- םאתמ היצלרוק - real tutoring2 יראניל רשק שי םאה :קדוב ןוסריפ...

16
מתאם- קורלציה1

Upload: others

Post on 25-Oct-2020

4 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: - םאתמ היצלרוק - Real Tutoring2 יראניל רשק שי םאה :קדוב ןוסריפ םאתמ ונווכו ותמצוע המ ,ןכ םאו , םינתשמ ינש ןיב

-מתאם

קורלציה

1

Page 2: - םאתמ היצלרוק - Real Tutoring2 יראניל רשק שי םאה :קדוב ןוסריפ םאתמ ונווכו ותמצוע המ ,ןכ םאו , םינתשמ ינש ןיב

2

האם יש קשר לינארי : מתאם פירסון בודק

מה עוצמתו וכוונו, ואם כן, בין שני משתנים

מה נוכל , אך אם אכן קשר כזה מתקיים

?להפיק ממנו

Page 3: - םאתמ היצלרוק - Real Tutoring2 יראניל רשק שי םאה :קדוב ןוסריפ םאתמ ונווכו ותמצוע המ ,ןכ םאו , םינתשמ ינש ןיב

3

-אופי הקשר בין המשתנים

3

Page 4: - םאתמ היצלרוק - Real Tutoring2 יראניל רשק שי םאה :קדוב ןוסריפ םאתמ ונווכו ותמצוע המ ,ןכ םאו , םינתשמ ינש ןיב

4

חוזק הקשר בין המשתנים

הקשר חזק יותר, ככל שענן ההתפלגות מרוכז יותר -

4

Page 5: - םאתמ היצלרוק - Real Tutoring2 יראניל רשק שי םאה :קדוב ןוסריפ םאתמ ונווכו ותמצוע המ ,ןכ םאו , םינתשמ ינש ןיב

5

פיזור להצגת קשר בין שני משתנים דיאגרמת

הצגה גראפית של ההתפלגויות -שלב ראשון המשותפות של המשתנים כדי לוודא שאנחנו עומדים

.מול קשר ליניארי

הדרך הטובה ביותר להצגה גראפית של קשר בין : ומעלה אינטרווולייםמשתנים

scatterplots.

5

Page 6: - םאתמ היצלרוק - Real Tutoring2 יראניל רשק שי םאה :קדוב ןוסריפ םאתמ ונווכו ותמצוע המ ,ןכ םאו , םינתשמ ינש ןיב

6

–גרף המתאר קשר בין שני המשתנים

?מה מראה גרף שכזה

(X) ערכי המשתנה הבלתי תלוי מופיעים על הציר האופקי -

(Y)ערכי המשתנה התלוי מופיעים על הציר האנכי -

כל המקרים מוצגים על הגרף כנקודות על פי ערכיהם על שני המשתנים-

Page 7: - םאתמ היצלרוק - Real Tutoring2 יראניל רשק שי םאה :קדוב ןוסריפ םאתמ ונווכו ותמצוע המ ,ןכ םאו , םינתשמ ינש ןיב

7

987654321

80

70

60

50

40

30

Height

Dru

g Y-ל Xקשר בין

Y

Wei

ght

X

סביר להתייחס

אל הקשר כאל

קשר ליניארי

Page 8: - םאתמ היצלרוק - Real Tutoring2 יראניל רשק שי םאה :קדוב ןוסריפ םאתמ ונווכו ותמצוע המ ,ןכ םאו , םינתשמ ינש ןיב

דוגמא

תלמידים בלשון 6להלן ציוני(X ) ובמתמטיקה(Y:)

מתימטיקה עברית

0.25 4 1 -0.5 -2 5 6

2.25 1 1.5 -1.5 -1 4 7

0.25 1 0.5 -0.5 -1 5 7

0.25 1 -0.5 -0.5 1 5 9

6.25 1 2.5 2.5 1 8 9

0.25 4 1 0.5 2 6 10

8

xxi yyi )()( yyxx ii 2)( xxi

2)( yyi

8x5.5y6125.9

Page 9: - םאתמ היצלרוק - Real Tutoring2 יראניל רשק שי םאה :קדוב ןוסריפ םאתמ ונווכו ותמצוע המ ,ןכ םאו , םינתשמ ינש ןיב

