ﻞﺴﻛا رد يرﺎﻣآ ﻊﺑاﻮﺗ - savadeamari.com jafari - excel - savadeamari _...

1: صفحه )محمد جعفري :نوشته( يسواد آمار بگاهو

1

توابع آماري در اكسل

:تهيه و تدوين محمد جعفري

1389


2

فهرست

4 ....................................................................................................................................................................... مقدمه

5 ............................................................................................................. تابع محاسبه متوسط انحراف معيار - 1 5 ...................................................................................................................... تابع محاسبه ميانگين حسابي - 2 5 ......................................................................................................... حروف يتابع محاسبه ميانگين حساب - 3 5 ................................................................................................................... چگالي احتمال بتا تابع محاسبه - 4 5 .................................................................................... تابع محاسبه معكوس تجمعي چگالي احتمال بتا - 5 5 ..................................................................................................................... اي تابع محاسبه توزيع دوجمله - 6 5 .......................................................................................................... تابع محاسبه توزيع احتمالي كاي دو - 7 5 ..................................................................................................... تابع محاسبه معكوس احتمالي كاي دو - 8 6 ......................................................................................................... مون استقالل كاي دوتابع محاسبه آز - 9

6 ......................................................................................................... تابع محاسبه فاصله ميانگين جامعه -10 6 ................................................................................................................ تابع محاسبه ضريب همبستگي -11 6 .............................................................................................................................. تابع شمارش فقط اعداد -12 6 .................................................................................................................................................. تابع شمارش -13 7 ....................................................................................................................... تابع شمارش فضاهاي خالي -14 7 ................................................................................................................................... تابع شمارش با شرط -15 7 .............................................................................................................................. تابع محاسبه كوواريانس -16 7 .................................................................................. وطتابع محاسبه توزيع دوجمله اي تجمعي مشر -17 7 ....................................................................................تابع محاسبه مجموع مربعات انحراف از معيارها -18 8 .......................................................................................................................... تابع محاسبه توزيع نمايي -19 F................................................................................................................... 8تابع محاسبه توزيع احتمال -20 8 ............................................................................................. تابع محاسبه معكوس توزيع احتمال فيشر -21 8 ....................................................................................................................................... تابع محاسبه فيشر -22 9 ............................................................................................................... تابع محاسبه معكوس تابع فيشر -23 9 ............................................................................................................................. تابع محاسبه پيش بيني -24 9 ........................................................................................................................ به توزيع فراوانيتابع محاس -25 F ................................................................................................................................. 9تابع محاسبه آزمون -26 9 .............................................................................................................................. تابع محاسبه توزيع گاما -27 9 .............................................................................................................. تابع محاسبه معكوس توزيع گاما -28 9 ............................................................................................................... توزيع گاما تميتابع محاسبه لگار -29 9 .................................................................................................................. تابع محاسبه ميانگين هندسي -30 10 ..................................................................................................................................... تيتابع رشد جمع -31 10 ........................................................................................................... تابع محاسبه ميانگين هارمونيك -32


3

10 ........................................................................................................... وزيع فوق هندسيتابع محاسبه ت -33 10 ......................................................................................... تابع محاسبه ضريب زاويه رگرسيون خطي -34 10 ............................................................................................................................. تابع محاسبه كشيدگي -35 11 .......................................................................................................... عدد بزرگ نيتابع محاسبه چندم -36 11 ................................................................................................................................ تابع محاسبه حداكثر -37 11 ................................................................................................................. تابع محاسبه حداكثر در متن -38 11 ..................................................................................................................................... تابع محاسبه ميانه -39 11 ................................................................................................................................. تابع محاسبه حداقل -40 11 .................................................................................................................. تنتابع محاسبه حداقل در م -41 11 .........................................................................................................................................تابع محاسبه مد -42 11 ....................................................................................................اي منفي تابع محاسبه توزيع دوجمله -43 12 ......................................................................................................... تابع محاسبه توزيع تجمعي نرمال -44 12 ........................................................................................................ تابع محاسبه عكس توزيع تجمعي -45 12 ....................................................................................... تابع محاسبه توزيع تجمعي نرمال استاندارد -46 12 ....................................................................... تابع محاسبه معكوس توزيع تجمعي نرمال استاندارد -47 12 ............................................................................................................................... تابع محاسبه پيرسون -48 13 .................................................................................................................................. تابع محاسبه صدك -49 13 ...................................................................................................................... تابع محاسبه رتبه درصدي -50 13 .................................................................................................................... تابع محاسبه توزيع پواسون -51 14 .................................................................................................................................. تابع محاسبه چارك -52 14 ................................................................................................... تابع محاسبه مربع ضريب همبستگي -53 14 ............................................................................................................................. تابع محاسبه كشيدگي -54 14 ............................................................................................ تابع محاسبه ضريب زاويه خط رگرسيون -55 15 ........................................................................................................................ تابع محاسبه توزيع نرمال -56 15 ........................................................................................................... تابع محاسبه انحراف معيار نمونه -57 15 ......................................................................................................... تابع محاسبه انحراف معيار جامعه -58 15 ................................................................................................................ تابع محاسبه خطاي استاندارد -59 15 ......................................................................................................... استيودنت يتابع محاسبه توزيع ت -60 15 ..........................................................................................تابع محاسبه معكوس توزيع تي استيودنت -61 16 ..................................................................................................... تابع محاسبه احتمالي تي استيودنت -62 16 .................................................................................................................... تابع محاسبه واريانس نمونه -63 16 .................................................................................................................. تابع محاسبه واريانس جامعه -64 16 ........................................................................................................................ بليتابع محاسبه توزيع وا -65 Z ......................................................................................................... 16آزمون P-valueتابع محاسبه - 66


