция

Япония

Россия

Динамика качества технологической структуры промышленности

ГерманияКорея

Япония

Россия

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

Ко

эф

фи

ци

ен

т п

ро

по

рц

ио

на

ль

но

сти

Австрия

Германия

Испания

Италия

Канада

Корея

США

Финляндия

Швеция

Япония

Россия

Динамика технологической структуры обрабатывающей промышленности Канады

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

До

ли

пр

ои

зво

дст

в

Высокотех Средневысокотех

Средненизкотех Низкотех

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

До

ли

пр

ои

зво

дст

в

Высокотех Средневысокотех

Средненизкотех Низкотех

Динамика технологической структуры обрабатывающей промышленности Кореи

R2 = 0,963

0

100 000

200 000

300 000

400 000

500 000

600 000

700 000

800 000

20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 55% 60%

Доля высоко и средневысокотехнологичных производств

Об

ъем

ВВ

ПВлияние доли высоких технологий на объем ВВП Кореи

0

5

10

15

20

25

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

Баз

исн

ые

тем

пы

ро

ста

Корея

Канада

Динамика объема ВВП стран-аналогов

Динамика доли инвестиций в ВВП стран-аналогов

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

До

ля

ин

вес

тиц

ий

в В

ВП

Корея

Канада

Отраслевые структурные сдвиги в экономике США Динамика доли сельского хозяйства

0%

1%

2%

3%

4%

1970 2005

До

ля

Динамика доли обрабатывающей промышленности

12%

17%

22%

27%

1970 2005

До

ля

Динамика доли финансового сектора

15%

20%

25%

30%

35%

1970 2005

До

ля

Динамика доли сферы услуг

21%

22%

23%

24%

25%

1970 2005

До

ля

Отраслевые структурные сдвиги в экономике Италии Динамика доли сельского хозяйства

1%

3%

5%

7%

9%

11%

1970 2005

До

ля


17%

22%

27%

32%

1970 2005

До

ля


12%

17%

22%

27%

1970 2005

До

ля


15%

17%

19%

21%

1970 2005

До

ля

Динамика доли сельского хозяйства

0%

2%

4%

6%

1970 2005

До

ля


18%

23%

28%

33%

1970 2005

До

ля


14%

19%

24%

29%

1970 2005

До

ля


13%

18%

23%

1970 2005

До

ля

Отраслевые структурные сдвиги в экономике Японии

Динамика реального объема ВВП и отраслей США

Устоявшиеся

Сельск.хозяйство

Финансы

Услуги

Промышленность

0

1

2

3

4

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

Ба

зис

ны

е т

ем

пы

ро

ста

––– ВВП

MSFASTt YYYYYY )(

STY

AY

FY

SY

MY

– объем выпуска устоявшихся отраслей

– объем выпуска аграрного сектора

– объем финансового сектора

– объем услуг

– объем выпуска обрабатывающей промышленности

)](exp[1

1

0

)0(

ttba

aYY STST

)0(STY

a

b

– начальный объем выпуска устоявшихся отраслей в год t0

– параметр, определяемый начальными условиями

– коэффициент дифузии

Модель динамики

для устоявшихся отраслей

)(0440

)(0330

)(0220

)(0110

0

0

0

0

)]([)]([

)]([)]([

)]([)]([

)]([)]([

ttMMM

ttSSS

ttFFF

ttAAA

YtthYtthY

YtthYtthY

YtthYtthY

YtthYtthY

)]([1

1

)](exp[1

1)(

00

)0(0 ttttba

aYttY

hST

4

1iih h

4

1ii

)(1)](exp[1

1)(

0

0

00 tt

Y

ttba

attY

h

1

– свободный член уравнения динамики доли i-ой отраслиih

i – коэффициент изменения в уравнении динамики доли i-ой отрасли

для отраслей с изменяющейся долей

аппроксимация сводной динамики ВВП

2 500

4 500

6 500

8 500

10 500

12 500

1980 1985 1990 1995 2000 2005

t

ВВП (Y ), млрд.$

Факт

Модель

Динамика реального ВВП США за период с 1982 по 2003 гг.

Результаты расчета по модели Y0 = 3257 ; a = 10,41; b = 0,061; hA = 0,02; hF = 0,23; hS = 0,23; hM = 0,20; σh = 0,68 γA = – 0,0005; γF = 0,0042; γS = 0,0003; γM = – 0,0023 σγ = 0,0017; ρ = 0,0052.

)( 0)( tthh pii

pi

)(1)](exp[1

1

0

0

0 tt

Y

ttba

aY

ppp

)](exp[1

1

0)0(

)(

ttba

a

Y

Y

pST

pST

0

)0()(

tt

hh

p

ip

ii

Алгоритм стратегии управления с целью приведения экономики к заданной отраслевой структуре

14

1

i

iST hh

Y a

Y 0

Y b

10 000

15 000

20 000

25 000

30 000

35 000

2018 2042

t годы

ВВП (Y ) млрд.$

Прогноз динамики ВВП США на период с 2018 по 2042 гг.

