第六章

判断分析预测法

第一节 判断分析预测法

一、个人经验估计法

个人经验估计法也叫个人经验判断法，是指预测者根据个人占有的历史资料和现实资料，凭借自己的直觉、主观经验、知识和综合能力，对某种预测对象未来发展趋势做出判断的预测方法。

第一节 判断分析预测法

现代定性预测方法：

现代定性预测不依靠个人或少数人，而是依靠一个掌握现代经济理论，科学技术和先进预测方法的群体

现代定性预测方法具有明显的数理统计特征，在定性分析中大量使用数学知识进行计算，将定性分析和定量分析结合起来，使预测行为更科学、准确

现代定性预测已形成一套科学的预测方法，如专家意见评估法、德尔菲法等。

第一节 判断分析预测法

一、专家意见估计法

专家意见评估也称集体意见法，是指对某一预测问题先由有关的专业人员和专家分别做出预测，然后综合全体成员所提供的预测信息做出最终的预测结论。

第一节 判断分析预测法

专家意见法实施步骤：

确定参加预测的人员，并向他们提出预测的项目和预测期限的要求。

提出各自的预测方案。 确定最终的预测结果。

案例 6-1 商业零售活动中的专家预测法 某零售企业为确定明年化妆品的销售额，要求三位经理，三

个主要职能部门经理以及化妆品部三位售货人员均做出年度销售预测：

1 、三位经理、三位部门经理以及三位售货人员各自分析判断，做出预测。假定各自的预测结果分别见表 6-1 、 6-2 、 6-3 所示：

经理

估 计 值期 望值

权数最 高

值权数

中 等值

权数

最 低值

权数

甲乙丙

570059005300

0.20.10.3

540054005100

0.50.60.4

520051004900

0.30.30.3

540053605100

0.50.30.2

经理对化妆品销售的估计值：

案例 6-1 商业零售活动中的专家预测法 部门经理对化妆品销售的估计值：

部门经理

估计值 期 望值

权数

最 高值

权数

中 等值

权数

最 低值

权数

业务科财务科计划科

590057006100

0.20.30.1

540053005700

0.60.50.5

490038004900

0.20.20.4

500051205420

0.40.30.3

销售人员对化妆品销售的估计值：

销售人员

估计值 期 望值

权数

最 高值

权数

中 等值

权数

最 低值

权数

甲乙丙

490047004400

0.30.20.2

340039004100

0.50.60.5

190029003300

0.20.20.3

355038603920

0.20.50.3

案例 6-1 商业零售活动中的专家预测法 2 、对上述各类人员预测方案进行综合。假定各类人员的权数如

上表所示，则各类人员的综合期望值为：经理人员综合期望值＝ 5400×0.5 ＋ 5360×0.3 ＋ 5100×0.2 ＝ 532

8 （万元）部门经理综合期望值＝ 5000×0.4 ＋ 5120×0.3 ＋ 5420×0.3 ＝ 515

6 （万元）售货人员综合期望值＝ 3550×0.2 ＋ 3860×0.5 ＋ 3920×0.3 ＝ 381

6 （万元） 3 、以上三类人员的综合期望值加以综合。根据其重要程度给予

以上三类人员以相同或不同的权数。假定经理为 5 ，部门经理为3，售货人员 2，则综合期望值为：

)(4974235

238163515655328万元

第二节 主观概率法

一、主观概率法的基本概念

主观概率是人们根据自己的知识与经验，对事物发生的可能性所做出的主观判断的量度。简单地说，主观概率就是凭经验或预感而估算出来的概率。一般地说，在专家预测时，对于专家最佳推测的实现可能性，可应用主观概率加以描述。

