潘榆奇

甲骨文公司大中华区高级技术总监

主题演讲：太阳永辉，续写华章

4

30年弹指一挥间

5

创新赢得市场尊重

1980 1985 1990 1995 2000 2005

2005: • Cool Threads Servers

• 1st intelligent

•archiving system

• Heterogeneous

• virtualization and

•storage containers

2006: • Sun Grid

2007: • Blackbox

•SAPRC64-VI

1982: •Sun 1 Workstation

•TCP/IP

•Open Systems

1984: • NFS File Sharing

• The Network is the

Computer

1986: • PC NFS

• Pioneered cached disk

1987: • Sun & AT&T develop

UNIX

• 1st tape automation

1989: •SPARCstation 1

1991: • Solaris

• Sun RISC share

hits 63%

• First SMP Servers

1992: • SPARC10-

the first SMP desktop

• Sun ships 1M systems

1994: •First UltraSPARC

Servers

1995: • Java intro‗d

1996: • XML

• Sun Ultra

1997: • 1st 64-way E10K

• Fastest dual fiber

channel ASIC

• 1st dynamic domains

1998: • Solaris 7

• SunRay thin client

1999: • 1st Netra T1 NEBS

carrier grade server

2000: • Liberty Alliance

2001: •UltraSPARC III

•Web services

•SAM-FS & QFS

2002: • N1

2003: • 1M Staroffice

• Sun x64 servers

• Java Enterprise System

• Java.com

2004: • Solaris 10 -

Containers, dTrace

• Open Solaris

• Identity Mgmt

• Sun Connection

• 1st gen eration

nterprise SATA

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以创新迎接新时代的挑战

•大数据/社会化商务的冲击

•日益复杂的数据中心

•突破传统系统设计的瓶颈

7

大势所趋：消费者IT与企业IT的融合

企业 IT Enterprise IT

Larry Ellison, CEO

John Chambers, CEO Steve Jobs,

CEO

Mark Zuckerberg, CEO

Dick Costolo, CEO

消费者 IT Consumer IT

Eric Schmidt, CEO

8

外部市场转变 — 来自消费者 IT 的渗透

到 2014 年，90% 的企业将支持在个人设备上运行其应用程序

移动 计算

大多数新工作需要基于知识的协作 — 员工凭借个性化的解决方案可提高 50% 的工作效率

工作方式 的进步

101010 01010010 101100111 110101010 1011111101

9

技术进步：来自新媒体，物联网的新需求驱劢IT加速整合

企业收集的数据量超过其存储能力 2 倍

大 数据

只有 4% 的云部署是集成式部署

云 孤岛

博客

智能

计量

10

组织内部员工 • 一线员工 • 企业中层 •10000+用户

消费者 • 数字一代 • 线上线下 •10000000000+用户

新的 IT 全景视图

전략구분

组织决策层 • CXO • 决策层 •100+用户

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理想的业务模式——结合社会化商务与大数据

得到关于小章的相关信息：

-过去的消费行为

- 过去的还款能力

- 性别、职业等个人特征

银行内部员工通过CRM等系统查询一下内容：

- 过去的借记卡交易信息

- 过去的信用卡交易信息

在DW

中进行O

LTP

操作

进一步获得一下信息：

-消费潜力

-还款能力

- 消费习惯

进一步，银行员工通过Analysis Sandbox对big data做分析

社交信息以B

ig d

ata

形式展现

Big data分析报表

结论： 小章的消费潜力巨大，信用能力强

通过CRM分析得到的报表

结论： 小章是一个信用卡重度使用客户，过去的信用状况良好，常常超支，常常进行网上支付

- 给予小章信用卡金卡 - 额度上升到每月10万 - 提供美金自动购汇服务

还可以做的： 针对小章进行精准营销，推送相关奢侈品、旅游的,商家联盟信息

实时BI分析 - 结合big data和OLTP的信息进行汇总数据的OLAP实时分析

进行汇总数据的实时B

I

分析

전략구분

小章作为某银行的老客户，需要申请一张新的信用卡

12

如何实现理想

전략구분

•如何存取分析PB量级的大数据

•如何支撑百TB量级的数据仓库的计算

•如何实现实时的BI

•如何关联/自劢触发业务系统

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25% 50% 支出用于

业务运营

25% 支出用于

业务改造

支出用于

业务发展

2011 年

信息来源：―IT Metrics:IT Spending and Staffing Report, 2011‖，Gartner Research，2011 年

