العامة لمؤشرات السياسة إدارةاإلحصائية والمعرفة لأللفية اإلنمائية األهداف

المؤشرات :8الوحدة تركيب

االبتدائية المدارس في البنين إلى البنات نسبة 2000والثانوية،

%90أقل من

90 – 94%

95 – 99%

100 – 104%

أو أكثر105%

ال توجد بيانات

تفعلوه أن بوسعكم سيكون ماالوحدة هذه نهاية في

تتم • وكيف الكمية، للمؤشرات األساسية األنواع فهمصياغتها

استخدام • في للتفاوت مقياس يلعبه الذي الدور إدراك. وتفسيرها المؤشرات

الصياغة

الحسابية • المتوسطات

النسبية • القيم

المئوية • النسب

المعدالت•

الجزئية • التقسيمات قيم

جيني • معامل

الحسابية المتوسطات

أكثر“ متوسط” أو قيمتينبسيطة•مرجحة•

البسيط الحسابي / المتوسط القيم: عدد القيم مجموع: مثال

كل = انتظار فترات مجموع مستوصف في االنتظار فترة متوسطالمرضى/ عدد المرضى

الحسابية المتوسطات

•: المرجح الحسابي المتوسطعلى – اقسم ثم جمعها، قبل ترجيحي بعامل القيم اضرب

. المرجحات مجموع

مثال•مختلفة – – سلع ترجيح المستهلكين ألسعار القياسي الرقم

منها كل على تنفق التي الدخل من النسبية للقيمة وفقا

النسب

عددين يه النسبة قسمة انقاسيحاصلالوحدات بنفس

ك • التقس تقارن الجزئية اتميقيموحدات • لها ليس النتيجة

مثالاإلنمائي ل 9المؤشر • : ةلهدف البنات نسبة لأللفية

البنين االبتدائي، إلى التعليم الثانوي، وفيجامعي وال

النسب

القارية، 2000تنزانياب االبتدائية االلتحاق المدارس

0,98 = 2 206 167 / 2 164 333 = النسبة

تنزانيا: – االقتصادية، االجتماعية البيانات قاعدة المصدر

البنات2 164 333

البنين2 206 167

النسب

هناك 0,98تعني • المدارس في البنين من مائة لكل أنه98. البنات من

المنطقة • حسب الحال، بطبيعة النسبة، ستختلفمجموعة مثل أخرى عوامل وحسب بل والمؤسسة،

. العمر أو الدخل

تغير النسبة كيف الزمنعبر ت

2164333

2005780

2011004

1913438

1872029

1835563

1767737

1731639

إناث

2206167

2029429

2040709

1959035

1921172

1897380

1831843

1775745ذكور

0.98

0.99

0.99

0.98

0.97

0.97

0.97

0.98النسبة

2000

1998

1997

1995

1994

1993

1992

1991السنة

المدارس البنات نسبة في المقيدين البنين إلى

Ratio of girls to boys

0.96

0.97

0.98

0.99

1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000

تنزانيا: واالقتصادية، االجتماعية البيانات قاعدة المصدر

النسب

استخدام أن النسب،عند إدراك قيمتين يجب بين الفرقبسبب تاثن يكون أن يمكن ين

في • البسطتغيرفي • المقامتغير• b معا االثنين

إذا: b نسبة زاد مثًال البنين البنات ت 0,99إلى 0,98من إلى

حقيقية زيادة هذه تعتبر ؟هل

النسب تفسير

النسبة هذه استخدام البنين 0,98البالغة مع إلى للبنات : كمثال االبتدائي التعليم في المقيدين

بالمدارس • االلتحاق سن في البنين إلى البنات نسبة كانت إذاهي حد 1االبتدائية إلى ناقصا تمثيًال ممثًالت إذن البنات ستكون ،

. االبتدائية المدارس في بسيط

لنسبة • مساوية السكان بين فيما البنين إلى البنات نسبة كانت إذااالبتدائية ) بالمدارس إذن( 0,98االلتحاق والبنات للبنين ستكون ،

