데이블 dable news_홍보자료
TRANSCRIPT
Omni-channel Personalization Platformwww.dable.io
Show users what they want
201511 / [email protected]
회사 소개
Dable News 서비스 소개 - 개인화 뉴스 추천- 관련 뉴스 추천- 실시간 급상승 뉴스서비스 장점 및 적용
CONTENTS
한겨레신문 4/1 개편 네이버 모바일 개편
요즘 미디어는 개인화가 화두입니다 .
이러한 걱정들이 있습니다 .
개인화 같은 서비스는 대형 미디어 또는 포털에서나 가능하지 않을까 ?
초기 도입 비용이 비쌀 것 같은데 ..
하지만 데이블 뉴스 플랫폼을 사용하면 ..
초기 개발비용 없이 적용 저렴한 월 사용료만으로 적용
국내 최고의 개인화 뉴스 추천을 사이트에 간단하게 적용 - 국내 최고의 추천플랫폼인 RecoPick 을 운영하던 네이버 /SK 플래닛 출신
10 년 이상의 전문가팀- Machine Learning 기술을 기반으로 지속적인 알고리즘 및 품질 개선- 스크립트 방식으로 2 시간 이내 적용 가능- 지속적인 품질 및 성과 테스트를 통한 플랫폼 고도화
- 플랫폼 방식으로 저렴한 월 정액 방식- 초기 서비스 기간을 통해 , 무료로 실제 성과 확인 가능
1
2
3
데이블 뉴스 실제 적용 사례입니다 .
한겨레신문사 KBS 뉴스
데이블 뉴스는 세 가지 서비스를 제공합니다 .
개인화 뉴스
방문자의 뉴스 읽기 패턴을 분석하여 , 관심사를 추출하고 , 이를 바탕으로 개인화된 뉴스를 실시간으로 제공함
관련 뉴스
뉴스의 내용과 사용자의 로그를 함께 분석하여 , 선택된 뉴스와 관련성이 높은 뉴스들을 실시간으로 제공함
실시간 인기 뉴스
지금 많이 보고 있거나 , SNS 에 많이 공유되고 있는 Hot News 들을 모아서제공함
개인화 뉴스 서비스1
개인화 뉴스 알고리즘 개인화 추천 노출 성과(A 社 영역별 클릭률 )
• 각 독자들의 뉴스 읽기 패턴을 분석하여 , 독자의 현재 관심사를 실시간으로 추출하고 , 이를 바탕으로 개인화된 뉴스를 제공함• 동일한 영역에서 동일한 UI 로 A/B 테스트 결과 , 인기 뉴스 대비 개인화 뉴스에서 독자들의 클릭률이 25% 이상 증가함
테스트 기간 : 2015. 05. 13 ~ 2015. 06. 07
개인화 뉴스 인기뉴스
25%
추천
관련 뉴스 서비스2
관련 뉴스 알고리즘 관련 뉴스 예시
• 뉴스 내용의 자연어 분석을 통해 뉴스에서 키워드 및 언어적 / 통계적 Ngram, 유의어 등을 추출하여 관련뉴스 계산• 방문자들의 클릭 ( 피드백 ) 을 반영하여 , 지속적으로 정확도 향상
• 현재 읽고 있는 뉴스와 관련된 ,과거뉴스 / 관련 정책 및 시민활동 등이 자동으로 분석되어 제공됨
정부가 고리 원자력발전소 1 호기의 ' 영구정지 ' 를 권고했습니다 . · ·· · 중략 · · ·.국내 첫 원전인 고리 1 호기는 1978 년 4 월 상업운전을 시작 · · · 중략 · · · 계속 운전 허가를 받은 뒤 수명이 10 년 연장돼 운영 중입니다 .
