資料經濟：開放資料的下一步

黃彥男博士中研院資訊創新中心特聘研究院

106 年 5 月 22 日

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現職中央研究院資訊創新研究中心特聘研究員中央研究院資安專題中心執行長財團法人電信技術中心董事亞洲物聯網聯盟理事長學歷美國馬里蘭大學資訊科學博士臺灣大學電機系學士經歷AT&T Bell Labs Distinguished Member of Technical StaffAT&T Labs Executive DirectorPreCache VP of Engineering財團法人資訊工業策進會副執行長威達雲端電訊股份有限公司總經理行政院科技會報辦公室副執行秘書行政院數位匯流辦公室執行秘書國家資訊通信發展推動 (NICI) 小組副執行秘書財團法人資訊工業策進會 11 ， 12 屆執行董事財團法人中華民國電腦技能基金會董事數位聯合電信股份有限公司董事

3

大綱• 資料經濟是什麼？• 開放資料推動政策與成果• 大數據推動政策與成果• 資料經濟市場價值如何衡量？• 結論與展望

資料經濟是什麼 ?

這些名詞與訊息，是否越來越常在您生活周遭出現呢？

5

6

何謂資料經濟 (Data Economy) 服務產業？ 以「資料 (Data) 」為核心，包括政府開放資料、產政學巨量資料分析透過各種科技工具之規劃與應用，將資料附加價值最大化，以產生經濟效益為最終目的之產業活動。

資料經濟服務產業定義

資料來源 : 工研院 IEK

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資料經濟服務產業生態體系之支援業者

資料供給者(Data

Supplier)

資料使用者(Data User)

ICT 系統整合服務業者

資訊基礎架構供應商

廣泛包含開放資料、科學資料、商業與感測器等不同來源的資料提供大型資通訊供應商提供之軟體 , 硬體 , 網路與雲端平台等設施

提供特定產業資料混搭、分析與決策服務提供資料清理、整合與儲存等處理服務

資料經濟服務市場 (Data Economy Service Market)

提供特定產業之整體應用服務解決方案政府、企業、民眾

• 研究機構：創新研究，如中研院、工研院…• 育成中心：新創事業育成，如 ODI…• 法規機構：相關法規制定，如法務部…

•人才培訓：資料應用能力養成，如智庫驅動•創投公司：新創公司投資，如之初創投•其他…

資料經濟服務產業生態體系

專業應用服務業者資料分析服務業者資料市集服務業者 資料處理服務業者

提供軟硬體系統整合服務，建構資料應用所需之資訊環境架構

資料參考來源： http://datalandscape.eu/eu-data-landscape

提供資料蒐集與交易等服務

目標一資料服務公司目標二企業端使用者

資料來源 : 工研院 IEK

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資料經濟價值鏈分工

資料經濟產業之生態系可分為『資料持有者』、『終端消費者』以及因資料應用而衍生的相關服務業者，包括以終端消費者為服務對象的『資料加值應用服務業者』，以及不直接提供資料加值服務，而是提供平台建置、資料交易仲介與顧問諮詢的『資料應用工具軍火商』 因應資料經濟市場之發展競爭，許多資料應用工具軍火商 ( 如：平台建置商與交易仲介商 ) 也紛紛延伸經營觸角，開始提供資料分析與加值應用服務

– 可產生跨領域與跨業別綜效

資料來源 : 工研院 IEK

政府是資料最大持有者

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政府API

應用創新者

技術前瞻者資料持有者

應用構想聯盟 應用 協會

資料技術資料市集 + 分析平台 + 社群活動Technology

Application

Data

商業洞察發現

資料模型建立

定義商業問題資料模型支持 創新應用加值

資料盤點詮釋

資料來源 : 經濟部工業局，科技會報辦公室整理

擁有商業創新與資料洞察能力，但是缺乏資料模型的論述支持

資料持有者擁有或處理大量資料，缺少創新思維，不知如何極大化資料價值技術前瞻者擁有技術可建立分析模型，但是對領域商業邏輯不清楚

– 開放政府資料催生資料產業創新價值

開放資料推動政策與成果

Open Data 是什麼 ?以往

• 什麼？ Open Data ？開放資料？那是什麼？（所以科技會報 101年 1 月辦理 Open Data 策略會議，好讓部會和民眾知道什麼是 Open Data ）

