以微陣列晶片為基礎的癌症預測與知識擷取之整合研究

• 準確地在早期發現與診斷癌症，對於提高其治癒率有很大的幫助。近來，由於微陣列技術能夠以平行的方式大量地評估基因的表現，已經成功地被應用在尋找疾病診斷標誌及病因研究。然而，若能同時從中開發出可信賴及可解讀的規則，對於了解基因之間的關係及其功能，將有極大之助益。

• 本計畫基於軟體工程中系統設計的原理與概念，提出整合式的架構與方法，能夠有效地分析 DNA 微陣列資料，並準確地進行癌症類別的預測，同時具有知識擷取的功能。所提出的架構包含篩選基因的模組，能夠系統化地挑選相對較重要的基因，同時也降低計算的複雜度。此外也提供以支持向量機為基礎的分析預測模組，能夠預測癌症的類別。對於知識擷取，則以關聯規則的建構模組，來探索癌症與可能影響基因之間的關係，提供一個發掘基因間潛在關係的途徑。

黃亮綜明道大學生物科技學系