4

مقدمه .پردازيم معرفي آنها ميجا به اين در د وافزار اكسل وجود دار تعداد زيادي توابع آماري در نرم

گزينه or select a categoryكنيم، از قسمت كه پنجره مربوط به توابع را در اكسل باز مي زمانيstatistical نماييم كه توابع آماري در پنجره را مانند شكل زير انتخاب ميselect a function قابل

.باشند استفاده مي

سعي شده به تمامي اين توابع با دقت تمام پرداخته شود ولي با اين وجود نوشته نهر چند در اي .عيب و نقص نخواهد بود مطمئناً اين جزوه بي

و شود هرگونه انتقاد، پيشنهاد فرمايند درخواست مي را مطالعه مي وشتهنلذا از كليه عزيزاني كه اين . ن بگذارنددر ميا) [email protected](نظرات خود را با ما


5

تابع حماسبه متوسط احنراف معيار -١ .اطالعات است براي محاسبه متوسط انحراف معيار مجموعه AVEDEVتابع

.اي از اعداد باشد و مجموعه آرايهتواند يك عدد يا يك مجموعه ميا به ج توان جدا، جدا لحاظ كرد يا اينكه كليه اطالعات محدود مورد نظر را يك هر مجموعه را مي

.يكي است دو صورت يك مجموعه تلقي نمود كه نتيجه هر تابع حماسبه ميانگني حسابي -٢

.براي محاسبه ميانگين حسابي يك محدوده است Averageتابع ی حروفتابع حماسبه ميانگني حساب -٣

ه كاربهستند، ) 0عدد ( falseو ) 1عدد ( trueهايي كه به صورت متنبراي محاسبه AverageAتابع .اگر هم از متن و هم از اعداد ميانگين بگيريد طبق كدبندي باال عمل خواهد كرد. رود مي تابع حماسبه چگايل احتمال بتا -٤

.براي محاسبه تابع تجمعي چگالي احتمال بتاست Beta distتابع تابع حماسبه معكوس جتمعي چگايل احتمال بتا -٥

.جمعي چگالي احتمال بتاستبراي محاسبه معكوس ت BetaInVتابع اي تابع حماسبه توزيع دومجله -٦

.اي است براي محاسبه توزيع دوجمله Binomdistتابع حالت حداكثر تعيين شود تابع، تابع توزيع تجمعي خواهد بود و در اين True اگر متغير منطقي،

.شود مال لحاظ مياحتحالت احتمال اين در چگالي احتمالي خواهد بود وتعيين شود تابع، تابع False اگر متغير منطقي،

.شود مي ها لحاظ موفقيتبار پرتاب شود 30اين سكه اگر .درصد را به دنبال دارد 50پرتاب يك سكه دو احتمال : مثال

؟بار شير باشد چند درصد است 12احتمال اينكه تابع حماسبه توزيع احتمايل آاي دو -٧

.باشد مي كاي دو توزيع احتمالي براي محاسبه Chidistتابع .شود مي اعالم NUMاگر نقطه محاسبه توزيع عدد منفي باشد خطاي

.دوش مي اعالم NUMاز عدد يك كوچكتر و مساوي يا بزرگتر از ده باشد خطاي آزادياگردرجه .عدد صحيح نباشد ناقص تلقي خواهد شد آزادياگر درجه

.محاسبه كنيد 10 آزاديو با درجه 307/18نقطه توزيع احتمالي كاي دو را در : مثال تابع حماسبه معكوس احتمايل آاي دو -٨

.باشد مي دوبراي محاسبه معكوس احتمالي كاي Chilnvتابع


6

.شود مي اعالم NUMخطاي تصور احتمال بايد بين صفر و يك باشد در غير اين .شود مي ناقص تلقي، غير عدد صحيح آزاديدرجه معكوس احتمال كاي دو ،10آن آزاديدرجه درصد باشد و 5ال توزيع كاي دو ماحت اگر: مثال ؟شود مي چقدر

وتابع حماسبه آزمون استقالل آاي د -٩

.باشد مي دوآزمون استقالل كاي براي محاسبه Chitestتابع

تابع حماسبه فاصله ميانگني جامعه -١٠ .ميانگين جامعه است براي محاسبه فاصله اطمينان Confidenceتابع درصد 95درصد بيانگر 5 برابر آلفامقدار به اين معنا كه سطح اطمينان و .ستخطاسطح آلفا