最近• 『準總統蔡英文特別提到

Open Data 很重要…，可由中央來建立一個數據開放的諮詢機制…。 …』 (104 年 11 月，新竹 )

11

目前從０開始 到全民運動，各黨派都予以強力關懷…

有多少政府開放資料？以往資料量 (datasets)

• 0現在資料量 (datasets)

• over 13,000

12102/

12103/

1103/

2103/

3103/

4103/

5103/

6103/

7103/

8103/

9103/

10103/

11103/

12104/

1104/

2104/

3104/

4104/

5104/

6104/

7104/

8104/

9104/

10

0

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

14,000

1,691 1,727 1,739 1,768 1,787 1,832 1,995 2,099 2,304 2,746 3,024 3,141 3,377

3,821

5,040

6,390 7,126

8,082 8,550

10,055

11,767 11,896 12,200

資料集開放項數

資料來源：data.gov.tw104 年 12 月

與國際的連動如何？以往

• 美國、英國自 2010 、 2011 年間起，陸續推動 Open Data ；我們仍然矇懂未知…• 國際關係： 0• OKFN 國際評比

• 2013 年：第 33 名• 2014 年：第 11 名

目前• 國際合作：日本、英國、美國、韓國、泰國、印尼、菲律賓…等 12 國• 104 年 10 月宣佈籌組「亞洲

Open Data 聯盟」，預計 105 年會於泰國辦理• OKFN 國際評比

• 2015 年：全球第 1 名

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開放政府資料政策Open Data: Putting the “smart” in Smart Solutions

OpenData

Open ： Data ： Culture不是技術！是文化！是全球化的草根性運動

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我國開放政府資料芻議• 施政透明、政府當責 Transparency & Accountability

• 歐美主要國家及世界經濟論壇、世界銀行等國際組織，近年來大力倡議及推動「開放政府」作為政府治理及服務創新之重要策略•槓桿運用民間資源與創意 Participation & Collaboration

• 配合雲端運算及行動服務時代來臨，在政府資源有限下，善用民間無限創意，整合運用政府開放資料，發展各項跨機關便民服務，已蔚為國際趨勢 創新經濟、社會價值 New Economy & Social Value

– 數據混搭、引領多元創新 ; 產業創新、型塑轉型契機– 開放政府資料由業界自主發揮應用，可助益資訊服務產業發展

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推動架構政府 Open Data 策略

科技會報

國家發展委員會 經濟部工業局

災防救助

部會主動盤點，主動開放 國土資訊 教育文化 衛生醫療 食品安全 交通資訊 其他業務有效連結供需

推動加值應用促進產業創新

• 制定資料開放作業原則• 研擬我國適用規範 ( 資料格式、資料交換標準、

API 等 )

• 活化 Open Data 應用，創造台灣產業新價值• 推動台灣成為 Open

Data 加值應用基地

健全發展環境全面宣傳推廣

行政院

推動供給 驅動應用

行政院 NICI民間諮詢委員會

政府供給端 產業需求端

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年度 臺灣 日本 南韓 泰國 新加坡 印尼 菲律賓 大陸 英國 美國

2013 36 32 32 - 47 38 - 38 1 22014 11 19 28 59 66 45 71 58 1 82015 1 31 23 42 23 41 78 93 2 8

臺灣開放資料 躍升全球第一• 特別感謝民間企業應用加值、 Open

Data 聯盟、社群及各部會的努力

17資料來源： OKFN 2015 Global Open Data Index Ranking

102/9/14Open Data聯盟成立

103/2/10產業輔導申請企業達 67家103/12/16示範案例記者會 Open 宜蘭記者會

103/7 比利時Leuven 大學進行交流

104/10全國大專校院Open Data競賽

104/3~各部會辦理社群座談會

我國開放政府資料政策推動

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1. 紫字 / 政府資料釋出、 2. 藍字 / 產業推動、 3. 紅字 / 國際合作、 4. 綠字 / 民間互動

