큐레이션 세미나 pt자료(도서관대회 인쇄본)
TRANSCRIPT
도서관의 새로운 지식플랫폼 전략
소셜 큐레이션
소셜 큐레이션이란 ?
기계 vs 사람
현황 -Library
현황 - 새로운 전략 ?
지식의 심장 역할은 어디 ?
현황– Big Data?
But- 사용자들은 다르다
환경변화 - 사회적 패러다임 변화
VS
개인화 / 자기구성적
환경변화 - 채널의 중심 이동
준거 채널화되는 소셜미디어
2015. 05. 29 Facebook Korea 컨퍼런스
News30%
Daily14 회
Mobile25%
환경변화 - 지식 사고 체계의 변화
관점 지향적 지식체계
VSFolksonomy Taxonomy
환경변화 - 목적 정보 / 탐색의 한계
컨텍스트 기반의 비선형적 정보 소비
공통 KeyWord
자기주도 경험적 연결 / 관계컨텍스트
큐레이션의 시작점
풍부한 맥락 기반의
자기 진화적인
관점지향
지식 제공
도서관과 지식의 새로운 도전
소셜 큐레이션의 도전 1
비정형 소셜 자원의 가치부여와 Knowledge Stream 형성
실시간> 빠른 지식 전달
관계 기반> 높은 신뢰도
맥락기반> 풍부함
소셜 큐레이션의 도전 2
미디어로서의 역할
미디어월 결합을 통합 새로운 가치
기존 디지털 사이니지는 단방향의 단순 홍보 채널에 지나지 않았으나 소셜 콘텐츠와 어플리케이션이 결합된 디지털 사이니지는미디어로서 커뮤니케이션을 주도하는 텔레스크린의 역할을 수행합니다 .
• 미디어로서의 새로운 가치 - 소셜 정보 활용 : 보유 소셜 채널 활용 , 공개 관련 콘텐츠 활용 등을 통한 커뮤니케이션 - 다양한 인터랙션 : Device to Device 형태의 다양한 인터랙티브 콘텐츠나 앱 - 콘텐츠 생산성 : 소셜 자용을 활용한 디스플레이 콘텐츠 재활용 및 편리한 갱신
학내 미디어>Social Media
참여와 양방향 소통>Tele-Screen
풍부한 콘텐츠>Rich Contents
활용 분야
빠르고 유연한 연구 / 학습 지원 플랫폼
도서관 내부자원의 효과적 외부 공개와 전달
Subject LibrarianReference Service
빅데이터 기반의 지식 미디어 플랫폼
기대효과
채널융합
공간융합 지식 융합
매체 , 채널 , 공간을 넘나드는 융합적 Knowledge Stream 형성
CloudStream
관련 콘텐츠 생산 및 관리의 비용 절감
특장점
다양한 큐레이션 방법 제공Crowd 방식의
큐레이션 생산 / 관리
N-Screen( 소비 ) 과 N-Channel( 공급 -API 제
공 )기술 특허 기반의 검증된 기술
SNS SearchGoogle/Naver
iFrameURL/Link/Text
Auto GatheringPhoto Edit
멀티 큐레이터 계정 관리출판 - 승인 프로세스큐레이터 개인화 모드요청 큐레이션 분장 / 협업큐레이터별 데이터 수집
WebMobile WebMediaWallSingle ScreenKIOSK
큐레이션 주요기능
큐레이션 에디터
큐레이션 주요기능
N-Screen / N-Channel
큐레이션 주요기능
복수 큐레이터 관리 및 개별 모드
큐레이션 주요기능
카테고리 관리 및 자동 수집
큐레이션 주요기능
다양한 통계와 인사이트
큐레이션 주요기능
다양한 매체와 채널 연결을 위한 Stream API
AnyMobile
AnyWeb
AnyDevice
API
해외 사례
해외 사례 - 도서관
영국 Digital Curation Center
• 디지털 큐레이션과 보존을 위한 영국의 중심지
• 전문적인 자문 지침을 제공하는 신뢰할 만한 정보원
• 디지털 큐레이터의 협력 네트워크 중계자 / 플랫폼
• 방대한 정보원 소프트웨어 도구 지원 서비스 등의
서비스 제공자
해외 사례 - 소셜 큐레이션 데이터 활용
기업 마케팅 및 업무
해외 사례 - 소셜 큐레이션 데이터 활용 ( 대학 )
Indiana University
해외 사례 - 소셜 큐레이션 데이터 활용
MIT
해외 사례 - 소셜 큐레이션 데이터 활용
Chicago Public Library
국내 핑고 솔루션 적용 사례
국내 적용 사례 - 대구경북과학기술원
누적 큐레이션• 웹큐레이션 105개 • 미디어월 큐레이션 65개• 미디어월 위젯 15개
자동수집 리소스• 페이스북 페이지 - 190 건 / 데이터 4 천건 이상• RRS 피드 - 8 개 건 / 데이터 4 천건 이상
1 일 평균 접속량• 115 View • 학생 총 인원 400 여명 기준 (25% 매일 접속 )
활용 채널 (N-Screen)
국내 적용 사례 - 대구경북과학기술원
국내 적용 사례 - 대구경북과학기술원
국내 적용 사례 - 대구경북과학기술원
국내 적용 사례 - 대구경북과학기술원
국내 적용 사례 - 대구경북과학기술원
감사합니다 .