.اطمينان است NUMكوچكتر يا مساوي صفر باشد و يا بزرگتر يا مساوي يك باشد نتيجه، خطاي آلفادرصورتي كه

.خواهد بود .خواهد بود NUMصفر باشد نتيجه خطاي اگر انحراف معيار استاندارد كوچكتر يا مساوي .اگر اندازه نمونه عدد صحيح نباشد ناقص است

.شود مي اعالم NUMاز يك باشد خطاي اگر اندازه نمونه كوچكترفاصله ،باشد 50اندازه نمونه و 5/2انحراف معيار استاندارد ،درصد 5 آلفاكه در صورتي: مثال

.كنيداطمينان ميانگين جامعه را محاسبه

تابع حماسبه ضريب مهبستگي -١١ .دو مجموعه است براي محاسبه ضريب همبستگي بين Correlتابع

.و يا جدول اعداد باشند آرايهبايد اعداد يا ها مجموعه . شوند مي اظحشامل متن يا خالي باشند صفر لها اگر مجموعه

.دشو مي اعالم ه از نظر تعداد مساوي نباشند خطامجموع اگر دو

فقط اعداد تابع مشارش -١٢ .براي شمارش اعداد است Countتابع

.توان تعريف كرد مي محدوده 30اي باشند و حداكثر توانند به هر اندازه ميها محدودهشوند، ولي اگر صفر وجود ده متن وجود داشته باشد يا خالي باشد آنها لحاظ نميواگر در داخل محد

.دشو مي داشته باشد صفر لحاظ

تابع مشارش -١٣ .رود هايي كه خالي نيستند، به كار مي خانهي شمارش ابر COUNTAتابع


7

تابع مشارش فضاهاي خايل -١٤ .براي شمارش فضاهاي خالي است Count blankتابع

تابع مشارش با شرط -١٥

.براي شمارش با شرط است Countifتابع .كند مي شرط محدوده شمارش را مشخص

.تواند يك عبارت نيز باشد شرط مي

تابع حماسبه آوواريانس -١٦ .كند مي براي محاسبه كوواريانس است كه رابطه بين دو مجموعه را تعيين Covarتابع

=covar( دوم مجموعه اول ، مجموعه ) .و يا جدول اعداد باشد آرايهمجموعه بايد اعداد يا

.شود يم اگر مجموعه داراي متن يا خالي باشد صفر لحاظ .شود مي اعالم #N/A اگر دو مجموعه از نظر تعداد مساوي نباشند خطاي

.شود مي اعالم يكي از دو مجموعه خالي باشد خطا اگر covar((4,5,3,4,5),(9,17,7,8,12))=2/28= :مثال

شروطتابع حماسبه توزيع دومجله اي جتمعي م -١٧

اي تجمعي آن بزرگتر يا ي محاسبه كوچكترين مقداري است كه توزيع دوجملهابر Critbinomتابع .مساوي مقدار مورد نظر باشد

=critbinom )ها ، احتمال موقعيت، تعداد تالشآلفا( . ها برنولي است تعداد تالش

.احتمال موفقيت در هر بار تالش وجود دارد .ستمقدار شرط مورد نظر ا آلفا

.شود مي باشند خطا اعالم اگر هر يك از متغيرها غيرعددي .ها عدد صحيح نباشد ناقص است اگر تعداد تالش .شود مي اعالم NUMها كوچكتر از صفر باشد خطاي اگر تعداد تالش

.شود مي اعالم NUMكتر از صفر يا بزرگتر از يك باشد خطاي چكو، اگر احتمال موفقيت .شود مي اعالم NUMصفر يا بزرگتر از يك باشد خطاي كوچكتر از آلفااگر ،درصد 50ال موفقيت هر بار آزمايش ار باشد و احتمب 10هاي انجام شده اگر تعداد آزمايش :مثال

؟شود مي درصد چقدر 75ها با اطمينان هاي اين تالش حداقل موفقيت تابع حماسبه جمموع مربعات احنراف از معيارها -١٨

.محاسبه مجموع مربعات انحراف از معيارهاست يبرا DevsQتابع .و يا جدول اعداد باشند آرايهتواند اعداد يا ميها مجموعه

.ا شامل متن يا اعداد منطقي و يا خالي باشند نتيجه ندارده اگر يكي از مجموعه


8

تابع حماسبه توزيع منايي -١٩

ها توزيع پوآسون ها يا ورودي داد موفقيتاگر تع. براي محاسبه توزيع نمايي است Expondistتابع .توان تابع توزيع نمايي خواند مي داشته باشد تابع را

X مقدار تابع است. .دده مي ها را در واحد زمان نشان ها يا ورودي متوسط مقدار موفقيت مقدار الندا،

.كند مي ايي را مشخصمنوع تابع، پارامتري كه نوع شكل تابع ن .شود مي الندا غيرعددي شد خطا اعالم واگر مقدار تابع

.شود مي اعالم NUMكوچكتر از صفر باشد خطاي Xاگر .شود مي اعالم Numالندا كوچكتر يا مساوي صفر باشد خطاي اگر

باشد توزيع نمايي را در دو حالت 14ها درصد و متوسط مقدار موفقيت 1مساوي Xاگر مقدار : مثال .محاسبه كنيد

Fحماسبه توزيع احتمال تابع -٢٠

.است براي محاسبه توزيع احتمال فيشر Fdistتابع X است نقطه محاسبه تابع.

