人工知能のための哲学塾　東洋哲学篇　第零夜資料

人工知能のための哲学塾東洋哲学篇概観

三宅陽一郎

@miyayou

2017.1.23

@小田急サザンタワー

人工知能のための哲学塾 https://www.facebook.com/groups/1056157734399814/

https://www.facebook.com/youichiro.miyake http://www.slideshare.net/youichiromiyake [email protected]

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経歴

京都大学（数学）大阪大学（原子核実験物理）東京大学（エネルギー工学/人工知能）

高エネルギー加速器研究所（半年ぐらい。修士論文）

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Works (2006-2016)

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人工知能のための哲学塾東洋哲学篇

第0夜概観

第一夜荘子と人工知能の解体

第二夜井筒俊彦と内面の人工知能

第三夜仏教と人工知能

第四夜龍樹とインド哲学と人工知能

第五夜禅と人工知能

本日のコンテンツ • 第一章はじめに • 第二章西欧哲学篇を終えて • 第三章東洋と西洋の知能感 • 第四章西洋の構成主義、東洋の混沌 • 第五章東洋の人工知能、西洋の人工知能 • 第六章混沌と知 • 第七章阿頼耶識と人工知能 • 第八章主観が客体の観方を変える例 • 第九章唯識論と世界の立ち上がり方 • 第十章人工知能から身体を見る • 第十一章人工知能の歴史と東洋哲学 • 第十二章ダートマス会議から知性体へ • 第十三章華厳哲学と人工知能 • 第十四章無と無限と人工知能 • 第十五章まとめ • 将来のためのメモ

• ワークショップ問

第零夜まとめ大山匠

第一章はじめに

人工知能の持つ３つの側面

科学 Science

哲学 Philosophy

工学 Engineering

人工知能

人工知能は、それぞれの方向に広がりがある。哲学の方向の広がりを示したものは少ない

人工知能の哲学的な広がりを示す＝本セミナーの意義

人工知能という学問の特異性

(1) 基礎がない＝「知能とは何か？」という答えがまだない。

(2) 境界があいまい＝どこまでが知能

(3) オリジナルの技術は？＝他の学問から技術を借用する。


科学 Science

哲学 Philosophy

工学 Engineering

人工知能

人工知能には中心がない。すべては仮想的に作られる。


科学 Science

哲学 Philosophy

工学 Engineering

人工知能

境界があいまい＝すべてを取り込めるが、自分自身ではない。

なんでも取り込む外に向かって拡張する。


科学 Science

哲学 Philosophy

工学 Engineering

人工知能

数学生物学

物理学

情報工学

制御工学

認知科学

/心理学

現象学

古典哲学

オリジナルな技術と言えるものは何か？いろいろなものの融合点としての学問、と同時に知能とは何か、という基本問題を含む。

人工知能の研究の方法

科学 Science

哲学 Philosophy

工学 Engineering

人工知能

科学から入って工学に抜けるパス。


科学 Science

哲学 Philosophy

工学 Engineering

人工知能

哲学から入って工学に抜けるパス。


科学 Science

哲学 Philosophy

工学 Engineering

人工知能

科学から入って哲学に抜けるパス。


科学 Science

哲学 Philosophy

工学 Engineering

人工知能

哲学から入って科学に抜けるパス。


科学 Science

哲学 Philosophy

工学 Engineering

人工知能

科学、工学、哲学が相互に刺激し合って、人工知能は発展する。螺旋を描くように外側（応用）へ向かって発展する。

知的機能を実現する。


科学 Science

哲学 Philosophy

工学 Engineering

人工知能

科学、工学、哲学が相互に刺激し合って、人工知能は発展する。螺旋を描くように内側へ向かって発展する。

知能の本質をつかむ


科学 Science

哲学 Philosophy

工学 Engineering

人工知能

科学だけでも、工学だけでも、哲学だけでも、たどり着けない場所へ、我々を連れて行く。人工知能という場の持つ力！バランス良く３つの分野を回り続けるおもしろさ。

人工知能の発展の二つの方向

（１）人工知能の応用を目指す

＝知的機能の実現

（例）推論、学習、予測、検索。

（２）人工知能を通じて

「知能とは何か？」を探求する。

＝知能の本質をつかむ

（例）環境との関係、知能の階層構造

科学とつながる

哲学とつながる

人工知能の発展の二つの方向

（１）人工知能の応用を目指す

＝知的機能の実現

（例）推論、学習、予測、検索。

（２）人工知能を通じて

「知能とは何か？」を探求する。

＝知能の本質をつかむ

（例）環境との関係、知能の階層構造

科学とつながる

哲学とつながる

本日はこちら。

はじめに

• 哲学がどのように人工知能が進む道を示すからを解説する。

• これは哲学全体の説明ではなく、ゲームのＡＩを作る中で必要とされる哲学を、一本の線でつなげて解説しようとする試みである

• 第０回は、その全体に対して参照を張ることを目標とします。やや散漫になることをご了承ください。

エンジニアリングとは？

知恵行動エンジニアリング

使えるものは何でも使う、とうのが、エンジニアリング

ここに、もし東洋思想があればどうだろうか？

はじめに

哲学全体

はじめにゲームの中、特にキャラクターという知能を作るために必要とする哲学。それは僕が必要に迫られて実用の方向からつかんできたもの。

はじめにゲームの中、特にキャラクターという知能を作るために必要とする哲学を数珠つなぎにして展開して行きます。

第二章西欧哲学篇を終えて

西欧哲学篇を終えて


人工知能のための哲学塾（コミュニティサイト） https://www.facebook.com/groups/1056157734399814/ 第零回資料 (2015.5.28) http://www.slideshare.net/youichiromiyake/ss-48781470 第一回資料（2015.9.30） http://www.slideshare.net/youichiromiyake/ss-53507300 第二回資料（2015.12.3） http://www.slideshare.net/youichiromiyake/ss-55700355 第三回資料（2016.2.1） http://www.slideshare.net/youichiromiyake/ss-57713927 第四回資料（2016.3.7） http://www.slideshare.net/youichiromiyake/ss-59171186 第五回資料（2016.4.25） http://www.slideshare.net/youichiromiyake/ss-61299899



http://www.slideshare.net/youichiromiyake/ss-48781470


























西欧哲学篇全資料（講演資料、映像資料、記事）

BNNさまの本書のサイト http://www.bnn.co.jp/books/8210/

http://www.bnn.co.jp/books/8210/




青山ブックセンター 10/23 （日）犬飼・大山・三宅 http://www.aoyamabc.jp/event/philosofai/


下北沢B&B 10/7（日）山本貴光・三宅 http://bookandbeer.com/event/20161007_bt/

下北沢B&B 9/19（月）鳥海不二夫・三宅 http://bookandbeer.com/event/20160919_ai/

Speee様 8/29（月）大塚英樹・山本貴光・犬飼・三宅 http://www.bnn.co.jp/information/8259/

FUZE https://www.fuze.dj/team/author7063e/ GIZMODE http://www.gizmodo.jp/2016/08/ai_philosophy1.html

人工知能と知能を考える６１冊フェア

https://www.fuze.dj/team/author7063e/



http://www.gizmodo.jp/2016/08/ai_philosophy1.html



青山ブックセンター 10/23 （日）犬飼・大山・三宅 http://www.aoyamabc.jp/event/philosofai/

西欧哲学篇を終えて（2015.5.28,9.30,12.3, 3.7, 2016.4.25）

下北沢B&B 10/7（日）山本貴光・三宅 http://bookandbeer.com/event/20161007_bt/

下北沢B&B 9/19（月）鳥海不二夫・三宅 http://bookandbeer.com/event/20160919_ai/

Speee様 8/29（月）大塚英樹・山本貴光・犬飼・三宅 http://www.bnn.co.jp/information/8259/

FUZE https://www.fuze.dj/team/author7063e/ GIZMODE http://www.gizmodo.jp/2016/08/ai_philosophy1.html