102/12/11台英大師對談與英國 ODI簽訂 MOU

103/3/31創新應用競賽374 作品參賽

104/1/7開放資料成果展21 家廠商展示836 人次參加

103/6/30新創企業8 家新創企業成立

101/11/08第

3322次院會決議推動資料開放

102/4各部會開放5 項資料完成 data. gov.tw 平臺

102/12各部會開放50 項資料

103/5赴英國、愛爾蘭及法國參訪

102/11 日本川崎市政府代表來訪104/2 與泰國簽署合作協議

104/7選務資料開放

104/4網路智慧新臺灣政策白皮書納入法制規範104/10亞洲Open Data 聯盟成立暨國際會議

Open Data 奠基初啼 Open Data 深化應用政府敏感資料大數據應用

103/10韓國開放資料中心簽署MOU

103/10 與美國Open Data Now 簽署MOU

103/10/24國際論壇4 國代表與會210 人參加

推廣觸達 1,826,689 人次，創新應用案例 499件

幕僚機關國家發展委員會

內政部 財政部 教育部 衛福部 經濟部 交通部 其他部會依各部會業務範圍推動資料分級諮詢

所屬機關依據分級結果提供開放資料

召開會議以擬定政策及檢視整體推動成效

行政院諮詢小組

會議成員 (委員 11-21人 )召集人：部會資訊長機關代表：法制單位、資訊單位、主計單位、各業務單位民間代表：業務領域代表、公(協 ) 會代表、社會團體代表、專家學者（民間不得少於總人數1/3）

會議成員 (委員 8-11人 )召集人：行政院資訊長機關代表：法務部、經濟部、財政部、國發會民間代表：公（協）會、社會團體代表、學者專家

……

建立資料開放諮詢二級制建立政府資料開放諮詢機制

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開放重點資料 選務法制 環境資源預算

統計

經濟價值高

企業

民眾

公共利益價值高

※ 標示說明 黃底 (黃色區塊 )已辦理重點座談會討論資料需求，經濟部工業局將持續蒐集民間需求。

主題式開放資料推動

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104 年 12月 31 日已開放達 1萬 3,200 項，較 103 年底3,377 項，大幅成長 2.9倍

交通、財政、金融等領域開放多項高應用價值資料集 經濟部與國發會以應用主題彙集民間需求，已召開 8 場座談會，開放契合民間需求主題資料

就醫用藥觀光不動產

消費性產品民生教育

藝術就業

社會福利體育

環境氣候公共服務

交通通訊傳播食品安全農業警政電子商務批發零售保險文化創意法律金融投資能源會展防災地理空間科學技術

物流運籌連鎖展店物業管理

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• 總統 104 年元旦祝詞• 行政院第 3322 、 3429 次院會決議• ide@ Taiwan 2020( 創意臺灣 ) 政策白皮書• 政府資料開放進階行動方案

•行政院及所屬各級機關政府資料開放作業原則•政府資料開放資料集管理要項•政府資料開放授權條款•政府資料開放諮詢小組設置要點•各機關資通訊應用管理要點•政府機關資訊採購建議書徵求文件參考•資料集詮釋資料標準規範•政府資料開放跨平臺介接規範•共通性資料存取應用程式介面規範•政府資料分類及授權利用收費原則•資料品質評鑑機制 (研議中 )

政策

行動方案

作業原則

部會行動策略 •部會及所屬機關（構）資料開放行動策略目標、推動現況、策略、推動作法、預計時程、高價值資料集及跨域合作亮點等

訂定資料開放指導規範完備信賴資料開放環境 (1/2)

政府資料開放授權條款• 編輯• 改作…使用者

A

• 編輯• 改作…

使用者B • 編輯

• 改作…使用者C

再轉授權

創用 CC 授權 姓名標示 4.0 國際版本相容

授權條款重大突破 民間與政府協作的最佳實例完備信賴資料開放環境 (2/2)

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英國開放資料研究所 美國

國際組織

公私跨域與國際鏈結

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民眾

開放政府夥伴關係聯盟臺灣已於 104年 10 月遞送加入意向書

韓國法國

泰國

政府資料開放平臺互動專區 104 年 12月底已開放達13,375 項，較 103 年底3,377 項，大幅成長2.9倍

開放民間關切資料，例如 : eTag 資料、就醫用藥資料、燃料價格等

開放採購聯盟( 亞洲第一個取得編碼的國家 )

國內社群與公協會

與各國簽署合作備忘錄國際合作技術標準接軌台灣開放資料中心平台

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產業輔導推動成果• 發起並維運 Open Data 聯盟，並規劃轉型為協會永續運作• 蒐集民間資料需求達 352個，促成 160 項資料集開放