.شود مي اعالم NUMمنفي باشد خطاي Xاگر .شد صورت و مخرج عدد صحيح نباشد ناقص تلقي خواهد آزادياگر درجه اعالم NUMشد خطاي با 10ز يك و بزرگتر يا مساوي اصورت و مخرج كوچكتر آزادياگر درجه

.شود ميباشد 4جامعه دوم آزاديو درجه 6جامعه اول برابر آزاديدر حالي كه درجه 20/15درنقطه : مثال

.تابع احتمالي فيشر را آزمون كنيد

شرتابع حماسبه معكوس توزيع احتمال في -٢١ .است فيشر توزيع احتمال براي محاسبه معكوس Finvتابع

.شود مي اعالم Valueي باشد خطاي درهاي سه گانه غيرعداز متغي اگر هر يك .شود مي اعالم NUMكوچكتر از صفر يا بزرگتر از يك باشد خطاي Fاگر احتمال توزيع تجمعي

.شود مي مخرج عدد غيرصحيح باشد ناقص تلقي صورت و آزادياگر درجه اعالم NUMباشد خطاي 10مساوي و مخرج كوچكتر از يك يا بزرگتر و صورت آزاديدرجه اگر .شود مي

،باشد 4جامعه دوم و 6جامعه اول آزاديو درجه 01/0مساوي Fاحتمال توزيع تجمعي اگر: مثال .ديكن را محاسبه فيشر معكوس توزيع احتمال

تابع حماسبه فيشر -٢٢ .براي محاسبه تابع فيشر است Fisherتابع

X نقطه محاسبه تابع فيشر است. .شود اعالم مي NUMعددي باشد خطاي غير X اگر

.شود مي اعالم NUMبزرگتر يا مساوي يك باشد خطاي و - 1مساوي كوچكتر يا Xاگر


9

تابع حماسبه معكوس تابع فيشر -٢٣

.است براي محاسبه معكوس تابع فيشر Fisherinvتابع y نقطه محاسبه معكوس تابع فيشر است.

.شود مي اعالم Valueباشد خطاي غيرعددي Yاگر

تابع حماسبه پيش بيين -٢٤ .روي خط برازش است بيني از ي محاسبه نقطه پيشابر Forrecastتابع

X بيني شده است محاسبه پيش نقطه. .شود مي اعالم Valueباشد خطاي غيرعددي X اگر

اعالم N/Aي اگر مجموعه متغيرهاي وابسته و مستقل خالي باشد يا از نظر تعداد متفاوت باشد خطا .شود مي

.شود مي اعالم DIVقل مساوي صفر باشد خطاي تاگر واريانس مجموعه متغيرهاي مس

تابع حماسبه توزيع فراواني -٢٥ .براي محاسبه توزيع فراواني است Frequencyتابع .شود نمي هاي خالي يا متن لحاظ ولسل

Fتابع حماسبه آزمون -٢٦

.است Fون مزبراي محاسبه آ Ftestتابع .و يا جدول اعداد باشد آرايهاعداد يا تواند ميها هعمجمو

.اعداد منطقي و خالي باشد خطا اعالم خواهد شد شامل متن،ها هر يك از مجموعه اگر .دوش مي لحاظها وعهممج هاي داراي عدد صفر در ولسل

تابع حماسبه توزيع گاما -٢٧

.استبراي محاسبه توزيع گام Gammadistتابع X مقدار محاسبه توزيع است.

.پارامتر توزيع است آلفا .بتا پارامتر توزيع است

.شود مي لحاظ باشد تابع احتمال Falseباشد تابع توزيع تجمعي و اگر True اگر نوع تابع .شود مي اعالم Valueدي باشد خطاي دو بتا غيرع آلفا ،Xر ياگر سه متغ

.شود مي اعالم Numكوچكتر از صفر باشد خطاي Xاگر .شود مي اعالم NUMكوچكتر يا مساوي صفر باشد خطاي آلفااگر تابع حماسبه معكوس توزيع گاما -٢٨

.توزيع گاماست ي محاسبه معكوسابر Gammainvتابع

توزيع گاما لگاريتمتابع حماسبه -٢٩ .توزيع گاماست لگاريتم طبيعي ي محاسبهابر Gammalnتابع

