การจั�ดระเบียบีบีร�หารข้�อมู�ล : สถานที่�จั�ดเก�บีข้�อมู�ล หาวิ�ธีการจั�ดเก�บีข้�อมู�ล, การจั�ดเรยงล�าด�บีข้องข้�อมู�ล ที่�สามูารถมูองเห�นได�

และเป็"นระเบียบี( Data Management: Warehousing, Analyzing, Mining, and Visualization)

การจั�ดการข้�อมู�ล: การที่�าคล�งข้�อมู�ล การวิ�เคราะห$เหมู%อง ข้�อมู�ลและการที่�าให�

จั�นตนาการเห�น(Data Management :

Warehousing, Analyzing, Mining

And Visualization)ห�วิข้�อ1 .การจั�ดการข้�อมู�ล(Data

Management) : ป็(จัจั�ยแห)งควิามูส�าเร�จัที่�จั�าเป็"นอย)างย��ง

2. การที่�าคล�งข้�อมู�ล (Data Warehousing)

3. การค�นพบีสารสนเที่ศและองค$ควิามูร��จัากซอฟที่$แวิร$ธี.รก�จัอ�จัฉร�ยะ (Information and Knowledge Discovery with Business Intelligence)

4 แนวิควิามูค�ดข้องการที่�าเหมู%องข้�อมู�ลและระบีบีงาน (Data Mining Concepts and Applications)5 เที่คโนโลยเพ%�อการน�าเสนอภาพข้�อมู�ล (Data Visualization Technologies)6 การจั�ดที่�าฐานข้�อมู�ลการตลาด (Marketing Databases in Action)7 ระบีบีการจั�ดการข้�อมู�ลแบีบีเวิ�บี (Web-based Data Management System)

วิ�ตถ.ป็ระสงค$1. ตระหน�กถ3งควิามูส�าค�ญข้องข้�อมู�ล ป็ระเด�นข้องการ จั�ดการข้�อมู�ล และ วิงจัรชีวิ�ตข้องข้�อมู�ล2. สามูารถบีอกถ3งที่�มูาข้องข้�อมู�ล(หร%อแหล)งข้�อมู�ล) การเก�บีรวิบีรวิมูข้�อมู�ล และค.ณภาพข้องข้�อมู�ลในป็ระเด�นต)างๆ ได�3. สามูารถบีรรยายระบีบีการจั�ดการเอกสาร4. สามูารถอธี�บีายการด�าเน�นการเพ%�อที่�าคล�งข้�อมู�ล และ บีที่บีาที่ข้องคล�งข้�อมู�ลที่�จัะมูาสน�บีสน.นการต�ดส�นใจั

5. บีรรยายการค�นพบีสารสนเที่ศ (Information) และองค$ ควิามูร�� (Knowledge) และธี.รก�จัอ�จัฉร�ยะ(Business Intelligence) 6. เข้�าใจัถ3งอ�านาจัและผลดข้องการที่�าเหมู%องข้�อมู�ล7. บีรรยายวิ�ธีการน�าเสนอข้�อมู�ลและระบีบีสารสนเที่ศเชี�งภ�มู�ศาสตร$ การจั�าลองสถานการณ$ให�เห�นและสภาพที่�เป็"นจัร�งที่�9งหมูด เพ%�อใชี�เป็"นเคร%�องมู%อชี)วิยสน�บีสน.นการต�ดส�นใจั8. สามูารถอภ�ป็รายถ3งบีที่บีาที่ข้องฐานข้�อมู�ลการตลาดและสามูารถยกต�วิอย)างได�9. ตระหน�กถ3งบีที่บีาที่ข้องเวิ�บีที่�จัะส)งผลต)อการการจั�ดการ ข้�อมู�ล

1.การจั�ดการข้�อมู�ล:ป็(จัจั�ยแห)งควิามูส�าเร�จัระบีบีสารสนเที่ศต)าง ๆ จัะไมู)สามูารถ

ส�าเร�จัได�โดยป็ราศจัากข้�อมู�ล หากป็ราศจัากข้�อมู�ลแล�วิก�จัะไมู)มูระบีบีสารสนเที่ศ หร%อ หากป็ราศจัากข้�อมู�ล ก�จัะที่�าให�ไมู)สามูารถต�ดส�นใจัได�ดป็(ญหาข้องข้�อมู�ลและควิามูย.)งยาก (Data Problems and Difficulties) ป็ร�มูาณข้�อมู�ลจัะเพ��มูข้39นแบีบีที่วิค�ณ ข้�อมู�ลเด�มูก�จัะต�องมูการเก�บีร�กษาเป็"นระยะเวิลานาน ข้�อมู�ลกระจัายกระจัายอย�)ที่��วิองค$กร แต)ละหน)วิยงานจัะเก�บีรวิบีรวิมูข้�อมู�ลด�วิยวิ�ธีที่�หลากหลาย

