大專院校學生課程投入量表因素驗證

2007 兩岸應用統計學術研討會

大專院校學生大專院校學生課程投入量表因素驗證課程投入量表因素驗證

周子敬周子敬

銘傳大學應用統計資訊學系銘傳大學應用統計資訊學系

[email protected]@mcu.edu.tw


緒論緒論


•大專院校教師的壓力太大了大專院校教師的壓力太大了 (( 教學、研究、輔導及行教學、研究、輔導及行

政政 )) •教學方面更時常造成教師教學方面更時常造成教師有形有形及及無形無形的壓力的壓力 •ChismChism （（ 20022002 ）指出從教授大學）指出從教授大學低年級數學低年級數學及及心理心理學學科目科目所產生的挫折，我們開始回到基本問題所產生的挫折，我們開始回到基本問題 - - 如何如何調調適學習環境及結果？教師們都同意就是讓適學習環境及結果？教師們都同意就是讓學生多投學生多投入入 (more engaged(more engaged ）），即多涉入課程（，即多涉入課程（ more involved in more involved in the coursethe course ）） •Handelsman, Briggs, Sullivan & TowlerHandelsman, Briggs, Sullivan & Towler （（ 20052005 ）指出：）指出：「知道學生投入程度有助於教師個別指導學生及教學設「知道學生投入程度有助於教師個別指導學生及教學設計經歷」計經歷」。。


•HandelsmanHandelsman 等人（等人（ 20052005 ）根據文獻得到共識：）根據文獻得到共識：「投「投入入學生為好的學習者且有效教學刺激及延續學生投入」學生為好的學習者且有效教學刺激及延續學生投入」 •Skinner, Wellborn & ConnellSkinner, Wellborn & Connell （（ 19901990 ）指出：「各）指出：「各級級學校（高中、國中、小學）的學生投入影響學生對學校（高中、國中、小學）的學生投入影響學生對學學校成就（諸如：成績）的學習信念效應有中介影響，校成就（諸如：成績）的學習信念效應有中介影響，學生投入學生投入與與教師涉入教師涉入間有間有交互影響交互影響的關係」。的關係」。

•僅管有一些不錯的相關研究結果，僅管有一些不錯的相關研究結果， HandelsmanHandelsman 等人等人（（ 20052005 ）指出：文獻上有關於學生投入的定義及測量，）指出：文獻上有關於學生投入的定義及測量，特別是在大專層級是有限的（在國內亦同）特別是在大專層級是有限的（在國內亦同）。。


•根據相關學者的歸納：在大學層級方面，許多研究是根據相關學者的歸納：在大學層級方面，許多研究是以以「總體層次」（「總體層次」（ macro levelmacro level ））來評估投入，包括來評估投入，包括SyracuseSyracuse 大學（大學（ Froh & Hawkes, 1996Froh & Hawkes, 1996 ）、美國高等教）、美國高等教育研究機構（育研究機構（ the High Education Research Institute, the High Education Research Institute, HERIHERI; Pace, 1983; Pace, 1983 ）及）及 IndianaIndiana 大學的國立學生投入調大學的國立學生投入調查機構（查機構（ National Survey of Student Engagement, National Survey of Student Engagement, NSSENSSE ；；NSSE, 2000, 2002NSSE, 2000, 2002 ）。）。

•至於國內至於國內還未有國家級的機構還未有國家級的機構產生，相關學生投入的產生，相關學生投入的評估大概分散在各大專院校間，且多半是針對教師評評估大概分散在各大專院校間，且多半是針對教師評量所設計的。量所設計的。


研究目的研究目的


本研究目的在於本研究目的在於發展發展國內大專院校學生課程投入的國內大專院校學生課程投入的問問卷量表卷量表。藉由實際調查及嚴謹的信、效度驗證，希冀。藉由實際調查及嚴謹的信、效度驗證，希冀反應出國內大專院校學生真實課程投入的狀況及確認反應出國內大專院校學生真實課程投入的狀況及確認國內適用的量表，並進而提供給國內大專院校教師們國內適用的量表，並進而提供給國內大專院校教師們未來在教學上實質改進及評量的參考依據。未來在教學上實質改進及評量的參考依據。


文獻探討文獻探討


學生投入（學生投入（ student engagementstudent engagement ））


•許多作者將許多作者將「投入」（「投入」（ engagementengagement ））描述為多向度，描述為多向度，相關定義至少都包括相關定義至少都包括「行為」「行為」及及「情感」「情感」成份成份