人工知能と知能を考える６１冊フェア







• 何か足りないものを感じる。

• このまま西欧哲学を追うのではなく、一度、東洋哲学へ行って、もう一度、西欧哲学と人工知能に戻るべきではないか。

• 足りないものとは一体なにか？


• 西欧哲学＝論理と弁証法、そして言語によって積み上げる

• 東洋哲学＝内観的。或いは仏教の場合は、

自分自身の体験を通して内面を探る。

• その知見を人工知能に導入できないか？

• そこに「西欧にないもの」があるはず。


記述的構成的

深いところに降りて行く


第0夜概観






第三章東洋と西洋の知能感

知能感

• 知能に対する捉え方

• 大きく文化的、宗教的な背景が関係する

自然知能と人工知能

人間＝自然知能

機械＝人工知能

西欧的知能感

神

人間

人工知能

垂直的知能感

人間に似ていれば似ているほど良い。＝ Human-like AI

東洋的知能感

神

人間人工知能

鹿ゾウリムシ

初音ミク

AIBO たまごっち

水平的知能感

すべてに神が宿る（「八百万の神」世界観）

西洋哲学と東洋哲学

• 西洋哲学

＝物事を分けて行くことで、その要素の関係を、論理律・因果律と捉えて、そこに構成を見て、実施に構成する。物事を分ける人間をエスカレーションする。

• 東洋哲学

＝物事を分けて考えようとする人間を、物事を分けない場所まで導き修業する。物事を分けない場所を、混沌とか、道とか、阿頼耶識、一者（アートマン）などさまざまな言葉で言う。その根源から人間へ至る生成の流れを見る。

松沢哲郎「チンパンジーの心」(2000) • チョムスキーの始めた生成文法では、言語的表現の構造を記述する

方法として樹状構造による表記法がもちいられている。(P.61)

• しいていえば、アフリカの森の暮らしのなかこそ研究すべきいろいろ

なおもしろい事象があり、認識の奥行きの深さが読み取れる。(P.65)

• こうして実際に多方面であるはずのチンパンジーの心のあり方を、多方面なまま客観的に取り出して別の角度から重ね合わせて研究を展開していく。(P.65)

シロアリをつまむ

観察された構造

行動の構造

行動の対象物

シロアリ

階層0

シロアリを棒で釣る

階層1

シロアリ

棒

ヤシの種を台石に載せてハンマーで叩く

階層2

ヤシの種

台石

ハンマ｜

台石の下に別の台石をかませてその上にヤシの種をのせてハ

ンマーで叩く

階層3

ヤシの種

台石

ハンマ｜

台石分節化

東洋的な言い方

• 山是山、水是水。

（禅文化学院編、正法眼蔵、誠心書房、P.69）

• 仏は無知である。その無知の故で知らざる所無し

（浄土論注、巻下、二十丁）。

• 一念と言うは、信心二心無き故に一念と曰う、

是を一心と名づく、一心は即ち清浄報土の真因也。

（鈴木大拙、浄土系思想論、岩波文庫、P.110、P.233）

• 言明の仕方はトートロジーや矛盾を通じて言明することが多い。

西洋的言い方、東洋的言い方

• 西洋から見ると東洋はトートロジーと矛盾の中で本質を言明する。

• だから、間違っているか。何も言っていないように見える。つまり零。

• 一方で東洋から見ると、最初から西洋は初めから欠落している、あまりにも方法を限定し過ぎている。

第四章西洋の構成主義、東洋の混沌

西洋的構成、東洋的供与

• 分解し組み上げることで、構成し、何かに至る。

＝人工知能を構成する

＝作ったものが知能であるかの視覚を判定（ジャッジメント）する。

• はじめからすべてが与えられる、 • はじめからすべてがそこにある。

• 最初から知能でない者は知能でない。 • 最初から知能なのが知能だ。 • 知能は全体のつながりの中にある。

チューリングテスト

西洋哲学

東洋哲学

なぜ人工知能は西洋思想の上に現れたか？

• 人工知能は東洋思想に現れるか？最初からないものはない。あるとすれば、最初から知能でなければならない。 • なぜ西洋では現れたか？自分たち自身の捉え方。機械論的。デカルトの自然な帰結。分解し構成する。ならば知能も作れるのではないか？

東洋と混沌

• はじめからすべてが与えられる、

• はじめからすべてがそこにある。

＝混沌

老子「道に適う」

• 何かが混沌として運動しながら、天地より先に誕生した。それは、ひっそりとして形もなく、ひとり立ちしていて何物にも依存せず、あまねくめぐりわたって休むことなく、この世界の母ともいうべきもの。

• わたしはその名を知らない。かりに字をつけて道と呼び、むりに名をこしらえて大と言おう。大であるとどこまでも動いてうく、どこまでも動いてゆくと遠くなり、遠くなるとまた元に返ってくる。

