ΜΕΤΡΗΣΗ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

Α Μαυρίδου

Μέτρηση

• Είνια η διαδικασία με την οποία προσδίσουμε αριθμητικά δεδομένα σε κάποιο αντικείμενο συμφωνα με κάποιους κανόνες

• Πχ μέτρηση μήκους με βάση το πρότυπο «μέτρο»

• ΟΙ κλίμκες μέτρησης κάνουν δυνατές συγκρίσεις μεγεθών, συγκεκριμμένων και αφηρημένων

ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ• Μεταβλητές :Οι μελετούμενες ιδιότητες, ένα χαρακτηριστικό γνώρισμα,

ιδιότητα ή ικανότητα που έχουν τα υποκείμενα σε διαφορετικό βαθμό, π.χ. ύψος, ηλικία, σχολική επίδοση.

• Μεταβλητές :– Ανεξάρτητες: χρησιμοποιούνται για να προβλέψουν μαι απάντηση ή ένα

αποτέλεσμα = εξαρτημένη μεταβλητήY= a+bX1+ cX2 klp– Ενδιάμεσες μεταβλητές: επηρεάζουν την ανωτέρω σχέση– Ποιοτικές: ταξινομούν τις στατιστικές μονάδες σε κατηγορίες (φύλο,

θρησκεία)– Ποσοτικές: μετρήσιμες (βάρος, ύψος κλπ)– Συνεχείς:μπορεί καλύπτουν ένα οποιοδήποτε διάστημα τιμών (πχ Θ)– Φαινομενική τιμή είναι η μέση τιμή των μετρήσιμων τιμών– Τυχαία: οι τιμές της μεταβλητής δεν μπορούν να προσδιοριστούν με ακρίβεια

πριν την μέτρηση– Μη-τυχαία : οι τιμές της μεταβλητής μπορούν να προσδιοριστούν με

ακρίβεια πριν την μέτρηση, προσδιορήσιμη τιμή.

ΚΛΙΜΑΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΗΣ• 1. ΟΝΟΜΑΣΤΙΚΕΣ ΚΛΙΜΑΚΕΣ• 2. ΚΛΙΜΑΚΕΣ ΤΑΚΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ• 3. Διαστημικές κλίμακες• 4. Αναλογικές κλίμακες

1. ΟΝΟΜΑΣΤΙΚΕΣ ΚΛΙΜΑΚΕΣ• Η λιγότερο ακριβής κλίμακα• Σχετίζετσι με ταξιμόμηση δεδομένων που δεν είναι

συγκρίσιμα, δεν επιδέχονται διαβάθμιση πχ επάγγελμα

• Γίνονται για σκοπούς κατάταξης• ΚΑΝΟΝΕΣ• Σε καθε λειτουργία δίδεται ο ίδιος αριθμός• Δεν δίδεται ο ίδιος αριθμός σε 2 διαφορετικές

λειτουργίες• Χρήσιμες για εισαγωγή δεδομένων σε exel

3. Διαστημικές κλίμακες• Επιτρέπει, επιπλεόν από την κλίμακα τακτικών

δεδομένων, τον καθορισμό των μεταξύ τους μεγέθους και απόστασης

• Χαρακτηριστικότερο παράδειγμα εδώ είναι η θερμοκρασία.

• ΟΙ μετρήσεις αναδεικνύουν πραγματικές διαφορές• Οι διαφορές τοποθετούνται σε κλίμακα ισων

αποστάσεων• Είναι κατάλληλες για διαφορές σε μετρήσιμα

μεγέθη όπως θερμοκρασία, βάρος, χρόνος κλπ

4. Αναλογικές κλίμακες• Εχουν την υψηλότερη ακρίβεια• Διαθέτει το σημείο του απόλυτου μηδέν (απουσία

της μεταβλητής)• Ιδανική για στατιστικές μετρήσεις• Κυρίως στις φυσικές επιστήμες• Επιτρέπει συγκρίσεις