Nodexl twitter N/W 언론정보학과 윤아영 , 지혜린

저희는 최근 금융시장의 새로운 시장인 P2P 산업이트위터에서는 어떻게 나타나고 있는지 조사했습니다 .

노드엑셀 베이직으로 작업하여 세가지 주제로 자료를 찾아 비교 했습니다 .

Graph Metric ValueGraph Type Directed　 　Vertices 1899　 　Unique Edges 1855Edges With Duplicates 215Total Edges 2070　 　Self-Loops 130　 　Reciprocated Vertex Pair Ratio 0.002745744Reciprocated Edge Ratio 0.005476451　 　Connected Components 92Single-Vertex Connected Components 53Maximum Vertices in a Connected Compo-nent 1701Maximum Edges in a Connected Component 1726　 　Maximum Geodesic Distance (Diameter) 6Average Geodesic Distance 2.347401　 　Graph Density 0.000506617Modularity -0.211065　 　NodeXL Version 1.0.1.361

그래프 분석

방향성 그래프노드 수 : 1899 개총 링크 수 : 2070 개총 엣지 값과 유니크 엣지 값이 얼마 차이 나지 않는 것으로 보아다양한 사용자들끼리 연결성을 가졌음을 시사 .

하위 컴포넌트 : 92 개단일 노드 컴포넌트 : 53 개최대 연결거리 : 6평균 연결거리 : 2.3평균 두 사람을 거치면 서로 연결 될 수 있는 것을 알 수 있음

재테크

KEYWORD : 재테크

불법

광고

정보 개인Graph density

: 0.1

Grouping : 불법광고 , 기업광고 , 정보제공 , 개인트윗 Layout algorithm : treemap / Intergroup edges : combine / Size : Favorites / Node : 단어

불법 , 광고 등의 그룹은 밀도도 0, 연결도 없는 것으로 확인됨 . But favorite 숫자는 있는 것으로 봐서 이 계정은 트위터 내에서 네트워크를 형성하기 보다 다른 사이트로 유입하는 다리 역할을 하는 것으로 생각할 수 있음 . 자신의 이미지를 생각해서 리트윗을 하는 행위를 하지 않은 것으로 보임 .

반면에 정보 , 개인의 트위터에는 미미하지만 공유가 있었고 개인트윗 그룹은 서로간 네트워크도 형성되어 있다는 것을 알 수 있음 . 밀도도 0.1 로 나옴 .

키워드 분석을 했을 때 거의 ‘단어형태’의 단어분석이 어려웠음 .불법 광고가 검색어를 ‘ㅋㅏ지노’ ‘바카랴‘ 이런식의 은어 형태로 글을 올리기 때문으로 분석 .

‘ 재테크’가 정보글 보다는 불법광고로 도배되고 있음 . Ex) 카지노 , 카바레

Graph Metric ValueGraph Type Directed　 　Vertices 737　 　Unique Edges 698Edges With Duplicates 264Total Edges 962　 　Self-Loops 171　 　Reciprocated Vertex Pair Ratio 0.007680492Reciprocated Edge Ratio 0.015243902　 　Connected Components 103Single-Vertex Connected Components 53Maximum Vertices in a Connected Compo-nent 290Maximum Edges in a Connected Component 300　 　Maximum Geodesic Distance (Diameter) 10Average Geodesic Distance 3.882217　 　Graph Density 0.001209368Modularity Not Applicable　 　NodeXL Version 1.0.1.361

그래프 분석

방향성 그래프노드 수 : 737 개총 링크 수 : 962 개총 엣지 값과 유니크 엣지 값의 차이로 보아특정 노드 간 연결성이 집중적으로 높았다는 것을 시사 .

하위 컴포넌트 : 103 개단일 노드 컴포넌트 : 53 개최대 연결거리 : 10평균 연결거리 : 3.8평균 네 사람을 거치면 서로 연결 될 수 있는 것을 알 수 있음

크라우드펀딩

KEYWORD : 크라우드펀딩

귤냥이

언라이트

개인

타 기업

Grouping : 귤냥이 , 언라이트 , 개인 , 타기업 , 기타Layout algorithm : treemap / Intergroup edges : combine / Size : Favorites / Node : 단어

귤냥이라는 봉제인형이 크라우드 펀딩으로 굉장히 인기를 끌고 있다는 것을 알 수 있음 . 두번째로 인기 있는 것이 언라이트라는 온라인 카드게임의 공식 트윗계정 . 팔로워가 약 2000 명 정도 되는 계정인데 , 이 게임이 크라우드 펀딩으로 운영되고 있다는 것을 발견 .