擴大社群與民間組織參與，加速政府開放資料• 補助 38 家企業運用 Open Data 建構創新服務模式，帶動 1,305,369 人次使用資料服務，及業者投資與營收達 4.77億元

推動產業應用政府開放資料，帶動經濟發展• 推動政府機關與企業設組，促成 718件Open Data 創新應用提案，獎勵 112 項創新服務 ( 包含學生、個人及新創企業 ) ，新創企業 10 家

透過各式競賽、推廣，鼓勵民間運用資料展創意• 與 12 國交流，並辦理臺泰跨國 Hackathon 與亞太高峰論壇，以共通性議題與亞洲國家深度互動• 籌備「亞洲開放資料合作組織」，臺灣為第一年主席及常設秘書處，並研議將此組織納入 APEC 架構下

促成國際交流合作，成立亞洲開放資料合作組織

大數據推動政策與成果

我國大數據政策推動現況–大數據，運轉社會與經濟–大數據分析萃取有價值的資訊– 擁抱大數據價值， 發現公民小確幸

大數據的 4V 特性

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Value

Velocity(迅速 )

資料迅速更新，需要即時處理、快速處理

Veracity(質差 )

並非所有的資料都是正確的

Variety( 多樣 )

結構化、半結構化、非結構化資料，且可能會變化

Volume( 大量 )

一般傳統資料庫軟體工具難以儲存處理

Value( 價值 )

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政府大數據政策推動現況

政府機敏性資料大數據技術指導小組針對行政院重大施政議題，由科技會報辦公室整合科技部、國發會、經濟部、相關領域顧問、及技術專家成立技術輔導團，協助相關部會執行

政府公開資料政府開放資料工業局成立開放資料聯盟，結合社群及產業加值，並成立數據平台，加速資料產業成長 預期效益：

1. 數據治理，透過大數據分析，加強政府施政精準度2. 建立大數據分析產業供應鏈，催生數據化產業3.透過真實資料與案例，強化資料科學家研發能量與技術成熟度4. 開發創新商業模式，培養大數據創新服務公司

資料特性 政策推動方向產業資料 大數據產業輔導團 工業局結合法人、公協會籌組大數據產業服務團，優先導入製造業、交通運輸、電子商務運用

政府敏感性資料政學合作方案自上而下：國發會盤點各部會欲解決業務議題，科技部徵集學研能量解決自下而上：學研單位發想資料應用，科技部與各部會研議可行性

基礎環境整備 ( 運算平台、個資議題 )國網中心建置跨部會大數據分析平台、科技部成立資料稽核倫理委員會、法務部定義個資去識別化方針、標檢局制定標準規範與認證

數位金融 3.0IOT

下階段雲端運算方案 支撐關鍵 政策與方案

APPLICATIONS

國網中心運算實驗平台

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大數據雲端服務平台

大數據共用設施Servers Storage

Environment Deployment

健康加值

Users

圖資服務氣候變遷 地理資訊 衛星 /航照影像影像分析 統計分析 資安分析

HDFS2 (Redundant, Reliable Storage)YARN (Cluster Resource Management)

Web-based UI

Virtualization

System Integration

INTERACTIVETex

ONLINE

HBase

STREAMING

Storm

GRAPH

Graph

IN-MEMORYSpark

OTHERex. Pig

BATCHMapReduce

–著重於大數據基礎運算，提供跨部會資料共構

資料來源 : 國研院國家高速網路中心

大數據政學合作方案

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–藉學研創意與能量，深化電子化政府應用、解決民生課題

資料來源 : 國發會資管處，科技會報辦公室整理

自下而上：學研單位發想資料應用，科技部與各部會研議可行性

自上而下：國發會盤點各部會欲解決業務議題，科技部徵集學研能量解決

大數據產業輔導團

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整體推動策略 : 以價值共創出發，建立服務能量打造典範案例，並推廣擴散，由服務需求驅動來催生數據化產業