به ميانگني هندسيتابع حماس -٣٠


10

.براي محاسبه ميانگين هندسي است Geomeanتابع .و يا جدول با محتويات اعداد باشد هرايآ ،تواند اعداد مي ها مجموعه

.شود يمسلولهاي خالي باشد در نتيجه لحاظ ن اعداد منطقي يا ،داراي متنها اگر مجموعه .كند مي را اعالم Numهاي كوچكتر يا مساوي صفر خطاي داده

يك فرمول در تواند مي يا اعداد آرايه 30حداكثر .دنشو مي ا ويرگول از يكديگر جدابها آرايهاعداد يا .باشد

رشد مجعيتتابع -٣١

اين تابع، در واقع يك تابع نمايي به صورت . است رشد جمعيتبراي محاسبه growthتابع xmby .كند مي بيني هاي جديد پيش xند و به ازاي ك مي برازشها را به داده =×

هاي معلوم، در x، در فيلد دوم مقادير yوجود دارد كه در فيلد اول مقادير فيلد 4در كادر اين تابع .شود مي وارد bهاي جديد و در فيلد چهارم مقدار xفيلد سوم

تابع حماسبه ميانگني هارمونيك -٣٢

.هارمونيك است براي محاسبه ميانگين Harmeanتابع .محتويات اعداد باشد يا جدول با و آرايه ،تواند اعداد ميها مجموعه

. شود نمي خالي باشد در نتيجه لحاظسلولهاي اعداد منطقي يا ،داراي متنها اگر مجموعه .كند مي اعالم Numهاي كوچكتر يا مساوي صفر خطاي داده

تواند در يك فرمول مي يا عدد آرايه 30شود و حداكثر مي يكديگر جدا با ويرگول از آرايهاعداد يا .باشد

تابع حماسبه توزيع فوق هندسي -٣٣

.است براي محاسبه توزيع فوق هندسي Hypgeomdistتابع .همه متغيرها بايد اعداد صحيح باشد

.شود مي اعالم Valueباشد خطاي عدديهر يك از متغيرها غيرهاي جامعه باشد خطاي تعداد موفقيت از صفر يا بزرگتر از وچكترهاي نمونه ك موفقيت دتعدا اگر

Num شود اعالم مي. .شود مي اعالم NUMاندازه جامعه باشد خطاي از صفر يا بزرگتر اندازه نمونه كوچكتر از اگر

اعالم NUMباشد خطاي هاي جامعه كوچكتر از صفر يا بزرگتر از اندازه جامعه اگر تعداد موفقيت .شود مي

.شود مي اعالم NUMاز صفر باشد خطاي رتاگر اندازه جامعه كوچك تابع حماسبه ضريب زاويه رگرسيون خطي -٣٤

.ه رگرسيون خطي استبه ضريب زاويسبراي محا Interceptتابع .يا جدول حاوي اعداد باشد و آرايهبايد اعداد، ها داده

.دشو نمي اظحنتيجه ل در ،ي باشداعداد منطقي يا خال ،شامل متنها اگر هر يك از داده .شود مي اعالم NUMاي طخ ،دنهاي وابسته و مستقل با هم اختالف داشته باش اگر تعداد داده

تابع حماسبه آشيدگي -٣٥


11

.براي محاسبه كشيدگي يك منحني است Kurtتابع .و يا جدول حاوي اعداد باشد آرايه ،دبايد اعداها مجموعه

.شود نمي خالي باشد لحاظسلولهاي يا شامل متن و اعداد منطقي وها اگر هر يك از مجموعه

چندمين عدد بزرگ تابع حماسبه -٣٦ .باشد ، ميمجموعهامين عدد بزرگ در يك - k وردنآبراي به دست largeتابع

تابع حماسبه حداآثر -٣٧

.باشد ياز اعداد، م مجموعه در يك وردن بزرگترين مقدارآبراي به دست MAXتابع

در منت تابع حماسبه حداآثر -٣٨. كند ها، اعم از عدد و متن محاسبه مي اي از داده بزرگترين مقدار را در بين محدوده MAXAتابع

.)گيرند مي 0و 1باشد كه مقادير مي Falseيا Trueمنظور از متن، (

تابع حماسبه ميانه -٣٩ .است ميانهبراي محاسبه Medianتابع

قلتابع حماسبه حدا -٤٠

.باشد از اعداد، مي مجموعه در يك ترين مقداركوچكوردن آبراي به دست MINتابع

در منت قلتابع حماسبه حدا -٤١. كند اعم از عدد و متن محاسبه ميها، اي از داده ترين مقدار را در بين محدودهكوچك MINAتابع

.)گيرند مي 0و 1ير باشد كه مقاد مي Falseيا Trueمنظور از متن، (

تابع حماسبه مد -٤٢ .تبراي محاسبه مد اس MODEتابع

اي منفي تابع حماسبه توزيع دومجله -٤٣

.اي منفي است براي محاسبه توزيع دوجمله Negbinomdistتابع .شود مي اعالم VALUEباشد خطاي غيرعددياگر هر يك از متغيرها