（（ HandelsmanHandelsman 等人，等人， 20052005 ）） •Skinner, Wellborn, & ConnellSkinner, Wellborn, & Connell （（ 19901990 ）將「投入」）將「投入」定義為：定義為：「孩子對於學校事務行動、努力及持續的起「孩子對於學校事務行動、努力及持續的起始及相關學習活動中的情感狀態始及相關學習活動中的情感狀態（（ 2424 頁）」。頁）」。

•MosenthalMosenthal （（ 19991999 ）描述「投入」為：）描述「投入」為：「學習者認知「學習者認知及情感系統中的根基」及情感系統中的根基」。。 •有些作者認為有些作者認為「投入」為人際成份「投入」為人際成份，與老師及其他學，與老師及其他學生的互動可以是課堂經驗中生的互動可以是課堂經驗中最重要的部分最重要的部分（（ Connell & Connell & Wellborn, 1991; Deci, Connell, & Ryan, 1985; Guthrie & Wellborn, 1991; Deci, Connell, & Ryan, 1985; Guthrie & Anderson, 1999; Skinner & Belmont, 1993Anderson, 1999; Skinner & Belmont, 1993 ）。）。


•大學期間，學生會計較的是大學期間，學生會計較的是「想要的結果」「想要的結果」，超過他，超過他們是誰或是他們所就讀的學校。許多有關大專院校學們是誰或是他們所就讀的學校。許多有關大專院校學生發展的研究指出：生發展的研究指出：「學生致力於教育目的活動的時「學生致力於教育目的活動的時間與精力，是為學生們學習及個人發展最好的預測間與精力，是為學生們學習及個人發展最好的預測值」值」（（ Astin, 1993; Pascarella & Terenzini, 1991; Pace, Astin, 1993; Pascarella & Terenzini, 1991; Pace, 1980)1980) ，此結果對於估計大專院校品質的聲明是非常具，此結果對於估計大專院校品質的聲明是非常具體的。體的。 •某些機構的實行已引導出學生的高度投入，或許最為有某些機構的實行已引導出學生的高度投入，或許最為有名的投入指標為名的投入指標為「大學教育良好實行的「大學教育良好實行的 77 個原則」個原則」，這，這77 個原則分別為個原則分別為「學生「學生 -- 老師的來往」老師的來往」、、「學生間的合「學生間的合作」作」、、「主動學習」「主動學習」、、「即時回饋」「即時回饋」、、「課業時間」「課業時間」、、「高度期許」「高度期許」及及「尊重不同智能及學習方式」「尊重不同智能及學習方式」。。


•強調好的教育原則幫助教師、職員、學生及其他人專強調好的教育原則幫助教師、職員、學生及其他人專注於產生想要的注於產生想要的高學生成果高學生成果，教師及行政人員將會，教師及行政人員將會根據這些好的原則以此為終極目標，來好好的執行及根據這些好的原則以此為終極目標，來好好的執行及安排課程與其他大專院校型態的經歷（安排課程與其他大專院校型態的經歷（諸如：寫更多諸如：寫更多的報告、讀更多的書、與教師及同儕多有研討、使用的報告、讀更多的書、與教師及同儕多有研討、使用適當的資訊科技適當的資訊科技），如此會在重要思考、問題解決、），如此會在重要思考、問題解決、有效溝通及負責任居民方面產生較大的收穫（有效溝通及負責任居民方面產生較大的收穫（ Kuh, Kuh, 20032003 ）。）。


相關大專院校課程投入的研究發展相關大專院校課程投入的研究發展


雖然「學生投入」有許多量與質的研究，但是雖然「學生投入」有許多量與質的研究，但是

有關大專院校學生「課程涉入」及「課程投入」，在有關大專院校學生「課程涉入」及「課程投入」，在

國內外相關文獻探討都是國內外相關文獻探討都是非常的闕如非常的闕如。目前國內有關。目前國內有關

大專院校學生「課程投入」方面的研究確實仍有待加大專院校學生「課程投入」方面的研究確實仍有待加

強，強，未來此議題值得深入探究未來此議題值得深入探究。。


SCEQSCEQ 的發展與邏輯性的發展與邏輯性


HandelsmanHandelsman 等人（等人（ 20052005 ）提及）提及

KellowayKelloway （（ 19951995 ）建議使用探索性因素分析）建議使用探索性因素分析

（（ exploratory factor analysis, EFAexploratory factor analysis, EFA ）作為初期量表）作為初期量表