بالمدارس لًاللتحاق متكافئة فرصة

تعادل • االبتدائية بالمدارس االلتحاق سن في البنين إلى البنات نسبة كانت إذافي 1,05 إليه المشار ذلك من أهمية أكبر إذن البنات تمثيل نقص سيكون ،

األول السيناريو

تعادل • االبتدائية بالمدارس االلتحاق سن في البنين إلى البنات نسبة كانت إذااالبتدائية 0,94 المدارس في ناقصا تمثيًال ممثلين إذن البنين سيكون ،

النسبية Proportionsالقيم

النسبة حين مقس تتخذ جزء الكل وشكل على الحالة سمى ت ،م هذه فينسبة Proportionقيمة

النسبية وحدات القيم لها ليس b إذا

النسبية Proportionsالقيم

:مثالالسكان، المناطق سكان مجموع من نسبية كقيمة أوغندا، الريفية

:1991تعداد

1 889 622 = يةالحضر المناطق سكان 14 782 083 = يةالريف المناطق سكان

16 671 745السكان = مجموع

أوغند: اإلحصاء، مكتب اإلحصائي، الملخص 2002، االمصدر

النسبية Proportionsالقيم

ال • بمجموعمقارنة يةالريف المناطق سكانل ةينسبالقيمة:السكان هي

14782083 /16671705 = 0,89

السكان 0.9حوالي ريفية يعيشون من مناطق في

األسلوب) بهذا عنها نعبر أن المحتمل غير من أنه (!رغم

المئوية Percentages النسب

النسبية القيمة عن مئوية Proportionلإلعراب كنسبةPercentages في ي ضربها %100جب

فإن ) %11% = 100( × 16671705 / 1889622وعليه

أوغندا سكان حضرية كانوا من مناطق في عام يعيشون في1991

Ratesالمعدالت

من لكل الوحدات نفس هناك تكون ال البسط حينمرتبطين يكونان ولكنهما ما قسمة حالة في والمقام

أخرى، النتيجة بطريقة ما معدل هي ستكون

في ” كلمة نستخدم ما المعدل“ Perوعادة لوصف

الوقود مثال: من لتر لكل قطعها يتم التي الكيلومترات

Ratesالمعدالت

وفيات: مثال أوغندا الرضع معدل ،، 1991.المواليد = 866929عدد

وفيات 105765= الرضع عدد

وفيات 122 = 866929/ 105765*1000 = الرضع معدل

من – معلومات معلومات استخدامها شبكة تم أوغنداو المواليد عدد الرضع وفياتاللتقدير بين

: القياسي التوحيد المرجحة المتوسطات

مثال: ) المرجحة ) غير الخام الوفاة معدالت

والريفية الحضرية المناطق في والقياسيةرومانيا في

وودورد،: مارك علم 2005المصدر ،البيانات،: وتحليل الدراسة تصميم األوبئة

/ وهول تشابمان الثانية، ، CRCالطبعة. راتون بوكا

السكانالوفيات

المناطق الريفية

المناطق الحضرية

المناطق المجموعالريفية

المناطق الحضرية

المجموعة

العمرية499735263160181135950118006800-9

1049101037710911642941212815010-19

1977159934176601450550196711020-29

3300433331372201019015211820530-39

6903831228300981139065169103340-49

167391489625964921396080120041250-59

32443241912301781138070992107260-69

3887223706107443767013340430470-79

495612590946630029106217523880+

المجموع155841107482227552601034905612406204

الخام الوفيات معدالت

الخام = الوفيات / مجموع)* 1000معدل (مجموعالوفيات السكان

الوفيات +... 1010 + 3256*)1000 = يةالحضرالمناطق في الخام معدل +25909 /)12406204 = 8,7

الوفيات + ... + 1049 + 4997*)1000 = الريفية المناطق في الخام معدل49561 /)10349056 = 15,1