.شود مي اعالم NUMبزرگتر از يك باشد خطاي اگر احتمال موفقيت كوچكتر از صفر و ،نتيجه كوچكتر يا مساوي صفر باشد ها از يك كم شود و موفقيت ها و جمع احتمال شكست اگر

.شود مي اعالم NUMخطاي كه احتمال در حالي ،بار باشد 20ها بار و تعداد شكست 10ها در يك آزمون تعداد موفقيت اگر: مثال

.اي منفي آنرا محاسبه كنيد اظ شود توزيع دوجملهدرصد لح 25موفقيت


12

تابع حماسبه توزيع جتمعي نرمال -٤٤ .اي محاسبه توزيع تجمعي نرمال استبر Normdistتابع

X مقدار تابع است. گروهي لحاظ تابع احتمال ،باشد Falseتجمعي و اگر عتابع توزي ،لحاظ شود Trueاگر نوع تابع

.شود ميتوزيع تجمعي ،باشد 5/1و انحراف معيار توزيع 80اي كه ميانگين حسابي جامعه در صورتي :مثال

.محاسبه كنيد 84نرمال جامعه را در نقطه

تابع حماسبه عكس توزيع جتمعي -٤٥ .تجمعي است يعبراي محاسبه عكس تابع توز Norminvتابع

.شود مي اعالم Valueخطاي ،باشد غيرعددياگر هر يك از متغيرها .شود مي اعالم NUMخطاي ،كوچكتر از صفر و بزرگتر از يك باشد اگر احتمال،

.شود مي اعالم NUMخطاي ،اگر انحراف معيار كوچكتر و مساوي صفر باشدو 80درصد و ميانگين حسابي ناشي از آن 95كه احتمال متناظر توزيع نرمال در صورتي :مثال

.ع تجمعي جامعه را حساب كنيدمعكوس توزي ،باشد 5/1ن آحراف معيار ان

تابع حماسبه توزيع جتمعي نرمال استاندارد -٤٦ .توزيع تجمعي نرمال استاندارد استبراي محاسبه Normsdistتابع .شود مي اعالم Valueخطاي ،باشد غيرعددي Zاگر

تابع حماسبه معكوس توزيع جتمعي نرمال استاندارد -٤٧

.عكوس توزيع تجمعي نرمال استاندارد استبراي محاسبه م Normsinvتابع .شود مي اعالم Valueخطاي ،باشد غيرعددياگر احتمال

.شود مي اعالم NUMخطاي ،باشد عدد يك يا بزرگتر از صفر اگر احتمال كوچكتر از تابع حماسبه پريسون -٤٨

شتاور ضريبي بستگي گتوان ضريب هم مي با اين تابع. براي محاسبه تابع پيرسون است Pearsonتابع .پيرسون را محاسبه كرد

.باشد يا جدول حاوي اعداد و آرايهيا يدهاي مستقل يا وابسته بايد عد دادهناقص ،دنخالي داشته باشسلولهاي اعداد منطقي و ،متن؛ وابسته هاي مستقل و اگر هر يك از داده

.شود مي تلقي ماعال N/Aخطاي ،تالف داشته باشد يا خالي باشدهاي مستقل و وابسته، با هم اخ اگر تعداد داده

.شود مي


13

.ديناسبه كهاي ذيل مح ضريب همبستگي پيرسون را براي داده: مثال

تابع حماسبه صدك -٤٩ .مين صدك يك مجموعه استا-kبراي محاسبه Percentileتابع

K شود مي اي است كه صدك مجموعه در آن نقطه محاسبه نقطه. .شود مي اعالم NUMخطاي ،داده داشته باشد 8191از ي باشد يا بيشاگر مجموعه خال

.شود مي اعالم Valueخطاي ،باشد غيرعددي Kاگر .شود مي اعالم NUMخطاي ،از صفر يا بزرگتر از يك باشد كوچكتر Kاگر

درصد را محاسبه 5وجود دارد، صدك نقطه 3و 4، 12، 5ي با اطالعات ا و مجموعه آرايه: الثم .كنيد

تابع حماسبه رتبه درصدي -٥٠

.است آرايهبراي محاسبه رتبه در مجموعه يا Percentrankتابع .هاست اي از داده يا مجموعه آرايهمجموعه يك

X ن بايد محاسبه شودآاي است كه رتبه نقطه. .دار درصدي است كننده عدد معني دار، عدد اختياري است كه مشخص عدد معني

.شود مي اعالم Numخطاي ،و مجموعه خالي باشد آرايهاگر .شود مي اعالم NUMخطاي ،باشد يك دار، كوچكتر از اگر عدد معني .شود مي رقم مميز لحاظ فرض با سه اعداد پيش ،دار مشخص نشود اگر عدد معني

تابع آن را براي رتبه درصدي صحيح تغيير ،باشد اعداد مجموعه مطابقت نداشته با Xاگر عدد .دهد مي تابع حماسبه توزيع پواسون -٥١

.سون استابراي محاسبه توزيع پو Poissonتابع X تعداد رخدادهاست.

