новое поколение bi облачная аналитика, видео аналитика,...
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
Новое поколение BI: облачная аналитика, видео аналитика, персонализированные
программы лояльности.
Антон Лавров
© 2012 Digia Plc 1
КОРОТКО О DIGIA
• 14 офисов в 7 странах
• Финляндия (5), Швеция, Россия, Германия, Китай, Норвегия и США
• Локальная и off-shore разработка
• Офисы в Москве, Санкт-Петербурге
Подтвержденные компетенции
Основные направления
• Высокий уровень удовлетворенности заказчиков (TNS Gallup)
• Сертифицированное проектное управление
• Около 1 100 специалистов
• Более 50 специалистов в России
• Бизнес-решения
• Мобильные решения
Глобальное присутствие
Публичная компания
• Акции торгуются на NASDAQ OMX Helsinki (DIG1V)
Финансовые показатели
Операционная прибыль Оборот
St. Petersburg
Chengdu
Stockholm
Finland
Santa Clara Oslo
Beijing
Moscow Berlin
© 2012 Digia Plc 2
ПЛАТФОРМЫ ДЛЯ БИЗНЕС-РЕШЕНИЙ В РОССИИ
ERP (Microsoft Dynamics AX)
Порталы (Microsoft Office Sharepoint Server)
Business Intelligence
CPM (Управление эффективностью)
Video Intelligence Solutions
Data Mining Solutions
© 2012 Digia Plc 3
РЕШЕНИЯ DIGIA
Ритейл
• Digia Retail Analytics
• Мониторинг ОФЭП
• Video Intelligence
• G-Stat (DataMining)
Дистрибуция
• Digia Sales Analytics
ПОЧЕМУ ОТРАСЛЕВЫЕ РЕШЕНИЯ? Быстрое внедрение и предсказуемые затраты;
Сокращение времени возврата инвестиций (ROI);
Использование передового мирового опыта торговых компаний;
Масштабируемость и возможности доразвития решения.
© 2012 Digia Plc 4
ВИДЕО АНАЛИТИКА В РИТЕЙЛЕ
© 2012 Digia Plc
5 © 2010 Di
ОСНОВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ВИДЕОНАЛИТИКИ
• Подсчет количества посетителей
• Анализ поведения посетителей
• Анализ очередей
• Анализ качества обслуживания
• Безопасность
ЦЕЛИ
• Улучшение выкладки товара, планировки магазина, оформления витрин
• Измеримые KPI для административного, управленческого и торгового персонала
• Улучшение качества обслуживания, сокращение очередей
• Обоснование стоимости полки поставщику
• Предотвращение воровства
2
2
2
3
3
3 3
3 3
4
1
5
5
6
6
1
2
3
4
5
6
• Подсчет общего трафика торгового зала
• Подсчет задержки покупателей в определенных зонах
• Подсчет трафика и задержки покупателей в товарных зонах
• Подсчет очереди в кассовой зоне
• Подсчет задержки покупателей перед витринной зоной магазина
• Подсчет трафика покупателей в аллейной зоне
Зоны локаций (контроль аналитик)
8 © 2012 Digia Plc
• KPI дизайнера (оформление витрины)
• KPI маркетолога (акции, скидки)
• KPI мерчандайзера
• KPI администратора
• KPI продавца
• KPI мерчандайзера
• KPI кассира
ИНСТРУМЕНТ ОЦЕНКИ И МОТИВАЦИИ ПЕРСОНАЛА
ПОДСЧЕТ КОЛИЧЕСТВА ПОСЕТИТЕЛЕЙ
Конверсия трафика
из всех людей, проходящих мимо магазина:
• % задержавшихся у витрины
• % вошедших в магазин
Конверсия во входной группе
из всех людей, зашедших в магазин:
• % «заглянувших» в магазин и ушедших
• % дошедших до определенного отдела, стеллажа
Конверсия по чекам
из всех посетителей магазина:
• % совершивших покупки
АНАЛИЗ ПОВЕДЕНИЯ ПОСЕТИТЕЛЕЙ
• Чёткое представление о потоках покупателей
• Улучшение планировки торговых залов, выкладки товара, витрин
• Возможность оценки эффективности маркетинговых и рекламных вложений
• Возможность определить наиболее важные участки и “мёртвые зоны”
• Оптимизация и перераспределение персонала в торговом зале
• Сокращение очередей
• Обоснование стоимости полки поставщикам
КАЧЕСТВО ОБСЛУЖИВАНИЯ
Контроль длины очередей
Контроль времени ожидания в очереди
Контроль времени обслуживания
• увеличение объема продаж за счет уменьшения длины очередей;
• повышение качества обслуживания покупателей;
• управление рабочими ресурсами кассового узла и планирование кассовых смен.