뉴스제목본문
최근 추정 뉴스최근 위원회 유사 활동
다른 원전 활동야당의 관련 활동
관련 정부 정책관련 시민활동
관련뉴스
실시간 인기뉴스 서비스3
실시간 많이 본 뉴스 실시간 SNS 인기뉴스
• 최근 1 시간 이내에 방문자들에게 많이 읽혀진 뉴스를 지금 가장 이슈화되고 있는 내용으로 판단• 실시간으로 많이 보고 있는 뉴스를 계산하여 , 인기 뉴스를 추천함
• SNS 를 통해 많이 공유되고 , 사람들이 유입된 뉴스일 경우 사람들의 공감을 이끌고 관심 있어할 만한 뉴스로 판단• 뉴스 별 SNS 를 통해 유입된 수치를 분석하여 , 인기 뉴스를 추천함
데이블 뉴스 서비스 적용후 성과입니다 . (1/2)
B 社 웹 인당 PV1) B 社 모바일 인당 PV2)
2015-03-17 ( 화 )
2015-03-23 ( 월 )
2015-03-29 ( 일 )
2015-04-04 ( 토 )
2015-04-10 ( 금 )
2015-04-16 ( 목 )
2015-04-22 ( 수 )
2015-04-28 ( 화 )
2015-05-04 ( 월 )
2015-05-10 ( 일 )
2015-05-16 ( 토 )
2015-05-22 ( 금 )
2015-05-28 ( 목 )1.40
1.60
1.80
2.00
2.20
2.40
2.60
• 웹의 경우 , 인당 평균 PV 가 외부 측정기관 (랭키닷컴 기준 ) 을 기준으로 9.2% 증가
9.2%
• 모바일의 경우 , Dable 플랫폼을 기준으로 인당 평균 PV 가 적용 전 대비 31% 증가1) 데이블 뉴스 적용 전 (2015.03.17~2015.04.14) 인당 PV : 2.07데이블 뉴스 적용 후 (2015.04.15~2015.06.02) 인당 PV : 2.26
2) 데이블 뉴스 적용 전 (2015.04.13~2015.04.19) 인당 PV : 1.74데이블 뉴스 적용 후 (2015.04.20~2015.08.11) 인당 PV : 2.28
measured by Dable News 적용 2015.04.15인당 PV 인당 PV
31%
Dable News 적용 2015.04.20
데이블 뉴스 서비스 적용후 성과입니다 . (2/2)
C 社 모바일 인당 PV1)
• Dable 플랫폼을 기준으로 인당 평균 PV 가 적용 전 대비 19% 증가1) 데이블 뉴스 적용 전 (2015.07.10~2015.07.20) 인당 PV : 2.02데이블 뉴스 적용 후 (2015.07.21~2015.07.27) 인당 PV : 2.40
2015-07-10 ( 금 )
2015-07-12 ( 일 )
2015-07-14 ( 화 )
2015-07-16 ( 목 )
2015-07-18 ( 토 )
2015-07-20 ( 월 )
2015-07-22 ( 수 )
2015-07-24 ( 금 )
2015-07-26 ( 일 )1.5
1.7
1.9
2.1
2.3
2.5
2.7
19%
Dable News 적용 2015.07.21
2.072.26
1.74
2.28
2.022.40
B 社 웹
C 社 모바일
9.2%
31%
19%
추천 적용 전 인당 PV추천 적용 후 인당 PV
인당 PV
B 社 모바일
데이블 뉴스 서비스의 장점
독자들의 니즈를 반영하여 지속적으로 발전하는 서비스 품질 최적화된 클라우드
도입을 통한 저렴한 비용과 안정성
다양한 언론사에 적용한경험을 바탕으로 한 ,최적화 컨설팅
독자들의 니즈 반영 , 지속 발전하는 서비스 품질1
• 사용자의 관심사를 추출할 때 , 사용자가 현재 보고 있는 뉴스까지 반영하는 것이 더 효과적 • 단순 인기뉴스를 노출하는 것 보다는 , 사용자들의 선택을 반영한 추천 인기뉴스를 반영하는 것이 더 효과적
지속적인 다양한 실험과 테스트를 통해 독자들의 만족도를 증가시키는 알고리즘으로 계속 진화 발전하고 있는 플랫폼
Insight from test Insight from test
테스트 기간 : 2015. 04. 01( 수 ) ~ 2015. 04. 12( 일 ) 테스트 기간 : 2015. 05. 15( 금 ) ~ 2015. 06. 01( 월 )
초기 개발 비용 없이 바로 적용 가능2
간단한 로그 수집 스크립트 삽입 후 3 일 내에 개인화 서비스 사이트에 적용 가능
솔루션 개발 방식 플랫폼 방식개발방식
소요 시간
소요 인력비용
안정성
최소 6 개월 이상스크립트 적용 후 3 일
( 신청 후 3 일 내 서비스 적용 가능 )
개발 전담인력 필요초기 개발비용 : 수억 원
연간 운영비용 : ~ 몇 천 만원Renewal 시 추가 비용
언론사 내부 전담인력 필요 없음초기 개발 비용 : 무료월 비용 : ~ 몇 백 만원
트래픽 증가 시 , 고객사 대응이 필요장애 발생 시 , 직접 대응이 필요
트래픽 증가 시 , Dable 에서 자동으로 서버 증가
Dable 에서 장애가 발생하더라도 , 고객사에는 영향이 없음
VS
기존 사이트에 영향 없이 안정적인 서비스 제공3
스크립트 방식의 서비스 안정적 서버 운영 역량
• 대용량 데이터 분석이 필요한 전 과정이 Dable 서버 클러스터에서 계산됨• 기존 사이트에 전혀 영향을 끼치지 않음 (비동기식 JavaScript 기술 이용 )
방문로그 전송
추천 결과 전송
AWS 서버Scroll Down
Elastic LoadBalancer
API servers
외부 인터페이스
Monitoring server
X
연결 끊기장애
대체서버
서버 증가
서버 감소
• 자동화된 장애복구 시스템
• 트래픽에 따른 auto-scaling 구조
추천 뉴스
다양한 언론사 적용 사례를 기반으로 한 컨설팅4
이미지 노출 유무에 따른 클릭률 변화 테스트 폰트 속성에 따른 클릭률 변화 테스트
이미지와 함께 노출
텍스트만 노출
• 이미지를 노출하면 , 오히려 광고처럼 인식이 되어 클릭률이 떨어진다 .
