검색엔진 기반의 차세대 eip 구축

1. 소제목

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검색엔진 기반의차세대 EIP 구축

㈜코리아와이즈넛 강 용성 팀장

1. 소제목


Ⅰ. General

1. 지식사회의 개요

2. 현황분석

3. 조직의 지식화를 위한 정보화 단계

4. 2nd Generation EIP

1. 소제목


1. 지식사회의 개요피터 드러커는 'Post Capitalist Society' 라는 책에서 지식을 " 일하는 방법을 개선하고 개발하고 혁신함으로서 부가가치를 높이는 것 (Know how + Know why + Know where + K

now what)" 이라고 했습니다 .

이러한 차원에서 정부 주도의 범국가적인 지식관리시스템의 사업과 기업의 시스템 도입이 열을 올리고 있습니다 .

그러나 과연 현재 이미 기 구축된 지식관리 시 스 템 은 피 터 드 러 커 가 예 측 한 후 기 자 본 사 회 에 서 지 식 노 동 가 를 관 리 하 는 효과를 내고 있는가 ?

이러한 차원에서 본 프리젠테이션은 KMS

솔루션의 소개가 아닌 본질적 문제의 해결과 새로운 접근을 목표로 합니다 .

Ⅰ. GENERAL

초기 자본주의 사회의 생산성 향상을 위한이론 ( 양적 생산성 향상 )

피터 드러커 지식 노동가 ,

지식 자본자 이론

맥그리거 더글라스 동기 부여론

토마스 쿤 패러다임 이론

지식 경영을 통한 현대 사회의 생산성의 증대지식 경영을 통한 현대 사회의 생산성의 증대

지식경영 이론 지식 정보화 지식산업의 도래

1. 소제목


2. 현황 분석앞서 언급된 생산성 향상을 위한 기업의 지식경영에 대한 투자 예측은 실질적으로 기 업 들 의 경 영 정 보 화 의 움 직 임 을 보 여 줍니다 .

여기에서의 가장 큰 이슈는 Enterprise Portal

과 정보의 지식화 입니다 .

표 1 과 표 2 를 분석하면 기본적으로 기존의 내부 시스템이 각 업무별로 구성되어 있는 경 우 통 합 시 스 템 으 로 서 기 업 포 탈 을 구축했거나 구축하고자 하는 계획이 있음을 보여 줍니다 .

이것은 산업의 인프라 스트럭처 가 바뀌어 가고 이고 그에 따른 기업의 정보전략이 흐름을 보여주는 것입니다 .

Ⅰ. GENERAL

1. 소제목


3. 조직의 지식화를 위한 정보화의 단계

조직 정보의 지식화의 단계는 최초 각 단위 업무의 효율성 증대를 위한 EDPS 로 부터 단위 업무 시스템의 도입 , 그리고 ERP 의 도입을 통해 Row Data 차원에서의 통합과 최초 전자결재로 부터 EDMS, KMS 등 조직 내 문서 유통체계의 통합의 단계를 거쳐 EIP

로 발전 하였습니다 .

현재 국내의 많은 기업과 기관들은 이미 EIP

형태 의 시스 템 통합 의 단계 나 그 이 전 단계인 KMS 시스템의 구축단계에 있습니다 .

MIS( 경영정보 시스템 )

EIP(Enterprise Information Portal) EIP(Enterprise Information Portal)

EDPS( 데이터 프로세스 )

ERP( 전사적 자원관리 )

WorkFlow( 전자결재 )

EDMS( 전자문서관리 )

KMS( 지식관리 )

통합 인터페이스의 요구

내부 문서 , 데이터의 통합검색 , 효율적 이관 및 관리

통합적 보안 관리

단위 시스템 간 중복 요소 제거

Ⅰ. GENERAL

1. 소제목


4. 2nd Generation EIP

지 금 까 지 모 든 내 부 데 이 터 의 통 합 은 비지니스적인 관점에서 이루어져 왔습니다 .

그러면 더 이상의 기업 통합 정보의 모델은 없는가 ?

최근 기존 EIP 의 기능 확대를 위해 메신저 ,

P2P, 개인화 등 다양한 기능적 추가를 통한 시도들이 일어나고 있습니다 .

그러나 이러한 기능들의 추가는 시스템의 효 율 성 과 Optimal 한 기 업 전 산 환 경 을 저해하는 요인을 제공합니다 .