ОТВЕТЫ НА МНОЖЕСТВО ВОПРОСОВ
• В каком месте магазина покупатели проводят больше всего времени и по каким торговым рядам они проходят?
• Какие стеллажи с товаром и рекламные акции привлекают наибольшее количество клиентов?
• Каков коэффициент эффективности определенных торговых рядов и торцевых стендов?
• Когда образуются самые длинные очереди перед кассами, и сколько кассиров нужно добавить в каждый момент времени, чтобы очередь не превышала заданной длины?
• Как составить более эффективный график работы персонала в зависимости от числа покупателей в магазине?
• Какое количество посетителей магазина ушло без покупок? Каковы основные причины этого?
• …. и многие другие
ПОМОЩЬ В ПРИНЯТИИ СТРАТЕГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ РОСТА ПРОДАЖ
ВИДЕО АНАЛИТИКА В БАНКАХ
© 2012 Digia Plc
13 © 2010 Di
ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ В ОФИСАХ ОБСЛУЖИВАНИЯ
Точный подсчёт клиентов
Отслеживание
перемещения клиентов
Branch Traffic
Analysis
Контроль времени
обслуживания
Контроль времени
ожидания
Анализ распределение потоков клиентов по офису обслуживания:
272 к кассирам
123 к консультантам
98 к банкоматам
493 общий трафик
АНАЛИЗ ТРАФИКА В ОФИСАХ ОБСЛУЖИВАНИЯ
Оценка эффективности продаж с помощью коэффициента конверсии:
16
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОДАЖ
• Анализ времени ожидания в очереди:
АНАЛИЗ ВРЕМЕНИ ОЖИДАНИЯ ОБСЛУЖИВАНИЯ
18
Анализ времени обслуживания
• Анализируется зона обслуживания каждого консультанта:
ВИДЕО АНАЛИТИКА ДЛЯ ТОРГОВЫХ ЦЕНТРОВ
© 2012 Digia Plc
19 © 2010 Di
ПОДСЧЕТ КОЛИЧЕСТВА ПОСЕТИТЕЛЕЙ
• Точное определение количества посетителей прошедших через главный вход:
• Определение общей конверсии торгового центра (при наличии информации об общем количестве покупок в ТЦ)
• Разделение направлений потоков покупателей
• Подсчет количества покупателей в ключевых зонах разделения потока (перемещение по этажам):
• Определение количества покупателей на каждом этаже с учетом разделения по эскалаторам/лифтам
КАЧЕСТВО ОБСЛУЖИВАНИЯ НА ИНФО-СТОЙКЕ
• повышение качества обслуживания покупателей;
• управление рабочими ресурсами информационного узла и планирование рабочего дня персонала.
Уникальная технология слежения за малоподвижными объектами, позволяет подсчитывать количество людей с погрешностью не более 5%
Работает ли консультант?
Сколько людей
в очереди?
Сколько времени они стояли в очереди?
22
•3275 не остановились •223 остановились на 10-20 (с) •52 остановились на 20(с)
3275
223 (6.8%)
52 (1.6%)
Анализ зоны перед витриной
АНАЛИЗ ОФОРМЛЕНИЯ ВИТРИН
GSTAT NEXT BEST OFFER
ОПТИМАЛЬНЫЕ
ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ ПРОМО-АКЦИИ
ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ ПРОМО
Персонализированные промо-акции создаются на основе анализа статистических данных истории покупок клиента и ее сравнения с общими промо-акциями.