D 사 Consulting 결과
• Bold 를 포함하여 노출하는 경우 , 클릭률이 떨어진다 .
D 사 Consulting 결과
• Dable 은 다양한 적용 사례를 기반으로 각 언론사별 최적화된 UI 와 로직을 찾을 수 있도록 컨설팅 제공사례 기반 컨설팅
클릭률1.21%
클릭률1.39%
클릭률2.33%
클릭률2.50%
스크립트 설치 다음 3 일 후 바로 서비스 적용
로그수집 스크립트 및 메타태그 삽입
위젯코드 삽입 후 서비스 노출
트래픽 증가 성과확인
적용
+3 일
+30일
STEP
1
STEP
2
STEP
3
5
회사 소개
Dable News 서비스 소개 - 개인화 뉴스 추천- 관련 뉴스 추천- 실시간 급상승 뉴스서비스 장점 및 적용
CONTENTS
데이블은 네이버 /SKP 출신 개인화 기술 전문가들로 구성됨
백승국
Biz. Development
이채현
CEO
POSTECH CS 수석 졸업 / 석사NASA Ames Research Center
Research InternLG Uplus 차세대 브라우저 개발NHN 검색엔진 Crawler 개발SK planet RecoPick 설립 &팀장
김군우
CPO
NCsoft 오픈마루스튜디오 레몬펜 & 아바타북 개발NHN 웹 표준 / 접근성 연구SK planet 댓글 플러그인 개발SK planet RecoPick Front-End
김성민
CTO
U. of Arizona CS 석사LG 전자 MC 연구소NHN 검색본부 검색서버 등 개발SK planet Data 기술연구소 검색 서버 및 플랫폼 개발SK planet RecoPick Back-End
Korea University, BSc 졸업KAIST, MSc candidateA.T 커니 Research Assistant롯데미래전략센터 in-house- consultantSK planet RecoPick 사업개발
SKP 에서 국내 최고의 추천플랫폼 RecoPick 운영
SK 플래닛 RecoPick 서비스 운영 성과
100 개 /10 억건 돌파글로벌 적용 성공
`14. 2 월 `14. 12 월 `15. 1 월 `15. 2 월
5 대 기술 선정SKP 5 대 미래기술로 선정됨
유료화 개시 운영 고객사 100 개 ,월 로그 수 10 억건 돌파
`14. 7 월
개인화추천 출시이채현 팀장아이디어 발의
미국 구매대행 사이트 ,인도네시아 쇼핑몰 서비스 적용
Key Performance Index
`13. 2 월
로그 수집 / 분석2 년 동안 150 억 건의 누적로그를 , 월 12 억건 ( 분 당 2.8만건 ) 의 로그를 수집하고 분석해왔음
01 고객사11 번가 , 신세계면세점 , 삼성전자 , 레진코믹스 등 국내외 120 개 커머스 / 컨텐츠 사이트에 서비스를 제공해 왔음
02 고객만족도지속적인 고객관리와 서비스 개선으로 2 년간 고객 이탈률 ~3% 에 불과함
03 서비스 안정성월 가용성 99.999% 이상을 26 개월 째 유지 중04
회사 개요 수상 / 선정 내역
데이블로 독립 , B2B 개인화 뉴스 서비스 제공
- 아시아 1 호 구글캠퍼스 입주사 선정 2)
- 입주공간 / 법률자문 / 구글서버 지원
- IBM Catalyst 최고등급 지원 선정- 월 1 만 USD 클라우드 지원
- 2015 K-Global DB-Stars ( 주최 : 미래창조과학부 ) 선정 3)
- 정부지원금 및 해외진출 지원
법인설립일
대표자
투자유치
2015. 05. 06
이채현케이큐브벤처스 ( 다음카카오 ),SK 플래닛 투자 유치
고객사 1)
1) 2015 년 9 월 적용 고객사 기준2) 전자 신문 “구글 서울 캠퍼스 오픈 글로벌 스타트업 키운다” (`15.05.08)3) 한국데이터베이스진흥원 “ 2015 K-Global DB-stars 최종 선정” (`15.06.05)