القياسية مثال: الوفيات معدالت

الو متوسط نحسب• لمعدالت Uمرجحا Uمن فياتا لكل الخامالبالغة العمرية .10المجموعات سنوات

القياسي – الوفيات معدل لحساب المستخدمة المرجحات تكون أن ويجبالمرجحات، نفس هي الريفية والمناطق الحضرية المناطق من لكل

عمرية مجموعة كل في السكان لعدد مساوية تكون أن ويجب

الحضرية، • للمناطق الخام الوفيات معدل أوال نحسبالعمرية 9 – 0 المجموعة

الوفيات = – 1,96 = 1800680/ 3526* 1000معدلالسكان* ) 3160181: المرجح– ( 9– 0مجموع

22755260السكان = مجموع = المرجحات مجموع•

الوفيات القياسيةمعدالت

المناطق وفيات المعدل • =يةالحضرفي

(1,96 *3160181 + 0,49 *3771091 + ... + 147,85 *466300 / )22755260

=11,24

الوفيات المناطق معدل =يةالريففي

(3,68 *3160181 + 0,64 *3771091 + ... + 170,28 *466300 /)22755260

=11,99

المرجحةغير مقابل المرجحة

المناطق الريفية

الحضرية المناطق

الوفيات 15,068,66 الخاممعدل

القياس 11,9911,24 الوفيات يمعدل

الجزئية التقسيمات قيم

الجزئية • التقسييمات م هي قيم تقسم، مجموعة التي النقاط نمن محدد عدد إلى المنظمة القيم من مجموعة لقيمتها، وفقا

المجموعات

•U تقسم ثًالث: مثًال الجزئية للتقسيمات األعداد قيم من مجموعةمجموعات أربع إلى

Q1Q3

Q2

الجزئية التقسيمات قيم

:مثال

تجد أن :ثلثيات حاول األعداد هذه

9 ،6 ،2 ،14 ،8 ،15 ،7 ،3 ،14 ،11 ،12 ،5 ،10 ،1 ،17 ،12 ،13 ،8

ثًالث: ملحوظة إلى هذه القيم مجموعة لتقسيم لقيمتين نحتاجمجموعات

الجزئية التقسيمات قيم

عددها • البالغ القيم إلى 18 ضعوا األصغر من بالتسلسل قيمةقسم ،األكبر مجموعات وثم إلى 6حجم ال من ها

1 ،2 ،3 ،5 ،6 ،7 ،8 ،8 ،9 ،10 ،11 ،12 ،12 ،13 ،14 ،14 ،15 ،17

12= 2ثو 7.5= 1ثهنا

T1 ث ) 1الثلثي1)

T2 ث ) 2 الثلثي2)

الجزئية حساب التقسيمات قيم

n = األعداد عدد

p = الجزئية قيم عدد التقسيمات

q = المجموعات (q = P-1 )عدد

الجزئية حساب التقسيمات قيم

القيم • األكبر بالترتيبضع إلى األصغر من

قيم q و nقيمة حدد• p )1وكل ، 2 ، ... q-1(

قيمة • لـ لكل np/q احسب الجزئية التقسيمات قيم .p من

البيانات) نقاط (فعدد الجزئية التقسيمات قيم من كل ي

لـ • القيمة الجزئية np/qاستخدم التقسيمات قيم لتحديد

Quintilesالخمسيات

أي • الخمسيات، تستخدم ما b ،األخماسكثيراالمؤشرات في

الحالة • هذه 5هي q ،في

•U لأللفية 3المؤشر: مثًال اإلنمائي نصيب: للهدف b فقرا األشد االستهًالك الخمس .الوطنيمن

لأللفية 3المؤشر حساب اإلنمائي للهدف

األسرة وا رّقد• مسوحات من ) المعيشية دخل ألسرا بيانات(المعيشية

األسرة والّعد• حجم وفق نصيب ) الدخل على للحصول المعيشية) الدخل من الفرد

اقسموا • الدخل من الفرد نصيب على عدد للحصول أفرادالعلىالدخل الفرد نصيب ← المعيشية األسرة في من

لأللفية 3المؤشر حساب اإلنمائي للهدف

الدخل دخول ) وارتب• ((جمع األكبر ) إلى األصغر من

األول واحدد• (Q1) الخمس

عن • تقل التي الدخول كل مجموع كل Q1حددوا ومجموعالدخول.