• 道は大なるもの、天は大なるもの、地は大なるもの、王もまた大なるものである。この世界には四つの大なるものがあり、王はその一つを占めている。

• 人は地のあり方を手本として、地は天のあり方を手本とし、天は道のあり方を手本とし、道は自ずから然るあり方と手本とする。

• （蜂谷邦夫訳「老子」、岩波文庫、P.115）

東洋思想の人工知能への意義

• 人工知能の理論を作り出すわけではない。

• 人工知能の理論に極めて間接的、かつ、決定的に変革をもたらす。

• では、それがどこでどう接して何を言っているかを、知ることで、対応物をみつけて、西欧的知識と対決させる。

荘子

• 荘子（紀元前369年 - 紀元前286年頃）

• 戦国時代の宋

• 斉の宣王（前319 – 前301年）と同じ頃

主知主義からの脱構築。知を解体する。文章は極めてデリダ的。知とは分けて考えること。それが偏見だ。

荘子「万物斉同」

• 恵施

「日まさに中にしてまさにかたむき、

物まさに生じてまさに死す。」

• 荘子

「まさに生じ、まさに死し、まさに死し、まさに生ず。」

（斉物論）

（荘子、中国の思想XII、岸陽子訳、徳間書店、P.19）

東洋と混沌



＝混沌＝道＝理

東洋と混沌



＝混沌＝道＝無＝理＝空

西洋にない、東洋

• 構築的にはたどりつけないものがある。

• 最初から全体がある、と考えないと存在し得ないもの。

• 人工知能は作られる存在ではなく、

人工知能は生まれる存在ではなくてはならない。

荘子

• 斉人之井飲者相守也。（列御冠篇二）

（斉人の井に飲む者の相いまもるがごときなり。）

ちょうど凡人が井戸の水を飲むのに、自分の水だからお互い飲ませないと言って、お互い守りあっているようなものだ。

井戸の水は堀ったものが作ったのではなくて、自然に湧いているものだということを知らない。

数学の二つの立場

• 数学は人間が作り出したものである。

• 数学はもとからそこにあって人間が掘り出した者である。

人工知能の二つの立場

• 人工知能は人間が作り出したものである。（西洋）

• 人工知能はもとからそこにあって人間が掘り出したものである。（東洋）

西欧流の考え

世界

自分

一個の独立した人間として世界に対峙する

独立、契約、承認「創造のプロセス」を解く。

西欧流の考え

世界

自分

一個の独立した人間として世界に対峙する

世界と対峙する知能として適うかどうか、承認を得る（誰に？）

東洋流の考え方

世界

自分

世界は要素からなり、要素は世界とのつながりの中にある

最初から世界の中にある＝何を起源かを問うことはできない。＝世界と存在は最初から不可分のものとしてある


世界自分


生きとしいけるものは最初から生命（八百万の神）人工知能に承認はいらない（西洋、思想が違う）流れに沿うこと＝神髄


世界

自分


人工知能は作られる存在ではなく、人工知能は生まれる存在ではなくてはならない。

第五章東洋の人工知能、西洋の人工知能

人工知能

• 人工知能は人間に近づく

＝承認制（ピノキオ症候群）

＝どこかで知能と承認される

• 人工知能は最初から知能

＝承認は必要ない

＝すべては最初から生命であり知能

＝逆に最初から知能でないものは

知能になれない。

東洋的世界観

• 世界に水ありといふにのみにあらず、水界に世界あり。水中のかくのごときあるのみにあらず、雲中にも有情の世界あり、風中にも有情世界あり、火中にも有情世界あり、地中にも有情世界あり、法界中にも有情世界あり、一茎草中にも有情世界あり、一しゅ杖中にも有情世界あり。有情世界あるがごときは、そのことろかならず仏祖世界ありかくのごとく道理、よくよく参学すべし。

• （禅文化学院編、正法眼蔵、誠心書房、P.68）

東洋的自然観

• 菅子に云く、海は水を辞せず、故に能く其の大を成す。山は土を辞せず、故に其の高きを成す。明主は人を厭わず、故に能く其の衆を為す。

（禅文化学院編、正法眼蔵、誠心書房、P.158）

自然にできると捉える、最初からあると捉える。

第六章混沌と知

荘子「万物斉同」

• 「いつだったか、わたし荘周は夢で胡蝶となった。ひらひらと舞う胡蝶だった…はて、荘周が夢で胡蝶となったのであろうか。それとも胡蝶が夢で荘周となったのであろうか」（斉物論）

• 「知的認識は対象を得てはじめて確定するものだが、対象となる事物自体は、絶えざる変化の中にある」（大宗師）

（荘子、中国の思想XII、岸陽子訳、徳間書店、P.19）

ユング

• 「私はハイキングをしていた。...そのうち、道端に小さい礼拝堂のあるところに来た…しかし祭壇の前の床の上に、私の方に向かってひとりのヨガ行者が結跏趺坐し、深い黙想にふけっているのを見た。近づいてよく見ると。彼が私の顔をしていることに気がついた。私は深いおそれのためにはっとして目覚め、考えた。『あー、彼が私について瞑想している人間だ。彼は夢をみ、私は彼の夢なのだ』。彼が目覚めるとき、私は此の世に存在しなくなるのだと私には解っていた。」

• （河合隼雄「ユング心理学と仏教」、岩波現代文庫、P.126）

ユング

• ユング自身はこの夢のコメントのなかで次のように述べています。

• 「夢の目的は、自我ー意識ー無意識との関係の逆転をもたらし、無意識を現実の経験をしている人格の発生源として示すことにある。この逆転は「あちら側」の意見によると、無意識的存在が本当のもので、われわれの意識の世界は一種の幻想であり、夢のなかでは夢が現実であるように、特殊な目的に従って作り上げられた現実なのではないかと、示唆してる。このような状態は、東洋人のマヤの概念と非常に酷似していることは明らかである。


環世界

効果器受容器（刺激→興奮（記号））

客体

活動神経網知覚神経網

前野佳彦訳・ユクスキュル「動物の環境と内的世界」（みすず書房）

知覚世界活動世界

知覚微表担体対象化された機構

活動担体

内的世界

興奮（記号）

興奮興奮

運動形態＝特定の筋肉を動かす

中枢神経網

対世界

参考文献

日高敏隆、「動物と人間の世界認識―イリュージョンなしに世界は見えない」、ちくま学芸文庫、2007

「相」と「性」

• 唯識は存在を「相」と「性」に分けますが、これは大切な分け方です。私たちが、存在するものとは一体「なに」かを追求する場合、例えばいま私が自分の顔を見て美しい顔、あるいは醜い顔であると判断した顔は、「相」に属します。ところで、「相を否定して性に至る」（遣相証性）こと、これが唯識の目的であり、その実践がヨーガです。

• （横山紘一「唯識でよむ般若心境空の実践」）

人間の精神

意識

前意識

無意識

外部からの情報

言語・非言語境界面（シニフィアン/シニフィエ）

意識の境界面（表象）

知覚の境界面

知能と身体の境界面（仏教で言う：阿頼耶識）

無意識的実在

意識的実在

人工知能へ。

• 我々ゲーム開発者は、意識的実在というか、意識から知能内部の世界を作っている。

• しかし、本当はそれは逆ではないのか。まずは、無意識的な実在の世界から初めて、そこから意識的な実在へと向けて、知能を作り上げて行くべきではないか。

• それは同時に現象学的な作り方と同期するのではないか。

機械の精神＝人工知能

意識

前意識

無意識


無意識的実在

意識的実在

混沌と知と

• …言語は、意味論的には、一つの「現実」分節のシステ

ムである。生の存在カオスの上に投げ掛けられた言語記号の網状の枠組み。

（井筒俊彦、意味の深みへ、岩波書店、P.55）

知能

実体

人工知能

• 実体（混沌、すべて）がない。網だけがある。

• だから世界を受けとめられない。

シンボリズム＝記号の網コネクショニズム＝分割するだけ

知能

実体

知の「無」を考える

いま我々が問題としている古ウパニシャッド的コンテクストにおいては、「非有」とは、たんに何かがないとか、なんにもないとか、我々が普通「無」という言葉で理解するような単純な否定の意味ではなくて、何ものも明確な輪郭で毅然と他から区別されていない存在状態を意味する。全てのものが混融する存在混迷。いずれがいずれとも識別さらず、どこにも分割線の引かれていない、渾然として捉えどころのないようなあり方、つまりカオスということだ。後でやや詳しく述べるつもりだが、カオスは古代中国思想の「渾沌」に当たる。


人工知能は混沌的実体を持たねばならない。

• 表面的な「知能」を作っても渾沌にはなれない。

• だとしたら、人工知能は混沌的実体を持たねばならない。

• それは何か？＝未分化の混沌

知能に表面的な網だけではなく、混沌としての実体（ボディ）を持たせたい。

混沌

身体生態環世界

分化

精神・言語

ニューラルネットの世界

シンボルの世界


ココ

混沌


分化

精神・言語




ココ

人工知能は作られる存在ではなく、人工知能は生まれる存在ではなくてはならない。


コトバの存在喚起力（存在的分機能）については前に触れた（「光あれ！」）。絶対的文節的意識においては、いうまでもなく、コトバはまったく働いていない。意識の無文節的深層に暗闇の中に、コトバの光がゆらめき始める。いままでは「無」意識だった意識が、自らを意識として分節し、それを起点として、存在の自己文節のプロセスが始まる。そして、その先端に、万華鏡のごとき存在的多者の世界が現出する。



意識と存在の形而学上の「無」が、こうして意識と存在の経験的「有」に移行する、この微妙な存在論的一次元を、荘子は「渾沌」と呼ぶのだ。東洋思想の「渾沌」は西洋思想の「カオス」に該当する、と私は前に書いたが、たとえ両者が表面的には同一の事態であるにしても、それの評価、位置づけは、東と西、まったく異なる。現に、荘子のような思想家にとっては、「渾沌」（究極的には「無」）こそ存在の真相であり深層であるのだから。


