어플리케이션 분석을 통한 데이터 기획
TRANSCRIPT
플레이윙즈 앱 분석을 통한 데이터 기획
- 텍스트 분석을 통한 여행지 테마 찾기 및 여행지 추천 개인화 향상 방안
Motivation
● 사람들의 해외여행은 어렵지 않은 일이 되어가고 있음.
* 출처 : 통계청 해외여행자수
2010년 이후부터계속적 증가추세
Motivation
● 이는 해외여행객 수의 증가 뿐만 아니라 국제선 운항 또한 증가하였기 때문● 저가항공의 보급이 점차 증가하면서 해외여행의 장벽이 낮아졌다고 판단됨
* 출처 : 인천공항 2015 Airport Traffic Report
Motivation
● 이로 인하여 항공권을 먼저, 그 후 여행을 계획하는 새로운 여행 문화 탄생
* 출처 : 네이버 데이터랩 검색어 통계 조회
Motivation새로운 여행문화에서 사람들에게 재밌는 여행을 하도록 도와줄 수는 없을까?
Application Analysis주변 친구들 사이에서 흔히 사용되고 있는 플레이윙즈
이 어플을 타겟으로 분석 실시
Application Analysis● 어플리케이션 분석으로 파악된 플레이윙즈 추정 데이터 구조
* 계정정보
ID 닉네임가입경로
출발지역
관심지
일본 중국(1)
유럽(2)
아시아(3)
미국,캐나다
(4)
대양주(5)
국내 및 기타(6)
가입 일자
ABC 카카오
서울 1 1 1 0 1 1 2015-01-27
giwook@gmail.
com간다
페이스북
서울+부산
0 1 1 1 0 0 2016-09-11
Application Analysis● 어플리케이션 분석으로 파악된 플레이윙즈 추정 데이터 구조
* 유저로그
ID 기기
접속시각
머무른시간
1 2 3 4 5 6
클릭수
좋아요
클릭수
좋아요
클릭수
좋아요
클릭수
좋아요
클릭수
좋아요
클릭수
좋아요
ios
2016-01-31 12:00:
01
30 sec 20 5 10 7 0 0 35 15 74 32 20 15
Galaxy
2016-11-25 21:09:
11
600 sec 50 7 45 10 30 15 55 21 61 27 17 5
Application Analysis● 어플리케이션 분석으로 파악된 플레이윙즈 추정 데이터 구조
* 특가정보
Link 제목 클릭수항공사
가격출발지역
출발기간
출발마감
댓글
수 내용 좋아요
jinair.com
진에어진마켓특가
200 진에어
30,200 6 2016-05-11
2016-07-20 264
다낭은 없나요
?111
수화물 포함가격이 ...
75
peachair.com
골프프로모션
150 피치항공
20,000 6 2016-11-21
2017-02-24 154 좌석이
.. 50
Application Analysis● 어플리케이션 분석으로 파악된 플레이윙즈 추정 데이터 구조
* 예매후기
ID 닉네임왕복/편도(0/1)
출발지역
도착지역
출발날짜
도착날짜
항공사총액(1인) 좋아요 댓글
ABC 0 서울 나고야2016-0
9-082016-09-14
에어아시아
135,000 9 3
giwook@gmail.
com간다 1 부산
보라카이
2016-11-11
2016-11-16
에어부산
150,000 5 2
Proposal 1:여행지 별 댓글 분석을 통한 여행지 테마 추정
Grounds● 해외여행의 성별의 차가 급격히 좁아지고 있음
● 남성, 여성의 모집군이 거의 동일할 것이라 가정할 수 있음
* 출처 : 관광지식정보시스템 중 해외여행객/외래여행객 현황
여성 해외여행객상승기울기가 더 큼
Grounds● 하지만 남성과 여성의 주 해외여행 나이대는 동일하지 않으며,
* 출처 : 관광지식정보시스템 중 해외여행객/외래여행객 현황
남성은 30~40대
여성은 20~30대
Grounds● 여행의 목적 또한 뚜렷한 차이가 있음
● 여가/위락/휴가 또한 세세히 분류가 가능할 것으로 판단됨
* 출처 :2015국민여행실태조사보고서
2015년 처음 등장!
* 출처 : 한국관광공사, 국민해외관광객 주요행선지 통계 (2016.12)
Grounds● 일본, 중국 이외의 다양한 나라로의 출국도 증가하고 있는 추세
Proposal 2:사용자의 그룹별 클릭수와 좋아요에 따른 여행지 추천 알고리즘
Grounds● 사용자 행위 분석 : 티켓의 현황 파악을 보는 행위 = 사진을 보는 행위
● 인스타그램과 유사한 알고리즘이 적합할 것이라 판단됨
유저가 어떤 컨텐츠를 클릭하느냐에 따라다르게 나타남
HOW ?
● Text 분석을 통한 여행지 테마 찾기○ 여행지 예매 후기를 통한 Text 분석○ 예를 들어, 나홀로, 힐링, 리프레쉬, 먹방 여행 등 여행지별 다양한 테마 기대
● Text 분석의 경우, 가중치 부여가 가능한 Tf-Idf vectorize를 사용하면 테마 그룹 구별에 도움이 될 것으로 판단됨
● 여행지 추천 알고리즘○ 여행지 그룹의 좋아요, 클릭수 기반으로 추천 순위를 바꾸어 줌○ 최초 클릭을 최우선으로 정보 타임라인 변화
Expectation
● 테마를 통한 여행지가 분류되면서 여행 루트가 다양해질 수 있다 기대
● 테마 여행지 제공으로 여행자의 재미 뿐만 아니라 만족도 증진 기대
● 또한 , 여행지 속 새로운 여행지가 계속 생겨나 재방문율 증진과
항공권 구매 촉진 기대
● 여행지의 경우, 관광지 뿐만 아니라 다양한 지역이 관광 특수를
누릴 수 있을 것으로 기대
