南台科技大學 專題討論報告
DESCRIPTION
南台科技大學 專題討論報告. 指導老師:黃振勝 姓 名:姚信豪 學 號: M98U0206. 中華民國 98 年 12 月 16 日. 壹、報告內容. 報告之資料來源:. 整合 DEA 與 PCA 於績效改善之應用. 作者: 蔡榮發、黃文中. 出處: 第一屆台灣作業研究學會學術研討會暨 2004 年科技與管理學術研討會、 1073~1080. 摘要. 資料包絡分析法( DEA )與主成份分析( PCA )分別為經濟指標與多變量統計分析應用於排名評估之方法,此兩者方法皆透過權重的加權表現於績效分數上。 - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
-
M98U0206981216
-
DEA PCA 2004 1073~1080
-
DEAPCA
DEA DMUinput outputPCA
DEA PCAPCA DEA DEA DMU
-
Data envelopment analysisDEADecision Making UnitsDMUDMU
-
DEA
Lidia Marcos2002DEA 12DMU DMU 3DMU
DEA DEA
-
PCA
DEA PCA 1PCA DMU DEA2PCA /3PCA DMUs DEA DMU4PCA
-
Zhu1998Zhu DEA PCA 2
-
Cinca Molinero2004Zhu 18 21 21 DEA PCA
-
d1 DMU 6 0.2096100DMU 1 d1 27 DMU 1 A1 DEA
-
CCR constant returns to scaleCRSBCC variable returns to scaleVRSCCR
-
Xi
-
N P X=x1,x2,,xpRSEigenvalues|R-Ip|=0 R 1,2,3,p Eigenvectors1,2,p
-
1,2,p R i i PC1PC2PCp p M
Q P 80%M>80%
wk = k p
-
DEA DEA DMU n DMU
DMU
Chen Ali2002DMU DMU Output/InputDMUDEA PCA
-
DEA DMU
-
DMU2 DMU10 1DMU6 1
-
w1=-0.604w2=-0.311PCA=-0.604PC1-0.311PC2
Output/Input Y2Y3X2 Y1X2DEA PCA
-
DMU13 PCA 4.29
PCA DMU13
DMU1 DMU16 DEA 0.47 PCA -0.50 -0.25
PCA DMU PCA
-
DMU2610 DEA 1 PCA DEA PCA=-0.746PC1-0.254PC2DMU2610PCA Output/Input Y1Y2X1 Y3X2
-
DMUs3 DMU PCA
PC1 DMU2 DMU6 DMU2 Y3X2DMU6 Y1Y2X1DEA 1
-
PCA DEA DMU DMU
DEA DMU
PCA DEA DMU 1
DEA PCA DEA DEA
-
DEA(DMU)DMUDMUDEA
**