.شود مي ن دادهآاست كه انتظار مورد انتظار، مقدار عددي مقدارپواسون تابع توزيع تجمعي ،مشخص شود Tureن آاگر نوع تواند دو حالت داشته باشد، مي نوع تابع

.سون خواهد بوداتابع چگالي احتمال پو ،باشد Falseر و اگ .شود مي تابع ناقص تلقي ،عدد صحيح نباشد Xاگر .شود مي اعالم Valueخطاي ،باشد غيرعدديتظار نيا مقدار مورد ا Xاگر .شود مي اعالم NUMخطاي ،كوچكتر يا مساوي صفر باشد Xاگر


14

رود مي مورد از آن انتظار 48كه در حالي .مورد است 50آزموني در جامعه تعداد رخدادهاي: مثال .دو حالت ممكن محاسبه كنيد سون را دراكه درست باشد توزيع پو

تابع حماسبه چارك -٥٢

.هاست اي از داده براي محاسبه چارك مجموعه Quartileتابع .هاست اي از داده آرايهمجموعه

.شته باشداتواند د مي تچندمين چارك پنج حال .كند مي اگر اين متغير صفر باشد تابع، كمترين مقدار را لحاظ - 1 .كند مي درصد اول را محاسبه 25اگر اين متغير يك باشد تابع، - 2 .كند مي اول يعني ميانه را محاسبه درصد 50ابع، تاگر اين متغير دو باشد - 3 .كند مي باشد تابع، سومين چارك را محاسبه اگر اين متغير سه - 4 .كند مي اگر اين متغير چهار باشد تابع، بيشترين مقدار را لحاظ - 5

را اعالم NUMداده داشته باشد تابع، خطاي 8191و مجموعه خالي باشد يا بيشتر از آرايهاگر .كند مي

.تابع ناقص خواهد بود ،اگر متغير چندمين چارك عدد صحيح نباشد .كند مي را اعالم NUMتابع خطاي ،باشد 4از گتراگر متغير چندمين چارك كوچكتر از صفر و بزر

تابع حماسبه مربع ضريب مهبستگي -٥٣

است گشتاور پيرسون يبراي محاسبه مربع ضريب همبستگ RSQتابع .يا جدول اعداد باشد يه واتواند اعداد، آر ميها مجموعه

.شود نمي خالي داشته باشد لحاظسلولهاي يا متن، اعداد منطقي وها اگر مجموعه .كند مي را اعالم NUMتابع خطاي ،تعداد با هم مختلف باشد خالي يا از نظرها اگر مجموعه

تابع حماسبه آشيدگي -٥٤ .با جامعه نرمال است براي محاسبه كشيدگي جامعه در مقايسه SKEWتابع

.باشد و يا جدول اعداد آرايه، دتواند اعدا محدوده مي .شود نمي لحاظ،خالي باشدهاي سلول اعداد منطقي و يا، داراي متن رايهآ اگر مجموعه و محدوده و

.كند مي را اعالم DIVتابع خطاي ،اگر محدوده كمتر از سه عدد داشته باشد .كند مي را اعالم DIVتابع خطاي ، باشد همه اعداد يكسان داشته اگر محدوده

تابع حماسبه ضريب زاويه خط رگرسيون -٥٥

.اسبه ضريب زاويه رگرسيون خطي استراي محب SLOpeتابع .و يا جدول اعداد باشد آرايه تواند اعداد، ميها محدوده داده

لحاظ ،خالي باشدهاي سلول يا اعداد منطقي و و جدول اعداد داراي متن، آرايه ،ها اگر مجموعه داده .شود نمي


15

را N/Aعداد مختلف باشد، تابع خطاي خالي و يا از نظر ت ،هاي وابسته و مستقل اگر محدوده داده .كند مي اعالم

تابع حماسبه توزيع نرمال -٥٦

.براي محاسبه توزيع نرمال است Standardizeتابع .كند اعالم مي را NUMيا مساوي صفر باشد تابع خطاي اگر انحراف معيار كوچكتر

در چه عددي ،باشد 5/1آن و انحراف معيار 65كه ميانگين حسابي آن در حالي 68مقدار : مثال ؟شود مي نرمال

تابع حماسبه احنراف معيار منونه -٥٧

.است اي محاسبه انحراف معيار نمونهبر Stdevتابع

تابع حماسبه احنراف معيار جامعه -٥٨ .به انحراف معيار جامعه استسبراي محا Stdevp تابع

تابع حماسبه خطاي استاندارد -٥٩

. بيني شده است پيش yاسبه خطاي استاندارد براي مح Steyxتابع .و يا جدول اعداد باشد آرايه تواند اعداد، مي هاي وابسته و مستقل داده .شود نمي خالي لحاظسلولهاي اعداد منطقي و، تنمهاي وابسته و مستقل داراي داده را اعالم N/Aاي تابع خط ،هاي وابسته و مستقل خالي و يا از نظر تعداد مختلف باشد داده اگر .كند مي