การเพ��มูข้39นข้องป็ร�มูาณข้�อมู�ลภายนอกองค$กร (External data)ควิามูป็ลอดภ�ยข้องข้�อมู�ล เป็"นส��งที่�จั�าเป็"นอย)างย��งการค�ดเล%อกเคร%�องมู%อในการจั�ดการข้�อมู�ลเป็"นป็(ญหาหล�กวิงจัรชีวิ�ตข้องข้�อมู�ล (Data life cycle Process) เพ%�อที่�าควิามูเข้�าใจัวิ�ธีการที่�จัะบีร�หารข้�อมู�ลให�ดย��งข้39นมู�นก�จั�าเป็"นที่�จัะต�องด�การไหลเวิยนข้องข้�อมู�ลในองค$กรวิ)าไป็ที่�ไหนและอย)างไร ธี.รก�จัไมู)ได�ด�าเน�นงานโดยใชี�ข้�อมู�ลด�บี (Raw Data ) แต)จัะด�าเน�นงานอย�)บีนข้�อมู�ลที่�ถ�กป็ระมูวิลผลมูาเป็"นสารสนเที่ศ (Information) และองค$ควิามูร�� (Knowledge)

แหล)งข้�อมู�ล (Data Sources) วิงจัรชีวิ�ตข้องข้�อมู�ลเร��มูจัากการได�ร�บีข้�อมู�ลมูาจัากแหล)งข้�อมู�ล แหล)งข้�อมู�ลสามูารถแบี)งออกเป็"น แหล)งข้�อมู�ลภายใน ข้�อมู�ลส)วินบี.คคล และแหล)งข้�อมู�ลภายนอก

แหล)งข้�อมู�ลภายใน (Internal Data Sources) ข้�อมู�ลภายในองค$กรมู�กจัะเก�ยวิก�บีคน ส�นค�า บีร�การ ซ3�งจัะพบีในที่�หน3�งที่�ใดหร%อหลาย ๆ ที่� เชี)นข้�อมู�ลเก�ยวิก�บี ล�กจั�างและค)าแรง

ข้�อมู�ลส)วินบี.คคล (Personal Data) ผ��ใชี�งานหร%อพน�กงานข้องบีร�ษ�ที่ที่��วิ ๆ ไป็อาจัจัะที่�าเอกสารข้องตนเองตามูหน�าที่�และควิามูเชี�ยวิชีาญที่�ตนมูโดยจั�ดเก�บีเป็"นข้�อมู�ลส)วินต�วิแหล)งข้�อมู�ลภายนอก (External Data Sources) แหล)งข้�อมู�ลภายนอกมูมูากมูายมูหาศาลจั3งมู�กไมู)มูควิามูส�มูพ�นธี$ก�บีระบีบีงานใดเป็"นการเฉพาะ

อ�นเตอร$เน�ตและการบีร�การฐานข้�อมู�ลเชี�งพาณ�ชีย$ (The internet and Commercial Database Services) ฐานข้�อมู�ลน�บีพ�นจัะสามูารถใชี�งานได�โดยผ)านระบีบีอ�นเตอร$เน�ตโดยมูส)วินหน3�งจัะให�บีร�การฟร ส�าน�กพ�มูพ$บีางส�าน�กพ�มูพ$จั�ดให�มูบีร�การเชี�งพาณ�ชีย$ (ผ��ใชี�งานต�องเสยค)าบีร�การ)วิ�ธีการเก�บีรวิบีรวิมูข้�อมู�ลด�บี (Methods for Collecting Raw Data )

ควิามูหลากหลายข้องข้�อมู�ลและแหล)งข้�อมู�ลส)งผลให�วิ�ธีการเก�บีรวิบีรวิมูข้�อมู�ลมูควิามูซ�บีซ�อน บีางคร�9งจั�าเป็"นต�องเด�นที่างออกภาคสนามูเพ%�อเก�บีข้�อมู�ล และบีางกรณก�จั�าเป็"นต�องควิานหาข้�อมู�ลด�บีจัากผ��คนที่��วิไป็