第七章阿頼耶識と人工知能

唯識論

眼識

耳識

鼻識

舌識

身識

意識

阿頼耶識（一切種子識）

末那識

感覚（五識）

思考

自我執着心

根本心

表層心

深層心

言葉なしで対象を直接に把握する。それぞれ固有の対象を持つ。

五識と共に働いて感覚を鮮明にする。五識の後に言葉を用いて対象を概念的に把握する

常に阿頼耶識を対象として「我」と執する。

眼識ないし末那識を生じる。身体を生じて生理的に維持している。自然をつくり出し、それを維持し続けている。一切を生じる種子を有する。

（横山紘一「唯識の思想」、講談社学術文庫、P.60 ）

唯識論世界は識から成り立つとする理論。

眼識

耳識

鼻識

舌識

身識

意識


末那識

感覚（五識）

思考

自我執着心

根本心

表層心

深層心







眼識

耳識

鼻識

舌識

身識

意識


末那識

感覚（五識）

思考

自我執着心

根本心

表層心

深層心






阿頼耶識から生まれたものが、人間にさまざまなものを見せる。＝煩悩


眼識

耳識

鼻識

舌識

身識

意識


末那識

感覚（五識）

思考

自我執着心

根本心

表層心

深層心


ここを修業せねばならない。ここが濁れば苦しむ。ここを綺麗にする＝修行

阿頼耶識縁起（修業）

阿頼耶識深層心

表層心

六識

清浄な種子汚れた種子

無分別智正聞薫習

（行）（解）

（横山紘一「唯識でよむ般若心境空の実践」、P.181）

阿頼耶識縁起（修業）

阿頼耶識深層心

表層心

六識

清浄な種子汚れた種子

無分別智正聞薫習

（行）（解）

正しい教えを何度も聞く


正しい教えを実践する

無分別智

• では、無分別智とは何か。普通私たちは何かを行うとき、「自分」と「他者」と両者の間に展開する「行為」あるいは「物」という三つを分別します。例えば、施すという行為（布施）のなかで、「自分が人にこの物を施す」と考えます。もちろん施すということはよいことですが、このように三つを分別して施すと、そこに「自分」と「他者」と「施す」という行為とが意識され、それに強く執着することになります。「自分は人を救ったのだ」と傲ることになりかねません。

• これに対して、この三つを分別せず、しかも布施をする行為、これを無分別智に基づく布施行といい、このような智慧のことを「三輪清浄の無分別智」といいます。このような智慧を働かせて物事に成りきって生きる時間を、なるたけ多く持つことが大切です。なぜならこの無分別智がいわば火となって深層の阿頼耶識に潜む汚れた種子を焼いていくからです。


人工知能人間

仏教と人工知能

• 仏教＝煩悩から解脱する

• 人工知能＝むしろ煩悩を与えたい（執着）

煩悩煩悩

解脱執着

人工知能人間

仏教と人工知能

• 仏教＝煩悩から解脱する

• 人工知能＝むしろ煩悩を与えたい（執着）

煩悩煩悩

解脱執着

人工知能にどのようにして煩悩を与えることができるか？


眼識

耳識

鼻識

舌識

身識

意識


末那識

感覚（五識）

思考

自我執着心

根本心

表層心

深層心






この阿頼耶識から認識が立ち上がるプロセスを実装できないか？それは現象学の志向性に通じる。

第八章主観が客体の観方を変える例

谷淳

• 1981年に早稲田大学理工学部機械工学科を卒業。

• 千代田化工建設株式会社にてプラント配管設計。

• スタンフォード大学、ミシガン大学人工知能（修士号）

• ソニーコンピューターサイエンス研究所

• 理化学研究所脳科学研究センター

動的認知行動研究チームチームリーダー

• KAIST 教授

認知ロボットの実験から考える「自己」とは? ～理研の谷淳氏が東京財団「VCASI」で講演 http://robot.watch.impress.co.jp/docs/news/20091217_336516.html

http://robot.watch.impress.co.jp/docs/news/20091217_336516.html

http://robot.watch.impress.co.jp/docs/news/20091217_336516.html

主体と客体（谷淳）

谷淳、「力学系に基づく構成論的な認知の理解」、Springer


• この図では、まず仮に主体と客体という二項対立の構造を想定してみる。客体環境からボトムアップするセンソリの流れを主体はある構えを持ちトップダウン的に予測し解釈しようとする。両者の相互作用を経て認識が成立し、行為が生成される。


心と環境は溶け合っている身体と環境も溶け合っている Chaotic


• 認識の結果は主体の内部を変化させ、また生成された行為は環境を変化させる。この相互作用を通して、主体から出発したトップダウンの流れと客体から出発したボトムアップの流れは分離不可能になり、もはや主体と客体といった区別は無意味になる。この時に初めて、古典的な認知論で想定されてきた、客体として操作される表象と、それを操作する主体といった構図からも自由になれるのである。

• いかにこのような相互作用の場を構築するか、本文では筆者らが行ってきた一連の認知ロボット実験について解説しながら、本問題について議論していく。

• 谷淳、「力学系に基づく構成論的な認知の理解」、Springer

第九章唯識論と世界の立ち上がり方

• 【唯識無境】唯だ識、すなわち心が存在し、心の他に「自分」も「もの」も存在しない。

• 【唯識所辺】すべての存在は、根本心である阿頼耶識が変化したものである。

唯識論

アラヤ識

• 阿頼耶識は、一切の存在を生じるから一切種子識ともいいます。「有根心」とは身体で、ものととられているところが仏教の身体感の特徴です。「器世間」とは現代でいう山や川などの自然を意味し、自然とはその中の生命あるもの（それを「有情」といい、その世界を「有情世間」といいます）が、生息する器と考えているところが自然観の特徴です。


自己の作り方

• そもそも「そこに机がある」というとき、私たちはこの事態を了解しているだろうか。

• 南直哉「『正法眼蔵』を読む」、講談社選書メチエ、P.30-34

自己の作り方

• 最も打つうに考えるのは、「向こう」に客観的な認識対象として机があり、「こちら」にそれを「机」と認識する自己がある、ということである。

• その場合、いつでもどこでも、形がそれぞれ皆違っても、それが机なら「机」と認識できるのは、そのものの中に「机であること」を根拠づける何か、「本質」があるからである…これに対するに、自己のほうには、その本質を見抜く能力が先天的に備わっている、とされる。

• 私はこの解釈をとらない。起きている事態は別のことだと考える。それは「同一」ではなく「差異」である。「縁起」する、関係から生起する…

• さて、ここで注目すべきは、諸々の存在を存在として生成する関係や出会いの起こり方である。それはある勾配、強度差をもって、非平衡的に生起する。

• 南直哉「『正法眼蔵』を読む」、講談社選書メチエ、P.30-34

自己の作り方

• …「ああではないか、こうではないか」と両者の関係を具体的に設定する作業が続く。その立方体は、自己がその上に立つでもなく、腰をかけるでもなく、ノートをひろげて書き物をするものとして使用されたがゆえに…「机」として確定することになる。

• これが自己と対象世界の成立過程なのである、同時に自己が自己であること、つまり行為する主体としての自己の生成なのである。

• 南直哉「『正法眼蔵』を読む」、講談社選書メチエ、P.30

自己の作り方

• 「縁起」する、関係から生起するというとき、その関係とは、あるいは関係を具体的に「出会い」と言い換えるなら、その「出会い」とは「間」が開かれることである。つまり「自己同一」の根底には「絶対矛盾」が口を開けているのであり、「自己同一」は、矛盾を受け止めそれに対応する一連の運動過程に対して仮設された名称にすぎない。「私が私であること」には何の根拠もなく、私でないものとの矛盾の中から生成され維持されるものなのである。