В результате:
• Вероятность покупки увеличивается в 3-4 раза
• Доход с клиента возрастает на 2-4%
• Увеличивается удовлетворенность клиентов
Колл-
центр
Почта
eMail, SMS
БД
Анализ данных об участниках программы лояльности
УПРАВЛЕНИЕ ПРОГРАММАМИ ЛОЯЛЬНОСТИ
Цели:
Увеличение размера покупательской
корзины
Привлечение покупателей с помощью
уникальных предложений
Каналы взаимодействия:
Прямые почтовые рассылки, SMS, POS,
Как:
Сегментация и персонализация
Задача:
Предоставить маркетинговые инструменты для
правильных персональных рекомендаций,
которые увеличат доходы с каждого покупателя
Основные преимущества для бизнеса
Вероятность отклика на промо-акцию увеличилась с 1% до 4-6%.
Как минимум 15% покупателей используют хотя бы 1 купон ежемесячно.
Отклик на персонализированные купоны – на 300% выше, чем процент откликнувшихся среди тех, кто получил стандартные купоны.
Покупатели, получившие персонализированные купоны, увеличили свои ежемесячные траты в среднем на 2% по сравнению с теми, кто получал стандартные купоны (продажи Shufersal возросли на несколько миллионов долларов ежемесячно).
ИСТОРИЯ УСПЕХА: SHUFERSAL - РЕЗУЛЬТАТЫ
ОБЛАЧНАЯ АНАЛИТИКА
ОБЩАЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОСТЬ «RETAIL ANALYTICS»
Консолидация данных и построение хранилища данных.
Сбор данных из различных источников (Microsoft Integration Services).
Использование 1С DataIntegrator в качестве основного компонента
для систем на платформе 1С.
OLAP –технология
Быстродействие (построение отчета «на лету»)
Интуитивное манипулирование данными, гибкое построение отчетов и
диаграмм
Многомерность и целостность данных
Многоуровневое исследование данных разной степени детализации
Анализ производных данных
Многопользовательская работа
Интеллектуальный анализ данных
Сегментация рынка и создание профиля клиента
Анализ жизненного цикла отношений с клиентами (привлечение,
увеличение ценности, удержание хорошего клиента)
Прогнозирование спроса, анализ кросс-продаж
© 2012 Digia Plc 28
ОСНОВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
Анализ ассортимента и товарооборота
Анализ продаж: количество, оборот, рентабельность и т.д.
Анализ среднего чека
Анализ проходимости
Анализ совместных продаж (Сross-selling)
Анализ структуры продаж (АВС, RFM)
Анализ стабильности продаж (XYZ-анализ)
Анализ планограмм торговых площадей
Анализ структуры чеков
Определение и оценка сезонных товаров, доли вклада в
снижение/увеличение товарооборота.
Прогнозирование спроса
Анализ взаимоотношений с клиентами
Сегментация клиентской базы
Анализ прибыльности и лояльности клиентов
Анализ предпочтений клиентов
Анализ промо-акций: дисконтных карт, бонусов и пр.
Поиск целевой аудитории для промо-акций и выбор товаров для нее
(целевая адресная рассылка)
© 2012 Digia Plc 29
ОСНОВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
Анализ ежедневных операций
Анализ загрузки кассовых точек, кассиров
Анализ производительности кассиров
Анализ отмен и возвратов платежей
Анализ подозрительных ситуаций (например, использование более 3 раз в день
одной дисконтной карты, прокатка 1 карты с разных терминалов в течение 1
часа и проч.)
Выявление товаров с некачественной маркировкой
Анализ закупок и склада
Анализ закупочных цен поставщиков
Средний товарный запас, уровень запасов продукции
ABC и XYZ анализ товарных запасов
Анализ динамики и оборачиваемости товарных запасов
Оценка склада в ценах продажи, оценка маржи с текущего склада
Дефектура (уровень дефектуры) и анализ потерь Out-Of-Stock
Анализ неликвидов и продаж неликвидов предыдущих периодов
Наполняемость матрицы обязательного ассортимента
© 2012 Digia Plc 30
www.digia.com
Phone: +7 812 655 0340
© 2012 Digia Plc 32