ค.ณภาพข้องข้�อมู�ล (Data Quality )และควิามูถ�กต�อง สอดคล�องข้องข้�อมู�ล (Data Integrity)

ค.ณภาพข้องข้�อมู�ล (Data Quality : DQ เป็"นป็ระเด�น ที่�ส�าค�ญที่�ส.ดป็ระเด�นหน3�ง เน%�องจัากค.ณภาพข้องข้�อมู�ลจัะเป็"นส��งที่�ก�าหนดป็ระโยชีน$และค.ณภาพข้องการต�ดส�นใจัที่�บีนรากฐานข้องข้�อมู�ล ค.ณภาพข้องข้�อมู�ลค%อส��งที่�ส�าค�ญพ%9นฐานที่�ส)งผลต)อควิามูชีาญฉลาดในการด�าเน�นธี.รก�จัค.ณภาพข้อง ข้�อมู�ลในระบีบีเวิ�บีเบีส (Data Quality in Web-Based Systems )

ข้�อมู�ลที่�ถ�กรวิบีรวิมูจัากอ�นเตอร$เน�ต ในล�กษณะงานป็ระจั�า จัะต�องมูการจั�ดระเบียบีข้�อมู�ลให�เป็"นระบีบีและจั�ดเก�บีข้�อมู�ลก)อนที่�จัะน�าข้�อมู�ลไป็ใชี�งาน การจั�ดการเอกสารค%ออะไร ?

การจั�ดการเอกสารค%อ การควิบีค.มูเอกสารอ�เล�กที่รอน�กส$ (ได�แก) Page images, spreadsheets, word processing document และเอกสารอ%�นๆ ตลอดวิงจัรชีวิ�ตข้องเอกสารที่�มูอย�)ในองค$กร ต�9งแต)เร��มูสร�างจันกระที่��งกลายเป็"นเอกสารส�าค�ญในที่�ส.ด

2 . คล�งข้�อมู�ล (Data warehousing) บีร�ษ�ที่ข้นาดใหญ)ถ3งกลางจั�านวินมูากที่�

ที่�าคล�งข้�อมู�ลข้39นมูาเพ%�อให�การป็ระมูวิลผล การวิ�เคราะห$และค�าส��งค�นค%นข้�อมู�ล (Query ) สามูารถที่�าได�ง)ายและรวิดเร�วิข้39นการป็ระมูวิลผลรายการเป็ล�ยนแป็ลง (Transaction Processing ) เป็"นระบีบีสารสนเที่ศ ซ3�งป็ระมูวิลผลข้�อมู�ลที่�ได�ร�บีจัากการเก�ดข้39นข้องการที่�ารายการเป็ล�ยนแป็ลง รายการเป็ล�ยนแป็ลง เป็"นเหต.การณ$ที่�เป็"นส)วินหน3�งข้องที่�าธี.รก�จั เชี)น การข้าย ได�มูบีที่บีาที่ที่�ส�าค�ญในการสน�บีสน.นการด�าเน�นงานข้ององค$กร

มูที่างเล%อกอย�) 2 ที่างเล%อกในการน�าไป็ส�)การป็ระมูวิลผลการวิ�เคราะห$ วิ�ธีแรก ค%อ ที่�างานโดยตรงก�บีระบีบีป็ฏิ�บี�ต�การ (Operational system ) และใชี� Software tools , front- end tools และ middleware วิ�ธีที่� 2 ค%อใชี� Data warehouse

วิ�ธีแรกจัะเหมูาะสมูส�าหร�บีบีร�ษ�ที่ที่�มูจั�านวินผ��ใชี�ไมู)มูาก ที่�จัะสอบีถามูข้�อมู�ลและที่�าการวิ�เคราะห$ข้�อมู�ลผ)านระบีบีป็ฏิ�บี�ต�การ ซ3�งผ��ใชี�ส)วินใหญ)จัะต�องมูควิามูร��และที่�กษะด�านเที่คน�คในการใชี�เคร%�องมู%ออาที่� Spreadsheets และกราฟฟ<ก

ข้�อดข้องคล�งข้�อมู�ล ค%อ1 .ควิามูสามูารถในการเข้�าถ3งข้�อมู�ลได�

อย)างรวิดเร�วิ เน%�องจัากมูการจั�ดเก�บีข้�อมู�ลในจั�ดวิ)างข้�อมู�ลไวิ�เฉพาะที่�

2 .ควิามูสามูารถในการเข้�าถ3งข้�อมู�ลได�ง)ายและได�บี)อยคร�9ง โดยการใชี�เวิ�บีบีราวิเซอร$