• 南直哉「『正法眼蔵』を読む」、講談社選書メチエ、P.33

ギブソンの生態学的環境の三要素

• サブスタンス

（材質、物質）

• 媒質

• 境界

Un ragazzo chiamato Bi http://free-photos.gatag.net/2014/05/19/200000.html

http://free-photos.gatag.net/2014/05/19/200000.html





ギブソン「表面幾何学」

• 地上生活をする生物を取り囲む環境は、サブスタンス性質に基づいた諸々の性質をもつ表面が多様にレイアウトされたものである。

• 彼は、このような表面レイアウトに関する一般的理論が思考の上で理念的にとらえられた数学的幾何学とは異なるものであると考え、それを「表面幾何学」という独自の幾何学として構想している。

（染谷昌義「認識の哲学」から「環境の哲学」へ包まれるヒト＜環境＞の存在論、P.94）

ギブソン「生態学的知覚論」 (原著：1979, 翻訳:1985)

• …環境に存在する事物の「価値」や「意味」が直接的に知覚されることを示している…（P.137）

• 環境のアフォーダンスとは、環境が動物に提供するもの、良いものであれ悪いものであれ、用意したり備えたりするものである。

• アフォーダンスという言葉で私は、既存の用語では表現し得ない仕方で、環境と動物の両者に関連するものをいい表したいのである。この言葉は動物と環境の相補性を包含している。（P.137）

目は最初から精緻な器官ではなかった（だろう）

Malkav http://www.gatag.net/04/18/2010/110000.html Tarotastic http://www.gatag.net/08/28/2008/234848.html

http://www.gatag.net/04/18/2010/110000.html




眼の誕生


ぼんやりと明るい、暗いがわかるぐらいの目であったはずだ。

そうであるとすれば、生き物は移動することで、明暗の変化から周囲の様子を知っていたはずだ。

生き物の認識もまた、自分が移動することで、光量が変化することから、周囲の環境を知っていたはずだ。


• 包囲光配列の光学的流動が外界の動きとして知覚されることはめったにないのであり、包囲光配列の光学的流動は単に身体運動感覚として経験される（experienced as kinethesis）、つまり自己の身体の移動（egolocomotion）として、経験される（Warren, 1976）（P.133）


ぼんやりと明るい、暗いがわかるぐらいの目であったはずだ。

そうであるとすれば、生き物は移動することで、明暗の変化から周囲の様子を知っていたはずだ。

生き物の認識もまた、自分が移動することで、光量が変化することから、周囲の環境を知っていたはずだ。

自分が移動する周囲の光の列が変化する自分が移動したことを確認する


• 包囲光配列の光学的流動が外界の動きとして知覚されることはめったにないのであり、包囲光配列の光学的流動は単に身体運動感覚として経験される（experienced as kinethesis）、つまり自己の身体の移動（egolocomotion）として、経験される（Warren, 1976）（P.133）

ギブソンの生態学的心理学

• 主観的世界に何が現れるか？

＝ギブソンの生態学的心理学

アフォーダンス

食べることができる。

http://www.ashinari.com/2009/09/23-027796.php

登ることができる。

http://www.ashinari.com/2012/09/27-370733.php?category=57

動かすことができる。

AI









アフォーダンス

歩くことができる。

届く。

押すことができる。

AI

http://www.s-hoshino.com/f_photo/gake/ga_022.html http://www.ashinari.com/2009/12/30-032328.php?category=212 http://www.publicdomainpictures.net/view-image.php?image=9141

http://www.s-hoshino.com/f_photo/gake/ga_022.html








http://www.publicdomainpictures.net/view-image.php?image=9141





機能環

効果器

客体

活動神経網知覚神経網

前野佳彦訳・ユクスキュル「動物の環境と内的世界」（みすず書房）

知覚世界活動世界

知覚微表担体対象化された機構

活動担体

内的世界

興奮

受容器（刺激→興奮（記号））

機能環＝アフォーダンス同じことを違う言葉で指しているのはなぜ？

出自学問レベルアプローチ

機能環生物生物学原初的生理学・解剖学生態

アフォーダンス人間心理学認識生態学的心理学（心の現象）

まとめ

混沌

人＝混沌

まとめ

混沌

人＝混沌


分化

精神・言語

第十章人工知能から身体を見る

人間の精神

意識

前意識

無意識

知能

言語による精神の構造化


言語化のプロセスシニフィアン /シニフィエ

言語回路（＝解釈）

意識の形成

世界を分節化している

人間の精神

意識

前意識

無意識



意識の境界面（表象）

知覚の境界面


人間の精神

意識

前意識

無意識




意識の境界面

知覚の境界面

意識は常に何かについての意識である。（志向性）フッサール『イデーン』

我々は知覚によってこの世界に住み着いている。メルロ＝ポンティ『知覚の現象学』

ソシュール「一般言語学講義」

大乗仏教「阿頼耶識」

人間の精神

意識

前意識

無意識


人の意識が為しえる知能

人の無意識に為しえる知能

人間の精神

意識

前意識

無意識


人工知能の研究はこの部分に集中している

この部分を作るのが難しい。

人間の精神

意識

前意識

無意識


生態学的人工知能 ※生態＝環境・身体との結びつきを考える

伝統的な人工知能

身体知

人間の精神

意識

前意識

無意識

知能



言語化のプロセスシニフィアン/シニフィエ

言語回路（＝解釈）

人間の精神

意識

前意識

無意識


知能

解釈

顕在化

運動統合

意志

意識の境界面

知覚の境界面

人間の精神

意識

前意識

無意識


知能

解釈

顕在化

運動統合

意志

意識の境界面

知覚の境界面

２つの見えている世界（知覚世界、作用世界）

知覚世界作用世界

意識/無意識の知性

身体の制御につながる

感覚を統合する

知性全体人の意識的な部分意識自身には機能がない

環境

身体

意識

無意識

意識的な知性

無意識的な知性

表象意識に浮かび上がるイメージ




知性全体人の意識的な部分意識自身には機能がない

環境

身体

意識

無意識

意識的な知性


表象＝シンボル化する（伝統的な人工知能＝シンボルに基づく人工知能の構築）




知性全体

環境

身体

意識

無意識

意識的な知性


表象意識に浮かび上がるイメージ

「意識的な知性」は伝統的なシンボルに基づく伝統的な人工知能。これまでのエージェント・アーキテクチャで実現できるでしょう。

機械の精神＝人工知能

意識

前意識

無意識

知能



言語化のプロセスシンボル/010100000

言語回路（＝プログラム）

人間の精神、機械の精神

意識

前意識

無意識


意識

前意識

無意識


言語・非言語境界面

知覚の境界面

Ｙ

機械（マシン）

ソフトウェア

知能

身体

機能

知能

http://www.1999.co.jp/blog/1210192 http://ja.wallpapersma.com/wallpaper/_-%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%80%81%E5%A3%81%E7%B4%99%E3%80%81%E3%83%AF%E3%82%A4%E3%83%89%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B 3%E3%81%AE%E3%80%81%E3%83%9E%E3%83%83%E3%82%AF%E3%80%81%E3%83%9A%E3%83%83.html