그 외에 다양한 타기업이 크라우드 펀딩을 모집하기도 하고 성공을 알리는 트윗을 올렸다는 것을 알 수 있었음 .

개인의 경우에 개인이 크라우드 펀딩을 성공시킨 것을 올리는 사람도 있고 크라우드 펀딩에 대한 자신의 생각을 기록하는 사람 , 뉴스 링크를 올리는 사람등으로 분류 .

Graph Metric ValueGraph Type Directed　 　Vertices 60　 　Unique Edges 51Edges With Duplicates 44Total Edges 95　 　Self-Loops 60　 　Reciprocated Vertex Pair Ratio 0Reciprocated Edge Ratio 0　 　Connected Components 28Single-Vertex Connected Components 25Maximum Vertices in a Connected Compo-nent 31Maximum Edges in a Connected Component 35　 　Maximum Geodesic Distance (Diameter) 4Average Geodesic Distance 2.402414　 　Graph Density 0.009039548Modularity Not Applicable　 　NodeXL Version 1.0.1.361

그래프 분석

방향성 그래프노드 수 : 60 개총 링크 수 : 95 개총 엣지 값과 유니크 엣지 값의 차이로 보아특정 노드 간 연결성이 집중적으로 높았다는 것을 시사 .

하위 컴포넌트 : 28 개단일 노드 컴포넌트 : 25 개최대 연결거리 : 4평균 연결거리 : 2.4평균 두 사람을 거치면 서로 연결 될 수 있는 것을 알 수 있음

P2P 금융

KEYWORD : P2P 금융

▶ 단어분석

Grouping : 그룹으로 나눌 특징이 없음Layout algorithm : treemap / Size : Favorites / Node : 단어

대부분의 내용이 기사를 트윗한 글 . 금융권에서 새로운 시장이기 때문에 이 단어에 대해 얘기를 하는 사람이 많이 없는 것으로 나타남 .

긍정적인 글보다 부정적인 글에 사람들이 더 많은 반응을 했다는 것을 통해 P2P금융이 아직까지 부정적인 인식이 크다는 것을 알 수 있었음 .

P2P 금융은 크라우드 펀딩을 통한 투자와 대출이 동시에 이뤄지는 개념인데 사람들은 ‘대출＇을 더 중점적으로 생각한다는 것을 알 수 있음 . 투자는 돈이 있는 사람들이 하는 거고 대출은 일반 서민들이 한다는 점을 생각해 봤을 때 , 더 위험부담이 커서 부정적인 방어본능이 큰 것으로 보임 .

눈에 띄었던 트윗 두 가지가 있는데 하나는 임정욱 기자의 계정 . 이 계정에서는 P2P 시장에 대한 뉴스기사를 트윗했는데 많은 사람들이 이 계정의 글을 리트윗 . 똑같은 기사의 링크를 트윗한 많은 사람들이 있었지만 , ‘ 기자＇라는 특징이 신뢰를 얻어서 리트윗을 받은 것으로 예상 . 좋아요를 하지 않았고 댓글을 남김 . 그리고 워드 검색에 이 사람의 ID 가 8 번째로 올라간 걸 보면 리트윗을 많이 해서 그렇다고 볼 수 있음 .

다음으로 favorite 를 가장 많이 받은 이승로라는 사람의 계정 . 이 사람은 마찬가지로 다른 계정에서 많은 공유를 한 기사임에도 유독 이 사람의 글이 좋아요를 많이 받은 것으로 나타남 . 임정욱 기자와 이승로 계정의 차이는 이승로 계정은 전문적으로 금융에 대해서만 글을 올리기 때문에 공감대 형성으로 좋아요가 더 많이 형성된 것일 수 있음 .

KEYWORD : P2P 금융 Grouping : 그룹으로 나눌 특징이 없음Layout algorithm : treemap / Size : Favorites / Node : 단어

임정욱

이승로