قياس الارتباط وتحليل الانحدار

37
1 حدار نلا ل ا ي ل ح ن اط و ي تلارس ا ا ي ق ن ي ي ر ي غ ت م ن ي ي ط رب ت ي ت ل ا ة لاق ع لس مدى ا ا ي ق ل دم ح ت س ت اط: ي ت ر8 لا س ا ي ي ا ق م ر خلا ا صان ق ن ى ل8 ا دىG ؤ ي حدهاG د ا ا دي ار نG اN ث ي ح ن ال:N ي م ن ؤر لل وا و لط ا ات اي يX ت ن ي ي ة ق لا عZ اك ي ه نG ا ق ي سا ل دول ا ح ل ا ن م لاحط ي. ن ؤر ل اد ا ول ر لط اد ا ما ر ل كN ث ي ح ن اط: ي تلار ا لات م عا م.1 ون س ر يX ب اط ي ت ل ار م عا مPearson .2 رمان يX ب س اط ي ت ل ار م عا مSpearman 169 164 167 175 170 160 ول لط ا65 63 64 69 67 56 ن ؤر ل ا

Upload: gemma-lyons

Post on 02-Jan-2016

139 views

Category:

Documents


7 download

DESCRIPTION

قياس الارتباط وتحليل الانحدار. مقاييس الإرتباط: تستخدم لقياس مدى العلاقة التي تربط بين متغيريين بحيث أن ازدياد أحدها يؤدي إلى نقصان الاخر مثال: نلاحظ من الجدول السابق أن هناك علاقة بين بيانات الطول والوزن بحيث كلما زاد الطول زاد الوزن. معاملات الارتباط: معامل ارتباط بيرسون Pearson - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

1

االنحدار وتحليل االرتباط قياس• : تربط التي العالقة مدى لقياس تستخدم اإلرتباط مقاييس

االخر نقصان إلى يؤدي أحدها ازدياد أن بحيث متغيريين بينمثال: •

الطول • بيانات بين عالقة هناك أن السابق الجدول من نالحظ. الوزن زاد الطول زاد كلما بحيث والوزن

•: االرتباط معامالتبيرسون 1. ارتباط Pearsonمعامل

سبيرمان 2. ارتباط Spearmanمعامل

169 164 167 175 170 160 الطول

65 63 64 69 67 56 الوزن

Page 2: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

2

االرتباط معامل خصائص

فقط 1. متغيرين بين العالقة مقدار االرتباط مقياس يحدد

بين -2. دائما االرتباط معامل قيمة 1و 1تقع

يكون إ3. االرتباط فإن موجبة االرتباط معامل قيمة كانت ذاقيمة. الرتفاع تؤدي األول المتغير قيمة ازدياد أن أي طرديا

. الثاني المتغيريكون إ4. االرتباط فإن سالبة االرتباط معامل قيمة كانت ذا

قيمة. إلنخفاض تؤدي األول المتغير قيمة ازدياد أن أي عكسيا. الثاني المتغير

االرتباط 5. جدا يكون من قوي قيمته تقترب 1أو -1عندما

.6 . االرتباط أو العالقة ضعف يعني الصفر من القيمة اقترابمعدومة العالقة أن يعني هذا صفر، االرتباط قيمة كانت وإذا

. المتغيريين بين

Page 3: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

3

0-1 -0.5 10.5

قوي ضعيف ضعيفقوي

االرتباط -إ• معامل قيمة كانت االرتباط 0.46ذا أن يعني فهذا ،. ارتباطضعيف وهو عكسي

االرتباط إ• معامل قيمة كانت االرتباط 0.98ذا أن يعني فهذا ،. قوي ارتباط وهو طردي

االرتباط -إ• معامل قيمة كانت االرتباط 0.65ذا أن يعني فهذا ،. قوي ارتباط وهو عكسي

االرتباط إ• معامل قيمة كانت االرتباط 0.345ذا أن يعني فهذا ،. ارتباطضعيف وهو طردي

االرتباط إ• معامل قيمة كانت يوجد 0.00ذا ال أنه يعني فهذا ،المتغيريين بين عالقة

Page 4: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

4

•: متغيرين بين االرتباط معامل إليجادقائمة 1. األمر Analyzeمن Correlateاختر

Bivariateثم 2.