ค.ณสมูบี�ต�ข้องคล�งข้�อมู�ล1 .การจั�ดการอย)างเป็"นระบีบี

(Organization )2 .ควิามูสอดคล�อง (Consistency) 3 .ระยะเวิลา (Time - variant)4. ควิามูไมู)แป็รเป็ล�ยน (Non-Volatile)

5. ควิามูส�มูพ�นธี$ (Relational)6. การที่�างานแบีบีไคลแอนที่$-เซอร$ฟเวิอร$ (Clientserver)

7. การที่�างานแบีบีเวิ�บีเบีส (Web-based)ข้�อดป็ระโยชีน$ ผ��ใชี�งานที่�าการวิ�เคราะห$ข้�อมู�ลได�อย)างล3กซ39งและให�ภาพรวิมูข้องข้�อมู�ลในองค$กรซ3�งเป็"นส��งที่�ดกวิ)าการให�ข้�อมู�ลเล�กย)อยในป็ร�มูาณที่�มูากจั3งลดภาระในการค�านวิณลงได�ต�นที่.น/ค)าใชี�จั)าย ค)าใชี�จั)ายในการจั�ดที่�าคล�งข้�อมู�ลจัะมูมู�ลค)าค)อนข้�างส�ง (เป็"นค)าใชี�จั)ายในการสร�างและบี�าร.งร�กษา)

3 . การค�นพบีสารสนเที่ศและองค$ควิามูร��จัากซอฟที่$แวิร$ธี.รก�จัอ�จัฉร�ยะ (Informatiob and Knowledge Discovery with Buisness Intelligence)ซอฟที่$แวิร$ธี.รก�จัอ�จัฉร�ยะ (Buisness Intelligence) หร%อ BI BI ค%อ ป็ระเภที่ข้องระบีบีงานและเที่คน�คที่�มูการรวิบีรวิมูการจั�ดเก�บีและการวิ�เคราะห$ ตลอดจันจั�ดให�มูการเข้�าถ3งเข้�าใชี�ข้�อมู�ล เพ%�อชี)วิยให�ผ��ใชี�สามูารถด�าเน�นธี.รก�จัและต�ดส�นใจักลย.ที่ธี$ได�ดกวิ)าเด�มู

4 . แนวิควิามูค�ดข้องการที่�าเหมู%องข้�อมู�ลและระบีบีงาน (Data mining Concepts and Application) การที่�าเหมู%องข้�อมู�ลได�กลายมูาเป็"นเคร%�องมู%อหล�กในการวิ�เคราะห$ข้�อมู�ลข้นาดใหญ) ในบีางกรณข้�อมู�ลจัะรวิมูก�นอย�)ในคล�งข้�อมู�ลและตลาดข้�อมู�ลแต)บีางกรณข้�อมู�ลจัะมูเผยแพร)อย�)บีนอ�นเตอร$เน�ตและอ�นที่ราเน�ตสมูรรถนะหร%อควิามูสามูารถข้องเหมู%องข้�อมู�ล ควิามูสามูารถในการพยากรณ$แนวิโน�มูและพฤต�กรรมูได�อย)างอ�ตโนมู�ต�การค�นพบีร�ป็แบีบีที่�ไมู)เคยร��จั�กหร%อมูมูาก)อนอย)างอ�ตโนมู�ต�

เคร%�องมู%อการที่�าเหมู%องข้�อมู�ล (The tools of Data Mining)ป็ระกอบีด�วิย 2 ข้�9นตอน ค%อ1 . สร�างล�กเต?าข้�อมู�ลหร%อเรยกวิ)า Data cube2 . สก�ดเอาข้�อมู�ลจัาก Data cube โดยใชี�ฟ(งชี��นข้องเหมู%อง ข้�อมู�ล Data cube ค%อ เป็"นข้�อมู�ลหลายมู�ต� ส)วินคนที่�ที่�าเหมู%องข้�อมู�ลจัะเป็"นผ��ที่�มูาใชี�เคร%�องมู%อและเที่คน�คในการที่�าเหมู%องระบีบีงานที่�ที่�าเหมู%องข้�อมู�ล (Data Mining Application) มูระบีบีงานที่�ที่�าเหมู%องข้�อมู�ลจั�านวินมูากที่�เป็"นระบีบีงานด�านธี.รก�จัและด�านอ%�น ๆ