支出用于

业务发展

20% 66% 支出用于

业务运营

14% 支出用于

业务改造

如果

您能够改变

这种格局，情况又会怎样？

IT 支出的分布 — IT应该向创造业务机会倾斜

14

复杂度越高 意味着创新力越低

15

16

IT的思维变迁 — 应用服务化，设施平台化

1950 2011

17

集成设计 协同工作

18

整体设计

整体测试 整体认证

整体部署

整体升级

整体管理

整体支持

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可靠性 性能

可管理性

安全性

支持

20

如何实现理想

전략구분

•如何存取分析PB量级的大数据

•如何支撑百TB量级的数据仓库的计算

•如何实现实时的BI

•如何关联/自劢触发业务系统

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实现理想的至简之道

Acquire Organize

Oracle Big Data Appliance

Oracle

NoSQL

Database

Oracle Enterprise Linux & Java VM

Oracle Data Integrator

Hadoop

Oracle Tools for Hadoop

Oracle Loader for Hadoop

• 集成系统用于捕获、组织、分析“大数据”

• 超快并行处理和Oracle数据库装载

• 完整的软件硬件集成设计

ORACLE 大数据机 让大数据为企业服务

22

如何实现理想

전략구분

•如何存取分析PB量级的大数据

•如何支撑百TB量级的数据仓库的计算

•如何实现实时的BI

•如何关联/自劢触发业务系统

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实现理想的至简之道

ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云, ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP, CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP、CRM、业务智能、OLTP、DW、云、ERP

EXADATA、SUPERCLUSTER、EXALOGIC 无与伦比数据仓库/业务支撑平台

24

Oracle Exadata 数据库云服务器

• 10 – 50X Faster Queries

–Parallel Query Processing in Database Storage

Servers

• 4 – 10X Faster OLTP

–Smart Flash Cache

• 10X More Storage

–Hybrid Columnar Compression

• Fully Redundant

极致性能

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Oracle Exalogic 弹性云

• Java Applications

–10X Faster Response Time

–5X More Users

• Oracle EBS & Siebel Applications

–4X Faster Response Times

–3X More users

极致性能与最低综合成本的结合

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Oracle 应用系统 运行在Exadata & Exalogic上

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如何实现理想

전략구분

•如何存取分析PB量级的大数据

•如何支撑百TB量级的数据仓库的计算

•如何实现实时的BI

•如何关联/自劢触发业务系统

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实现理想的至简之道

•思维速度般的可视化

•BI 查询报告： Exalytics 搭配 Oracle 数据库：响应速度提高 18 倍

•BI 查询报告： Exalytics 搭配 Exadata：响应速度提高 23 倍

•OLAP 计划： Exalytics 搭配运行 EPM 应用程序的 Essbase：Essbase 响应速度提高 16 倍

EXALYTICS—ORACLE BI一体机 实时BI，突破性能

BI Foundation Suite：OBIEE

内存中并行分析

内存中并行 Essbase

内存中并行 TimesTen

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如何实现理想

전략구분

•如何存取分析PB量级的大数据

•如何支撑百TB量级的数据仓库的计算

•如何实现实时的BI

•如何关联/自劢触发业务系统

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创新的Oracle社会化商务/大数据解决方案体系

Oracle

Big Data Appliance

Oracle

SuperCluster/Exadata/Exalogic

捕获 组织 分析

Oracle

Exalytics

决策

InfiniBand InfiniBand

31

Oracle系统发展战略 发布于OOW 2010

Optimized Silo Cloud Consolidated

Compute, Storage, Network Building Blocks

Engineered Systems

Optimized Systems and Solutions

Brutal

Efficiency

Oracle‘s SPARC T4

Systems

New

Today!