– 合作發展與價值共創

資料來源 : 經濟部工業局

工業局結合法人、公協會籌組大數據產業服務團，優先導入製造業、交通運輸、電子商務運用

法人、公協會巨量資料智慧應用促進會

開放資料聯盟

大數據技術指導小組

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工作項目

• 問題界定• 施政措施說明• 工作時程

• 選定輔導團長• 協同資料檢視• 確定產學研領域顧問

與技術專家• 細部時程訂定

• 可行性評估• 資料樣貌• 方法討論• 洞察分析• 去識別化

• 洞察效益摘要• 施政建議評估

• 成果報告• 經驗分享• 意見交流

低所得背景財政部毒藥品防制衛福部 新住民潛力願景內政部企業調薪財政部 退休人力再利用勞動部

行政院大數據技術指導小組經濟部 國發會 科技部行政協調法規調適 倫理把關

領域顧問推薦技術專家支援分析技術協調技術專家支援領域顧問推薦

問題定義 團隊組成 工作小組會議 問題協調及結案報告 成果報告

– 提高部會大數據能力，增加政策設計精準度

資料來源 : 科技會報辦公室整理

大專畢業生薪資教育部

潛力應用規劃探索

責成議題落實

企業調薪議題

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–財稅資料與勞保資料碰檔

註：筆數以 103 年為例

企業調薪議題

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103 年度各行業別之薪資成長幅度 ( 成長幅度以 100 年度為基準 )

–依照家庭生命周期，提供全方位服務

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協助客戶即時掌握海空配送狀況，主動提供配送預測建議

國際及兩岸定期班機，桃園國際機場定期航班，高雄港最近 24小時船舶實際進 / 出港時間，美國 AMS報關資料…

計畫名稱：複合式國際運輸決策平台 iPort 2.0計畫 面臨問題：

– 物流業者在選擇海運和空運銜接時，往往因為資訊散布各處，蒐集不易，無法找出最適合的運輸模式。

– 國際市場競爭激烈，物流業者缺乏完備的情報資訊，無法主動出擊。 計畫價值：

– 決策支援：整合海運、空運資訊及平均運價，讓物流業者充分掌握海空聯運相關配送時間、轉運等資訊，加速決策時間。

– 預測支援：透過美國報關資料 (AMS) ，分析出和時間相對應的貨量、貨主、運送人、品名等，讓物流業者化被動為主動，提前找出市場方向並抓住重要運輸時程，提升競爭力。

商業應用 -博連資訊

國際海、空物流資訊分散，難以快速決策配送模式

1. 海、空物流資訊整合， 提升物流業者決策效益2. 協助客戶確時掌握貨物動向3. 根據資料分析，回饋客戶出 貨預測　

建立一站到位的決策平台搭配視覺化呈現混搭加值Ｏ pen Data(15筆 )及相關民間資料

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需求精準媒合業務配置最適

36

經紀人適性配置建議，佐以精準物件資訊 ，加速成交率

行情智慧化搜尋經紀人調度系統公私資料混搭(6 項 )

消費者型態轉變經紀人調度標準不一實價登錄資料村里所得稅村里界圖雙北學區資料易發生婦幼犯罪地點

提昇客戶滿意度 增加營收 減少撤店次數 節省企業成本

計畫名稱：永慶房屋集團Open Data 加值應用計晝 面臨問題：

– 房市交易量降低，造成房仲業者關店或裁員– 消費者型態轉為蒐集足夠資訊再做決策之剛性需求– 經紀人受限於區域物件特性，業務能力無法充份展現– 經紀人調度依主管經驗判斷，欠缺科學方法

計畫價值：– 運用雙北市學區資料及易發生婦幼被害犯罪地點等Open Data ，提供客戶更智慧化的物件搜尋功能及更有附加價值的物件– 結合實價登錄資料、村里所得稅資料與內部交易資料，計算各區域客戶型態及含金量的資訊，並歸納經紀人擅長客戶及物件屬性– 結合過去銷售經驗與數據，優化經紀人配置，合計一年增加 6,800萬營收，並減少撤店機率，一年節省 3,000萬人員訓練與開店成本

商業應用 -永慶房屋仲介

物件附加價值視覺化經紀人成交紀錄分析

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下游管銷配送

創新產品與服務 -宸訊科技

37

效益-串聯上中下游農業，創造具產值 / 產能的精緻農業模組

精緻農產品企業決策，創造革命後的產業合作新生態 (客製化 / 提升農業產值 /精緻化 )