عن • يقل الذي الدخول مجموع كل Q1اقسموا مجموع علىالدخول

لأللفية 3المؤشر • اإلنمائي خمس= للهدف أدنى الكل إلى نسبة

جيني معامل

المساواة عدم لقياس خاص مؤشر هذا

كامل = 1 مساواة عدمكاملة = مساواة صفر

المنطقة = جيني لف أ A المنطقة )لف/أ A معامل (اءب B المنطقة+

التراكمي السكان نصيب

بصي

ن

ي

لالتراكمخالد

باءألف

الدخل منحنى لتوزيع لورنز

وفق جيني معامل أوغندا منطقةتوزيع السكن،

أوغندا، جيني، – 1992معامل2002/2003

وطني

ريفي

حضري

أوغندا: المصدر في المعلومات شبكة

ي

ينج

لام

مع

والتفاوت المؤشرات

مثل أو ال النسبةمؤشر من خمسالمئوية معين لجانب سريعة صورة يعطي ييمثلها التي العملية

:مثال

فيروس معدل البشرية انتشار المناعة تنزانيا نقص في بالدم المتبرعين ،بين2001

%13,7اإلناث = و ،%10,4الذكور =

تنزانيا: االقتصادية، االجتماعية البيانات قاعدة المصدر

التفاوت

فحص تم مانح دم إذا ب كل يتصل البشرية، فيروسفيما المناعة يكون نقص لنيقين هناك باستثناء ) عدم القيم هذه ب حول يقترن الفحص ما إجراءات

عين(. فحص تم إذا أما هناك ف ،بالدم التبرعاتمن ةنفسها من سيكون قدراليقين .عدم الفعلية القيمة حول

التفاوت

أن • اإلناث معدل يبدو بين أعلى االنتشار

حاجة • بالوسع هناك يكون عن ،ذلك إثبات ألن معلومات باستخدامكدليل تفاوت القيم

محدد مقياسالتفاوت • تقدير للتفاوتإحصائي هو في مثلما ما،ب يتعلق فيما .مؤشرالحال ثقة كحيز عادة عنه ويعبر ما،

الثقة حيز

المعاينة • لخطأ مقياس هو التقديري المعياري الخطأ

في • نجد أن نتوقع القيم من نطاق إلى ذلك نحول أن الحال، واقع في عادة، نفضلالحسابي المتوسط داخله

تكون – • مئوية بنسبة الحسابي المتوسط يتضمن الذي المحتمل النطاق نصف%.95عادة

كل من فقط Uواحدا أن حيزات 20نتوقع منالحقيقة يخطئ للعينة الثقة

الحقيقي الحسابي المتوسط

الحجم: من لدزنلند عينة 4مثال

7000، 4500، 4700، 4200 لعينتناقدره – حسابي 5100متوسطقدره – معياري 524خطأبنسبة – ثقة 1666 ± 5100من% 95حيز

6766إلى 3434أو

بنسبة : ملحوظة• الثقة وحيز المعياري الخطأ صيغتا في% 95تردالدراسية الكتب

استنتاجات

بنسبة • واثقون الحقيقي% 95نحن الحسابي المتوسط أنبين يتراوح الفرد دزنلند 6766و 3434لدخل دوالرات من