Most secure systems for mission

Critical applications As Industry‘s 1st

16-Core Processor

Oracle‘s Optimized Solution for

Webcenter and Weblogic Suite

32

新I SPARC SuperCluster

SPARC T4 计算池 击败 IBM 和 HP 同级别产品，破 10 项世界纪录

Exadata 存储单元 1M IOPS、32 GB/s 查询吞吐量

Exalogic

10 倍的 Java 性能

集成的 ZFS 存储

速度比 NetApp 高 2 倍，

价格是 NetApp 的一半

Oracle 的最佳选择，运行所有现有负载

Solaris 11 在几秒内实现云供应

无与伦比的可伸缩性

内置云 无虚拟化开销

InfiniBand 速度是当前网络的 5-8 倍

Enterprise Manager 主动对重要的应用程序打补丁，

因此最高可减少 90% 的停机时间

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SPARC SuperCluster T4-4 上的整合

1.2M IOPS

•1,200 CPU threads

•4 TB DRAM

•97 to 198 TB Hard Disk

•8.66 TB Flash

•42 GB/sec Storage Bandwidth

•896 Gb/sec Infiniband Interconnect

T4-4 节点 1

Solaris 10

Solaris 11

T4-4 节点 2

Solaris 11

Solaris 11

T4-4 节点 3

Solaris 11

Solaris 11

T4-4 节点 4

Solaris 11

Solaris 11

ZFS 存储设备

InfiniBand 网络

EXADATA

存储

EXADATA

存储

EXADATA

存储

EXADATA

存储

EXADATA

存储

EXADATA

存储

数据库域 数据库域 数据库域 数据库域

GP 域 GP 域 GP 域 Exalogic 域

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Exadata 存储网络

独特功能.巨大性能提升

What Were

Yesterday‘s

Sales?

10 Terabytes

100 Gigabytes

Improve Query Performance by 10x or More with: Intelligent Storage • Smart Flash Cache • Hybrid Columnar Compression

Select sum(sales)

where salesdate=

‗22-Jan-2010‘…

Return Sales for Jan

22 2010

Sum

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创新杰作——SPARC T4

3.0 GHz

8 Cores, 64 Threads

Dynamic Threading

Out of Order Execution

2 On Chip Dual-Channel DDR3 Memory Controllers

2 On Chip 10 GbE Networking

2 On Chip x8 PCIe gen2 I/O Interfaces

18 On Chip Crypto functions

Balanced high-bandwidth interfaces and internals

Co-engineered with Oracle software

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SPARC T4-4 运行数据库/数据仓库应用Benchmark

TPC-H @1000GB

System CPU type (Proc/Core/Thread) Result Database

SPARC T4-4 3 GHz SPARC T4 (4 / 32 / 256) 201,487 Oracle 11g

IBM Power 780 4.14 GHz POWER7 (8 / 32 / 128) 164,747 Sybase

HP SuperDome 2 1.73 GHz Intel Itanium 9350 (16 / 64 / 64) 140,181 Oracle 11g

单台满配SPARC T4-4服务器的TPC-H@1TB的性能比单台满配IBM Power780高22%！

TPC-H @3000GB

System CPU type (Proc/Core/Thread) Result Database

SPARC T4-4 3 GHz SPARC T4 (4 / 32 / 256) 205,792 Oracle 11g

IBM Power 780 4.14 GHz POWER7 (8 / 32 / 128) 192,001.1 Sybase

HP DL980 G7 2.27 GHz Intel X7560 (8 / 64 / 128) 162,601.7 SQL Server 2008

单台满配SPARC T4-4服务器的TPC-H@3TB的性能比单台满配IBM Power780高7%！

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比加载了 DB2 和 WebSphere 的 Power7 快 2.4 倍

