빅 데

이터

미래

전략

세미

나

빅 데이터와 신 가치창출

2012.04.16

솔트룩스 이경일

빅 데이터 미래전략 세미나

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

더 웹 (The Web)

검 색

정 보

웹 2.0 (Social Web)

소셜네트워크

사 람

모바일 & 데이터의 웹

분 석

빅 데이터

사물 웹?

예 측?

지 능 화?

데이터 수집 세상의 이해 최 적 화

2000 2005 2010 2015 2020

웹 도대체 무슨 일이 있었지?

2

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

2006 2012

3

예측하기 힘든 세상

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

• 환경, 소셜 데이터 분석과 이상 징후 감지

• 이슈 사전 인지와 실시간 의사 결정 지원

• 국가, 기업 경영 투명성 제고와 비용 절감

• 평판, 트랜드 분석 통한 기업 경쟁력 확보

• 상황 인지, 인공지능 기반 대국민 서비스

• 개인화, 지능화 기반 차세대 사업 모델

• 이질적 지식의 융합 분석과 신 가치 창출

• 상관 관계 이해를 통한 시행착오 최소화

• 컨버전스 패턴 분석을 통한 융합 시장 창출

• 현실 세계 데이터 기반의 패턴 분석, 전망

• 다각적 상황 고려 큰 그림 이해, 통찰 확보

• 사회 현상 이해와 시나리오 시뮬레이션

4

빅 데이터는 미래사회의 가치창출 엔진

불확실성

리스크

스마트

융합

통찰력

대응력

경쟁력

창조력

미래 사회 특징 빅 데이터의 역할과 가치

source : NIA, 2011.12.30

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

5

Smart Phone

Social Media

(matthew Komorwski, 2010)

1 1억

진정한 혁신 > 낭비 하도록 만들기

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

6

어떤 종류의 데이터가 있는가?

King of Data : Linking Open Data

+ 소셜 미디어 데이터

+ 민간/기업 보유 데이터

+ 비공개 정부 데이터

공개된 공공/학술 데이터

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

7

Enterprise Strategy Group, 2010

그 중 상당 부분은 비정형 빅 데이터

80~90%가 비정형 빅 데이터

그럼에도 불구하고 비정형 데이터 기반한 분석과 의사 결정에 취약

결국, 빅 데이터 분석의 진정한 성공은 비정형 데이터와

정형 데이터의 의미적으로 통합 분석에 달림

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

8

소셜 데이터

기업 데이터

금융 데이터

통신 데이터

안보 데이터

의료 데이터

사회, 시장 트랜드 분석

고객, 시민 목소리 분석

제품, 서비스 평판 분석

경쟁자 모니터링, 분석

사업 리스크 감지, 분석

부정 사용자, 비리 감지

빅 데이터 분석 플랫폼 심층 분석 서비스 기대 효과

클라우드 컴퓨팅 인프라

데이터 수집/통합/관리 인프라

분석 기술 인프라 자연어처리, 기계학습, 통계, 시맨틱/추론

분석 서비스 컴포넌트 트랜드, 분류, 군집, 사회망, 인물, 감성

분석 워크플로우 시스템

분석 서비스 응용 및 시각화

분산, 병렬처리 인프라 하둡, NoSQL(HBASE, mongoDB, …)

실시간 마케팅 최적화

경쟁 전략 최적화

동적 비용 최적화

신 사업, 정책 발굴

위험 조기 감지 사전 대응

빅 데이터 분석 플랫폼?

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

9

빅 데이터 5단계 사업 모델

1단계

2단계

3단계

4단계

5단계

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

10

매킨지가 빅 데이터 가치에 대해 말하기를

300조 원 빅 데이터를 활용한 미국 헬스케어 1년 잠재 매출, 스페인 1년 총 헬스케어 매출의 두 배에 해당

380조 원 빅 데이터를 활용한 EU의 공공 부문 잠재 매출, 그리스 GDP보다 큰 규모로 발전 전망

600조 원 모바일 사용자의 개인 위치 정보를 활용한 소비자 잉여 발생과 기업의 이익 상승 효과

60 % 빅 데이터 활용을 통해 유통, 소매 부문의

영업 마진 및 운영 이익 증대 기대

150만 명 미국 내에서 필요한 빅 데이터에 익숙한 관리자와 분석 전문가가, 새로운 고용 증대 요소

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

빅 데이터 분석 응용 사례

11

실시간성

비정형성

소셜 미디어 분석 (트랜드, 감성, 이슈 분석 외)

금융, 통신 부정 사용 감지

도시 관제, 재난 대응

모바일 서비스 개인화

국방, 보안 관제 / eDiscovery

공공 정책 발굴, 관리

고객, 시민 목소리 (VOC) 분석

의료, 헬스케어 서비스

1s

1m

1h

1d

1w

기술, 학술 정보 분석

정형 반정형 비정형

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

빅 데이터 분석 응용 사례

12

공공 데이터

소셜 데이터 기업 데이터

기업 평판 분석

사회 이슈 분석

의료 정책 분석 복지 서비스

서비스 개인화

국가 정책 최적화

기업 위험 관리

e-Discovery

금융 사고 방지

마케팅 최적화

고객 목소리 분석

범죄 예방

질병 예방

국방, 안보

도시 관제

사업 전략 최적화

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

13 13

기업 빅 데이터 : 통합 정보 검색/분석

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

14

기업 빅 데이터 : e-Discovery & Compliance

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

15

고객 빅 데이터 : 고객 목소리 분석(VOC)

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

16

기술 빅 데이터 : 트랜드 센싱

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

17

국방/안보 빅 데이터 : 정보 분석

17

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

18

학술 빅 데이터 : 전문가 추천

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

소셜 빅 데이터 : 트랜드, 평판 분석

19

TrueStory.co.kr

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

20

Data: Traffic Flow and Speed Prediction (Milano)

Traffic data from Milano (Italy)

Data ranging from Mar. 07 to July 09

5 min. sampling rate for flow & speed

Traffic flow & speed from

209 sensors that are able to classify vehicles, and

757 non classifying sensors

Weather data provided from http://www.ilmeteo.it

1 hour sampling rate for weather data

Milano City Sensor Map

Sensors – Crossroads – Street Categories (multi-colored)

스마트 시티 빅 데이터 : 교통 최적화

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

21

의료 빅 데이터 : 헬스케어

Clinical Decision-Making

Personalized Care / Madicine

20 billion USD for HER (US Gov.) 850 billion USD are wasted in HC

Unwarranted use Fraud waste & abuse

Administrative costs Provider inefficiency

Lack of coordinated care Preventable conditions

미국 헬스케어 시장에서만

연 300조원의 빅 데이터 산업 성장 예상

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

22

http://data.gov.uk/ http://www.data.gov/

정부 빅 데이터 활용 : data.gov

빅 데

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미래

전략

세미

나

23

when

BigData met AI

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

24

IBM Watson (Jeopardy)

Google Voice Translator

빅 데이터가 인공지능(AI)을 만났을 때

Apple Siri

Wolfram|Alpha

빅 데

이터

미래

전략

세미

나

25

“유일한 성공 방법은, 미래를 예측하는 것이 아니라

이미 시작된 변화를 이해, 그 시간차를 이용하는 것!"

맺 음 말