المراد 3. المتغيرين حدد الظاهر الشكل منالقائمة في بينهما العالقة .Variablesقياس

الفحصفي 4. صناديق من االرتباط معامالت اخترSpearmanو Pearsonاألسفل

وقد: • االرتباط معامالت قيم تتساوى قد مالحظة. متقاربة تكون أن الضروري من لكن تختلف

Page 5: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

5

Page 6: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

6

Page 7: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

7

Page 8: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

8

Page 9: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

9

) االنحدار ) تحليل االنحدار معادلة

جدا، • قوي متغيرين بين االرتباط كان حال هذا في فإنقيمة باستخدام متغير قيمة معرفة نستطيع أننا يعني

. االخر المتغير•: االنحدار لمعادلة العامة الصيغة

Y = a * X + b

•Y, X. عكسية أو طردية قوية عالقة بينهما متغيرين هما•a, b برنامج باستخدام حسابها يتم ثابتة أرقام .SPSSهما

المتغير • أن لنا يبين السابقة، المعادلة متغير Yمن هوالمتغير تابع على قيمته .X المستقلتعتمد

Page 10: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

10

التابع • المطلوب: Dependentالمتغير المتغير هو . أي االنحدار معادلة باستخدام قيمته حساب

.المتغير المساواة إشارة يسار على يظهر الذيالمستقل • الذي: Independentالمتغير المتغير هو

. المتغير أي اخر متغير قيم لمعرفة قيمه تستخدم. المساواة إشارة يمين على يظهر الذي

Height = 3 * Weight + 10مثال: •

التابع Heightالمتغير • المتغير Dependentهو

المستقل Weightالمتغير • المتغير Independentهو

3هو (a)الثابت •

10هو (b)الثابت •

Page 11: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

11

للمتغير إ• االنحدار معادلة كانت :Heightذا هي Height = 3 * Weight - 25

لشخصوزنه التقريبي الطول هو ؟70فماHeight = 3 * 70 - 25الحل:

Height = 185

الطول • أن ووجدنا األصلية للبيانات عدنا إذاالشخصهو لهذا يبلغ 180الحقيقي فكم الخطأ ،

التقدير ؟فيالقيمة: بين الفرق هو التقدير في الخطأ الحل

التقديرية القيمة و الحقيقيةالتقدير = في 5 = 180 – 185الخطأ

Page 12: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

12

للمتغير إ• االنحدار معادلة كانت :Gradeذا هي Grade = -7 * Absent + 91

غاب قد الطالب أحد نهاية 3وكان عالمته وكانت أياموما 75الفصل للطالب التقديرية العالمة هي فما ،

التقدير؟ في الخطأ مقدار هو

: التقديرية: العالمة Grade = -7 * 3 + 91الحل

Grade = 70

: التقدير في 5 = 70 – 75الخطأ

Page 13: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

13

قيم • هو انحدار معادلة إلنشاء ينقص ما كلباستخدام a, bالثوابت معرفتها نستطيع والتي

SPSS

قائمة 1. األمر Analyzeمن Regressionإختر

Linearثم 2.

التابع 3. المتغير والمتغير DependentحددIndependentالمستقل

Page 14: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

14

Page 15: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

15

هامة مالحظاتعن • معلومات يحتوي منها كل جداول ثالث يظهر

المعادلة.العمود • ومن األول الجدول معرفة Rمن نستطيع

االرتباط معامل .Pearsonقيمةاألولى • مالحظتين، تظهر الثاني الجدول أسفل من

المتغير تحدد والثانية المستقل المتغير اسم تحددالتابع.