第十一章人工知能の歴史と東洋哲学

混沌


分化

精神・言語



1 Aiの誕生

時間

規模

産業革命

情報革命

ネット革命

知能革命

機械化・自動化（オートメーション化）

電子情報化

オンライン化

知能化

第二次産業革命

電動化

1750 1860 1960 1990 Now…

AIの誕生（1956年）

漠然とした人工知能の黎明期

• AIの発祥＝ダートマス会議（1956年）米東部１０人の研究者、２か月の会議

（１）機械に人間の知能を移す（２）機械に自ら学習させる（３）機械が自ら改修できる。（４）機械が概念を操作できる。（５）機械が言葉を理解し使用できる。

1 AIの誕生

それまで研究していた開発者が、「AI」という言葉を作って集結し、自分の研究成果を発表する。

2 第１次AIブーム

時間

規模

情報革命

ネット革命

知能革命

電子情報化

オンライン化

知能化

1960 1990 2000

第一次AIブーム第二次AIブーム第三次AIブーム

1970 1980 2010

2 第一次ＡＩブーム（1960年代）

• コンピューターは大型のものしかない。

• 人工知能という分野自体が誕生したばかり。

• ニューラルネットという新しい分野のブーム。

１９世紀後半

人間の脳はニューロンというもので出来ているらしい

２０世紀前半ニューロンの電気的性質が解明される

（ホジキン博士、ハクスレー博士）

1950年代に

ニューラルネット発明

1963年に

ホジキン＝ハクスレー方程式がノーベル賞

医学的知識

モデル化

数学的モデル

ニューロン

ニューラルネットワーク（ニューロンをつなげたもの）


結合には強さがある。

結合には強さがある。

医学的知識

モデル化

数学的モデル

ニューロン

ニューラルネットワーク（ニューロンをつなげたもの）


電気

電気

電気


身長体重年齢

健康要運動注意

学習データからここの重みを変化させます

健康

要運動

注意

新しいデータ

ニューラルネット＝データを分類する人工知能


もし A ならば B

もし B ならば C

よって、

もし A ならば C

シンボルによる人工知能（記号主義）

ニューラルネットによる人工知能（コネクショニズム）

推論ベースニューラルネット誕生

3 第二次ＡＩブーム（1980年代）

• パソコンが普及して行く。

• ルールを集めて知能を作ろう。

• 逆伝播法によるニューラルネットのブーム。

パソコンが世の中で普及して行く

知識主義＝

たくさんの知識を人工知能に与えて推論

すれば知能ができる

インターネットもなく、知識が足りない。推論も専門的な機能のみ。


IF （A） then B

IF （C） then D

IF （E） then F

IF （G） then H

IF （ I ） then J



ルールベース新しい学習法＝逆伝搬法


1 0 0

このように学習させたい


0 1 0



0 0 1



0 0 0

【逆伝播法】ここが１になるように、結合の強さを、さかのぼって変えて行く。

4 第三次ＡＩブーム（2010年代）

• インターネットが普及して行く。

• インターネットで蓄積されたデータを学習させて知能を作ろう。

• 改善されたニューラルネットのブーム。

インターネットが世の中で普及して行く

データ学習主義＝

たくさんのデータを人工知能に学習させる

現在、進行中




データベース新しい学習法＝ディープラーニング

データベース

検索エンジン

キーワード検索結果

検索

人

次の章で説明します

インターネットによる膨大なデータ


時間

規模

1960 1990 2000

第一次AIブーム第二次AIブーム第三次AIブーム

1970 1980 2010

ルールベース

逆伝播法

データベース

ディープラーニング

推論ベース

ニューラルネット誕生

小型・中型コンピュータの普及

大型コンピュータ専門家のみのブーム

ニューラルネットとは？

• 分類器である。

• 世界を分節化する精神の作用、知。

• 人工知能はニューラルネットワークによる知能と世界の分節化。それは偏見に陥ることでもある。

• ディープラーニングは、人間の偏見を教えようとしている

自己組織化マップとは？

• 自己組織化マップ（SOM, Self-Organized Map）

• インプットされるデータが自ら近い距離の集団に集まること。

データ間の距離が定義されている

第十二章ダートマス会議から知性体へ

混沌


分化

精神・言語



ダートマス会議（1956年）

我々は、1956年の夏の2ヶ月間、10人の人工知能研究者

がニューハンプシャー州ハノーバーのダートマス大学に集まることを提案する。そこで、学習のあらゆる観点や知能の他の機能を正確に説明することで機械がそれらをシミュレートできるようにするための基本的研究を進める。機械が言語を使うことができるようにする方法の探究、機械上での抽象化と概念の形成、今は人間にしか解けない問題を機械で解くこと、機械が自分自身を改善する方法などの探究の試みがなされるだろう。我々は、注意深く選ばれた科学者のグループがひと夏集まれば、それらの問題のうちいくつかで大きな進展が得られると考えている。

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%80%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%9E%E3%82%B9%E4%BC%9A%E8%AD%B0




論理プログラミング

人間の思考の記号化の夢

人間の思考の記号化の研究

人工知能における論理思考＝述語論理プログラミング

分析哲学・言語哲学

LISP / PROLOG

数理論理学の成果をプログラミングに導入する。





LISP / PROLOG


計算理論





LISP / PROLOG


計算理論

哲学論理学数学プログラミング人工知能

人工知能の拡大

LISP / PROLOG

数理論理学的な人工知能＝考える存在としての人工知能の拡がり


LISP / PROLOG

それ以外の人工知能の拡がり - ニューラルネット - 知識表現 - 学習 - ベーアンネット - 強化学習


LISP / PROLOG

それ以外の人工知能の拡がり - ニューラルネット - 知識表現 - プランニング


LISP / PROLOG

それ以外の人工知能の拡がり - 強化学習 - エージェント - ディープラーニング


LISP / PROLOG

「人工知能＝考える」だけではない。（第二回「フッサールの現象学」参照）


LISP / PROLOG

「人工知能＝考える存在」という枠組みは、すでに超えられている。考えるだけでなく、さまざまな知的機能、知的経験、知的原理を取り入れているのが、現在の人工知能。しかし、それを中心で支えている、伝統的な屋台骨として、「論理的な人工知能」も進化している。

LISP / PROLOG

しかし人工知能は痩せ衰えている

人工知能

アルゴリズム

LISP / PROLOG


人工知能

アルゴリズム

プロセッサ上の簡潔なシステム。プログラムをより効率化したい、冗長性をなくしたい。

歴史的にはなんとかその時の実現したい。

LISP / PROLOG


人工知能

アルゴリズム

プロセッサ上の簡潔なシステム。プログラムをより効率化したい、冗長性をなくしたい。

歴史的にはなんとかその時の実現したい。

簡潔で、冗長性のない、機能に特化した、

省メモリ、省計算の人工知能が出来上がって行った。（エンジニアだけで人工知能を作ってしまった）

LISP / PROLOG


人工知能

アルゴリズム

「人工知能＝考える存在」という思い込み現象学を踏まえてあらゆる精神活動を知性に入れよう。「知性体」としての母体がない。知性の母体となる全体（混沌）を入れる必要がある。

西洋哲学編

東洋哲学編

• 「機械」に知能与える

ダートマス会議（1956年）の問題点

現在であれば、もっと内部構造を持った

「人工知性」を作った上で、そこに

「知能」を与えることができる。

人工知性の人工知能

現在であれば、もっと内部構造を持った「人工知性」を作った上で、そこに「知能」を与えることができる。

人工知性

人工知能

人工知能

人工知能

もはや機械ではない。内部構造、精神構造をもった知性体。

人工知性の人工知能

そして、人工知性は混沌体でなければならない。

人工知性

人工知能

人工知能

人工知能

もはや機械ではない。内部構造、精神構造をもった知性体。

第十三章華厳哲学と人工知能

けごんてつがくとじんこうちのう

華厳（けごん）哲学

• 「拳体性起」

• 「理」はいかなる場合でも、常に必ず、その全体を挙げて「事」的に顕現する、ということ。だから、およそ我々の経験世界にあるといわれる一切の事物、そのひとつ一つが「理」をそっくりそのまま体現している、ということになります。どんな小さなもの、それがたとえ野に咲く一輪の花であっても、いや、空中に浮遊する一微塵であっても、「理」の存在のエネルギーの全投入である、と考える。これが華厳哲学の特徴的な考え方であります。」（井筒俊彦）


