בהוצאה אזוריים בין פעריםבית משקי של לארנונה

בירושלים העברית האוניברסיטהואזוריים עירוניים ללימודים המכון

לגיאוגרפיה המחלקה

רון הורןronhorne@mscc.huji.ac.il

28/5/2006

מבואארנונה היא מס רכוש מקומי שנועד לספק מקור •

הכנסה לרשויות המקומיות.שומת הארנונה נקבעת באמצעות תעריף לסוגי •

מבנים ואזורים למ"ר והכפלתו בשטח הנכס.בין רשויות קיימים פערים בתעריפים ובשיטות •

החישוב היוצרים מכשול אובייקטיבי למחקר השוואתי.

המס נתפס כרגרסיבי ואי שוויוני בין רשויות •ובתוכן.

המחקר שאלותמהם הגורמים המשפיעים על ההוצאה 1.

לארנונה למגורים של משקי בית בישראל?מהם הקשרים בין שווי הנכסים ורמת החיים 2.

של משק הבית וההוצאה לארנונה למגורים?באיזו מידה הקשרים בין המשתנים 3.

המסבירים את ההוצאה לארנונה משתנים בין רשויות מקומיות?

נתונים )הלמ"ס(.2004סקר הוצאות משק הבית •התנהגות מדווחת.• תצפיות בדגימת אשכולות דו שלבית.4,174•זיהויי מרחבי מוגבל בחלוקה לפי ערים גדולות •

ונפות.

עיקריים משתניםההוצאה לארנונה.•שווי בית המגורים.•הוצאה חודשית לנפש.•מספר הנפשות.•ערבים/יהודים.•גמלאים.•

חלוקה לערים ונפות•

שכבתית: רב רגרסיה מתודולוגיהשימוש בנתונים ברמת משקי הבית.•אמידת הקשרים הנקיים של כל המשתנים בו •

זמנית.אמידת השונות בין ובתוך ערים ונפות.•

מגבלות הרגרסיה הליניאריתהתייחסות לאחידה לכל התצפיות והתעלמות מתפקיד הרשות כמסגרת מאגדת.1."תופס" את השפעת הרשויות הקיצוניות בלבד.2.אומדני המשתנים המסברים נקבעים לפי הקבוצה הגדולה.3.מתעלם ממתאם בתוך רשויות מקומיות.4.

יתרונות המודל הרב שכבתיבחינה סימולטאנית של רשויות נפרדות – מניח תלות בין תצפיות מאותה רשות.1.מניח תשואה שונה למאפייני התצפיות ברמה הנמוכה ברשויות השונות – מתיר 2.

הטרוסקסטיות.פירוק השונות בין ובתוך ערים ונפות – במקום שונות אחת כללית.3.

ממצאים

0

100

200

300

400

Mea

n)33

6016

- M

unic

ipal

pro

pert

y ta

xes

)Arn

ona(

(

Jer

usal

emS.

D. J

erus

alem

S.D

. Zef

atS.

D. Y

izre

elS.

D. A

kko

Hai

faS.

D. H

aifa

Had

era

S.D

. Had

era

Net

tany

aS.

D. S

haro

n R

aann

ana

Pet

ah T

iqw

a K

efar

Sav

aS.

D. P

etac

h-Ti

kva

Ram

la L

odS.

D. R

amla

Reh

ovot

Ris

hon

LeZ

iyon

S.D

. Reh

ovot

Her

zliy

ya T

el A

viv-

Yaf

oS.

D. T

el-A

viv

Ram

at G

an B

ene

Bera

qS.

D. R

amat

-Gan

Hol

on B

at Y

am A

shqe

lon

Ash

dod

S.D

. Ash

kelo

n B

eer

She

vaS.