發展因素歸類的有效分析工具，研究者可確認那個項發展因素歸類的有效分析工具，研究者可確認那個項

目歸類在那一個因素裏最恰當，所以他們使用目歸類在那一個因素裏最恰當，所以他們使用 EFAEFA

及建構信度估計來驗證問卷的信、效度。及建構信度估計來驗證問卷的信、效度。在在 EFAEFA 的的

部分，他們利用主軸隨同最大變異法分析原始部分，他們利用主軸隨同最大變異法分析原始 2727 題題

的的 SCEQSCEQ ，有，有 77 因素及因素及 44 因素的產生，但根據陡坡圖，因素的產生，但根據陡坡圖，

最後保有最後保有 44 因素的結果，共解釋因素的結果，共解釋 42.69%42.69% 的變異性的變異性

((後續結果會再比較後續結果會再比較 )) 。。


研究方法研究方法


母群體樣本為國內大專院校學生，本研究初母群體樣本為國內大專院校學生，本研究初

步藉由教育部高教司所整理各校主管資料，針對全步藉由教育部高教司所整理各校主管資料，針對全

國大專院校教師各系所主任發出國大專院校教師各系所主任發出 E-mailE-mail ，請求協助，請求協助

鼓勵填答研究者在鼓勵填答研究者在 http://www.my3q.com所建置的所建置的

網路問卷網路問卷，因，因回收結果不理想回收結果不理想，遂再度懇請各校教，遂再度懇請各校教

務長代為鼓勵，期間亦務長代為鼓勵，期間亦採用網路搜尋採用網路搜尋 E-mailE-mail 主動針主動針

對大專院校學生便利抽樣調查對大專院校學生便利抽樣調查，總計有，總計有 1,6081,608 人填人填

答，後續利用答，後續利用 ExcelExcel先將資料作初步整理，之後再先將資料作初步整理，之後再

以以 SPSSSPSS轉檔方式將資料叫出、編碼處理並進行分轉檔方式將資料叫出、編碼處理並進行分

析。析。

http://www.my3q.com/


本研究利用本研究利用 Cronbach’s αCronbach’s α 及量表中因素間的相及量表中因素間的相關係數來檢測關係數來檢測 HandelsmanHandelsman 等人（等人（ 20052005 ）所建立）所建立 2323

題修改式題修改式 SCEQSCEQ 的一致性和可靠性。除沿用的一致性和可靠性。除沿用HandelsmanHandelsman 等人（等人（ 20052005 ）的）的 EFAEFA 並加上驗證性因並加上驗證性因素分析（素分析（ Confirmatory Factor Analysis, CFAConfirmatory Factor Analysis, CFA ））來建來建立構念效度。在立構念效度。在 CFACFA 方面，應用方面，應用結構方程模式結構方程模式（（ Structural Equation Modeling, SEMStructural Equation Modeling, SEM ））來進行模式來進行模式驗證及確認的動作，若原始模式未達適配，即進行修驗證及確認的動作，若原始模式未達適配，即進行修改，直到獲致最終模式，改，直到獲致最終模式，


SEMSEM 的評鑑標準主體上包括：的評鑑標準主體上包括：基本適配基本適配（沒有負的誤差（沒有負的誤差變異、誤差變異都達顯著水準、參數間相關的絕對值沒有太接變異、誤差變異都達顯著水準、參數間相關的絕對值沒有太接近近 11 、因素負荷量介於、因素負荷量介於 .5-.95.5-.95之間及沒有很大的標準誤）；之間及沒有很大的標準誤）；整整體模式適配－絕對適配指標體模式適配－絕對適配指標 [[卡方值未達顯著表示模式適配度卡方值未達顯著表示模式適配度佳、佳、 GFI >.9GFI >.9 、、 AGFI>.9AGFI>.9 、、 SRMR <.05SRMR <.05 （良好）；（良好）； .05~.08.05~.08

（不錯）；（不錯）； .08~.10.08~.10 （中度）；（中度）； >.1>.1 （不良）、（不良）、 RMSEA<.05RMSEA<.05

（良好）；（良好）； .05~.08.05~.08 （不錯）；（不錯）； .08~.10.08~.10 （中度）；（中度）； >.10>.10 （不（不良）、理論模式良）、理論模式 ECVI < ECVI < 飽和及獨立模式飽和及獨立模式 ECVI]ECVI] 、、整體模式適整體模式適配－比較適配指標配－比較適配指標（（ NFI>.9NFI>.9 、、 NNFI>.9NNFI>.9 、、 IFI>.9IFI>.9 、、 CFI>.95CFI>.95

