تکنيک آناليز اجزاي اصلي (pca)
DESCRIPTION
تکنيک آناليز اجزاي اصليTRANSCRIPT
قاسم توفيقي
(PCAتکنيک آناليز اجزاي اصلي )
http://ght.ir
00:30
2تکنيک آناليز اجزاي اصلي
PCAالگوريتم
:جمع آوري مقداري دادهگام اول
:تنظيم داده هاگام دوم
:محاسبه ماتريس کواريانسگام سوم
:محاسبه مقادير ويژه و بردارهاي گام چهارم
ويژه ماتريس کواريانس
:انتخاب مولفه ها و ساختن بردار گام پنجم
ويژگي
:بدست آوردن داده هاي جديدگام ششم
00:30
3تکنيک آناليز اجزاي اصلي
گام اول : جمع آوري مقداري داده
،در اين گامPCA را روي يک مجموعه داده دو بعدي اعمال کرده، قصد داريم يک بعد از داده
ها را کاهش دهيم.
00:30
4تکنيک آناليز اجزاي اصلي
گام دوم : تنظيم داده ها
کم کردن داده هر دسته از از ميانگين آن
00:30
5تکنيک آناليز اجزاي اصلي
گام سوم : محاسبه ماتريس کواريانس
ماتريس کواريانس را مطابق با فرمولمحاسبه زير بدست مي آوريم:
00:30
6تکنيک آناليز اجزاي اصلي
گام چهارم : محاسبه مقادير ويژه و بردارهاي ويژه
بردار ويژه چه چيزي را نشان ميدهد؟ مقدارويژه چطور؟
00:30
7تکنيک آناليز اجزاي اصلي
گام پنجم : انتخاب مولفه ها و ساختن بردار ويژگي
00:30
8تکنيک آناليز اجزاي اصلي
گام ششم : بدست آوردن داده هاي جديد
)1x10( = )1x2( x )2x10(
قاسم توفيقي
00:30
10تکنيک آناليز اجزاي اصلي
بازسازي اطالعات از داده هاي انتقال يافته
:کاري که تا اينجا انجام داديم
با داشتن داده انتقال يافته چگونه به مقاديراوليه برسيم؟
00:30
11تکنيک آناليز اجزاي اصلي
PCAنتيجه انتقال کامل بوسيله
00:30
12تکنيک آناليز اجزاي اصلي
بازسازي اطالعات از داده هاي انتقال يافته
با استفاده از رابطه زير داده هاي انتقاليافته را محاسبه کرديم:
:بنابراين
00:30
13تکنيک آناليز اجزاي اصلي
بازسازي اطالعات از داده هاي انتقال يافته
هX1نکت : سXتونهاي از تعXدادي تنهXا وقXتي FeatureVector التXXح از ميکXXنيم، انتخXXاب را
مXXاتريس محاسXXبه و شXXده خXXارج مXXربعي معکXوس معXني نخواهXد داشXت. امXا نکتXه جXالب بXا محاسXبه کXه اسXت اين تکنيXک اين در اسXتفاده از ترانهXاده مXاتريس غXير مXربعي نXيز
به ما نتيجه صحيح را برميگرداند.
براي به دست آوردن داده هاي اوليه : 2نکتهبايد ميانگين داده هاي اوليه را داشته باشيم.
00:30
14تکنيک آناليز اجزاي اصلي
بازسازي اطالعات دوبعدي از يک بعد داده انتقال يافته
00:30
15تکنيک آناليز اجزاي اصلي
مقايسه داده اوليه با داده بازسازي شده
00:30
16تکنيک آناليز اجزاي اصلي
کاربردهاي رايج در تشخيص آماري الگو
( رديابي چهرهFace Detection)( تشخيص چهرهFace Recognition)( فشرده سازي تصاويرImage Compression)
نحوه نمايش تصوير :
00:30
17تکنيک آناليز اجزاي اصلي
بررسي يک مثال در پردازش تصاوير
جمع آوري تعدادي تصوير
00:30
18تکنيک آناليز اجزاي اصلي
بررسي يک مثال در پردازش تصاوير
6* 25مرتب کردن در يک ماتريس
00:30
19تکنيک آناليز اجزاي اصلي
بررسي يک مثال در پردازش تصاوير
محاسبه کواريانس دو به دو بين ستونهايماتريس تصاوير
00:30
20تکنيک آناليز اجزاي اصلي
بررسي يک مثال در پردازش تصاوير
مثال :محاسبه کواريانس دو به دو بين 18 و 9ستونهاي
00:30
21تکنيک آناليز اجزاي اصلي
بررسي يک مثال در پردازش تصاوير
تشکيل ماتريس بردارهاي ويژه به ترتيب اهميت(FeatureVector)
00:30
22تکنيک آناليز اجزاي اصلي
بررسي يک مثال در پردازش تصاوير
ستون اول 5انتخاب FeatureVector
00:30
23تکنيک آناليز اجزاي اصلي
بررسي يک مثال در پردازش تصاوير
بدست آوردن داده هاي جديد
00:30
24تکنيک آناليز اجزاي اصلي
بررسي يک مثال در پردازش تصاوير
بازيابي داده ها
00:30
25تکنيک آناليز اجزاي اصلي
بررسي يک مثال در پردازش تصاوير
بازيابي داده ها
قاسم توفيقي
http://ght.ir