第二节 主观概率法 一、主观概率法的预测步骤

案例 6-2 利用主观概率法预测销售额

上海某商业集团公司打算预测 2004 年 10月份的商品销售额，要求预测误差不得超过±5 万元，现用主观概率法进行预测。

（一）准备相关资料 将过去若干连续年度该商业集团公司的商品销

售额资料以及当前市场情况等有关资料，汇集整理成供专家参考的背景材料。

第二节 主观概率法 （二）编制主观概率调查表 编制主观概率调查表的目的是了解和获得可以用来预测 2004 年 10月份销售额的资料，以及得到对未来销售额增长趋势有关看法的主观概率。在调查表中要列出不同销售额可能发生的不同概率。概率要在 0与1之间分出多个层次，如 0.10 ， 0.20 ， 0.30 ，…， 0.90 等。一般用累积概率。由被调查者填写可能实现的销售额，如下表 6-4 所示：

表 6-4 中第（ 1）栏累积概率为 0.010 的商品销售额是可能的最小数值，表示小于该数值的可能性只有 1% ；第（ 9）栏累积概率为 0.990 的商品销售额是可能的最大数值，说明商品销售额大于该数值的可能性也只有 1% ；第（ 5）栏累积概率为 0.500 的商品销售额是最大值与最小值之间的中间值，说明商品销售额大于和小于该数值的机会都是 50%。

累积概率 0.010 0.125 0.250 0.375 0.500 0.625 0.750 0.875 0.990

预测组 （ 1）

（ 2）

（ 3）

（ 4）

（ 5）

（ 6）

（ 7）

（ 8）

（ 9）

商品销售额                  

第二节 主观概率法 （三）汇总整理 它是按事先准备好的汇总表，对各个主观概率调查

表加以汇总、整理，并计算出各栏加权平均数。本例共调查了 10 人。主观概率汇总表如表 6－ 5 所示。

（四）判断预测 根据表 6－ 5 主观概率汇总表，可以做出如下判断： 1 、集团公司 2004 年 10月份的商品销售额最低可达

187.4 万元，小于这个数值的可能性很小，只有 1%。 2 、该集团公司 2004 年 10月份的商品销售额最高可达 211.4 万元，超过这个

数值的可能性也只有 1%。

第二节 主观概率法 3 、可以用 199.2 万元作为 2004 年 10月份该集团

公司商品销售额的预测值，这是最大值与最小值之间的中间值。其累积概率为 50%，是商品销售额期望值的估计数。取预测误差为±5 万元，则预测区间为（ 199.2－ 5 ）～（ 199.2 ＋ 5），即商品销售额的预测值在 194.2 万元至 204.2 万元之间。在第（ 3）栏至第（ 8）栏的范围之内，其发生概率相当于 0.875－ 0.250 =0.625 。也就是说，商品销售额在 193.2 万元至 205.4 万元之间的可能性为 62.5%。

扩大预测误差的范围，可以提高实现的可能性。例如，要求误差在±10 万元以内，则预测区间为 189.2万元至 209.2 万元之间，在第（ 1）栏至第（ 9）栏的范围之内，其相应概率为 0.990-0.010 ＝ 0.980 ，即商品销售额在 187.2 万元至 211.2 万元之间的可能性达到98%。