استيودنت تابع حماسبه توزيع تی -٦٠ .تي استيودنت است براي محاسبه توزيع Tdistتابع

X نقطه محاسبه تابع است. .بايد عدد صحيح باشد آزاديدرجه

طرفه و اگر مقدار آن دو تابع توزيع يك ،اگر مقدار آن يك باشد .نوع توزيع داراي دو حالت است .كند مي بع توزيع دوطرفه را محاسبهتا ،باشد

.كند را اعالم مي Valueتابع خطاي ،باشد غيرعددي ،سه متغير اگر هر يك از .دكن مي را اعالم NUMتابع خطاي ،باشد از يك كوچكتر آزادياگر درجه

.كند مي عالمرا ا NUMتابع خطاي ،اگر نوع تابع غير از عدد يك يا دو باشد

معكوس توزيع تي استيودنتتابع حماسبه -٦١ .است اسبه معكوس توزيع تي استيودنتبراي مح TINVتابع

.كند مي را اعالم NUMخطاي تابع ،باشد يغيرعدد ،اگر هر يك از دو متغير .كند مي را اعالم NUMتابع خطاي ،اگر احتمال كوچكتر از صفر يا بزرگتر از يك باشد


16

.شود مي تلقي ناقص ،دد صحيح نباشدع آزاديدرجه اگر .كند مي را اعالم NUMتابع خطاي ،كوچكتر از يك باشد آزادياگر درجه

استيودنت تابع حماسبه احتمايل تي -٦٢

.براي محاسبه احتمالي تي استيودنت است Ttestتابع باشد توزيع اگر دو طرفه و توزيع يك ،اگر مقدار آن يك باشد .نوع توزيع داراي دو حالت است

.شود ميلحاظ دوطرفه ، اگر مقدار آن دو باشد ؛آزمون زوجي ،اگر مقدار آن يك باشد .نوع آزمون داراي سه حالت است

با آزمون با فرض دو نمونه و ،نمونه و با واريانس برابر و اگر مقدار آن سه باشد آزمون با فرض دو .شود مي واريانس نابرابر لحاظ

را اعالم N/Aتابع خطاي ،وع آزمون يك باشدن لف وتعداد مخت نظر اگر مجموعه اول و دوم از .كند مي

.شود تابع ناقص تلقي مي ،نوع آزمون ناقص باشد اگر نوع توزيع و .دكن مي را اعالم Valueتابع خطاي ،باشد غيرعددياگر نوع توزيع و نوع آزمون .دكن مي را اعالم Numتابع خطاي ،باشد دويك يا اگر نوع توزيع غير از عدد

تابع حماسبه واريانس منونه -٦٣

.ي محاسبه واريانس استابر Varتابع

تابع حماسبه واريانس جامعه -٦٤ .براي محاسبه واريانس جامعه است Varpتابع يبل اتابع حماسبه توزيع و -٦٥

.است يبلاو عبراي محاسبه توزي Weibullتابع X نقطه محاسبه تابع است.

.تپارامتر توزيع اس آلفا .بتا پارامتر توزيع است

تابع چگالي ،باشد Falseر گتابع توزيع تجمعي و ا ،باشد Trueاگر نوع آن . نوع تابع دو حالت است .كند مي توزيع را محاسبه

.كند مي را اعالم Valueتابع خطاي ،باشد غيرعددييا بتا آلفا X اگر متغير .كند مي را اعالم NUMتابع خطاي ،از صفر باشد كوچكتر X اگر متغير

.كند مي را اعالم NUMتابع خطاي ،يا بتا كوچكتر از صفر باشد آلفااگر

Zآزمون P-valueتابع حماسبه -٦٦ .است Zدو طرفه آزمون P-valueبراي محاسبه Ztestتابع

.نيز باشد آرايهتواند مي مجموعه داده


17

اگر مشخص شود انحراف معيار و تمعه اسندارد جااانحراف معيار استاندارد، انحراف معيار است .كند مي استاندارد نمونه را لحاظ

.كند مي را اعالم NUMخالي باشد تابع ها اگر مجموعه داده

يدر مورد سوادآمار يكه مطلبيلطفاً در صورت. صورت گرفته است يسواد آمار وبگاهرات توسط ييتغ يبرخ (در ين اطالع رسانيهمچن. دييارسال نما [email protected]ك يد به آدرس پست الكترونيارد

در كشور كمك يفرهنگ و سواد آمار يتواند به انتشار و ارتقا يت ميد قرار گرفته در سايرابطه با مطالب جد )دينما يانيشا

ار همگان يخود را خالصانه در اخت يختگان آمار كشور كه مطالب خواندنيسندگان و فرهينو يسپاس از تمامبا

.دهند يقرار م

ﻞﺴﻛا رد يرﺎﻣآ ﻊﺑاﻮﺗ - savadeamari.com jafari - excel - savadeamari _...

Documents