D. B

eer

Shev

a J

udea

and

Sam

mar

ia

location

100

150

200

250

300

350

400

450

Mea

n)33

6016

- M

unic

ipal

pro

perty

taxe

s )A

rnon

a((

S.D. Jerusalem

S.D. Zefat

S.D. YizreelS.D. Akko

S.D. Haifa

S.D. Hadera

S.D. Sharon

S.D. Ramla

S.D. Rehovot

S.D. Tel-Aviv

S.D. Ramat-Gan

S.D. Ashkelon

S.D. Beer Sheva Ashdod

Jerusalem Haifa

Tel Aviv-Yafo

Bene Beraq

Bat Yam

Herzliyya

Hadera Holon

Kefar Sava

Lod

Ashqelon

Nettanya Petah Tiqwa

Rishon LeZiyon

Rehovot

Ramla

Ramat Gan

Raannana

Beer Sheva

200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 1400000 1600000Mean)Apartment value(

ממצאים

RSquareRSquare AdjRoot Mean Square ErrorMean of ResponseObservations )or Sum Wgts(

0.57810.56531646.69277295.0419

35

Summary of Fit

ממצאיםמודל ייחוס

Summary of Fit Mean of Response 5.425968 Observations )or Sum Wgts( 4174 Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob>|t| Intercept 5.4605255 0.040574 134.58 0.0000 REML Variance Component Estimates Random Effect Var Ratio Var Component Std Error Pct of Total location&Random 0.1264385 0.0501486 0.0141426 5.308 C. ln Apartment value[location]&Random 1.2555747 0.4979913 0.1258352 52.711 Residual 0.3966242 41.981 Total 0.944764 100.000 -2 LogLikelihood = 8199.9347

ממצאים

המלא המודלהמקדמים אומדי

Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob>|t| Intercept 5.033609 0.050829 99.03 0.0000

ʤy ʩʣʤʩʥʥ́ʢʥʬ 0.5255982 0.030176 17.42 <.0001 ʹ ʴ ʰʬʤʠʶʥʤʤʢʥʬ 0.3274488 0.01635 20.03 <.0001 ʺ ʩʡʤ̫ ʹ ʮʡʺ ʥ́ʴ ʰ 0.2845278 0.026461 10.75 <.0001

^ʺ ʩʡʤ̫ ʹ ʮʡʺ ʥ́ʴ ʰ2 -0.0336 0.004054 -8.29 <.0001 ʭʩʣʥʤʩ -ʭʩʡʸ ʲ -0.141808 0.031054 -4.57 <.0001

ʭʩɦʫh ʤʩʥʥ́ʢʥʬXʭʩʣʥʤʩ -ʭʩʡʸ ʲ -0.371456 0.048431 -7.67 <.0001 ʭʩʠʬʮʢ -0.229834 0.026036 -8.83 <.0001

ממצאיםהמקדמים אומדי

המס רגרסיבי ביחס לשווי הנכס והעושר של •משק הבית.

בקרב הערבים הקשר בין שווי הנכס והארנונה •שטוח יותר ולכן רגרסיבי יותר.

גידול במספר הנפשות מגדיל את ההוצאה •לארנונה בקצב מתמתן.

.23%הנחה נקייה לגמלאים: •

ממצאיםהשונות מרכיבי

REML Variance Component Estimates Random Effect Var Ratio Var Component Std Error Pct of Total location&Random 0.0856853 0.0288376 0.0081683 7.613 C. ln Apartment value[location]&Random 0.0398677 0.0134176 0.0069167 3.542 Residual 0.3365525 88.845 Total 0.3788077 100.000 -2 LogLikelihood = 7446.6654

ממצאיםהשונות מרכיבי

אומד לשונות הקשר בין שווי הנכסים לארנונה •בין ישובים נעלם כמעט לחלוטין.

מהשונות בין רשויות מוסברת באמצעות 44%•מאפייני הנכס ומשק הבית.

סיכוםהגורמים המשפיעים על ההוצאה של משק בית 1.

לארנונה לפי סדר החשיבות:ההוצאה לנפש, שווי הנכס, מספר הנפשות.

גמישות ההוצאה לארנונה ביחס לשווי הנכס 2.וההוצאה לנפש קטנה מיחידתית – מס

רגרסיבי.שונות זניחה בין ערים ונפות בקשר שבין שווי 3.

הנכס והארנונה. שונות קטנה בין רשויות בהוצאה לארנונה לאחר ניקוי השפעת הגורמים

העיקריים ברמת משק הבית.

מסקנותהרציפות היחסית בין הרשויות מעידה על •

התאמה בין הערים והתכנסות לקו מגמה אחיד כלל ארצי בקשר שבין שווי הנכסים והארנונה.

לא סביר שמס רכוש הקושר בין שווי הנכס •לשומה היה רגרסיבי.

מחקר המשך: ניתוח סטטיסטי מרחבי הבוחן •את התלות בין רשויות סמוכות.

רבה תודה