成果- 提供精緻農產品企業管理

運用 Open Data20 項

農業氣象警特報 ( 交 ) 、病蟲害警特報 /土壤調查、農藥資料 /肥料管理整合資訊、灌區分布圖、淹水潛勢、農地重金屬污染等

計畫名稱：巨量開放資料結合精準農業技術 - 建立精緻農產品企業決策支援系統 面臨問題

– 各種複合式災害影響產量– 台灣農民為小規模耕種型態，難以形成規模經濟

解決方案– 以資料分析提升品質：以開放資料結合預測模型進行農業管理，創造高價精緻生鮮商品– 以系統建立規模管理：建立精緻農產品企業管理決策支援系統，協助 3 家農企，管理至少 1200 處農地，提供 72,000農民使用。

成效：以精準農業技術協助農企提升產值與產能 10%目標設定- 全台品牌農企、地方農會

快速精準選擇優質契作農場

生態變遷模型氣候資料面化空間模型

作物生長模型 空間資訊分析衛星定位RS遙感探測多光譜分析技術

中游農企經營管理上游農場田間作業

資料經濟市場價值如何衡量？

資料經濟產業蘊含龐大經濟效益

經濟效益 Mckinsey ：開放資料將可帶動教育、交通、消費性產品、電力、石油天然氣、健康照護與個人理財等七大應用發展，創造 $3.2-4.5兆美元的經濟價值 Wikibon ： 2013 年全球巨量資料技術與服務市場規模為 $184億美元， 2018 年將成長為 $485億美元，其中與應用服務相關的市值約為 209億美金，比重達 44% ，遠高於軟體 (21%) 與硬體 (35%) 的營收比重

2011 2012 2013 2014 2015 2016 20170

10

20

30

40

50

3.16 5.04 8.05 12.4 16.67 19.14 20.9

1.352.24

3.826.33

9.110.85

12.15

2.784.27

6.53

9.65

12.614.26

15.41

Service Software Hardware

年收入(十億

美金)

資料來源： McKinsey( 2013) ；工研院 IEK整理 (2014/11)資料來源： Wikibon( 2014) ；工研院 IEK整理 (2014/11)

184億美元

485億美元巨量資料觀點 開放資料觀點

應用商機比重高

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歐盟發展資料市場價值衡量機制 (1/2)

40

自 2013 年起，歐盟以資料市場 (Data Market) 之定義、評估與衡量 (Definition, Assessment and Measurement) 為研究主軸，進行為期三年的研究計畫 ( 總預算 50萬歐元 ) ，希望能發展一套資料市場監測工具 (Data Market Monitoring Tool) ，以具體量化歐洲資料市場的經濟價值

歐盟發展資料市場價值衡量機制 (2/2)

41

『台灣資料經濟價值指標』研究

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• 研究目的：開放資料政策推動經常遭遇產業推動效益之質疑，因此建立可具體衡量因開放資料而創造之資料經濟產業效益的評估機制與指標，是亟待解決之問題• 預期效益：透過制定一套能完整衡量台灣推動開放資料政策所帶動之經濟效益與社會影響的評估機制，以利相關推動政策與產業成效之檢核與驗證，進而帶動更多新市場商機、產業轉型機會與新創企業之蓬勃發展。

資料經濟產業價值鏈活動• 資料平台建置• 資料交易仲介• 資料混搭加值應用• 巨量資料分析應用• 資料視覺化應用• …

資料經濟政策推動目標• 提升產業價值與轉型• 帶動創新應用商機• 扶植新創公司發展• 增加就業工作機會• …

台灣資料經濟價值指標研究

資料經濟政策推動成效• 資料經濟產業鏈成形• 資料經濟市場成長&就業機會增加• 民眾生活品質提升• 施政滿意度提升…

落實政策推動與產業效益評量協助資料經濟產業發展與未來定位

資料來源 : 經濟部工業局 / 工研院 IEK

從產業價值鏈著手，分析台灣資料經濟產業樣貌資料蒐集 &平台建置 資料處理 &資料儲存 資料混搭 &資料分析 視覺化 &資料加值應用油源探勘 原油採集 煉油 製造加工