被调查者

累积概率

0.010 0.125 0.250 0.375 0.500 0.625 0.750 0.875 0.990

商品销售额

1 190 193 194 198 200 202 204 205 208

2 178 189 192 194 198 200 204 205 225

3 184 189 192 193 202 204 206 208 220

4 194 195 196 197 198 199 200 201 202

5 198 199 200 202 205 208 210 212 216

6 168 179 180 184 190 192 194 196 198

7 194 198 200 206 208 212 216 219 224

8 180 185 186 189 192 195 198 200 205

9 188 189 190 191 192 193 194 195 196

10 200 202 202 205 207 209 212 213 200

平均数 187.4 191.8 193.2 195.9 199.2 201.4 203.8 205.4 209.4

第二节 主观概率汇总表

第三节 德尔菲法

一、德尔菲法的含义：

德尔菲法是一种由预测单位通过反复匿名的方式来征询专家的意见，专家预测结果不断修正，如此反复进行多次，最后预测单位将趋于一致的意见作为预测结果的一种预测方法。

第三节 德尔菲法

德尔菲法的特点：

匿名性 反馈性 趋同性

第三节 德尔菲法

二、德尔菲法的预测过程：

（一）准备阶段

成立预测领导小组 确定预测的主题和细目 设计调查表 准备背景材料 选定专家

第三节 德尔菲法

德尔菲法的预测过程：

（二）征询阶段 第一轮：把调查表和准备好的背景材料邮寄给每

一位专家，请他们就所预测的问题做出回答，并在规定的时间寄回。

第二轮：预测工作领导小组对第一轮专家征询所得的专家意见进行汇总、整理，并形成新的调查表，并将汇总意见和进一步的要求反馈给每一位专家，要求再次思考，填写调查表，并在规定的时间内寄回。

案例 6-3 利用德尔斐法预测工业品需求 某公司利用德尔菲法预测某工业品的需求量，于

是选择 A、 B、 C、 D、 E、 F、 G等组成专家小组。由市场营销经理主持并负责收发资料和汇总意见。

第一次预测：营销经理将过去或其它有关资料发给各专家预测参考，同时各专家也可要求提供所需资料。然后各专家将预测结果送给营销经理，但专家之间不能交换意见。

预测次数 A B C D E F G

中位数

改变意见人数 差距

1 110 70 66 70 110 66 64 70 － 46

专家第一次预测

案例 6-3 利用德尔斐法预测工业品需求 第二次预测：营销经理将第一次预测的结果分发给各专

家，使每个专家都了解其他成员的预测数字，然后作第二次预测。他们可修改也可不修改自己的预测结果。如修改，须说明理由。

预测次数 A B C D E F G 中位数 改变意见人

数 差距

1 110 70 66 70 110 66 64 70 － 46

2 90 70 82 70 82 68 64 70 4 26

专家第二次预测

专家第三次预测 预测次数 A B C D E F G 中位数 改变意见人

数差距

1 110 70 66 70 110 66 64 70 － 46

2 90 70 82 70 82 68 64 70 4 26

3 90 76 82 70 82 68 76 76 2 22

预测次数 A B C D E F G 中位数 改变意见人数

差距

1 110 70 66 70 110 66 64 70 － 46

2 90 70 82 70 82 68 64 70 4 26

3 90 76 82 70 82 68 76 76 2 22

4 90 76 82 70 82 68 76 76 0 22

专家第四次预测

可以看出，在做第四次预测时，各专家不再修改各自的预测数字，说明他们已经满意第三次预测。营销经理可以将第四次预测的数字作为最后预测的结果。

预测结果最终处理阶段，是要把最后一轮的专家意见加以统计归纳处理，推出代表专家意见的预测值和离散程度，然后，预测组织者对专家意见作出分析评价，确定预测方案。

在最终处理阶段（包括轮番征询阶段），最主要的工作是用一定的统计方法对专家的意见做出统计归纳处理。

案例 6-3 利用德尔斐法预测工业品需求

第三节 德尔菲法 三、常用的几种统计处理方法

（一）中位数法和上、下四分位数法 这一方法主要用于预测结果为时间或数量时的统计处理，用中位数代表专家预测意见的协调结果，用上、下四分位数反映专家意见的离散程度。

最小值 下四分位 中位数 最大值上四分位

第三节 德尔菲法

三、常用的几种统计处理方法

（二）主观概率统计处理法

所谓主观概率是指专家对某一未来事件发生的可能性大小作出的主观判断值。对主观概率的处理，往往以加权平均值作为专家集体预测的协调结果，其权数是相应的专家人数。

第三节 德尔菲法

三、常用的几种统计处理方法

（三）算术平均统计处理法

算术平均法即对所有的预测结果进行算术平均，其值作为专家预测的最终结果，主要用于对预测结果为数量的统计处理。