Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

34
Сквозная аналитика

Upload: directlinepro

Post on 24-Jan-2017

479 views

Category:

Marketing


2 download

TRANSCRIPT

Page 1: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Сквозная аналитика

Page 2: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Статистика

280363

464

125

181

249

2012 20142013материальные товары нематериальные

товары

405

544

Объем онлайн-продаж в России, млрд. руб.

713

34%

31%

Page 3: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

СтатистикаВсего 73 млн. человек ежемесячно пользуются

интернетомЗа год число пользователей увеличилось на

4,3 млн. человек (+6,2%)83% всех пользователей посещают интернет ежедневно

Россия – рынок №1 в Европе по количеству пользователей интернетом40 млн. (55%) делают покупки в интернете

Более 20% делают покупки при помощи мобильного телефона

Page 4: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

СтатистикаОбъем рынка по товарным категориям за 2014 год, млрд. руб.

Page 5: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

СтатистикаПроникновение интернета по размерам населенного пункта

Page 6: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Каналы продаж

Поисковый трафик

Контекстная реклама

Прямые источники

Другие рекламные системы Офлайн каналы

Коммуникации

Page 7: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

SEO• Яндекс• Google• Mail.ru• Другие поисковые системы

Прайс-площадки и агрегаторы• Яндекс. Маркет• Wikimart• Google Merchant Center• Товары mail.ru

Каналы продаж

Page 8: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Яндекс Директ• Поиск• РСЯ• Ретаргетинг

Google AdWords• Поиск• КМС• Ремаркетинг

SEO• Яндекс• Google• Mail.ru• Другие поисковые системы

Прайс-площадки и агрегаторы• Яндекс. Маркет• Wikimart• Google Merchant Center• Товары mail.ru

Каналы продаж

Page 9: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

SMM• VK• Facebook• Одноклассники• Twitter• Форумы• БлогиМедийная рекламаВидео-рекламаМобильная рекламаКупонные сервисы

Яндекс Директ• Поиск• РСЯ• Ретаргетинг

Google AdWords• Поиск• КМС• Ремаркетинг

SEO• Яндекс• Google• Mail.ru• Другие поисковые системы

Прайс-площадки и агрегаторы• Яндекс. Маркет• Wikimart• Google Merchant Center• Товары mail.ru

Каналы продаж

Другие рекламные системы

Page 10: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Каналы продаж

КоммуникацииПрямые источники заявок

CRM

Активные продажи

Партнерские программы

Call-центр

Офлайн каналы

ТV

Радио

Газеты, журналы

Indoor/ Outdoor

PR• Спонсорство• Пресс-релизы• ПубликацииBTL• Конференции• Промо-мероприятия• И.т.д.

Page 11: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Аналитика

Веб - аналитика Сквозная аналитика

Page 12: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Аналитика

Page 13: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Сквозная аналитика

Page 14: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Сквозная аналитика• Calltouch• Comagic• Calltracking:• ROIstat

Всё это базируется на IP-телефонии (компаний много, приведу лишь самые известные)IP-телефония:• Гравител• Sipuni• Манго-офис

И интегрируется с разными онлайн-консультантами, сервисами обратного звонка.

Page 15: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Сквозная аналитика• Аmocrm• Битрикс-24• 1C: тоже можно использовать как CRM• Fresh Office• Мегаплан CRM• Sugar CRM• Sales Force.

Page 16: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Сквозная аналитика• ROIstat

• Google Universal Analytics

• Comagic Аналитика + Comagic Коллтрекинг + Alytics

• Аналитика в Excel

Page 17: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Сквозная аналитика

Page 18: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Сквозная аналитика1. Задача: получить максимальный охват 2. Многоканальная рекламная кампания3. Задача : эффективного распределения рекламного

бюджета4. Задача: Объективная оценка рынка и доли

занимаемой в нем компанией5. Задача: наладить бизнес процессы внутри

компании

Page 19: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Сквозная аналитика

Page 20: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Сквозная аналитика

Page 21: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Немного о моделях атрибуции

Почему Google Analytics, а не Яндекс Метрика?

Присвоение ценности

Page 22: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Стандартные модели

Page 23: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Задача от клиента

Всегда стоит задача в том, чтобы распорядиться бюджетом максимально эффективно

Page 24: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Подход к аналитике

• Оптовая тематика (80% группы СП), особенности аудитории

• Среднее время до конверсии > 2 недель

• Все заказы идут через сайт

• Для оформления заказа обязательна регистрация

• Многоканальное взаимодействие с аудиторией

Page 25: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Но что делать, когда цепочка до конверсии выглядит вот так?

Какому источнику и сколько присваивать ценности?

Page 26: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Что делать?

• Использовать здравый смысл

• Цепочка до конверсии Схема принятия решения

• Еще раз оценить бизнес-процессы клиента

Page 27: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Что делали сначала

Первичная оптимизация по CPA по регистрациям

Page 28: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Далее оптимизация по доходу из стандартных отчетов аналитикса

Page 29: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

ROI vs CPA

Page 30: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

ROI vs CPA

Период 14.09-22.11

Расход, руб. Регистрации

Цена регистрации,

руб.Доход,

руб. ДРР

Директ поиск 163 050 398 410 1 434 000 9РСЯ 243 600 1 367 178 830 300 3

Page 31: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Результат

Недел

я 1

Недел

я 2

Недел

я 3

Недел

я 4

Недел

я 5

Недел

я 6

Недел

я 7

Недел

я 8

Недел

я 9

Недел

я 10

0

500,000

1,000,000

1,500,000

2,000,000

2,500,000

3,000,000

Накопительный доход vs расход (руб.)

Н расходLinear (Н расход)Н доход

Page 32: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Глубина аналитики

• Оптимизация по трафику

• Оптимизация по проценту конверсии

• Оптимизация по CPO (цена за конверсию)

• Оптимизация по ROI и ДРР

• Оптимизация по LTV … следующий шаг

Page 33: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Какие задачи предстоят

Разработка модели атрибуции для последующих продаж и учета LTV

Page 34: Сквозная аналитика в интернет-маркетинге

Спасибо за внимание!Менеджер по развитию бизнеса

Барышева Алёна8 800 775-63-20

Skype: [email protected]

http://www.directline.pro