及及 RFI>.9RFI>.9 ）、）、整體模式適配－精簡適配指標整體模式適配－精簡適配指標（（ PNFI>.5PNFI>.5 、、 PGFI>.5PGFI>.5 、理論模式、理論模式 AICAIC 指標值必須比飽和模指標值必須比飽和模式及獨立模式之式及獨立模式之 AICAIC 指標值還要小及指標值還要小及 CN>200CN>200 ）及）及內在結構模內在結構模式適配式適配（建構信度（建構信度 >.5>.5 、所有估計參數都達顯著水準且方向正、所有估計參數都達顯著水準且方向正確、確、 SR<1.96SR<1.96 、、 MI < 3.84MI < 3.84 或或 MI < 7.88MI < 7.88 ）。）。


研究結果研究結果


本研究本研究 SECQSECQ 及相關問項描述性統計量、百分比及排名及相關問項描述性統計量、百分比及排名


項目項目平均數平均數標準差標準差百分比百分比排名排名

S1-S1- 確認自己按部就班的學習確認自己按部就班的學習 2.672.67 1.111.11 53.4%53.4% 1919

S2-S2- 努力不懈努力不懈 2.702.70 1.121.12 54.0%54.0% 1717

S3-S3-完成所有作業的問題完成所有作業的問題 3.183.18 1.201.20 63.6%63.6% 77

S4-S4- 持續閱讀持續閱讀 2.772.77 1.171.17 55.5%55.5% 1515

S5-S5- 上課前，都會複習課堂上的筆記，以確認自己瞭解教材上課前，都會複習課堂上的筆記，以確認自己瞭解教材 2.012.01 1.001.00 40.2%40.2% 2424

S6-S6- 有組織學習有組織學習 2.692.69 1.131.13 53.8%53.8% 1818

S7-S7- 上課都會好好的抄筆記上課都會好好的抄筆記 3.533.53 1.221.22 70.6%70.6% 22

S8-S8- 上課時都會仔細的聆聽上課時都會仔細的聆聽 3.443.44 1.091.09 68.8%68.8% 33

S9-S9-每節課都沒有缺席過每節課都沒有缺席過 3.313.31 1.411.41 66.2%66.2% 44

E1-E1-找尋上課所學的與我生活有相干的方式找尋上課所學的與我生活有相干的方式 2.972.97 1.181.18 59.4%59.4% 1010

E2-E2- 應用課堂所學的在我的生活中應用課堂所學的在我的生活中 2.902.90 1.151.15 58.0%58.0% 1212

E3-E3-找尋所學課程使我感興趣的方式找尋所學課程使我感興趣的方式 3.233.23 1.161.16 64.6%64.6% 66

E4-E4- 上課前後，我都會思考上課前後，我都會思考 2.732.73 1.141.14 54.6%54.6% 1616

E5-E5- 真的想要學習課堂上教授的東西真的想要學習課堂上教授的東西 3.283.28 1.121.12 65.6%65.6% 55

PI1-PI1- 在課堂上會舉手發問在課堂上會舉手發問 2.282.28 1.241.24 45.6%45.6% 2121

PI2-PI2- 如果老師教授不懂時，我會問問題如果老師教授不懂時，我會問問題 2.252.25 1.261.26 45.0%45.0% 2222

PI3-PI3- 在課堂上都能找到樂趣在課堂上都能找到樂趣 2.652.65 1.051.05 53.0%53.0% 2020

PI4-PI4- 在分組活動中，都能主動參與在分組活動中，都能主動參與 3.133.13 1.141.14 62.6%62.6% 88

PI5-PI5-利用教師辦公時間，去複習作業、考試或問問題利用教師辦公時間，去複習作業、考試或問問題 2.092.09 1.111.11 41.8%41.8% 2323

PI6-PI6-幫助修課同學幫助修課同學 2.942.94 1.131.13 58.8%58.8% 1111

P1-P1-獲取好成績獲取好成績 3.033.03 1.131.13 60.6%60.6% 99

P2-P2- 考的都不錯考的都不錯 2.792.79 1.101.10 55.8%55.8% 1414

P3-P3- 在班上都能有自信學習得來且表現的不錯在班上都能有自信學習得來且表現的不錯 2.832.83 1.161.16 56.6%56.6% 1313

其它其它 1-1- 我都會認真的填答教師評量問卷我都會認真的填答教師評量問卷 3.723.72 1.171.17 74.4%74.4% 11

其它其它 2-2- 我都會給數理方面的老師較低分我都會給數理方面的老師較低分 1.461.46 .91.91 29.2%29.2% 2626

其它其它 3-3- 我都會給好過的老師（成績給的較高分的老師）較高分我都會給好過的老師（成績給的較高分的老師）較高分 1.971.97 1.181.18 39.4%39.4% 2525