1 세대 EIP(Enterprise Information Portal) 1 세대 EIP(Enterprise Information Portal)

EDPS( 데이터 프로세스 )

WorkFlow( 전자결재 )EDMS

( 전자문서관리 )KMS( 지식관리 )

OLAP Personalization

MIS( 경영정보 시스템 )ERP

( 전사적 자원관리 )

EAI SSO

내부 데이터의 중심의통합에서 외부

데이터로의 확장

검색 기반의 이기 종 단위 시스템의 실질적

통합 검색

2 세대 확장 EIP 의 구현 2 세대 확장 EIP 의 구현

Ⅰ. GENERAL

1. 소제목


II. 확장 EIP 의 요소

1. 기존 시스템의 분석

2. 정보범위 차원의 새로운 관점

3. 통합검색의 새로운 이슈

1. 소제목


1. 기존 시스템 분석기 존 EIP 시 스 템 은 기 본 적 으 로 내 부 데이터의 관리에 목적을 두고 있습니다 .

문서를 생성하는 전자결재 , 관리하는 EDM

S , 활 용 하 는 KMS 의 기 본 적 인 프로세스에서 내부의 데이터의 체계적인 활용을 목적으로 합니다 .

각 각 의 시 스 템 은 별 도 의 레 파 지 토 리 를 구성하는 것을 일반적인 구조 구성이 됩니다 .

본 시스템에서 본 발표는 정보범위 차원과 통합 검색의 신 개념의 차원에서의 새로운 차세대 EIP 의 모델을 발표하고 합니다 .

Ⅰ. 확장 EIP 의 요소

EIP(Enterprise Information Portal)EIP(Enterprise Information Portal)

전자결재 EDMS KMS

문서 생성 관리 활용

문서 이관 문서 이관

SSO

직종별 / 직급별 VIEW

직종별 / 직급별 VIEW

외부 사용자 VIEW

외부 사용자 VIEW

유관기업 / 유관기관 VIEW

유관기업 / 유관기관 VIEW

통합검색

1. 소제목


2. 정보 범위 차원의 새로운 관점

기존 EIP 시스템은 크게 비즈니스적 차원에서 문 제 점 과 통 합 검 색 의 문 제 점 을 지 적 할 수 있습니다 .

우선 기본적으로 내부 데이터의 관리에 목적을 두고 있으므로 정보의 수집의 대상이 제한 적인 문제가 발생됩니다 . 즉 과거형의 데이터를 계속 축적하는 형태로 지식경영의 목표가 생산성의 향상 , 또는 영업력의 강화 등 구체적인 목적을 설정할 때 전략적으로 정보 수집과 조회의 범위를 확대 시킬 필요가 있습니다 .

다음으로 보통 EIP 의 Back End 시스템을 구성하는 각각의 KM, EDM, G/W 시스템은 각기 별도로 도입되는 경우가 있습니다 . 이런 경우 각각의 시스템은 통합 검색을 실질적으로 구현하는데 장애 요인을 가지고 있습니다 .

3 장 에 서 통 합 검 색 의 실 질 적 구 현 을 논하겠습니다 .

전자결재 EDMS

KMS

과거 시점의 DATA( 정보 출처 내부 )

EIPEIP

부가 기능

Intranet Internet

Web Sites

현재의 Trend 및 경쟁사의 정보 ( 외부의 인터넷 정보 )

내부 지식 활용


1. 소제목


가 ) 새로운 정보의 범위

새로운 정보의 범위로 외부의 경쟁정보를 내 부 의 시 스 템 과 시 너 지 효 과 를 위 해 사용하는 것이 새롭게 제안 될 수 있습니다 .

현재의 디지털 경영 시대에서는 의사 결정을 위해 과거보다 몇 배 이상의 지식을 요구하고 있으며 , 따라서 개인 및 기업 경쟁력의 핵심 요소로서 필요한 정보를 적기에 저렴한 비용으로 입수하는 정보 능력의 중요성이 부각되고 있습니다 . 반면 , 전세계적으로 D

B 및 비정형문서를 포함하여 매년 1~2 exaby

te(1exabyte = 1018) 의 새 로 운 데 이 터 가 생 성 되 는 등 온라 인 정 보 가 급 증 하 고 있습니다 .

이는 의사결정에 유연성을 제공하는 기초 자료를 웹 상에서 수집해 올 수 있음을 보여 주고있습니다 .

