池袋 講演 google analytics

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IT 研究会 2015 年 12 月 16 日(水) 18:00~20:45 経営コンサルタント 竹内幸次 株式会社スプラム代表取締役 中小企業診断士 ホームページ:http://www.spram.co.jp e-mail:[email protected] ブログ:http://blog.goo.ne.jp/2300062 ツイッター:http://twitter.com/spram_takeuchi フェイスブック(個人):http://www.facebook.com/spramtakeuchi Facebook ページ(企業):http://www.facebook.com/spramjp 1.解析ツール .............................................................................................................. 1 (1)User Heat ............................................................................................................ 1 (2)ブログ等の内部解析.............................................................................................. 3 (3)Google Analytics ................................................................................................... 3 (4)Page Analytics ...................................................................................................... 4 (5)他社サイト分析ならアレクサ .................................................................................... 5 2.Google Analytics の始め方 ......................................................................................... 6 3.代表的な解析 ........................................................................................................... 8 (1)ウェブサイトで重要な 3 つの指標に着目 ................................................................. 8 ①直帰率 ............................................................................................................... 9 ②サイト(平均ページ)滞在時間 ................................................................................ 9 ③新規訪問とリピート訪問 ........................................................................................ 9 (2)詳細な解析 ......................................................................................................... 10 ①ユーザ解析(ユーザーフロー) .............................................................................. 10 ②ユーザ解析(モバイルアクセス)............................................................................. 10 ③上位の参照元 .................................................................................................... 11 ④閲覧数の多いページ .......................................................................................... 12 ⑤ページ解析 ....................................................................................................... 12 4.解析から対応策 ....................................................................................................... 13 5.じっくり理解する Google Analytics ............................................................................... 13

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Page 1: 池袋 講演 Google Analytics

IT 研究会

2015 年 12 月 16 日(水) 18:00~20:45

経営コンサルタント 竹内幸次 株式会社スプラム代表取締役 中小企業診断士

ホームページ:http://www.spram.co.jp e-mail:[email protected]

ブログ:http://blog.goo.ne.jp/2300062 ツイッター:http://twitter.com/spram_takeuchi

フェイスブック(個人):http://www.facebook.com/spramtakeuchi

Facebook ページ(企業):http://www.facebook.com/spramjp

1.解析ツール .............................................................................................................. 1

(1)User Heat ............................................................................................................ 1

(2)ブログ等の内部解析.............................................................................................. 3

(3)Google Analytics ................................................................................................... 3

(4)Page Analytics ...................................................................................................... 4

(5)他社サイト分析ならアレクサ .................................................................................... 5

2.Google Analytics の始め方 ......................................................................................... 6

3.代表的な解析 ........................................................................................................... 8

(1)ウェブサイトで重要な 3 つの指標に着目 ................................................................. 8

①直帰率 ............................................................................................................... 9

②サイト(平均ページ)滞在時間 ................................................................................ 9

③新規訪問とリピート訪問 ........................................................................................ 9

(2)詳細な解析 ......................................................................................................... 10

①ユーザ解析(ユーザーフロー) .............................................................................. 10

②ユーザ解析(モバイルアクセス) ............................................................................. 10

③上位の参照元 .................................................................................................... 11

④閲覧数の多いページ .......................................................................................... 12

⑤ページ解析 ....................................................................................................... 12

4.解析から対応策 ....................................................................................................... 13

5.じっくり理解する Google Analytics ............................................................................... 13