EFA EFA


本研究先採用本研究先採用 PAFPAF隨同未轉軸處理，隨同未轉軸處理， KMOKMO 值為值為 .944.944 ，屬於，屬於「非常適合使用」（榮泰生，「非常適合使用」（榮泰生， 20062006 ）或）或「「 marvelousmarvelous 」」（（ Kaiser, 1974Kaiser, 1974 ）最高等級的評語，而）最高等級的評語，而 BartlettBartlett 球形檢定在球形檢定在 α=1%α=1%

顯著水準下達到顯著，所以拒絕虛無假設：顯著水準下達到顯著，所以拒絕虛無假設：「變數間的淨相關係「變數間的淨相關係數矩陣不是單元矩陣」數矩陣不是單元矩陣」，換句話說母群體的相關係數矩陣間有共，換句話說母群體的相關係數矩陣間有共同因素的存在，因此同因素的存在，因此適合進行因素分析適合進行因素分析。在各個變數共同性。在各個變數共同性（（ communalitiescommunalities ）的表現方面幾乎都超過）的表現方面幾乎都超過 0.50.5 （（ S9S9 、、 PI4PI4 及及PI6PI6除外）以保留在因素分析中的門檻（表除外）以保留在因素分析中的門檻（表 44 ）（）（ Hair, Black, Hair, Black,

Bain, Anderson & Tatham, 2006Bain, Anderson & Tatham, 2006 ）。因素分析結果產生平方和解）。因素分析結果產生平方和解釋變異量為釋變異量為 56.3456.34 ，雖然特徵值超過，雖然特徵值超過 11 的有的有 55 個，但實際上都座個，但實際上都座落在落在第一個主成份上第一個主成份上，顯示只有，顯示只有 11 個因素的可能性，並進而決定個因素的可能性，並進而決定執行轉軸執行轉軸。。


本研究本研究 EFAEFA 的目標在於驗證修改式的目標在於驗證修改式 SCEQSCEQ ，故採，故採斜交斜交轉軸轉軸會比起直交轉軸方式合適（會比起直交轉軸方式合適（ Hair, et al., 2006Hair, et al., 2006 ）。）。所以，轉軸時採用所以，轉軸時採用 PAFPAF隨同隨同 PromaxPromax （（ Kappa = 4Kappa = 4 ）），，產生產生平方和解釋變異量為平方和解釋變異量為 56.3456.34 ，共產生，共產生 55 個因素，分個因素，分別命名為別命名為「情感」「情感」、、「技巧」「技巧」、、「表現」「表現」、、「參與互「參與互動」動」及及「態度」「態度」投入，但是第投入，但是第 55 個萃取出來的「態度個萃取出來的「態度投入」因素，原始是在投入」因素，原始是在 HandelsmanHandelsman 等人（等人（ 20052005 ）的）的「技巧投入」中，下表括弧內的數字為變數。「技巧投入」中，下表括弧內的數字為變數。


因素因素解釋變異量（解釋變異量（ %% ））本研究本研究參考研究參考研究

技巧技巧 14.40 (6)14.40 (6) 13.91 (9)13.91 (9)

情感情感 13.81 (4)13.81 (4) 10.20 (5)10.20 (5)

表現表現 13.43 (3)13.43 (3) 8.90 (3)8.90 (3)

參與互動參與互動 13.22 (4)13.22 (4) 9.68 (6)9.68 (6)