เที่คน�คการที่�าเหมู%องข้�อมู�ลและป็ระเภที่ข้องสารสนเที่ศ Case-based reasoning : เป็"นการใชี�เหต.การณ$ที่�เก�ดข้39นในอดตเพ%�อจัดจั�าล�กษณะร�ป็แบีบีNeural computing : ค%อ วิ�ธีการเรยนร��ข้องเคร%�องโดยที่�ข้�อมู�ลในอดตถ�กตรวิจัสอบีเพ%�อการจัดจั�าร�ป็แบีบีInteligent agents : จัากข้�อมู�ลที่�มูป็ร�มูาณมูากจัะหาข้�อมู�ลได�ง)ายโดยใชี� InternetAssociation analysis : สามูารถใชี�ค�าส��งเพ%�อแยกแยะข้�อมู�ลข้นาดใหญ)และบีอกออกมูาเป็"นกฎที่างสถ�ต�เคร%�องมู%ออ%�น ๆ เชี)น Decision trees

5. เที่คโนโลยการน�าเสนอภาพข้�อมู�ล (Data Visualization)

เมู%�อมูการป็ระมูวิลผลข้�อมู�ลแล�วิ ก�ต�องมูการน�าเสนอให�ผ��ใชี�ได�เห�นในร�ป็แบีบีต�วิอ�กษร , กราฟ , ตาราง การน�าเสนอภาพข้�อมู�ล (Data Visualization)

การน�าเสนอภาพข้�อมู�ลอาจัจัะมูการใชี�ภาพเคล%�อนไหวิส�9นๆ (Video clip)การน�าเสนอข้�อมู�ลแบีบีหลายมู�ต� (Multidimensionality Visualization)

ควิามูยากในการน�าเสนอสารสนเที่ศแบีบีหลายมู�ต�ภายในตารางหน3�งตาราง หร%อในหน3�งกราฟ ก�ยากมูากข้39น

ระบีบีสารสนเที่ศที่างภ�มู�ศาสตร$ (Geographical Information System : GIS )

GIS เป็"นระบีบีที่�มูฐานรากอย�)บีนระบีบีคอมูพ�วิเตอร$ (Computer- based system ) เพ%�อการรวิบีรวิมู จั�ดเก�บี ตรวิจัสอบี บี�รณการและจั�ดการ ตลอดจันน�าเสนอข้�อมู�ลโดยการใชี�แผนที่�ด�จั�ตอล

ล�กษณะงาน GIS จัะแบี)งออกเป็"น 2กล.)มูใหญ)ๆ ได�แก) กล.)มูหน�าที่� (Function ) และกล.)มูข้องระบีบีงาน (Application ) โดยมูหน�าที่�หล�ก ๆ 4 อย)าง ค%อ การออกแบีบีและการวิางแผน , ร�ป็แบีบีเพ%�อการต�ดส�นใจั , การจั�ดการฐานข้�อมู�ล , ร�ป็ภาพเชี�งพ%9นที่�

ซอฟที่$แวิร$ GIS (GIS Software)ควิามูสามูารถในซอฟแวิร$ GIS จัะ

แป็รผ�นต�9งแต)ระบีบีคอมูพ�วิเตอร$เบี%9องต�นไป็จันถ3งระบีบีที่�มูเคร%�องมู%อในระด�บีองค$กรข้นาดใหญ) เพ%�อชี)วิยในการวิ�เคราะห$ข้�อมู�ล ข้�อมู�ล GIS

ข้�อมู�ล GIS ที่�มูการใชี�งานจัะแป็รผ�นตามูแหล)งข้�อมู�ล

6 . การใชี�งานฐานข้�อมู�ลการตลาด(Marketing Databases In Action)

คล�งข้�อมู�ลและตลาดข้�อมู�ลให�บีร�การก�บีผ��ใชี�งานที่.กด�าน แต)ระบีบีที่�โดดเด)นส)วินใหญ)จัะอย�)ในสาข้าการตลาด ซ3�งเราเรยกวิ)า ฐานข้�อมู�ลการตลาด (Marketing Database หร%อ Database marketing )ฐานข้�อมู�ลรายการเป็ล�ยนแป็ลงด�านการตลาด (The Marketing Transaction Database)