華厳哲学とアリストテレス哲学

理

事・物

縁起を見る者は空を見る。

• 「縁起を見る者は空を見る。」とは龍樹の言葉であります。個々のものがそれだけでは存在できず、それらは自分以外の一切のものによりかかって存在しています。そして、それらすべてのものを通じて唯一不可分の「理」が偏在しています。つまり「事実無礙（むげ）」と言えるのです。


華厳（けごん）哲学

事物は決して単独では存在できない。（無自性）

常に、すべてのものが、同時に、全体的に現起する。何が原因で、何が結果かということはない。すべてが原因で、すべてが結果。（縁起）

理

華厳哲学とアリストテレス哲学

理

華厳（けごん）哲学アリストテレス

原因結果

人工知能の作り方

• 人工知能の認識体として、無文節、かつできあがるときは、相互連関した形の認識として構築する。

人工知能の作り方

• 確かにエージェント・アーキテクチャの中に、自己を見つけることは難しい。

• なぜなら、それは情報の流れの中にある。

• しかし、他者との関係から自己が浮かび上がる「縁起的」な存在として捉えるなら、

• そこに自己を作り出すことは可能か？

• 知能は他者と共に存在する共存在（和辻哲郎）。

存在も、認識も。

• 存在も混沌から来る。

• 認識も混沌から来る。

• 共通していること＝未分化な混沌から分化しつつ相互に接続していること。

第十四章無と無限と人工知能

原始の海＋光＋熱＋稲妻

http://us.123rf.com/400wm/400/400/anterovium/anterovium1102/anterovium110200037/8952668-light-beams-from-ocean-surface-penetrate-underwater-through-deep-blue-sea.jpg

ユーリーミラーの実験

ガスから生命の構成要素であるアミノ酸を合成した。ハロルド・ュ―リーの研究室で、スタンレー・ミラーが実験（1953年）

http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%AB:Miller-Urey_experiment_JP.png




極性頭部非極性尾部

水と仲良し水と溶けあえない

（参考）永田和宏「生命の内と外」（「考える人」（Vol.45））

自己組織化

原始の海で構造化＝外と内の形成

外

内

Energy

http://28275116.at.webry.info/201005/article_7.html

http://28275116.at.webry.info/201005/article_7.html

原始の海で構造化＝外と内の形成

外

内

Energy

エントロピーの法則

時間

エネルギー

もしエネルギーが流入しなければ、その系のエントロピー（雑然さ）は増大する。

エントロピーの法則

構造のヒステリシス

Energy

生物＝エネルギーが高い状態でひっかかっている。なぜ？

構造のヒステリシス

世界

外と内の交流

エネルギーE をゲット

アクション・老廃物

極めてメカニカルな次元。

世界

外と内の交流＝非平衡系

エネルギーE をゲット

アクション・老廃物


内部構造を持つ。（そして内部構造が維持される）

世界

外と内の交流＝非平衡系


内部構造を持つ。

INPUT

OUTPUT

代謝機能（内部処理）

散逸構造とは？

http://www.jst.go.jp/pr/announce/20090522/

http://www.applc.keio.ac.jp/~asakura/asakura_j/dissipative.html

散逸構造は非平衡系であり、ゆらぎを成長させ、系の自己組織化を促す。

ベナールセル

https://www.youtube.com/watch?v=UhImCA5DsQ0

http://www.jst.go.jp/pr/announce/20090522/

http://www.applc.keio.ac.jp/~asakura/asakura_j/dissipative.html

https://www.youtube.com/watch?v=UhImCA5DsQ0

世界

外と内の交流＝散逸構造


内部構造を持つ。

INPUT

OUTPUT

代謝機能

テセウスの船（パラドックス）船の老朽化した部分を、新しい木に入れ替えているうちに、

全部を入れ替えてしまった。

はたしてこの船は元の船と同一のものであろうか？

http://img02.hamazo.tv/usr/j/a/g/jagr/629.jpg

http://img02.hamazo.tv/usr/j/a/g/jagr/629.jpg

テセウスのパラドックス

物質的構成＝循環する

物質によらず不変なもの構造


物質的構成＝循環する

物質によらず不変なもの構造情報

だから、こう言える。生物は物質的存在であると同時に、情報的存在でもあるのだ。


物質

情報

情報

物質

生物は、情報的存在であり、同時に物質的な存在である。物質は情報に存在を与え、情報は物質に構造を与える。

情報と物質

情報

物質

生物は、情報的存在であり、同時に物質的な存在である。物質は情報に存在を与え、情報は物質に構造を与える。

「情報と物質」から「精神と身体」へ

情報

物質

精神・知性

身体

精神と身体、そして進化

情報

物質

精神・知性

身体

進化

世界

外と内の交流＝散逸構造

INPUT

OUTPUT

世界

物質的循環

物質

物理的INPUT

物理的OUTPUT

生理的代謝機能

世界

情報的循環

情報

INPUT INFORMATION

OUTPUT INFORMATION

情報処理＝情報代謝（つまり思考）

物質的存在としての身体がそうであるように、情報的存在として人間は、情報を摂取し、記憶し（＝情報体としての自分を組み換え）、情報をアウトプット・排泄する。

世界

情報的・物質的循環

物質

物理的OUTPUT

代謝機能情報

INPUT INFORMATION

OUTPUT INFORMATION

情報処理＝情報代謝（つまり思考）

生理的代謝機能物理的INPUT

世界

情報的循環

情報

INPUT INFORMATION ＝センサー

OUTPUT INFORMATION ＝エフェクター

情報処理＝情報代謝（つまり思考）＝意志決定

物質的存在としての身体がそうであるように、情報的存在として人間は、情報を摂取し、記憶し（＝情報体としての自分を組み換え）、情報をアウトプット・排泄する。


情報

物質

精神・知性

身体

人工知能

ハードウェア


情報

物質

精神・知性

身体

人工知能

ハードウェア

知能は生き物の情報的側面である。

ソーシャルグラフ

プレイヤー

人工知能Ａ

人工知能Ｘ

人工知能Ｂ

味方味方

味方

味方

敵

敵

味方

味方

敵

敵

敵

敵

縁起とグラフ

理

縁起

理

知能

身体の反射レベル

脳の原始的な部分の反射レベル

無意識の反射レベル

意志決定

物理情報

身体感覚情報

抽象知的情報

情報の抽象度

時間進行（流れ）の方向

知能




意志決定

物理情報

身体感覚情報

抽象知的情報

情報の抽象度


論理的思考

知能




意志決定

物理情報

身体感覚情報

抽象知的情報

情報の抽象度


論理的思考

生態的反射（＝環世界）

身体




意志決定

物理情報

身体感覚情報

抽象知的情報

情報の抽象度


構造

構造

構造

身体は知覚対象としても作用対象としても、多層的な表現層を持つ。＝マルチレイヤー構造＝ (Multi-layered Structure)