態度態度 10.05 (3)10.05 (3) 不適用不適用總計總計 56.3456.34 42.6842.68


本研究與本研究與 HandelsmanHandelsman 等人（等人（ 20052005 ）修改式）修改式SCEQSCEQ 因素負荷量的比較因素負荷量的比較


情感情感技巧技巧表現表現參與互動參與互動態度態度 bb

項目項目本研究本研究參考研參考研究究 aa 本研究本研究參考研究參考研究本研究本研究參考研究參考研究本研究本研究參考研究參考研究本研究本研究共同性共同性 ee

S1 S1 cc .80.80 .64.64.63.63

S2S2 .82 .82 .59.59.64.64

S3S3 .44 .44 .57.57.45.45

S4S4 .63 .63 .55.55.46.46

S5S5 .65 .65 .53.53.47.47

S6S6 .53 .53 .53.53.48.48

S7S7 .53.53 .78 .78 .55.55

S8S8 .51.51 .81 .81 .70.70

S9S9 .47.47 .59 .59 .34.34

E1E1 .89 .89 .86.86 .64.64

E2E2 .93 .93 .86.86 .71.71

E3E3 .77 .77 .54.54 .59.59

E4 E4 .41 .41 .46.46 .55.55

E5E5 .43.43 .49.49

PI1PI1 .87 .87 .82.82 .66.66

PI2 PI2 .996 .996 .64.64 .76.76

PI3PI3 .47 .47 .57.57 .55.55

PI4PI4 .55.55 .35.35

PI5PI5 .41.41 .50.50 .44.44

PI6PI6 .45.45 .36.36

P1P1 .82 .82 .77.77.65.65

P2P2 .98 .98 .68.68.82.82

P3P3 .75 .75 .64.64.70.70

平方和平方和 9.689.68 1.811.81 1.291.29 1.131.131.031.03 14.9414.94

追蹤比追蹤比ff 42.1042.10 7.887.88 5.635.63 4.914.914.474.47 64.9964.99

註： aHandelsman（ 2005）等人； b與參考研究歸類在「技巧」有別，命名為「態度」； c因素負荷量 <.4項目不呈列； d特徵值的平方和； e本研究的共同性； f追蹤比（特徵值的解釋變異）。


因素信度及區別效度因素信度及區別效度


因素因素平均數平均數標準差標準差 Cronbach’s αCronbach’s α

本研究本研究參考研究參考研究本研究本研究參考研究參考研究本研究本研究參考研究參考研究

技巧技巧 2.672.67 3.703.70 .85.85 .66.66 .85.85bb .82.82

情感情感 3.023.02 3.533.53 .92.92 .80.80 .86.86bb .82.82

表現表現 2.902.90 4.064.06 .94.94 .84.84 .85.85 .76.76

參與互動參與互動 2.542.54 3.063.06 .90.90 .69.69 .83.83bb .79.79

態度態度 3.433.43 N/AN/A 1.011.01 N/AN/A .74.74 N/AN/A

總計總計 .94.94bb N/AN/A

註：註： aa 括弧內的數字代表題數；括弧內的數字代表題數； bb 代表其為最高信度，但參考研究卻不可考；代表其為最高信度，但參考研究卻不可考； cc 代表不可考。代表不可考。


註：註： NSNS 在在 .05.05 顯著水準下不顯著；顯著水準下不顯著； * * p<.05p<.05 ；； ** ** p<.01p<.01 ；； ******p<.001p<.001

技巧技巧情感情感表現表現參與互動參與互動態度態度技巧技巧情感情感 .62**.62**

表現表現 .66**.66** .54**.54**

參與互動參與互動 .62**.62** .70**.70** .61**.61**

態度態度 .51**.51** .40**.40** .47**.47** .43**.43**


CFACFA （建立構念效度）（建立構念效度）


模式模式刪除變數刪除變數絕對適配絕對適配增值適配增值適配精簡適配精簡適配χχ22 值值 RMSEARMSEA GFIGFI AGFIAGFI SRMRSRMR NFINFI CFICFI PNFIPNFI PGFIPGFI

原始原始 ------ 1378.401378.40** .0729.0729 .91.91 .89.89NN .057.057NN .97.97 .98.98 .82.82 .70.70

修修 11 PI2PI2 1111.101111.10** .0694.0694 .92.92 .899.899NN .049.049 .97.97 .98.98 .82.82 .70.70

最終最終 P1P1 966.91966.91** .0685.0685 .93.93 .91.91 .047.047 .98.98 .98.98 .80.80 .69.69