الثوابت Bالعمود • قيم يحدد الثالث الجدول a, bفيالثابت قيمة تظهر كلمة bبحيث (Constant)بجانب

الثابت .aوقيمة الثاني السطر في إسمه بجانب

Page 16: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

16

Page 17: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

17

•: يلي ما معرفة نستطيع السابق المثال مناالرتباط 1. معامل هي Pearsonقيمة المتغيرين 970.بين

التام االرتباط من وقريبة موجبة قيمة .1وهي

هو 2. المستقل Weightالمتغير

هو 3. التابع Heightالمتغير

الثابت 4. الثابت a = .975قيمة b = 99.87 و

هي :5. االنحدار Height = .975 * Weight + 99.87معادلة

للطالب 6. التقديري الطول هو ما المجاور، الجدول من: المعادلة استخدام عن الناتج الخطأ يبلغ وكم األول

Height = .975 * 75 + 99.87

Height = 173

هو التقدير في 7 = 173 – 180الخطأ

الوزن الطول

75 180

65 160

55 150

Page 18: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

18

Page 19: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

19

التابع • للمتغير االنحدار معادلة هي والمتغير Tماإ Sالمستقل كانت ، ؟؟b = -7و a = -4ذا

T = -4 * S – 7الحل:

لــ • مشاهدتين هناك أن وجدنا و 5أحداهما Sإذاقيمة 5-األخرى احسب ،T لكل التقديرية

مشاهدة؟T = -4 * 5 – 7 = -27الحل:

T = -4 * -5 – 7 = 13

Page 20: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

20

وحساب المعلمات تقديرالفرضيات

هو • البيانات من لعينة الحسابي الوسط قيمة حساب إنالدراسة لمجتمع الحسابي الوسط لقيمة تقدير عن عبارة

(µ.)

إ • الوسط مثال بحساب وقمنا الجامعة طالب من عينة أخذنا ذاوكان ) العينة لهذه أن( Mean = 70الحسابي نقول فإننا

هو الطالب لعالمات الحسابي .70الوسط

يمثل • ألنه دقيق غير الرقم هذا يكون األحيان بعض في لكنكامال ) الدراسة مجتمع يمثل وال فقط (.µالعينة

الدراسة )• لمجتمع الحسابي الوسط لتقدير طريقتان (:µهناك

النقطي 1. التقدير

بفترة 2. التقدير

Page 21: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

21

للمجتمع )• الوسط لقيمة النقطي باستخدام( µالتقديرالوسط عن عبارة هي المجتمع من عشوائية عينة

. للعينة الحسابيللمجتمع: )• النقطي التقدير هو ما :µمثال التالية( للبيانات

1 ,4 ,5 ,6

µ = 4 الحل:

الحسابي • للوسط تقدير إعطاء عن عبارة هو بفترة التقديرأعلى،( µللمجتمع ) وحد أدنى بحد محددة فترة خالل من

قيمة ) بأن ثقة على سيكون المحلل أن ستقع( µعلى. الفترة هذه خالل

•. الثقة بفترات الفترات من األنواع هذه تسمىمن • تكون عادة الثقة %99إلى %90نسبة

Page 22: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

22

تحديد • على يعتمد بفترة التقدير إيجاد إنبرنامج يقوم ثم الثقة ونسبة SPSSالمتغير

. للفترة األعلى والحد األدنى الحد بحساب

قائمة 1. األمر Analyzeمن Descriptiveإختر

Exploreثم 2.