هو • الفرد دخل متوسط أن هو لدينا تقدير من 5100أفضلدزنلند دوالرات

الحجم من عينتنا تحظى بالقبول؟ 4هل

المعاينة؟ • لخطأ التقديرية الدرجة نقبل هل

العينات؟ • من المزيد نأخذ أن يمكننا هل

تحيز؟ • خطأ يوجد هلعنها – معرب بشأنها عينة ترد التي األرقام كل أن الحظوا

التدوير على يدل وقد الشكوك يثير وهذا الكاملة، باآلالف

بنسبة: ) ثقة بحيزات األمهات وفيات نسبة مثالبنغًالديش%( 95 في

ت

هاألم

نابي

تياوف

الل

عدم

200

300

400

500

600

1990 1995 2000

التفاوت

قد كان من تم لو بالدم التبرعات و 100فحص رجلتقديراتنا س، فقط سـيدة 100 القيم لتكون هذه

للدقة .تفتقر

بنسبة ثقة تقريبا:% 95حيزا

الرجال %19,3% - 8,1 النساء ، 4,4 - %16,4%

ذلك نثبت أن نستطع لم بحق؟ مختلفان هذان إحصائياهل

التفاوت

وجود من عينمع و 5000تين امرأة 5000رجل

بنسبة ثقة تقريبا% :95حيز

%14,7% - 12,8 السيدات،% 10,5% - 10,3 الرجال

b؟ تانمختلف هاتانهل إلى الثقة حيزاتحقا الدليل يشير وهكذا تتداخل، ال. متساويين غير أنهما

التفاوت

بين المقدرة الحالتينالفرق النسب بين التفاوت هو

عال التفاوت األولى الحالة b، في قليلة ل جدا عينات لدينا أنه في أقل وبينما الثاني بكثير الزيادة ،المثال مع ألننا

في المانحين يقينأكثر نكونالبيانات، الكبيرة نسب من b ا.بفيروس المصابين البشرية المناعة نقص

التفاوت

مكاتب • بالفعل والوكاالت الوطنية اإلحصاءبعض تحسب تقديرات األخرىالثقة وحيزالتفاوت

إال • المؤشرات، في التفاوت عن معلومات حاليا التنمية معلومات نظام يتضمن الالممكن من حساب أن بنسبة نظريا ثقة منها% 95 حيز ألي

المؤشرات • في الثقة من بقدر سنشعر للتفاوت، تقديرات أي لدينا تكن لم إذابالمؤشرات يتعلق فيما به نشعر الذي ذلك من أكبر كبيرة عينات من المحسوبة

. صغيرة عينات من المحسوبة

االتجاهات: التفاوت

عبر االتجاه نفس في تتحرك المؤشرات قيم من مجموعة إلى ننظر عندماالقيم هذه عليها تقوم التي البيانات دقة عن أكبر بقوة نتكلم أن يمكننا الزمن،

. المؤشر فيه يتحرك الذي واالتجاه

االتجاهات: التفاوت

تنزانيا: المصدر واالقتصادية، االجتماعية البيانات قاعدة

لكل خاصة مدرسةالمدارس 1000 من

الرسمية

العامرسميةخاصة

1,213108781994

1,719109081995

1,820111101996

1,820112701997

2,933113061998

2,832113771999

4,046116082000

6,374117992001

11,0134121522002

13,1166126492003

القارية تنزانيا المدارس، 2003 - 1994 ،عدد

االتجاهات: التفاوت

المتوسط • عام 15في كل جديدة عامة ثقة مدرسة بحيز 8 لعدد% 95بنسبة ،مدرسة 22إلى

سنوي • متوسطة زيادة الخاصة ة المدارس بنسبة %13 بنسبة في ثقة بحيز ،قدرها% 95 %16إلى 10لزيادة

زالت • لكل ما الخاصة بمعدل 1000المدارس تتزايد عامة في% 12مدرسةقدرها % 95 بنسبة ثقة بحيز ،السنة %.15إلى% 9 لزيادة

االتجاهات: التفاوت

دروس

بأي • يتعلق أو قيمة فيما للتفاوت مقياس إلى حاجة ثمة منفردة،على سليمة بصورة الحكم يتسنى لكي العينة، لحجم األقل على