情感情感

態度態度技巧技巧

參與互動參與互動

表現表現

E1E1E2E2E3E3

E4E4

.80.80******.82.82******.76.76******

.71.71******

S1S1

S2S2

S3S3

S4S4 S5S5 S6S6

.78.78******

.79.79******

.66.66******

.66.66****** .65.65****** .68.68******

PI1PI1 PI2PI2 PI3PI3

.81.81****** .84.84****** .72.72******

A1A1 A2A2 A3A3

.71.71****** .88.88****** .56.56******

P1P1

P2P2P3P3

.80.80******

.91.91******

.83.83******

.03.03

.48.48******

.14.14******

.56.56******.35.35******

.07.07**

.60.60******

.08.08****

.66.66******

PI5PI5

.63.63******

** 表示表示 p-value < .05p-value < .05 ；； **** 表示表示 p-value < .01p-value < .01 ；； ****** 表示表示 p-value < .01 p-value < .01

原始模式路徑圖原始模式路徑圖


情感情感

態度態度技巧技巧

參與互動參與互動

表現表現

E1E1E2E2E3E3

E4E4

.80.80******.82.82******.76.76******

.71.71******

S1S1

S2S2

S3S3

S4S4 S5S5 S6S6

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.79.79******

.66.66******

.66.66****** .65.65****** .68.68******

PI1PI1 PI3PI3 PI5PI5

.70.70****** .75.75****** .65.65******

A1A1 A2A2 A3A3

.71.71****** .88.88****** .55.55******

P2P2

P3P3

.84.84******

.91.91******

.02.02

.55.55******

.31.31******

.46.46******.39.39******

.07.07**

.60.60******

.03.03

.66.66******

** 表示表示 p-value < .05p-value < .05 ；； **** 表示表示 p-value < .01p-value < .01 ；； ****** 表示表示 p-value < .01p-value < .01

最終模式路徑圖最終模式路徑圖


最終模式中因素的「建構信度」及「萃取變異數」最終模式中因素的「建構信度」及「萃取變異數」


建構信度公式建構信度公式 ==

變數測量誤差總合標準化負荷量總合標準化負荷量總和

2

2

標準化負荷量總合：標準化負荷量總合：技巧技巧 = 0.78 + 0.79 + 0.66 + 0.66 + 0.65 + 0.68 = 4.22= 0.78 + 0.79 + 0.66 + 0.66 + 0.65 + 0.68 = 4.22

情感情感 = 0.80 + 0.82 + 0.76 + 0.71 = 3.09= 0.80 + 0.82 + 0.76 + 0.71 = 3.09

表現表現 = 0.84 + 0.91 = 1.75= 0.84 + 0.91 = 1.75

參與互動參與互動 = 0.70 + 0.75 + 0.65 = 2.10= 0.70 + 0.75 + 0.65 = 2.10

態度態度 = 0.71 + 0.88 + 0.55 = 2.14= 0.71 + 0.88 + 0.55 = 2.14

變數測量誤差總合：變數測量誤差總合：技巧技巧 = 0.40 + 0.38 + 0.57 + 0.57 + 0.57 + 0.54 = 3.03= 0.40 + 0.38 + 0.57 + 0.57 + 0.57 + 0.54 = 3.03

情感情感 = 0.37 + 0.32 + 0.42 + 0.49 = 1.60= 0.37 + 0.32 + 0.42 + 0.49 = 1.60

表現表現 = 0.30 + 0.18 = 0.48= 0.30 + 0.18 = 0.48

參與互動參與互動 = 0.51 + 0.44 + 0.58 = 1.53= 0.51 + 0.44 + 0.58 = 1.53

態度態度 = 0.49 + 0.22 + 0.69 = 1.40= 0.49 + 0.22 + 0.69 = 1.40

建構信度計算：建構信度計算：技巧技巧 = (4.22)= (4.22)22/[(4.22)/[(4.22)22+3.03] = 17.8084/20.8384 = 0.85+3.03] = 17.8084/20.8384 = 0.85

情感情感 = (3.09)= (3.09)22/[(3.09)/[(3.09)22+1.60] = 9.5481/11.1481 = 0.86+1.60] = 9.5481/11.1481 = 0.86

表現表現 = (1.75)= (1.75)22/[(1.75)/[(1.75)22+0.48] = 3.0625/3.5425 = 0.86+0.48] = 3.0625/3.5425 = 0.86

參與互動參與互動 = (2.10)= (2.10)22/[(2.10)/[(2.10)22+1.53] = 4.41/5.94 = 0.74+1.53] = 4.41/5.94 = 0.74

態度態度 = (2.14)= (2.14)22/[(2.14)/[(2.14)22+1.40] = 4.5796/5.9796 = 0.77+1.40] = 4.5796/5.9796 = 0.77


結論與建議結論與建議


一一、、結論結論 (1/4)(1/4)

本研究經在信度分析檢測方面，整體問卷及分別本研究經在信度分析檢測方面，整體問卷及分別

信度方面都達到信度方面都達到高信度（高信度（ α>.7α>.7 以上）以上）（周文賢，（周文賢， 200200

44 ）。另一面，若檢測）。另一面，若檢測區別效度區別效度或或效標關聯效度效標關聯效度，因，因

各量表因素間的相關係數均在各量表因素間的相關係數均在 .43.43 以上，達以上，達 .01.01顯著水顯著水

準，表示此量表具有很高的一致性和可靠性。準，表示此量表具有很高的一致性和可靠性。


一一、、結論結論 (2/4)(2/4)