내부의 각종 자료 내부의 각종 자료 외부 자료외부 자료

의사 결정을 위한브리핑

전자결재 EDMS

KMS MIS경쟁사 정보

( 공시 , 보도자료 )

관련 자료 ( 현재 )

기 보유 문서

각종 통계자료

현재 시점 자료

유연한 의사 결정 지원유연한 의사 결정 지원


1. 소제목


나 ) 정보 활동의 새로운 이슈

경쟁정보 (Competitive Information) 활동이란 “조직적이고 합법적인 방법으로 기업의 외부환경 , 경쟁자 , 고객 , 공급자 등에 대한 정 보 를 수집 / 분 석 / 활 용 하 는 체 계 적 프로세스”입니다 .1

경 쟁 정 보 개 념 에 서 특히 중요 한 것 은 기업이정책결정에 필요로 하는 정보는 90%

가 공개된 소스를 통해 확보할 수 있으며 나머지 10% 도 수집된 정보를 다각적으로 분석해서 얻을 수 있다는 것입니다 .2

1. Kahaner.L. (1996) Competitive Intelligence. New York:

Simon & Schuster

2. Fuld, L.M. (1995) The New Competitive Intelligence. N

ew York: John Wiley & Sons


1. 소제목


다 ) 정보 활동의 실 사례

내부의 정보력 강화를 위해 외부의 정보를 참고 한다는 것은 기 보유 지식 베이스 또는 전자문서 시 스 템 의 내 용 이 현 재 시 점 의 의 사 결 정 을 지원하기위해 현재의 Trend 를 반영하여 조직의 의사 결정을 신뢰성을 높이게 하는 기능을 수행할 수 있습니다 . 그러나 기존 기업의 정보 습득을 위한 활동 자체의 비효율성의 문제가 있습니다 .


기획임원

홍보 회계교육

연구소공장 지점

내부 각 종 시스템 (KMS,EDMS,MIS)내부 각 종 시스템 (KMS,EDMS,MIS)

본사 외부

검색 사이트

관련연구소

Anti-Site

각종 일간지 주가 정보

해외사이트

관련 학회

경쟁사

전문가 사이트

유관 조직

인터넷 환경인터넷 환경

1. 소제목


라 ) 해결 방안

외부정보의 효율적인 수집과 내부의 의사 결정을 위한 외부정보의 체계적인 분류를 통하여 기업의 의사결정의 지원을 할 수 있습니다 .


기획임원

홍보 회계교육

연구소공장 지점

내부 각 종 시스템 (KMS,EDMS,MIS)내부 각 종 시스템 (KMS,EDMS,MIS)

본사 외부

검색 사이트

관련연구소

Anti-Site

각종 일간지 주가 정보

해외사이트

관련 학회

경쟁사

전문가 사이트

유관 조직

인터넷 환경인터넷 환경

WISE CIMSWISE CIMS

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3. 통합 검색의 새로운 이슈앞에서 언급된 것처럼 EIP 시스템의 BACK

END 를 구 성 하 는 각 단 위 시 스 템 은 일반적으로 시간적으로 별도의 시스템으로 구축된 경우가 많습니다 .

이러한 경우 각각 별도의 하드웨어 , OS,

별도의 소프트웨어로 구성된 경우가 일반 적인데 각각의 시스템의 통합을 위하여 통합 검색 기능을 구축하는 것이 일반적입니다 .

그러나 여기에는 몇 가지 문제점이 있습니다 .

1. 네트워크 트래픽의 문제점 ( 원문의 수집 )

2. 텍스트 추출과 색인의 동시 진행으로 에러 시 전체 재 색인의 문제 ( 시스템 리소스의 비 효율성 )

3. Network File System 의 불안정성

통합 검색통합 검색

파일 서버 (AIX) 파일 서버(HP-UX)

파일 서버(Window)

NFS

원문

전자결재 EDMS KMS

형태소 분석 / 색인

Filter( 텍스트 추출 )통합색인 DB

검색


1. 소제목


가 . 새로운 통합 검색

앞에서의 제기된 문제를 새로운 해결하는 통합 검색 아키텍처는 옆의 그림과 같습니다 .

본 아키텍처의 장점은 다음과 같습니다 .

1. 소 스 내 원 문 파 일 접 근 을 위 한 원격파 일 시 스 템 (NFS, NT Share) 사 용 불필요

=> 운영부담 저하

2. 데이터 소스서버에서 원문 ( 이진파일 ) 을 필터 &압축함으로써 네트웍 트래픽 감소

=> 색인속도 향상 및 네트웍 부담 절감

3. 오류 발 생 확률이 높 은 문 서필터와 색 인 기와의 완전 독립모듈로 구 성 되 어 모듈간 오류전파 불가

=> 색인 안정성 향상

4. 원문대비 색인전 문서모음파일 (CBFS) 의 크기 축약 (약 1/10) 으로 CBFS 파일 관리 용이 및 검색서버 디스크 공간 효율성 증대

=> 비용절감

Korea Wisenut Search Formula-1(Windows 2000)

Data Base

LinkedDocuments

File

WISE Bridge Adaptor(Filter & Zipper)