Java 性价比高出 7 倍

真实世界的Java和Database性能测试

SPECjEnterprise

IBM P780

$1,297,956 $467,856 T4-4 Servers

38

Security

3x x86

Database

3x IBM Power7

Java

2.2M JMS ops/sec

Communications

Billing

4x x86 consolidation

Comms Service

Broker

2.7x x86

PeopleSoft

3x HP Itanium

PeopleSoft

2.8x IBM z10

Data Warehousing

3.6x HP Superdome 2

Web

1M HTTP ops/sec

JD Edwards

2.5x IBM Power7

Security

5x IBM Power7

Java Enterprise

2.4x IBM Power7

Database Refresh

4x IBM Power7

Database

2.3M IOPS

WebCenter Content

11x x86

Oracle

表现超越所有竞争对手

每一层应用

每一个应用

10 项世界纪录

39

Solaris 11 真正的“云”操作系统

2,700 Projects 400 Unique Innovations 600+ Customers in Production

40

Oracle系统发展战略 发布于OOW 2010

Optimized Silo Cloud Consolidated

Compute, Storage, Network Building Blocks

Engineered Systems

Optimized Systems and Solutions

Brutal

Efficiency

Oracle‘s SPARC T4

Systems

New

Today!

Most secure systems for mission

Critical applications As Industry‘s 1st

16-Core Processor

Oracle‘s Optimized Solution for

Webcenter and Weblogic Suite

41

Solaris11与Oracle DB的”化学反应”

CPU

Fully MT-hot kernel, scales to 100s of cores and 10,000s of HW

threads

Support for Critical Threads features in T4 chip

5X performance improvement of high-resolution timer

Memory

Intimate Shared Memory (ISM), Dynamic Intimate Shared

Memory (DISM)

Optimized Shared Memory (OSM)

NUMA IO framework

Latency-aware kernel memory allocator

Large Page support

Fast DB Restart

File System Userland file system for DB

I/O

uDAPL, RDSv1, RDSv3, SDP: Support for low-latency Infiniband

protocols

Direct I/O with Concurrent writes

Dynamic Reconfiguration for IB HCAs

Security Integration with Solaris Crypto offload engine

Zones: Secure isolation, lowest-latency virtualization

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Oracle Optimized Solutions Leadership 5 New T4 and SPARC SuperCluster Solutions

* See substantiation slides

3x faster and ½ the cost of IBM P7

PeopleSoft HCM on SPARC

SuperCluster

11x faster than x86

WebCenter Content on

SPARC SuperCluster

22x more secure throughput and

almost ½ the cost of IBM P7

WebLogic Server

2x faster than IBM, 46%

lower TCO than IBM P7

Mission Critical Database

3x faster and less than ½ the

price of IBM P7

JD Edwards EnterpriseOne

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5 Year Trajectory

Cores 4x

Threads 32x

Memory Capacity 16x

Database TPM 40x

Java Ops Per Second 10x

T-Series 1-4 Socket

+ 2x Throughput

M-Series 1-64 Socket

+ 20%

T-Series 1-8 Sockets

+2.5x Throughput

>1x Single Strand

T-Series 1-8 Sockets

>1x Single Strand

Solaris 11 Update High-Availability

Memory Scalability

Virtualization

Solaris 11 Software Lifecycle

Scalability, Networking

Security

Solaris 11 Update System Management

IO Scalability

Solaris 11 Update Core Scalability

Solaris 11 Express Software Lifecycle

Scalability

Networking

2010 2011 2012 2013 2014 2015

正式发布

测试中

2011.10进入测试

按计划进行

T-Series 1-4 Sockets

+1x Throughput

+5x Single Strand

M-Series 16-64 Sockets

+6x Throughput

+1.5x Single Strand

M-Series 16-64 Sockets +2x Throughput

>1x Single Strand

SPARC 1-64 Sockets

+2x Throughput

+1.5x Single Strand

新增计划

更快!

提前!

创新脚步永不停歇

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