ГодОбъем ВВП, млрд.$ Базисные темпы роста

сценарий a сценарий b сценарий a сценарий b

2018 11 911 11 785 1,000 1,000

2019 12 515 12 344 1,051 1,047

2020 13 140 12 916 1,103 1,096

2021 13 787 13 501 1,158 1,146

2022 14 453 14 097 1,213 1,196

2023 15 140 14 702 1,271 1,248

2024 15 846 15 317 1,330 1,300

2025 16 572 15 939 1,391 1,352

2026 17 316 16 567 1,454 1,406

2027 18 078 17 200 1,518 1,459

2028 18 857 17 836 1,583 1,513

2029 19 653 18 475 1,650 1,568

2030 20 464 19 113 1,718 1,622

2031 21 290 19 751 1,787 1,676

2032 22 129 20 386 1,858 1,730

2033 22 981 21 017 1,929 1,783

2034 23 844 21 642 2,002 1,836

2035 24 718 22 261 2,075 1,889

2036 25 600 22 871 2,149 1,941

2037 26 491 23 472 2,224 1,992

2038 27 388 24 062 2,299 2,042

2039 28 291 24 641 2,375 2,091

2040 29 198 25 207 2,451 2,139

2041 30 109 25 760 2,528 2,186

2042 31 022 26 298 2,605 2,232

Прогноз динамики ВВП США на период с 2018 по 2042 гг.

Среднегодовые темпы роста

сценарий a 4,1%

сценарий b 3,4%

Прогноз динамики ВВП России на период с 2018 по 2042 гг.

Y″ a (Оптимистичный)

Y′ a (Реалистичный)

Y b (Инерционный)

0

50 000

100 000

150 000

200 000

250 000

2018 2042

t годы

ВВП (Y ), млрд. руб.

Результаты расчета по модели Y0 = 6748 ; a = 13,03; b = 0,056; hA = 0,07; hF = 0,10; hS = 0,20; hM = 0,08; σh = 0,45; γA = – 0,0038; γF = 0,0011; γS = – 0,0013; γM = – 0,0016 σγ = – 0,0056; ρ = – 0,0103.

ГодОбъем ВВП, млрд. руб. по сценариям Базисные темпы роста по сценариям

Инерционный Реалистичный Оптимистичный Инерционный Реалистичный Оптимистичный

2018 12 511 12 511 12 511 1,000 1,000 1,000

2019 13 010 13 847 14 449 1,040 1,107 1,155

2020 13 523 15 321 16 677 1,081 1,225 1,333

2021 14 052 16 946 19 235 1,123 1,355 1,537

2022 14 596 18 738 22 168 1,167 1,498 1,772

2023 15 154 20 710 25 523 1,211 1,655 2,040

2024 15 727 22 881 29 355 1,257 1,829 2,346

2025 16 314 25 266 33 722 1,304 2,020 2,695

2026 16 915 27 886 38 685 1,352 2,229 3,092

2027 17 530 30 761 44 309 1,401 2,459 3,541

2028 18 158 33 910 50 660 1,451 2,710 4,049

2029 18 799 37 355 57 807 1,503 2,986 4,620

2030 19 452 41 120 65 814 1,555 3,287 5,260

2031 20 116 45 228 74 743 1,608 3,615 5,974

2032 20 791 49 701 84 647 1,662 3,973 6,766

2033 21 476 54 564 95 569 1,717 4,361 7,639

2034 22 170 59 839 107 535 1,772 4,783 8,595

2035 22 871 65 549 120 552 1,828 5,239 9,635

2036 23 580 71 715 134 605 1,885 5,732 10,759

2037 24 295 78 357 149 650 1,942 6,263 11,961

2038 25 014 85 491 165 614 1,999 6,833 13,237

2039 25 738 93 131 182 395 2,057 7,444 14,578

2040 26 463 101 287 199 860 2,115 8,096 15,974

2041 27 190 109 964 217 850 2,173 8,790 17,412

2042 27 917 119 163 236 185 2,231 9,525 18,878

Прогноз динамики ВВП России на период с 2018 по 2042 г.

Среднегодовые темпы роста

инерционный 3,4%

реалистичный 9,8%

оптимистичный 13,0%

ВыводыДля экономик развитых стран ОЭСР на ближайшую перспективу:

– Оптимальная сбалансированная отраслевая структура определяется средними значениями долей основных отраслей в ВВП на 2003-2005 гг. предшествующие началу нынешнего кризиса.

– Основу оптимальной отраслевой структуры составляют обрабатывающие отрасли промышленности (~20%), сектор финансов (~25%) и сфера услуг (~22%).

– Основное ядро обрабатывающих отраслей промышленности состоит из высокотехнологичных (~20%) и средневысокотехнологичных (~30%) . Мы называем это «правилом одной пятой и половины».

Для развитых экономик стран ОЭСР существует определенная зависимость между отраслевыми структурными сдвигами и динамкой ВВП

России требуется активная структурная политика. Депрессия лучший период для того, чтобы заложить требуемые тенденции отраслевых и технологических структурных сдвигов. Стратегической целью структурно-технологической политики является переход к качественно новой сбалансированной структуре экономики.

Возможность построения формул как для прогнозирования динамики ВВП по предполагаемым структурным сдвигам и алгоритма управления экономическим развитием с целью приведения ее к желательной целевой структуре.

Экономические циклы

Documents