GPUSCIENTIFICDATACENTNREДата центр научного моделирования на основе ядра параллельной обработки данных на базе Microsoft DirectCompute.

ПАРТНЕРЫ ПРОЕКТА

ПРОБЛЕМА1. На сегодняшний день в мире существует множество программных

решений по научному моделированию от Ansys Workbench до FlowVision. Несмотря на профессионализм разработчиков этих продуктов у них есть серьезные проблемы с производительностью и оптимизацией.

2. Каждый их этих продуктов ориентирован на решение конкретной задачи в очень узкой предметной области.

3. Для использования данных продуктов необходимы высокопроизводительные сервера и рабочие станции.

4. В результате все научные исследования проходят в закрытых и крупных институтах и НИИ. Из-за этого скорость принятие решений и внедрение новых прогрессивных технологий становится невообразимо низкой.

РЕШЕНИЕ• Создать мощный программно-аппаратный комплекс на основе ядра

параллельной обработки данных.• Создать легкий способ подключения программных решений в общую

инфраструктуру.• Разработать набор программных решений необходимых для проведение

исследований конкретного НИИ в заданных предметных областях.• Открыть доступ ученому сообществу к данным продуктам посредством

современных облачных решений.• Создать на базе Уральского Федерального Университета центр для

проведения научных экспериментов и комнату виртуального моделирования с использованием технологии захвата жестов.

СТРАТЕГИЯ КОМПАНИИ АКСИОМА НА 2015-2018

• Запустить создание проекта исследовательского центра задачей которого будет объединение научно-технических коллективов Российской Федерации для работы над совместными исследовательскими проектами.

• Заключить партнерское соглашение с Уральским Федеральным Университетом и определить ряд исследовательских направлений совместно с научными сотрудниками данного Учреждения.

• Заключить партнерское соглашение с лабораторией Microsoft Research при МГУ. Узнать каким образом подаются заявки на создания исследовательского центра.

• Совместно с компанией Microsoft Research создать исследовательский центр. Темой для исследований будет «Использования технологий GPU для развертывания научных симуляторов с помощью ядра параллельной обработки данных»

СМЫСЛ ИССЛЕДОВАНИЙ

Коллектив научных сотрудников

собирает несколько исследовательских

направлений

Компания Аксиома на основе

полученной от научных

сотрудников информации

формирует проект ТЗ.

На основе разработанного ТЗ

создается концепция программного

продукта в виде презентации

Данный продукт предоставляется в

виде подписки коммерческой организации

Визуализация процесса работы

программного решения в реальном

времени отображается в

демонстрационном зале

ЧТО ПОЛУЧАЕТ УРФУ• Систему представления научных исследований для коммерческих

компаний в режиме 24/7.

ДЕМОНСТРАЦИОННЫЙ ЗАЛ

СТРУКТУРА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЦЕНТРА

Сервер обработки

данныхОблачный

Сервис

Система обработки и

создания видео сигнала

Система трансляции

видео сигнала

Группа подключенных

к сети плазменных

панелей.

Датчики захвата

движения и другие

устройства

СИСТЕМА ВИРТУАЛИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ

Платформа GPUDigitaLab

Скоростные вычисления

Рендер

Облачный Сервис www.gpudigitalLab.r

uНабор

прикладного ПО

Заказная разработка

Дата-центр научного

моделирования

Проведение исследований

Лаборатория для ВУЗОВ

СТРУКТУРА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЦЕНТРА

Отделение научного моделирования Серверное ПомещенияЦентр Работы научных специалистовДиагностическая ЛабораторияОтдел Разработки ПО.

Отделение 3D ВизуализацииДемонстрационное помещениеОтдел Тех. ПерсоналаОтдел по работе с клиентами.Отдел проведения учебных мероприятий

УЧАСТВУЮЩИЕ В ПРОЕКТЕ ОРГАНИЗАЦИИ

1. ООО «Аксиома»2. ООО «ХайТек»3. ООО «Проект24»4. Уральский Федеральный Университет5. Уральский Государственный Медицинский Университет6. ООО «Швабе-Екатеринбург»7. ООО «Швабе-Нано-технологии»8. Институт Медицинских Клеточных Технологий

ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ЦЕНТРА НАУЧНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.

1. Проведения научных исследований в следующих областях1. Квантовая Химия2. Моделирования биологических процессов3. Машинное Зрение4. Оптика и микроскопия5. Химические процессы, визуализация процессов производства препаратов6. Анализ трендов и тенденций развития процессов на основе мат. Моделирования.

2. Промышленная визуализация1. Визуализация процесса работы нефтепроводов2. Моделирование производственных процессов3. Моделирование Разрушения объектов

3. Разработка и визуализация виртуальных сред1. Человеческий Организм2. Солнечная система3. Мировой океан

НЕОБХОДИМОЕ ПО• Microsoft Visual Studio 2012-2015 (C++, C#) Microsoft SQL Server 2014• Windows Driver Kit• NVIDIA PhysX• NVIDIA OptiX• Autodesk 3DS MaX• RealFLOW/Flow Vision• Adobe After Effects• Microsoft Direct3D11 (HLSL)• Microsoft DirectCompute • Microsoft Media Foundation• Microsoft Hololens• Microsoft Windows Server 2014

НЕОБХОДИМОЕ ОБОРУДОВАНИЕ

Сервер Обработки Данных Рабочие Станции Программистов Рабочие Станции Дизайнеров Телевизионное Оборудование Устройства записи видео Устройства захвата жестов Медицинское Оборудование

ОЦЕНКА РЫНКА И ВОЗМОЖНОСТЕЙ КОМПАНИИ

Мировой Рынок HPC – 4 трлн Долларов Коммерческое HPC – 1 трлн долларов Научное Моделирование – 2 трлн долларов Доля GPUDigitaLab к 2025 году – 150 000 000$

НАШЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ ДЛЯ ИНВЕСТОРА

• Общий Объем инвестиций – 6 млн $ - 4 года за 10 % компании• Этапы ФинансированияA. 1 – год – 1 500 000$ - расширение штата, разработка основных

модулейB. 2 – год – 2 000 000$ - закуп серверного оборудования,

строительство лаборатории, ремонтные работыC. 3 – год – 1 000 000$ - разработка клиенnского ПО,

программирование и запуск облачной инфраструктурыD. 4-год – 1 500 000$ - установка ПО в дата-центр, настройка

оборудования и запуск вычислительного центра

СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ КОМПАНИИ

2015 – Партнерство с Уральским Федеральным Университетом2017 – Партнерство с компанией Microsoft и Microsoft Research Россия.2018 – Запуск центра научного моделирования2017-2020 – Создание разветвленной партнерской сети

АксиомаMicrosoft Research БерлинMicrosoft Research ПекинMicrosoft Research КембриджMicroosft Research Редмонд

2022 год – Открытие подразделения в Кембридже 2023 год – Открытие подразделения в Берлине. 2025 год – Выход на IPO