WISE Bridge Adaptor(Filter & Zipper)

WISE BridgeWISE Bridge

KMS(UNIX)

LIGHTWEIGHTWISE STREAM

LARGE BULK STREAM

DB CONNECTION

Index

CBFS KMAKMA

WISE IndexerWISE Indexer

Bridge LogTable

Bridge LogTable

RecordDB CONNECTION

원문 파일의 텍스트 추출 이후의 Stream Data 로 원문 크기의 10% 미만으로 네트워크 부하가 없어짐


1. 소제목


나 . 새로운 통합검색 Architecture

결국 차세대 EIP 의 통합 검색은 기존의 Leg

acy system 의 사 용 을 전 제 로 한 가벼운 구조의 통합을 통하여 저비용 고효율의 성과를 가져올 수 있습니다 .

이러한 새로운 통합 아키텍처의 장점은 다음과 같습니다 .

1. Search Formula-1 의 유연한 분산 구조로 인한 이질 응용에 대한 저 비용 통합 검색 제공

2. 이기종 플랫폼에 대한 통합 검색 및 개별 검색 지원

3. 외부 정보에 대해서는 당사 WISE CIMS

솔루션과 SF-1 과의 통합을 통해 내 * 외부 통합 제공

4. Lightweight WISE STREAM 솔루션을 통한 편리한 통합 방법 제공

5. 중앙검 색 서버와 Bridge Adapter 채용 구조로 인한 응용별 검색엔진 추가비용 절감

SOCKET

색인 * 통합서버

WISE Bridge Server

WISE Indexer

NT/UNIX

Index

IntegrationMeta Data

• 통합 메타 데이터

그룹웨어 서버

G/W

NT

데이터베이스서버

ODBC 지원 DBMS

Unix/NT

지식관리서버

KMA/Database

Unix/NT

CBFS

• 색인데이터

웹 서버

NT/UNIX

Web Server

WISE Dispatcher

통합검색서버

WISE QueryProcessor

NT/UNIX

WISE Query

파일서버

File

Unix/NT

WISE Bridge Adaptor

for File Server

WISE STREAM

WISE Bridge Adaptor

for ODBC

WISE Bridge Adaptor

for KMS

WISE Bridge Adaptor

For G/W

WISE STREAM WISE STREAM WISE STREAM

클라이언트

Win95/98/ME/XP

Web Browser

Document Viewer

HTTP

WISE STREAM

WISE DocuFeeder

관리서버

NT/UNIX

Web Browser

Wise ConsoleServer

WISE Console Agent

WISE Console Agent

WISE Console Agent

WISE Console Agent WISE Console Agent WISE Console Agent WISE Console Agent

WISE Searcher

WISE CIMS


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III. 2nd Generation EIP

1. Implementation Strategy

2. System Framework

1. 소제목


검색 기반의 차세대 EIP 는 2 가지 차원에서 시스템을 구현할 수 있는 인프라를 구축할 것이라고 판단합니다 .

하나는 지식의 범위를 내부의 정보원으로 부터의 획득된 지식과 정보 뿐 아니라 외부의 정보까지 지식 인프라를 확대 구축하는 것이고 , 또 다른 하나는 Cost Effective 한 시스템의 통합입니다 .

1. 시스템 구현 전략

지식 / 정보 범위의 확대 지식 / 정보 범위의 확대 통합 검색 시스템 통합 검색 시스템

검색엔진 인프라 구축 검색엔진 인프라 구축 안정적 통합 검색 체계의 구축안정적 통합 검색 체계의 구축

내부 지식 , 정보 뿐 아니라 외부의 Live 한 Trend 의 분석을 위한 지식 범위의 확대

외부 정보의 정제된 채집과 분류 체계를 통한 정제화

네트워크의 안정성을 제공하는 검색 아키텍처의 구성

완벽한 분산 시스템의 지원으로 대용량 , 이 기종의 시스템의 통합을 제공

차세대 EIP 시스템의 구축차세대 EIP 시스템의 구축

Ⅲ. 2nd Generation EIP

1. 소제목


정보 영역의 확대와 실질적 통합 검색 시스템 구 축 을 목 적 으 로 새 롭 게 제 시 되 는 EIP 의 프레임워크는 아래와 같습니다 .

