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第一章 Introduction

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学习目标Learning Objectives

1. 定义统计学 Define Statistics

2. 统计学的应用 the Uses of Statistics

3. 统计描述和统计推断Distinguish Descriptive & Inferential Statistics

4. 定义总体、样本、参数和统计量Define Population, Sample, Parameter, & Statistic

5. 关键统计概念Key Statistic Concepts

6. 描述计算机的作用 the Role of Computers

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什么是统计学？What is Statistics

为什么？1. 收集数据

Collecting Data

例，问卷调查 Survey

2. 演示数据 Presenting Data

例，图表 Charts & Tables

3. 刻划数据 （把握数据特征） Characterizing Data

例，平均值 Average

数据分析 Data

Analysis

做出决策Decision-Making

?1984-1994 T/Maker Co.

?1984-1994 T/Maker Co.

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统计学 Statistics

统计学是从一组数据中抽象出有用信息以支持决策的原理和方法。

统计学的研究领域可以分为两部分： 统计描述 Descriptive Statistics

统计推断 Inferential Statistics

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统计学的应用Application Areas

会计 Accounting 审计 Auditing 成本核算 Costing

财务 Finance 财务走向 Financial Trends

预测 Forecasting

管理 Management 了解员工 Describe Employees 提高质量 Quality Improvement营销 Marketing 消费者偏好 Consumer Preferences 营销效果 Marketing Effects

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统计学方法Statistical Methods

统计学方法

统计描述 统计推断

StatisticalMethods

Descriptive

Statistics

Inferential

Statistics

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统计描述和统计推断Descriptive and Inferential Statistics

统计描述：整理、概括并提供数据的方法以便看出数据间有用的关系 例如：使用曲线图、饼图、条形图、表格等

统计推断：利用从总体的一个样本中获得的信息来推断总体的特征时使用的方法 例如：估计、检验、预测

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统计描述Descriptive Statistics

1.涉及 Involves收集数据 Collecting Data

演示数据 Presenting Data

把握数据特征Characterizing Data

2.目标 Purpose描述数据 Describe Data _

X = 30.5 S2 = 113

00

2525

5050

Q1Q1 Q2Q2 Q3Q3 Q4Q4

$$

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统计推断Inferential Statistics

1.涉及 Involves

估计 Estimation

假设检验Hypothesis Testing

2.目标 Purpose

确定总体 的特征Make Decisions About

Population Characteristics

总体 Population是什么 ?

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关键统计概念Key Statistic Concepts

1. 总体 ( 全体 ) Population

所有感兴趣的对象2. 样本 Sample

总体的一部分3. 参数 Parameter

关于总体的概括性度量4. 统计量 Statistic

关于样本的概括性度量

• 参数描述总体• 统计量描述样本

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关键统计概念Key Statistic Concepts

总体：一个统计问题涉及的所有对象- 可能数量巨大- 不一定仅限于人口例如：北京的汽车、中国主要城市的家庭

参数：描述总体的量度例如：中央电视台春节晚会收视率例如：人力资源经理的平均工资

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关键统计概念Key Statistic Concepts

样本：从总体中获得的一组数据例如：在大学中调查的 100 个学生注意：样本不同于普查。普查需对于总体中的每一个成员都进行调查

统计量：样本的描述指标例如：对 500 人作调查得到的春节联欢晚

会 的收视率

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1999 Prentice-Hall, Inc.

统计分析计算机软件Statistical Computer Packages

1. 常用软件 Typical Software

SAS

SPSS

MINITAB

Excel

2. 需要统计学知识假设条件 Assumptions

局限性 Limitations

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数据收集

数据类型

趋中、离散程度分布形状

用表格和图形表示

调查

数值数据数值数据 属性数据属性数据

统计描述：章节关系Chapter Relations

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基础概率

分布的种类

二项分布泊松分布

超几何分布

正态分布指数分布

抽样分布

参数估计 假设检验

回归分析 时间序列分析

离散 连续

统计推断：章节关系Chapter Relations

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主要教学参考书1. Basic Business Statistics: Concepts

and Application, 7th Edition, M. Berenson and Levine, Printice Hall,1999.

2.《商务统计》 , 弗莱明和纳理斯 , 中信出版社 /Prentice Hall出版公司 ,1999年。 (22元 )

3.《商务与经济统计》，原书第 7版，安德森、斯威尼和威廉姆斯，机械工业出版社， 2000年。 (80元 )