本研究比起本研究比起 HandelsmanHandelsman （（ 20052005 ）等人的優勢）等人的優勢在於在於考量到不同大專院校學生的背景資料考量到不同大專院校學生的背景資料（地理分布、（地理分布、年級差異、年齡差異、學院等），雖然過程中嘗試用年級差異、年齡差異、學院等），雖然過程中嘗試用隨機方式處理，但幾番波折仍需自行努力蒐集樣本，隨機方式處理，但幾番波折仍需自行努力蒐集樣本，而達到而達到 15001500 份回收樣本。份回收樣本。


一、結論一、結論 (3/4)(3/4)

研究顯示學生對於研究顯示學生對於「課程投入」是非常積極的「課程投入」是非常積極的，特別，特別對對

教師評量的態度（排名第教師評量的態度（排名第 11 ）），相關「課程投入」項目的特徵，相關「課程投入」項目的特徵

反應大都有過半數，只有反應大都有過半數，只有 44 個項目的百分比為個項目的百分比為 4040 多，尤其多，尤其

「態度投入」中的「態度投入」中的 33 個測量項目分居第第個測量項目分居第第 22 （（ S7-S7- 上課都會好上課都會好

好的抄筆記）、好的抄筆記）、 33 （（ S8-S8- 上課時都會仔細的聆聽）及上課時都會仔細的聆聽）及 44名（每名（每

節課都沒有缺席過）。如此給教師們一個鼓舞及提醒，或許教節課都沒有缺席過）。如此給教師們一個鼓舞及提醒，或許教

師們也應該好好整理自己的筆記（網路、板書、紙本、出版書師們也應該好好整理自己的筆記（網路、板書、紙本、出版書

籍等）、感恩於大部分都願意聆聽及上課的學生。籍等）、感恩於大部分都願意聆聽及上課的學生。


一、結論一、結論 (4/4)(4/4)

本研究應用修改式本研究應用修改式 SECQSECQ ，同樣嚴謹的檢測信，同樣嚴謹的檢測信

效度問題並利用效度問題並利用 SEMSEM 來建立構念效度，研究結論確來建立構念效度，研究結論確

實實 SECQSECQ 適用於國內環境。適用於國內環境。


二二、建議、建議 (1/5)(1/5)

在在樣本回收樣本回收方面，目前國內學術研究環境方面，目前國內學術研究環境仍有仍有待加強待加強，才可幫助一些研究議題有所進展，例如本研，才可幫助一些研究議題有所進展，例如本研究的大專院校學生「課程投入」議題，就有益於許多究的大專院校學生「課程投入」議題，就有益於許多教師們在師生關係上的瞭解與未來教師們課程規劃改教師們在師生關係上的瞭解與未來教師們課程規劃改進的方向。進的方向。


二二、建議、建議 (2/5)(2/5)

建議未來問卷項目的擷取應盡量建議未來問卷項目的擷取應盡量嚴謹及合乎理嚴謹及合乎理論基礎，才能成功驗證問卷量表論基礎，才能成功驗證問卷量表。。


二二、建議、建議 (3/5)(3/5)

後續研究者可以延伸到不同大專院校及不同課後續研究者可以延伸到不同大專院校及不同課程領域上（本研究已作到），本研究建議可發展為程領域上（本研究已作到），本研究建議可發展為國國家級評鑑機制能更深入相關議題家級評鑑機制能更深入相關議題。。


二二、建議、建議 (4/5)(4/5)

教師評鑑的研究在國內不缺，但是有關大專院教師評鑑的研究在國內不缺，但是有關大專院校學生校學生「課程投入」的研究卻非常的闕如「課程投入」的研究卻非常的闕如，未來這方，未來這方面的研究議題實有推廣的必要，甚至面的研究議題實有推廣的必要，甚至可延伸到中小學可延伸到中小學的階段的階段。。


二二、建議、建議 (5/5)(5/5)

許多大專院校教師們不需再埋頭的教，許多大專院校教師們不需再埋頭的教，建議可建議可參看本研究的結果來調整對學生的心態參看本研究的結果來調整對學生的心態，甚或應用此，甚或應用此問卷來作細部分析，或許可以更拉近師生彼此之間的問卷來作細部分析，或許可以更拉近師生彼此之間的距離。距離。


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大專院校學生 課程投入量表因素驗證

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