נוסחת המתאם

9

yx

i

n

i

i

xysns

yyxx

r

))((1

11 r

Page 10: - םאתמ היצלרוק - Real Tutoring2 יראניל רשק שי םאה :קדוב ןוסריפ םאתמ ונווכו ותמצוע המ ,ןכ םאו , םינתשמ ינש ןיב

גודל המתאם

1 -ל -1המתאם נע בין. +

פרשנות לגודל המתאם

חיובי שלילי המתאם

0.29 עד 00.10 0.10- עד 0.29- נמוך

0.49 עד 0.30 0.30- עד 0.49- בינוני

1.00 עד 0.50 0.50- עד 1.00- גבוה

Page 11: - םאתמ היצלרוק - Real Tutoring2 יראניל רשק שי םאה :קדוב ןוסריפ םאתמ ונווכו ותמצוע המ ,ןכ םאו , םינתשמ ינש ןיב

שונות מוסברת

Page 12: - םאתמ היצלרוק - Real Tutoring2 יראניל רשק שי םאה :קדוב ןוסריפ םאתמ ונווכו ותמצוע המ ,ןכ םאו , םינתשמ ינש ןיב

?מה מסביר את השונות במשתנה המנובא

לאובייקטים שונים ערכיY שונים

מה קובע את המרחק שלהם מהממוצע?

אם אין קשר ביןX ל–Y –

X לא מסביר את הפיזור שלY

ננבא את הממוצע שלY לכל ערךX

Page 13: - םאתמ היצלרוק - Real Tutoring2 יראניל רשק שי םאה :קדוב ןוסריפ םאתמ ונווכו ותמצוע המ ,ןכ םאו , םינתשמ ינש ןיב

?מה מסביר את השונות במשתנה המנובא

אפשר יהיה להסביר באמצעות השונות של –אם יש קשרX

Yאת הפיזור של

Page 14: - םאתמ היצלרוק - Real Tutoring2 יראניל רשק שי םאה :קדוב ןוסריפ םאתמ ונווכו ותמצוע המ ,ןכ םאו , םינתשמ ינש ןיב

אחוז השונות המוסברת

- אחוז השונות המוסברת מאפשר לנו לדעת כמה

משתנים / י המשתנה"מהשונות של המשתנה התלוי מוסברת ע

.בלתי תלויים

פירושו של דבר ש, ככל שאחוז השונות המוסברת גבוה יותר-X

Yעוזר לנו בניבוי

14

2R

Page 15: - םאתמ היצלרוק - Real Tutoring2 יראניל רשק שי םאה :קדוב ןוסריפ םאתמ ונווכו ותמצוע המ ,ןכ םאו , םינתשמ ינש ןיב

אחוז השונות המוסברת

מה זהr2 ?זהו ריבוע המתאם.

.מתוך השונות הכללית( explained variance)השונות המוסברת

טווח הערכים שלr2 בין אפס לאחד

ולקבל אחוז השונות המוסברת 100אפשר להכפיל פי

1 -החלק היחסי של השונות הלא מוסברת - r2

15

Page 16: - םאתמ היצלרוק - Real Tutoring2 יראניל רשק שי םאה :קדוב ןוסריפ םאתמ ונווכו ותמצוע המ ,ןכ םאו , םינתשמ ינש ןיב

של פירסון R-יש קשר הדוק ל, וכן

אם נוציא שורש נקבל את מקדם המתאם

r2= 0.3157

0.56 r=

לעמדות ליברליות ( בלתי תלוי)ידוע לנו כי הקשר בין השכלה : לדוגמא . 0.7הוא ( תלוי)

מהשוני 49%כך שהשכלה מסבירה . 49%אחוז השונות המוסברת הוא : מסבירים משתנים אחרים 51%את יתר .)בעמדות הליברליות בין נחקרים

(.'אולי מידת מסורתיות וכו, אולי גיל

16