構造

Abstraction

Time

Decision-Making

Decision-Making

Decision-Making

Multi-Layered Blackboard

Abstraction

Abstraction

Reduction

Reduction

Reduction

World

Sensor Effector

World Dynamics

Artificial Intelligence

Decision-Making

Decision-Making

物理情報

身体感覚情報

抽象知的情報

身体性とインテリジェンス

Gray’s anatomy

脳の中心の部位は身体とつながっている。生理機能を司っている。それを囲うように、辺縁体、大脳がある。

http://square.umin.ac.jp/neuroinf/brain/005.html

http://www.amazon.co.jp/Grays-Anatomy-Anatomical-Clinical-Practice/dp/0443066841


身体


辺縁系＝脳の原始的な部分

大脳＝脳の新しい部分

大脳皮質＝脳の一番新しい部分

身体


辺縁系＝脳の原始的な部分

大脳皮質＝脳の一番新しい部分

大脳＝脳の新しい部分

身体


世界から湧き起る情報の流れ（噴水）吹き上がり

多層的な解釈の層＝原初的なものから高度なものへ、という順番

身体



多層的な解釈の層

構築される意識的な世界

身体




構築される意識的な世界＝受動的な意識

身体


世界から吹き上がり



世界

身体


原初的な解釈の層

ある程度の知能の層

高度な知能の層





f’

f





世界

身体





世界

認識の多層的な解釈を経て解釈される。

知能を層を経ても世界の関係性はそのまま保存される

身体





f’

f





f’

f

知能を層を経ても世界の関係性はそのまま保存される変換によって不変な構造。イメージによる変形。





世界

身体





世界

行為のスぺクトル

身体





世界

行為のスぺクトル

身体

身体もまた抽象化されて知能の中で捉えられている。





f’

f

身体もまた抽象化されて知能の作る世界に取り込まれる

身体

身体’

身体’’





f’

f

では、アクションをどう捉えるか？

身体

身体’

身体’’



世界

身体

∞ 0



世界

身体 ∞

0 人間は虚無と無限の間にある。無限＝世界虚無＝知性の境界

0



世界

身体 ∞ 0

そして自分が、自然が与えてくれた塊かたまりのなかに支えられて無限と虚無とのこの二つの深淵の中間にあるのを眺め、その不可思議を前にして恐れおののくであろう。

（パスカル「パンセ」、第二章、）http://james.3zoku.com/kojintekina.com/pascal/pascal072.html 「人間存在とは無にさしかけられた存在である」（ハイデガー）

http://james.3zoku.com/kojintekina.com/pascal/pascal072.html

http://james.3zoku.com/kojintekina.com/pascal/pascal072.html


眼識

耳識

鼻識

舌識

身識

意識


末那識

感覚（五識）

思考

自我執着心

根本心

表層心

深層心







Real World

S (Body)

O (Object)

Action: A

O’

Sense: p

S’

Sense: p’

R R f

Image of object Image of body (=self)

Representation

Action: A’

S (Body)

O (Object)

Action: A

O’

Sense: p

S’

Action: A’

Sense: p’

O’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

R R

R R f’

f

Image of object Image of body (=self)

Representation

S (Body)

O (Object)

Action: A

O’

Sense: p

S’

Action: A’

Sense: p’

O’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

O’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

R R

R R

R R

f’

f

f’’

S (Body)

O (Object)

Action: A

O’

Sense: p

S’

Action: A’

Sense: p’

O’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

O’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

R R

R R

R R

f’

f

f’’

身体とオブジェクトとの関係性が抽象化されている。

S (Body)

O (Object)

Action: A

O’

Sense: p

S’

Action: A’

Sense: p’

O’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

O’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

R R

R R

R R

f’

f

f’’

Sequence of Self

Sequence of Object

S (Body)

O (Object)

Action: A

O’

Sense: p

S’

Action: A’

Sense: p’

O’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

O’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

R R

R R

R R

f’

f

f’’

Sequence of Self

Sequence of Object

Sequence of Action

“Self” is a sequence of selfs. “Object” is a sequence of objects.

S (Body)

w (World)

Action: A

w’

Sense: p

S’

Action: A’

Sense: p’

w’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

w’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

R R

R R

R R

f’

f

f’’

S (Body)

w (World)

Action: A

w’

Sense: p

S’

Action: A’

Sense: p’

w’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

w’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

R R

R R

R R

f’

f

f’’

Sequence of Self

Sequence of World

S (Body)

w (World)

Action: A

w’

Sense: p

S’

Action: A’

Sense: p’

w’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

w’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

R R

R R

R R

f’

f

f’’

身体と世界（環境）との関係性が抽象化されている。

Sequence of Self

Sequence of World

Sequence of Action

S (Body)

w (World)

Action: A

w’

Sense: p

S’

Action: A’

Sense: p’

w’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

w’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

R R

R R

R R

f’

f

f’’

Sequence of Self

Sequence of World

Sequence of Action

“Self” is a sequence of selfs. “World” is a sequence of worlds.

S (Body)

w (World)

Action: A

w’

Sense: p

S’

Action: A’

Sense: p’

w’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

w’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

R R

R R

R R

f’

f

f’’

Sequence of Self

Sequence of World

Sequence of Action


知能は身体、世界、その間の関係（アクション）を多層的に捉えている。多層的な表現の集合がオブジェクトであり、世界であり、アクション。

S (Body)

w (World)

Action: A

w’

Sense: p

S’

Action: A’

Sense: p’

w’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

w’’ S’’

Action: A’’

Sense: p’’

R R

R R

R R

f’

f

f’’

Sequence of Self

Sequence of World

Sequence of Action


知能は身体、世界、その間の関係（アクション）を多層的に捉えている。多層的な表現の集合がオブジェクトであり、世界であり、アクション。

世界表現身体表現（自己表現）

行動表現

人工知能の二つのプログラムの原理

経験の総体

S (Body)

w (World)


経験の総体

S (Body)

w (World)

キャラクターと環境のインタラクションの中から、主体、客体、行動をビルドアップする＝ ①記号的アプローチ


経験の総体

S (Body)

w (World)

主体、客体、行動が混合した状態を作り出す＝ ②（リカレント）ニューラルネットワーク的アプローチ（コネクショニズム）


経験の総体

S (Body)

w (World)

キャラクターと環境のインタラクションの中から、主体、客体、行動をビルドアップする＝ ①記号的アプローチ


眼識

耳識

鼻識

舌識

身識

意識


末那識

感覚（五識）

思考

自我執着心

根本心

表層心

深層心







第十五章まとめ

東洋哲学

混沌（理、道、無）

知能（識）

分化

立ち返れ

そもそもここがなければ知能なんてものはない。

世界（大日如来、無、宇宙、混

沌）

東洋哲学

混沌（理、道、無）

知能（識）

分化

立ち返れ

• 人工知能は作られる存在ではなく、生まれる存在ではなくてはならない。

• 人工知能には、大きな混沌と、阿頼耶識のような機構が必要だ。

• 人工知能に混沌（理、母体）を与えたい。

• 人工知能に阿頼耶識から識に至る認識を与えることはできるか。

• それは同時に欲求や色を与えることになる。

• 認識を構成的ではなく、縁起的に与えたい。因果律ではない与え方は可能か？

東洋哲学から提案する人工知能


第0夜概観






• 混沌アラヤ識分節化

• 自己組織化力学系

• 世界を生成されたものと見る＝プロシージャル

• 力学系的人工知能として構築可能か？シミュレーションで作れるか。ソフトウエアを作ってしまう

• ベルクソンと多重の自己

将来のためのメモ

人工知能のための哲学塾 東洋哲学篇 第零夜 資料

Education

人工知能のための哲学塾　東洋哲学篇　第零夜資料