2. EIP 시스템 아키텍처

Management Information

Enterprise Infra software

외부 / 분산정보

외부 / 분산정보

KMSKMS EDMSEDMS GroupwareGroupware

Integrated Search Engine(Search F-1)Integrated Search Engine(Search F-1)

USER Interface( 보안 기능 포함 )

WISECIMSWISECIMS

Internal DBsInternal DBs Internal FilesInternal Files

SSOSSO PersonalizationPersonalization

WISE bridge Adaptor

WISE bridge Adaptor

WISE bridge Adaptor

WISE bridge Adaptor

2 세대 확장 EIP 의 Architecture2 세대 확장 EIP 의 Architecture

Ⅲ. 2nd Generation EIP

1. 소제목


IV. CASE STUDY

1. 행정자치부 GKMC

2. LG 건설

3. WISE CIMS Premium V1.0 화면

1. 소제목


행정자치부의 KMS 는 조직 내부의 지식들을 발굴 , 공유 및 관리하는데 초점을 맞춘 솔루션입니다 . 이러한 점에서 지식 DB 의 지 식 은 지 식 활 용 시 점 에 서 보 면 과 거 데이터가 됩니다 .

따라서 GKMC 에는 외부정보 브리핑솔루션 적용을 통해 내부 지식뿐 아니라 실시간 외부 정보 및 유관 기관 / 단체의 정보까지 지 식 의 범 위 로 설정 하 여 지 식 범 위 를 내 부 에 서 외 부 까 지 로 확 대 하 여 정 부 지식관리 센터의 기능을 강화하였습니다 .

1. 행정자치부 지식관리센터

자동분류 , 유사정보 클러스터링 , 정보 수집 기능을 적용

자동분류 , 유사정보 클러스터링 , 정보 수집 기능을 적용 디렉토리 별 검색 기능디렉토리 별 검색 기능

Ⅳ. CASE STUDY

1. 소제목


LG 건설의 건설업계 최초의 건설 EIP( 기업 정 보 포 탈 ) 는 기 업 내 부 의 KMS, EDMS,

WORKFLOW 등 의 시 스 템 을 일 괄 적 으 로 통합하여 업무 경쟁력 강화를 목적으로 합니다 .

본 시 스 템 에 서 제 안 사 의 WISE CIMS 는 경쟁사와 업계 동향의 분석을 위한 외부 정보 브리핑과 통합 검색을 담당하고 있습니다 .

2. LG 건설 외부정보 브리핑



KM, 전자결재 , EDMS 가 통합된 포탈 시스템

KM, 전자결재 , EDMS 가 통합된 포탈 시스템

Ⅳ. CASE STUDY

1. 소제목


3. WISE CIMS Premium V1.0 UI

메인 화면은 고객사와의 외부 정보 지식 맵 컨설팅에 따른 디렉토리 구조로 , 정보의 자동분류 체계를 보여줍니다 .

디렉토리는 정보의 수요처에 따른 개인화 된 그룹핑을 지원하여 맞춤 정보를 제공할 수 있습니다 .

A. Main 화면

Ⅳ. CASE STUDY

1. 소제목


디렉토리를 선택 하였을 때의 정보 리스트 사례입니다 .

실질적으로 디렉토리 컨설팅 이후에는 보다 정교한 디렉토리 분류가 이루어집니다 .

디렉토리 내부의 검색을 지원하고 , 전체 디렉토리 대상의 검색 역시 지원합니다 .

B. 디렉토리 선택 후 화면

Ⅳ. CASE STUDY

1. 소제목


검 색 화 면 은 기 본 적 으 로 일 반 검 색 과 확 장 검색으로 나뉘어 구성되어 있습니다 .

일반적 검색은 검색엔진이 지원하는 각종 키워드 ,

자연어 검색과 결과 내 재검색을 지원하고 확장 검색은 범위를 정하여 정교한 검색을 제공합니다 .

C. 검색 화면

Ⅳ. CASE STUDY

1. 소제목


개인화는 정보 수요처별 정보의 VIEW 를 다양하게 보여주는 기능을 담당합니다 .

별도의 디렉토리 구성과 초기화면의 구성은 관심분야의 정보를 손쉽게 접근할 수 있는 기능을 제공하여 사용자들의 사용 빈도를 높이는데 중요한 요소 입니다 .

D. 개인화 UI

Ⅳ. CASE STUDY

1. 소제목


수집된 정보를 관련자 및 스스로에게 메일 레터 형식으로 정보를 보내주는 기능입니다 .

정해진 스케쥴에 의한 발송과 필요한 정보의 선택적인 발송이 가능한 모듈입니다 .

E. 뉴스레터 (Push Agent)

Ⅳ. CASE STUDY

1. 소제목


㈜ 코리아와이즈넛은 원천기술을 기반으로 국제적 경쟁력이 있는 최고의 솔루션으로 차세대 EIP 구축의 선두가 되고자

최선을 다할 준비가 되었습니다 . 감사합니다 .