القيم أثر بين االختًالفات تقييم أو المؤشر قيمة دقة

• b مفيدا يكون أن أيضا يمكن االتجاه تحديد

ودقzzbته يمكن • لًالتجاه .تقدير المؤشرات قيم من سلسلة عبر

به؟: نهتم لماذا التفاوت

تكون • أن يمكن واالتجاهات االختًالفات صحة بشأن التخميناتخاطئة

التي ي• األدلة قيمة نوفرهازيد

التخطيط نطاقاتوفر ي• ألغراض

حيزات مع األمهات، وفيات تقديراتالثقة

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

Africa Asia LatinAmerica/

Caribbean

Developed World

Low estimate Point estimate Upper estimate

أفريقية آسيا أميركا العالمالكاريب/الًالتينية

ي

الدول المتطورة

1400

1200

1000

800

600

400

200

0

تقدير أعلى

تقدير أدنى

تقدير متوسط

كيف؟: التفاوت

بسيطة • إحصائية معظمها أساليب تقريبا يمكن ) في كلها إعدادها(برنامجباستخدام إكسل

كنت • تعرف مإذا كيف ال لديك ون ليس أو واسألإ، الًالزمة أدواتال م،bخبير bإحصائي ا ا

تنبيه

التنمية في اإلحصاءات زر معلومات يعطينا Devinfoنظامالحسابي المتوسطو ،أعلىالحد الو ،أدنىالحد الحساب، ال

مختارة، لبيانات القياسي :واالنحراف ولكن

• “ فقط ” المؤشر قيم بعينة تتعلق اإلحصاءات

بـ • ترتبط أن يمكنالمؤشر، – السكان الفرعية ةمجموعالنفس ونفس مصادر و، من

للبيانات ختلفةمالمؤشر، – مصادر ونفس مختلفة مجموعات و، البياناتنفس فرعية

ال سكان من

ملخص

حيث • من الكمية للمؤشرات الرئيسية األنواع في نظرنا لقدالتركيب–الخصائص–االستخدامات–التفسير–

دور • بمناقشة تفسير التفاوتوقمنا تعزيز في ومقاييسه.واستخدامها المؤشرات

العملي 1 – 8الدرس

عينات ” • المعنون الملف في الواردة البيانات في HHdata. Xlsمن: يلي ما احسب المرجعية، للمواد ملفك

العمر – من البالغين الرجال إلى النساء العاملين 64إلى 15نسبة سنةالزراعي غير القطاع في بأجر

تحصينهم – تم الذين واحد عام سن من الذكور األطفال نسبة

–. االبتدائية المدارس في البنين إلى البنات نسبة

العملي (1 –8الدرس تابع)

للتنمية • كمؤشرات مفيدة الجزئية التقسيمات قيم تكون لماذاالوطني؟ ودون الوطني الصعيدين على

الفعلية؟ • األعداد من b بدال كمؤشرات المعدالت تستخدم لماذا

بين • الحالة لمقارنة b مفيدا القياسي التوحيد يكون لماذاالسكان؟ من الفرعية المجموعات

العملي 2 – 8الدرس

حقيق فرق هناك كان إذا ما واذكروا التالية األمثلة في أنظرواالثانوية • المدارس في البنين إلى البنات نسبة

بنسبة 0,94: 1995– ثقة حيز (0,95و %0,93 )95،بنسبة 0.95: 2000– ثقة حيز (1,02و %0,88 )95،

الغذائي • الفقر خط دون السكانبنسبة 21,6%: 1991/1992– ثقة حيز (.22,7و %20,5 )95،بنسبة 18,7%: 2000/2001– ثقة (19,7و 17,7% )95حيز

الرضع • وفيات لمعدالت التالي التسلسلالرضع السنة – وفيات معدل– 1990 30– 1994 28 – 1997 22 – 2000 21 – 2003 18