資訊掌握能力匯集各類資料並依據類型選擇擷取

巨量與 IT 整合能力建構處理巨量資料的工具並與現有IT 架構整合

專業知識的整合建構分析工具，整合專業知識分析

客製化之商業加值應用分析結果協助商業決策與加值

如 : 電信業者、 SI 廠商如 : 大型 IT 系統業者 如 : 各產業領先廠商如 : 終端業者、 App 開發商…

資料技術 &應用諮詢服務技能精進

專業顧問諮詢• 技術開發諮詢• 應用服務諮詢• 資料人才培訓

如 : 顧問公司

43資料來源 : 經濟部工業局 / 工研院 IEK

44

台灣資料經濟產業市場價值衡量方法( 經濟面 1/2)

人力銀行LinkedIn

資料經濟產業人才庫• 資料蒐集 & 平台建置• 資料處理 &儲存• 資料混搭 & 分析• 資料視覺化應用• 資料加值應用• 資料顧問諮詢服務

• 資料科學家• 數據分析工程師• 機器學習科學家• 資料分析研發工程師• 巨量數據分析工程師• 大數據營運分析專員• Big data 數據高級分析師• …

篩選分類資料經濟服務產業

In-house人力需求

現有業務衍生服務

新創資料應用服務

非 SI 業者 ( 如製造業 )• 工業電腦：研華•代工大廠：鴻海…• 能源管理：台達電…• 工具機：上銀• ….

資訊系統整合業者•精誠資訊•神通資科• 資拓宏宇…

資料應用工具軍火商• 知意圖 (Etu)• 意藍科技• 御言堂…

資料加值應用服務業者• 加值業者：天氣風險管理…• APP ：程思科技、房點子…

解決既有經營問題•製造業：產能良率提升•金融業：客戶流失預防• …

研究重點：資料經濟產業人才分類與就業機會分析 衡量重點：就業人才需求、公司營收、市場規模

提升產品附加價值

資料來源 : 經濟部工業局 / 工研院 IEK

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公司定義：因應資料加值應用而衍生之新創公司，營收來源以資料加值應用為主，計算相對單純，例如知意圖的資料分析專案服務收入、天氣風險的預測分析服務收入 衡量方法：直接累計公司總營業額 調查對象： ODA 會員之新創公司

公司定義：營收來源以既有營業項目為主，因資料加值應用而衍生之獲利比重相對小 衡量方法：計算此類公司因應資料應用業務而新聘增資料工作者之投入人力成本。

• 營收= 資料工作者人數 * 平均薪資 * 產業乘數 調查範圍：

•2015年《天下雜誌》「 2000大調查」結果•「 1350 大製造業」•「 650 大服務業」•「 100 大金融業」

台灣資料經濟產業市場價值衡量方法( 經濟面 2/2)

資料來源 : 經濟部工業局 / 工研院 IEK

Privacy (隱私權）

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The Basic Problem for Data ScienceHow to do de-identification to• Enable “desirable uses” of the data while protecting

the “privacy” of the data subjects?• Political policy• Academic research• Study drug trial• Security: searching for terrorists/crimials• Market analysis, ….

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Name Sex Blood

Jane F B

Perry M A

Smith M O

Ross M O

Huang F A

Chen M B

Approach 1: Encrypt the Data

Problems ： Data cannot be analyzed.

Name Sex Blood

100101 001001 110101

101010 111010 111111

001010 100100 011001

001110 010010 110101

110101 000000 111001

111110 110010 000101

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Approach 2: Anonymize the Data

“re-identification”, linking data[Sweeney `97]

Problems:

Name Sex Blood HIV?

Chen F B Y

Jones M A N

Smith M O N

Ross M O Y

Lu F A N

Shah M B Y

50

Approach 3: Mediate Access

CC

trusted“curator”

data analysts

Problems ： “ aggregated” statistics can reveal individual information; query selections

Name Sex Blood

Jane F B

Perry M A

Smith M O

Ross M O

Huang F A

Chen M B

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Differential privacy

Adding noise to data or query: D -> D’

M.-S. Chen 51

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Synthetic data

Utility: preserves statistics with every set of attributes!

“fake” people

Problem: computation time

CSex Blood Cancer?

F B Y

F A N

M O N

M O Y

F A N

M B Y

Sex Blood Cancer?

M B N

F B Y

M O Y

M A N

F O N

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展望與小結•加速政府資料開放、民間參與， 2020 年達成開放 3萬項資料集•延續目前大數據政學合作機制，推動民間協作，推動產、政、學研合作，強化創新經濟量能•培育資料科學人才與團隊，推動政府與社會資料經濟之文化風格形成，成為國際資料經濟發展標竿

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