第五节 昆虫的生命表及其意义

生命表本是人寿保险公司根据人类平均寿命、年龄组、引起各年龄组死亡的因素 , 各因素的致死率、等，制定的进行人寿系统分析的特定表格。该表格害虫治理关心的问题相一致，即引起死亡的原因、死亡率及寿命。 用 途 适合分析害虫种群的整个生命过程，从中找到自然状态下引起害虫种群死亡的主要原因，然后将其应用于害虫种群的控制。用于建立种群生命过程的数学模型，为害虫数量测报、控制模型的组建提供依据。用于选择防治对策，评价各种害虫治理措施的实施效果。

定义：昆虫的生命表 life-table 是对昆虫种群生命过程进行系统分析的重要研究技术，是把种群在各个连续的时段（或）发育阶段内的死亡数量、死亡原因、及繁殖数量，按照一定的格式详细列成的表格。 由于该表格记载系统和细致，能清晰的反映整个种群在生活周期中的数量变化过程，具体化、数量化的描述出了各因子对种群动态的作用，因此可以明确分辨出影响种群的重要因素及关键因素。 按用途、内容可有两大类型，即特定年龄生命表、特定时间生命表（包括自然种群、实验种群生命表）。

一、生命表的类型及组建步骤

① 设计和制订调查及试验方案。包括研究虫种的习性、生活史、分布状态、寄主、天敌、环境因素等。 ② 方案的实施。调查取样要稳定，记载必须详细。 ③ 按照格式绘制生命表，对调研数据进行处理。 ④ 对生命表中的资料和数据的分析，确定各参数和因素对种群动态影响程度的大小。 ⑤ 对关键因子与种群数量的关系进行重复试验，建立相关模型。 ⑥ 进行综合分析，建立种群变动规律的最优模型。

二、特定时间与特定年龄生命表

（一）特定时间生命表 Time specific life table （一）特定时间生命表 Time specific life table

定义 该生命表以相等的时间为间距，调查记录各时间间距内种群的存活数、繁殖量，生命表能够反映种群的内稟增长率和周限增长率，可用于建立数量预测模型。 应用 适合于描述世代较重叠、种群年龄组配比较稳定的研究对象，尤其是适用于实验种群的研究。　　本生命表的基本参数见下页：

净增殖率 R0=Lxmx ，

生态寿命 =Xdx/dx ，

世代周期长 T=XLxmx/Lxmx ，

内稟增长率 rm=lnR0/T，

单位时间内的增长倍数即周限增长率 =erm ,

瞬时出生率 b=rm/（ erm -1）、 =Lxe-rmx ，

瞬时死亡率 d=b-rm ，

稳定年龄组配 Px=100Lxe-rmx ：在 X→X+1 期间的

个体占整个种群生命过程的比率即。

自然种群生命表的结构示例单位时间 代表年 X 期开始 X— X+1 的 生态寿 X 期内的 间距 X’ 龄 X 的数量 lx 死亡数 dx 命 Xdx 死亡率 qx

0— 1.5 100 10 15 103— 4.5 90 10 45 11.16— 7.5 80 10 75 12.5

续上表：单位时间 X— X+1 的 X 期后的存活 X 期开始的 死亡原因 间距 X’ 存活量 Lx 量类加值 Tx 生命期望值 er Fx

0— 95.0 270 2.84 降雨3— 85.0 170 2.00 鸟食 6— 天敌

（二）特定年龄生命表 Age specific life table （二）特定年龄生命表 Age specific life table

定义 按年龄或发育阶段顺序，系统地记载种群的死亡原因和死亡数量整理而成的生命表为特定年龄生命表，表中同一年龄或发育阶段内只出现该阶段的个体。 用途 本类型的表格可反映种群在各发育阶段的变动规律，用于分析影响种群数量变动的重要因素及关键因子，及估计种群的发展趋势和建立预测模型。

（三）平均生命表 （三）平均生命表

如果对同一种群在相同地点进行多年、多次的观察和研究，积累了多个性质相同的生命表，就可组建平均生命表。其方法一是将多年同一世代生命表中各栏目相同性质的数据平均，作为平均生命表的数据；二是将若干年内所有生命表中相同性质的数据平均作为平均生命表的数据。此外，还可根据多年或多代同一因素所积累的资料作为平均生命表的资料，建立该因素对种群影响的模型。

落叶松叶蜂试验种群生命表

三、生命表的分析 （一）种群发展趋势指数 I （一）种群发展趋势指数 I

种群发展趋势指数是估计未来或下一代该种群数量增减的指标值，用当代某一虫态与次代同一虫态的种群数量之比表示，即 I=Ni/Ni+1 。 用生命表中的数据表示时 I=[lxe(f/(m+f))]x ，或 I=S1S2…S

nP♀FPF——lx 存活率、 e产卵量、 f雌虫数量、 m 雄虫数量、 Sn 存活率、 P♀雌性的比率、 F种群的标准产卵量、PF 实际产卵量 / 标准产卵量。 在进行生命表分析时常要假设排除某一死亡因子，以确定种群发展趋势将会增加的倍数、即控制指数 IPC（ Si ），IPC（ Si ） =1/ Si ， Si 存活率。

（二）关键因子和关键虫期分析 （二）关键因子和关键虫期分析 K 值法　 kij值是某因子在某年份 i 的某阶段 j引起种群死亡数的对数值、即 kij=log(Lx- Lx+1)= log(1/Si)，各年份同一世代相同的 kij 的合即 K=kij 。 以年份为横轴、各年份的为 kij 及 K值为纵轴绘制出坐标图，再比较各因子的 kij

与 K曲线的相似性，最与 K相似的 kij曲线所代表的因素即为影响种群数量的关键因子。

b值法　 logkij 为自变量 X， logK为因变量 Y，建立的 logK=aj+bjlogkij 关系，计算各因素下的回归系数 bj 。与最大 bj值相关的 kij所对应的因素即为关键因素。 确定系数 r2值法　以生命表中同一致死因子作用下不同年份的存活率为自变量、即： X=logSi ，各年份的种群趋势指数 I为因变量 Y，计算并比较 r2 。最大 r2所对应的因素即为关键因素。 nxy-(x)( y)] 2

(nx2 -(x)r2 ) (ny2 -(y)2 )r2 =

（三）致死因子的作用与种群密度的关系 （三）致死因子的作用与种群密度的关系

致死因子是否与种群密度有关

死亡率 dxF与种群密度相关程度及类型如下： 完全补偿（严格补偿）：该因子对种群的制约能力是受密度决定的稳定值； 过度补偿：随种群死亡数量的增加种群密度将更快的增大； 不足补偿：随种群密度的增加种群的死亡数量将快速增大。

密度制约方式的判别及类型如下：

直接密度制约因素、死亡率 dx随密度的增加而

增大。

逆密度制约因素、随密度的增大 dx减少。

延滞密度制约因子、即本世代种群数量的增大将使下一代的密度减少，其坐标图是反时针往复循环图。该因素为非密度制约因素。

密度制约方式

讲解结束 谢谢听讲 祝学习进步