ฐานข้�อมู�ลซ3�งสามูารถบีอกได�วิ)าล�กค�าชีอบีอะไรและต�องการอะไร ข้�อมู�ลด�งกล)าวิเรยกวิ)า The Marketing Transaction Database) เรยกย)อ ๆ วิ)า MTD

ควิามูสามูรถข้อง MTD MTD ให�ข้�อมู�ลที่�ป็ร�บีเป็ล�ยน ( Dynamic ) และโต�ตอบีได� ส�าหร�บีการตลาดแล�วิรายการเป็ล�ยนแป็ลง (Transaction ) จัะเก�ดข้39นพร�อมูก�บีการแลกเป็ล�ยนข้�อมู�ล ส�าหร�บีส%�อที่�สามูารถโต�ตอบีได� ซ3�งจัะที่�าให�สามูารถตอบีสนองต)อล�กค�าน�9น ณ เวิลาน�9นๆ ได�

7. ระบีบีการจั�ดการข้�อมู�ลแบีบีเวิ�บี (Web-Based Data Management System)

การวิ�เคราะห$และต�ดส�นใจัที่างธี.รก�จัผ)านระบีบีคอมูพ�วิเตอร$ (Business Intelligence ) เร��มูจัากการหาและรวิบีรวิมูข้�อมู�ล (โดยคล�งข้�อมู�ล ) จันถ3งการที่�าเหมู%องข้�อมู�ลสามูารถที่�าบีนเวิ�บีหร%อ ผ)านที่างเที่คโนโลยเวิ�บีและพาณ�ชีย$อ�เล�คที่รอน�กส$ (e-commerce เรยกย)อๆ วิ)า EC )ที่�9งหมูดน9ที่�าได�โดยผ)านอ�นที่ราเน�ต (Intranet ) หร%อ เอ�กซ$ที่ราเน�ต (Extranet)

ห�วิข้�อที่�ควิรน�ามูาพ�จัารณาเก�ยวิก�บีการบีร�หารจั�ดการ1 .ป็ระเด�นต�นที่.นก�บีป็ระโยชีน$ที่�จัะได�ร�บี ควิรพ�จัารณาต�นที่.นค)าใชี�จั)ายให�รอบีครอบีก)อนร�บีเที่คโนโลยใหมู) ๆ เข้�ามูา2 .ต�าแหน)งข้องสถานที่�ที่�เป็"นแหล)งข้�อมู�ลถ�าเก�บีข้�อมู�ลไวิ� ใกล� ๆ ก�บีแหล)งข้�อมู�ลจัะ Update ได�อย)างรวิดเร�วิแต)มูป็(ญหาเร%�องควิามูป็ลอดภ�ยควิรเก�บีไวิ�ส)วินกลางจัะร�กษาควิามูป็ลอดภ�ยและแก�ไข้ข้�อผ�ดพลาดได�ง)าย3 .ป็ระเด�นแง)กฎหมูายเมู%�อที่�าเหมู%องข้�อมู�ล ที่�าให�บีร�ษ�ที่เล%อกโป็รแกรมูส)งเสร�มูการข้ายก�บีล�กค�าบีางกล.)มู (ตามูกฎหมูายส)วินลดสามูารถให�ได�ในการซ%9อป็ร�มูาณมูาก ๆ)

4. การก��ค%นข้�อมู�ลที่�มูควิามูเสยหาย องค$กรสามูารถด�าเน�นงานต)อไป็ได�เมู%�อเก�ดควิามูเสยหายในระบีบีข้�อมู�ล

5 . ภายในหร%อภายนอก : บีร�ษ�ที่ ควิรลงที่.นที่�าระบีบีต)าง ๆ น9เอง หร%อหาบีร�ษ�ที่ภายนอกมูาจั�ดระบีบีให�

6. ควิามูป็ลอดภ�ยข้องข้�อมู�ลและจัร�ยธีรรมู 7. จัร�ยธีรรมู : ผ��เก�บีข้�อมู�ลสาธีารณะ พบี

ก�บีป็(ญหาที่�มูผ��เข้�ามูาใชี�โดยไมู)จั)ายค)าธีรรมูเนยมู

8 . ควิามูเป็"นส)วินต�วิ บีร�ษ�ที่: บี.คคลจัะป็Aองก�นเร%�องเชี)นน9อย)างไร

9 . การชีะล�างข้�อมู�ล : เมู%�อไรจั3งควิรจัะสะสางข้�อมู�ลเก)า ล�าสมู�ย