قائمة 3. في المتغير Dependent Listحدد

زر 4. .Statisticsإضغط الثقة نسبة حدد ثم

Page 23: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

23

•: يلي ما معرفة نستطيع الناتج، من.1Mean :التقدير وهو للعينة الحسابي الوسط

. للمجتمع النقطيالثقة 2. نسبةالعينة 3. Nحجمللفترة 4. األدنى Lower Boundالحدللفترة 5. األعلى Upper Boundالحد.6Median.7Variance.8Standard Deviation.9Minimum and Maximum

.10Range

Page 24: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

24

Page 25: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

25

•: يلي ما نستنتج السابق الشكل منلــ )1. النقطي هو( µالتقدير الطول 166.33لمتغير

للعينة الحسابي الوسط Meanوهو

مقدارها 2. ثقة على األطوال %95إننا متوسط أنالدراسة ) مجتمع من( µفي الفترة في يقع

172.70إلى 159.97

هو 3. العينة 12حجم

المتغير 4. في قيمة وأقل 180هي Heightأعلىهي 150قيمة

الطول؟؟ 5. لبيانات المدى هو ما

Page 26: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

26

Page 27: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

27

Page 28: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

28

الفرضيات اختبار

الحسابي • بالوسط منهما كل تتعلق فرضيتين بناء يتماألساسية( µللمجتمع ) بالفرضية األولى وتسمىالبديلة( H0الصفرية) الفرضية تسمى . Haواألخرى

خاطئة • واألخرى صحيحة الفرضيتين إحدى تكون أن يجب

H0: µ = µ0

هو للمجتمع الحسابي المتوسط أن µ0وتعني

Ha: µ ≠µ0

يساوي ال الدراسة لمجتمع الحسابي المتوسط أن وتعنيµ0

Page 29: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

29

مثال169 164 167 175 170 160 الطول

65 63 64 69 67 56 الوزن

هو • العينة في الطول لبيانات الحسابي الوسط167.5

بــ • للمجتمع الحسابي الوسط بتقدير قمنا 170إذاال؟ أم صحيحة الفرضية هذه فهل

•: : فرضيتان لدينا أن يعني هذا الحل

H0: µ = 170

Ha: µ ≠ 170

نستخدم صحيحة الفرضيتين أي SPSSلمعرفة

Page 30: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

30

قائمة 1. األمر Analyzeمن Compare Meansإختر

One Sample T testثم 2.

قيمة 3. فحص المراد المتغير له µحدد

اختبارها 4. المراد القيمة Test Valueحدد

زر 5. الثقة Optionsمن نسبة حدد

الوسط • المتغير، اسم على األول يحتوي جدولين يظهر ) وفترة ) المعياري االنحراف ، النقطي التقدير للعينة الحسابي

الثقة

قيمة • يحتوي الثاني أي Sigالجدول ستحدد التي القيمة وهيصحيحة الفرضيتين

كانت • من Sigإذا Haونرفض H0نقبل 0.05أكبر

كانت • من Sigإذا H0ونرفض Haنقبل 0.05أقل

Page 31: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

31

بالمتغير • يتعلق اإلختبار أن Heightنالحظ

إ • ما معرفة المطلوب للمجتمع القيمة الحسابي الوسط كانت ذا150هي

• : هما H0: µ = 150الفرضيتين

Ha: µ ≠ 150

الفرضية قيمة H0ونرفض Haنقبل من Sigألن 0.05أقل

Page 32: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

32

Page 33: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

33

المتغير • لبيانات فحص يمثل السابق Heightالمثالهي • فحصها المراد الممكن 165القيمة من هل يعني وهذا

كامال للمجتمع الحسابي الوسط يكون .165يساوي µأنH0: µ = 165الفرضيات:•

Ha: µ ≠ 165

األساسية الفرضية نقبل السابق، الجدول ونرفض H0منالبديلة قيمة Haالفرضية ألن من Sigوذلك 0.05أكبر

هي • الثقة نسبة أن أيضا %95نالحظالعينة • 12حجمالمعياري • 10.21 االنحرافلــ • النقطي التقدير أو للعينة الحسابي هو µالوسط

166.33

Page 34: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

34

Page 35: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

35

Page 36: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

36

Page 37: قياس الارتباط وتحليل الانحدار

37